高新技術企業社會聯系與創新績效關系的實證研究
——基于資源拼湊和創新搜索強度的中介調節效應

符峰華， 蒙生儒， 劉 剛

(1．東北大學 工商管理學院，遼寧 沈陽 110819;2．海南大學 旅游學院，海南 海口 570228)

1 引言

日趨競爭激烈的市場經濟下，創新周期越來越短，創新成本也隨之逐漸提高，這是許多企業創新時面臨的重要問題。建立起行之有效的社會聯系網絡，幫助企業分攤創新“負擔”，是解決這個問題的關鍵之一［1］。經濟社會雙重轉型下的企業成長理論認為，商業聯系和政府聯系等社會聯系是企業自主創新的源泉［2］。張文紅等［3］認為，與商業聯系和政府聯系一樣，研發聯系對創新績效也存在重要影響。因此，本文將研發聯系作為企業社會聯系的維度之一。

資源基礎理論認為，企業創新需要持續地獲取資源、配置資源以及產出資源。現有理論和實踐表明，企業合理地運用資源拼湊策略可以實現跨越式增長［4］。究其原因，第一，組織冗余資源過多，領導和員工均會很容易感到滿足，創新動力缺乏［5］;第二，如何保持在市場多變的環境下獲取有效的信息和資源是企業需要面對的現實問題，而資源拼湊能夠創造性地利用現有資源，解決資源約束下的困境［6］。Guo等［7］研究發現資源拼湊在外部探索性導向與企業商業模式創新之間具有中介效應。組織學習理論認為，創新搜索能夠幫助企業學習新知識、開發新技能，解決其所面臨的各種創新問題［8］。創新搜索強度越高，企業對外部信息的認知加工能力越強，可以最大限度地利用外部資源。由此，研究資源拼湊和創新搜索強度在企業社會聯系與創新績效影響路徑中的作用，具有實際的理論與現實意義。

本文研究的創新點在于:第一，以往文獻在對企業社會聯系進行研究時，僅研究了政府聯系和商業聯系兩個維度，而對于研發聯系維度，并未見研究，本文將政府、商業、研發聯系結合起來，擴展了企業社會聯系的內涵。第二，已有研究主要關注企業社會聯系與財務績效或是市場績效之間的關系，對于其與創新績效之間的關系則沒有系統性分析，本文研究了企業社會聯系與創新績效的關系，豐富了企業社會聯系的相關研究。第三，本文將資源拼湊與創新搜索強度引入模型，擴充了企業社會聯系與創新績效關系的研究內容。

2 理論框架與研究假設

2．1 企業社會聯系與創新績效

社會聯系是一種重要的企業社會資本，是企業與外部組織的互動和其邊界的擴展活動［9］。已有研究將商業聯系和政府聯系看作是企業社會聯系的兩個方面［2］。商業聯系是企業與商業機構之間的非正式聯系，包括與供應商、顧客以及競爭對象等;政府聯系則是企業與不同層級政府部門之間的聯系，包括中央政府、地方政府以及各種政府管理部門等［2］。此外，隨著市場競爭的日趨激烈，企業開始構建自身的研發網絡，并借此提升創新績效。研發不僅是研發中心的行為，更是包含了在正式和非正式關系中整合、創造、消化和吸收資源的研發網絡行為［10］。因此，本文將研發聯系同樣作為企業社會聯系的一個重要維度。

已有文獻從社會網絡角度考察了企業社會聯系對企業獲取資源，提升績效等方面的積極影響。如Li和Zhang［11］對高技術新創企業的研究表明，政治網絡對企業績效具有顯著的促進作用。Chen和Wu［12］的研究發現企業社會聯系對其市場適應能力具有積極的影響。本文在此基礎上，進一步論述了企業社會聯系與創新績效之間的關系。

