數據分析到教育意義的定量-定性分析

辛 欣，楊曉輝

（赤峰學院 國有資產管理處，內蒙古 赤峰 024000）

1 研究背景

目前，隨著網絡的發展，智能終端的普及，智慧城市的推進，電子終端已經成為我們學習生活不可缺少的部分，大到了解最近的國家大事、最新的社會事件，小到打車、吃飯、購物，畢業生招聘信息、各種考試報名、網絡課程、購票信息等等，我們獲取各類信息最新最快的方式就是網絡.當然，網絡還提供給我們各種各樣的娛樂資源，各類綜藝節目、劇集、游戲等，各種形式層出不窮.同時，我們的社交方式也隨著QQ、微博、微信、陌陌在改變著，刷朋友圈、點贊、搶紅包成為我們的日常.

“互聯網+”時代，大學生的學習方式、課余生活正在改變，對于高校教育者來說，為學生提供網絡學習資源成為日常工作，但是我們未曾分析過我們提供的網絡學習資源是否起到相應的作用，學生的日常與網絡相關的部分到底契合在哪一個區域，網絡生活的開始對我們的學生到底起到了什么樣的作用.

2 大學生網絡行為定量分析

目前，對高校大學生群體的研究大多集中在其心理健康狀況、就業擇業狀況、學習動機等領域，而對于網絡行為的研究局限于人際關系、消費行為、網絡成癮等方面.研究的途徑大多基于問卷調查，基于大數據的分析也多來源于商業行為.隨著高校信息化進程的推進、數字化校園的完善與應用，作為高校信息化管理部門掌握著全校學生上網信息、選課情況、消費信息、借閱書信息、圖書館學習情況、學生的家庭情況、成績等信息.而如何從這些數據分析出學生真實生活軌跡至關重要.本研究主要從學生網絡數據入手，定量分析學生上網時長、學生上網位置、上網方式、高峰期在線人數等，從而反應出大學生教育的落腳點.本文討論的數據定量分析指確定網絡環境占學生學習生活的比重，如：訪問的資源類型、訪問時長、訪問方式、用途、訪問內容等.

2.1 學生的上網習慣分析

按照學生生活作息時間，分別隨機選取了工作日（如圖2.1）及周末（如圖2.2）上網認證情況.

根據數據分析平均每個工作日14300條登錄信息，平均每個休息日17000條登錄信息.選取最靠近平均值數據的隨機一天數據進行分析（見表2.1）.

圖2.2 部分周末登錄信息

上網方式 目前我校上網方式分為有線和無線兩種，有線上網的地點為圖書館、各教學樓辦公室及宿舍區域，無線網上網地點為全校各個位置.根據上網數據發現工作日3.87%的登錄信息來自有線網上網，周末3.58%來自有線網上網；工作日96.13%的登錄信息來自無線網上網，周末96.42%來自無線網上網.

上網位置 上網位置反映了學生生活軌跡，根據上網位置數據可以知道工作日7.43%的登錄信息來自于教學辦公區，周末11.82%來自教學辦公區；工作日92.27%的登錄信息來自宿舍區域，周末87.82%來自宿舍區域；無論是工作日還是周末來自電子閱覽室的登錄信息相對較少只占0.3%左右.

上網時長 按照我校作息時間，除上課時間、休息時間外，工作日日均6小時以內為正常，周末按照10小時以內為正常.根據表2.2發現，工作日上網時長在1小時以內的占31.72%，超過1小時不到6小時的占60.49%，6小時以上的占7.79%；周末上網時長在1小時以內的占17.11%，超過1小時不到10小時的占74.44%，10小時以上的占8.45%.

上網人員 區分不同的年級，發現學校上網的主力人群.工作日一年級的學生登錄信息條數占27.48%，周末一年級的學生登錄信息條數占24.26%；工作日二年級的學生登錄信息條數占31.77%，周末二年級的學生登錄信息條數占30.99%；工作日三年級的學生登錄信息條數占24.69%，周末三年級的學生登錄信息條數占25.94%；工作日四年級的學生登錄信息條數占16.07%，周末四年級的學生登錄信息條數占18.82%.