商業聯系對企業了解市場動態，應對市場環境的變化具有積極的作用;商業聯系有助于企業在網絡中占據有利位置，更易獲取各種信息和資源，并增加其吸收與利用網絡成員的知識的能力。由此，商業聯系能夠促進企業間知識、信息的溝通與交換，成為獲取關鍵市場、產品信息的通道。進一步，商業聯系有助于企業獲取創新的關鍵信息，幫助企業快速補充創新所需要的資源以及最大化企業間創新協同效應等［13］，從而對企業創新具有積極的影響。在當前經濟社會雙重轉型期，盡管市場在資源配置中發揮著越來越重要作用，但政府部門仍然掌控著諸如金融、礦產、土地等一系列稀缺性資源［14］。由此，與政府的聯系能夠幫助企業獲取政府掌握的關鍵性資源［14］。在我國目前市場經濟條件下，政府在市場中發揮著指導性作用，例如指導經濟行為、制定相關法律法規等，企業與政府保持良好的聯系可以獲取相關行業的政策有利信息［15］。同時，政府聯系也可以為企業的創新提供便利，諸如獲取貸款，減免稅收等政策優惠可以讓企業有充足的資金去實施創新。企業研發活動主要包括合作研發、贊助研發以及被控制研發等活動［3］。研發聯系可以為企業創新提供知識、信息等研發支持。已有研究證實企業與獨立研發機構的聯系是企業獲取新知識的重要源泉，而且兩者專業技術之間的往來也能夠催發出大量的創新嘗試［16］。研發網絡對產品創新的重要性也已受到學者們的廣泛關注。因此，本文提出假設:

H1 企業社會聯系(商業聯系、政府聯系、研發聯系)對創新績效具有顯著正向影響。

2．2 企業社會聯系與資源拼湊

資源拼湊是企業利用資源的一種有效方式，通常具有三大特性:第一，立即行動。企業在資源約束下，會有意識地對現有資源的用途持懷疑態度，繼而在主觀上會積極行動，嘗試各種方法、組合，突破資源的使用限制，最終形成可最大化使用的拼湊組合或方案。第二，現有資源。現有資源既包括各類物質資源，如材料、工具、設備等，也包括各種無形資源，如技術、信息以及知識等，其不僅局限于企業直接掌控的資源，也包含通過社會網絡獲取的資源。在拼湊理念下，企業會不斷積累現有資源，并審視其用途及組合。第三，以目的而整合。市場處在不斷變化的動態環境中，企業會依據市場需求的不同而對現有資源進行整合，從而實現資源的“巧創”［17］。

社會網絡理論認為，社會聯系較強意味著企業有更多的機會獲取外部關鍵資源［18］。Khantimirov［19］指出，經濟社會轉型期的商業聯系和政府聯系對企業知識獲取具有積極的作用。商業聯系通過商業網絡發現潛在的市場需求，增強其商業機會的獲取能力;政府掌控著關鍵性資源與市場機遇，企業與各級政府的聯系能夠幫助其獲取有利資源，降低不確定性;隨著我國創新環境的日趨改善，企業與大學以及研發機構等的聯系日漸成為企業主要知識獲取方式之一，產學研的聯系能夠提升企業研發水平以及產品、技術創新水平。Li等［20］的研究也表明，企業社會聯系有利于外部機會獲取以及知識的搜索。網絡拼湊理論指出，企業能夠通過社會關系網絡獲取并利用市場中的各種資源。Baker和Nelson［16］認為，企業通過社會聯系而獲取的資源是資源拼湊的前因。因此，本文提出假設:

H2 企業社會聯系(商業聯系、政府聯系、研發聯系)對資源拼湊具有顯著正向影響。

2．3 資源拼湊的中介效應

資源拼湊對企業創新績效的影響可以從以下兩點來考慮:第一，拼湊是一種創新性思維，是對現有資源用途的重新組合與探索，從而發現新用途，擴大資源的使用范圍。資源拼湊戰略使得企業資源的存量更高，其多種組合使得資源具有更高的不可替代性和不可模仿性，有利于形成企業的創新優勢［21］。第二，拼湊是即興創造與學習的過程，企業依據過往經驗對現有資源進行重新組合與搭配，通過不斷試錯，會加深對資源的認知與理解，從而建構起新技能、新知識，促進創新績效的提升。吳亮和劉衡［22］的研究均表明，資源拼湊對企業產品創新能力具有積極的作用，且采用資源拼湊策略的企業整體創新優勢更明顯。因此，本文提出假設:

H3 資源拼湊對企業創新績效具有顯著正向影響。

基于以上論述，本文認為企業社會聯系不僅對創新績效具有直接影響，而且還會通過資源拼湊對企業創新績效產生間接的作用，即資源拼湊是企業社會聯系與創新績效之間的橋梁。因此，本文提出假設:

H4 資源拼湊在企業社會聯系(商業聯系、政府聯系、研發聯系)與創新績效關系間起中介作用。

2．4 創新搜索強度的調節效應

對于創新搜索的早期研究往往將其分為兩類:遠程搜索和本地搜索。遠程搜索強調對外部異質性知識的開發與利用，而本地搜索更為強調對已有知識的重新組合。此后，又提出了搜索寬度和深度、探索式和利用式搜索等相關概念［23］。雖然學者們的研究視角不同，但都從本質上反映了企業利用資源和探索資源的問題。本文認為，創新搜索強度是企業整合利用信息、資源以及識別新資源或新知識的投入程度。企業創新搜索強度越高，其獲得的新知識和新技術越多。

創新搜索有利于知識、技術的整合與開發，能夠提升創新的效率，實現持續性創新。創新搜索強度體現了企業對信息和知識的識別、解釋以及組合能力［24］，擁有較高創新搜索強度的企業能夠對新知識、新信息進行甄別與組合，并發現知識之間的關聯性，提升資源的利用效率，最終提升企業創新水平。企業經常會面臨各種異質性和多樣性的資源與信息，而創新搜索強度能夠精準對這些資源與信息進行甄別與預測，減少信息過載的不利影響。殷俊杰和邵云飛［23］的研究發現創新搜索強度在聯盟組合伙伴多樣性與企業創新績效關系間的調節效應。本文認為，創新搜索強度一方面提升了企業創新績效，另一方面，對于資源的處理能力又能夠加強資源拼湊的效果。因此，本文提出假設:

H5 創新搜索強度對企業創新績效具有顯著正向影響。

H6 創新搜索強度正向調節了資源拼湊與企業創新績效之間的關系。

2．5 有調節的中介作用

依據前文分析，企業社會聯系通過資源拼湊的中介機制促進企業創新績效的提升，而創新搜索強度有助于加強資源拼湊與企業創新績效之間的關系。綜合兩方面的論述，創新搜索強度也可能對企業社會聯系—資源拼湊—創新績效的整個中介機制起調節作用，即存在第二階段被調節的中介作用。因此，本文提出假設:

H7 創新搜索強度正向調節資源拼湊在企業社會聯系(商業聯系、政府聯系、研發聯系)與創新績效之間的中介作用。

基于以上論述，本文的理論框架如圖1所示。

圖1 理論框架

3 研究設計

3．1 樣本選擇和數據收集

本研究調研對象為北京中關村、西安、武漢、蘇州、合肥、鄭州六大高新技術產業開發園區企業，且必須有自己的研發中心。在六大產業園區管理人員的協助下進行了問卷的填寫工作，問卷調研對象主要為企業中高層管理者。正式調研共收集兩次問卷，一次為2017年7月，一次為2017年9月，共發放問卷500份，回收315份，剔除填寫不全、有規律填寫的問卷后，最終獲取有效問卷237份，有效回收率為47．40%。對兩次發放問卷進行無回應偏差檢驗發現，在0．05水平下不存在顯著性差異。樣本企業基本情況如下:企業性質方面，國有企業66家，占比27．85%，民營企業171家，占比72．15%;企業年齡方面，3年以下29家，占比12．24%，3～5年67家，占比28．27%，6～10 年102 家，占比43．04%，10 年以上39家，占比16．46%。

3．2 變量測量

企業社會聯系中商業聯系和政府聯系的測量采用謝言等［2］的研究，各3個題項;研發聯系的測量采用張文紅等［3］，魏江等［10］的研究，共4 個題項，整體內部一致性系數為0．928，其中商業聯系的內部一致性系數為0．933，政府聯系的內部一致性系數為0．925，研發聯系的內部一致性系數為0．909。企業創新績效的測量借鑒 Bell［25］，Ritter 和 Gemunden［26］的研究，包括如“我們常常在行業內率先應用新技術”等5個題項，其內部一致性系數為0．898。資源拼湊的測量借鑒Senyard等［27］的研究，包括如“面對新挑戰時，企業有信心利用現有資源找到解決方法”等8個題項，其內部一致性系數為0．876。創新搜索強度的測量借鑒Li等［24］的研究，包括如“將搜索新穎信息當成企業的一項重要任務”等6個題項，其內部一致性系數為0．926。

4 研究結果

4．1 同源偏差分析和信度分析

為了避免同源偏差問題，本文采用Harman單因子檢驗法對可能存在的同源偏差進行檢驗。檢驗結果顯示，單因子模型的擬合效果很不理想(χ2/df=19．63，RMSEA=0．261，CFI=0．309，GFI=0．298，TLI=0．383)，表明同源偏差并不嚴重。信度分析結果顯示，各變量內部一致性系數均大于0．70，問卷信度較好。

4．2 探索性因子分析和驗證性因子分析

企業社會聯系探索性因子分析結果顯示，KMO值為0．747，且通過了Bartlett球形檢驗，其顯著性水平為p=0．000，適合因子分析。正交旋轉后，10個題項歸屬于3個因子，所提取因子解釋的方差貢獻率為65．375%，超過60%的一般水平，因此，將企業社會聯系分為三個維度是合理的。

本文通過驗證性因子分析(CFA)檢驗了六個潛變量之間的區分效度。結果發現六因子模型擬合較好(χ2/df=2．39，RMSEA=0．069，CFI=0．903，GFI=0．908，TLI=0．947)，且擬合指標顯著優于其他模型，初步證明了這六個變量屬于不同的構念。

4．3 描述性統計和相關分析

本文描述性統計和相關分析結果顯示，商業聯系與資源拼湊(r=0．49，p＜0．01)和企業創新績效(r=0．39，p＜0．01)均呈顯著正相關關系，政府聯系與資源拼湊(r=0．41，p＜0．01)和企業創新績效(r=0．32，p＜0．01)均呈顯著正相關關系，研發聯系與資源拼湊(r=0．36，p＜0．01)和企業創新績效(r=0．52，p＜0．01)均呈顯著正相關關系;資源拼湊與企業創新績效(r=0．40，p＜0．01)呈顯著正相關關系;創新搜索強度與企業創新績效(r=0．43，p＜0．01)呈顯著正相關關系。主要變量之間的顯著相關關系為假設提供了初步的支持。

4．4 假設檢驗

本文主要采用多元回歸分析方法來進行假設檢驗。主效應和中介效應的檢驗見表1。由模型6可知，商業聯系對企業創新績效具有顯著正向影響(β=0．33，p＜0．01);由模型 7 可知，政府聯系對企業創新績效具有顯著正向影響(β=0．27，p＜0．01);由模型8可知，研發聯系對企業創新績效具有顯著正向影響(β=0．48，p＜0．01);假設 1獲得支持。由模型2可知，商業聯系對資源拼湊具有顯著正向影響(β=0．43，p＜0．01);由模型3 可知，政府聯系對資源拼湊具有顯著正向影響(β=0．37，p＜0．01);由模型4 可知，研發聯系對資源拼湊具有顯著正向影響(β=0．29，p＜0．01);假設 2獲得支持。由模型9可知，資源拼湊對企業創新績效具有顯著正向影響(β =0．35，p＜0．01)，假設 3獲得支持。由此，滿足中介效應的所有條件。在模型6的基礎上加入中介變量資源拼湊形成模型10，可見，資源拼湊對企業創新績效具有顯著正向影響(β =0．22，p＜0．01)，且商業聯系對企業創新績效的影響依然顯著(β =0．20，p＜0．01)，但系數有所降低0．20＜0．33，由此得出資源拼湊在商業聯系與企業創新績效關系間起部分中介作用。同理，資源拼湊在政府聯系、研發聯系與企業創新績效關系間起部分中介作用。假設4獲得支持。

表1 主效應和中介效應檢驗

調節效應檢驗結果見表2。回歸之前，首先對自變量和調節變量的交互項進行了標準化處理。由模型13可知，創新搜索強度對企業創新績效具有顯著正向影響(β=0．36，p＜0．01)，假設 5 獲得

表2 調節效應檢驗

為了更進一步認識創新搜索強度在資源拼湊與企業創新績效之間的調節效應，根據 Cohen等［28］的程序，描繪了不同創新搜索強度下的資源拼湊對企業創新績效影響的差異，見圖2。圖2顯示，高創新搜索強度的斜率大于低創新搜索強度的斜率，假設6進一步獲得支持。

圖2 創新搜索強度的調節效應

有調節的中介效應檢驗結果見表3。根據Edwards和 Lambert［29］的方法，運用拔靴法分析在不同創新搜索強度下，資源拼湊在企業社會聯系與創新績效關系間所起的中介效應。由表3可知，在創新搜索強度不同取值水平下資源拼湊對企業創新績效的影響作用存在顯著差異(Δβ=0．199，p＜0．05，第二階段調節效應成立)。商業聯系通過資支持。由模型15可知，資源拼湊與創新搜索強度的交互對企業創新績效具有顯著正向影響(β=0．18，p＜0．05)，假設 6 獲得支持，即創新搜索強度正向調節了資源拼湊與企業創新績效之間的關系。源拼湊對企業創新績效的間接影響在創新搜索強度低時不顯著(β =0．037，n．s．)，在創新搜索強度高時顯著(β =0．188，p＜0．05)，且兩者差異顯著(Δβ=0．151，p＜0．05)。政府聯系通過資源拼湊對企業創新績效的間接影響在創新搜索強度低時不顯著(β =0．060，n．s．)，在創新搜索強度高時顯著(β=0．150，p＜0．05)，且兩者差異顯著(Δβ =0．090，p＜0．05)。研發聯系通過資源拼湊對企業創新績效的間接影響在創新搜索強度低時不顯著(β =0．019，n．s．)，在創新搜索強度高時顯著(β =0．128，p ＜0．05)，且兩者差異顯著(Δβ =0．109，p＜0．05)。假設7獲得支持。

表3 有調節的中介效應檢驗

5 研究結論與討論

5．1 研究結論

本文以六大高新產業園區的237家高新技術企業為研究對象，構建了企業社會聯系對創新績效的影響機制。研究發現，高新技術企業社會聯系(政府聯系、商業聯系和研發聯系)對資源拼湊和企業創新績效均具有顯著正向影響，資源拼湊對企業創新績效具有顯著正向影響，且在企業社會聯系(政府聯系、商業聯系和研發聯系)與創新績效關系中具有中介作用，創新搜索強度對企業創新績效具有顯著正向影響，且正向調節了資源拼湊和企業創新績效之間的關系。本文研究進一步證實了創新搜索強度正向調節資源拼湊在企業社會聯系與創新績效之間的中介作用。

5．2 研究啟示

本文研究的理論啟示如下:第一，從社會網絡的視角拓展了對企業創新績效的研究。本文通過構建“企業社會聯系-資源拼湊-創新績效”的影響路徑，揭示了企業社會聯系對創新績效的影響機制，完善了社會網絡對創新績效的理論研究。第二，深化了對資源拼湊的理解。作為一種較新的理論，資源拼湊理論在企業管理領域的應用研究還需進一步細化，本文研究了企業社會聯系對資源拼湊的作用，拓展了資源拼湊影響因素的研究范疇。第三，在資源觀的基礎上，考察了創新搜索強度在企業社會聯系與創新績效關系中的調節效應，回答了企業如何創新搜索的問題，進一步豐富了創新管理的研究視角。

本文研究的管理啟示如下:第一，企業應注重社會聯系網絡的建立與維護，政府聯系有助于企業獲得關鍵性資源，實現突破性創新;商業聯系有助于企業收集各方面有效信息，幫助企業最大化效用;研發聯系則有助于實現產學研的聯合，提升企業創新水平。第二，資源拼湊是企業提升創新水平的重要手段，因此，企業應改變對資源用途的固化認知，加深對資源價值的理解，并積極嘗試各種創新方案，以應對創新挑戰。第三，企業要注重創新搜索的強度，在創新過程中需要合理分配資源在創新搜索活動中，積極搜尋關鍵的知識和信息。

5．3 研究不足與展望

本研究也存在一些有待改進之處:首先，調查對象主要選取高新技術企業，基于行業的局限性，其結論的普適性還有待于進一步檢驗，未來研究可以分行業展開研究。其次，僅從資源拼湊視角探討了企業社會聯系與創新績效關系，但資源拼湊僅起到了部分中介作用，未來可以從其他視角進一步研究。再次，本文采用的是橫截面的數據，未來可以采取縱向跟蹤數據，已達到更準確衡量變量間因果關系的問題。