在線人數 隨機抽取連續10天時間的數據，統計每天中午及晚上在線人數.如圖2.3，工作日中午平均在線6248人，晚上平均在線7095人；周末中午平均在線5892人，晚上平均在線7348人.

表2.1 周末及工作日上網情況對比

表2.2 周末及工作日上網時間情況

圖2.3 在線人數對比

表2.3 平均在線人數對比

2.2 學生上網內容分析

2.2.1 學生應用軟件使用情況

根據圖2.4應用程序實時流量圖可以看出移動及PC版的視頻音頻軟件使用率較高，占用流量最多，占整個帶寬的一半以上.

2.2.2 視頻情況

圖2.4 應用程序實時流量

目前緩存服務器上內容根據學生下載次數自動緩存，學生下載超過三次后文件自動緩存到本地服務器上，也就是說，可以根據緩存服務器內容知道學生關注的網絡資源是哪些.根據校內緩存服務器數據分析，視頻類主要以國內外劇集、綜藝節目為主，占整個資源的70%.

2.2.3 下載情況

根據緩存服務器應用緩存情況（圖2.5）發現，多數移動App是工具類以及游戲類的，如：wifi萬能鑰匙、地圖、手機銀行、看圖猜成語、王者榮耀等內容.

圖2.5 緩存服務器下載情況

2.2.4 瀏覽內容情況

隨機抽取28萬條日志信息，娛樂類占32.81%，網購類占20.58%，社交類占10.25%，搜索類占12.48%，其他占11%.

3 大學生網絡行為定性分析與教育意義

互聯網的發展對學生的學習、工作、生活帶來了不一樣的體驗.網絡資源的豐富、網絡信息傳輸的及時性、網絡空間的開放與自由等都給學生提供了發揮的空間，但是學生對于網絡的認識以及網絡是如何反作用于學生的，值得我們進一步探討.本文討論的數據的定性分析指在定量分析的基礎上確定網絡環境對學生教育的影響情況.

3.1 根據定量分析結果我們發現以下幾點普遍規律

3.1.1 上網場所不固定.學生上網已經不局限于固定場所，他們更希望能夠隨時隨地或者在他們經常活動的場所就能及時享有網絡的便利.

表2.4 瀏覽內容分類

3.1.2 訪問網絡時間較長.大多數學生在網時間超過1個小時，除上課時間不能連接學校無線網外，其余多數時間都在用網，周末更甚，甚至出現一天在網時間長達21小時的學生.

3.1.3 學生上網群體并不區分年級，但是隨上課時間多少呈現正相關.

3.1.4 上網方式單一.雖然宿舍區域有線及無線網絡全覆蓋，但是學生更傾向于無線網絡使用.

3.1.5 訪問資源單一.多數學生上網僅為娛樂，視頻類網站及資源占的比重較大，網購類應用點擊量高，應用下載情況工具類及游戲類較多，其余多為軟件更新升級包.

3.1.6 社交活動匱乏.在線聊天技術的發展使得隨時隨地交流變得容易，學生社交圈子擴大，但社交方式從面對面交流轉向網絡.

3.2 教育意義

3.2.1 發揮網絡積極作用，加強正面引導.網絡是當今大學生獲取信息的重要來源，因此，加強校園網信息正面引導顯得十分重要.如及時發布權威信息，避免發生謠言散播；及時對學生關心問題解疑答惑，增強學生對校園網絡信息的認可度；加大宣傳網絡積極作用，提高學生對網絡的正面認知；經常開設網絡課程，開拓學生學習渠道.類似正面的引導措施都會讓學生對網絡產生更好、更積極地認知與使用.

3.2.2 加強學生主體地位，推動校園網絡建設.大學生作為校園網絡的重要使用群體，其通過網絡參與社交、處理事務、表達觀點等等，這無疑為校園網絡注入了活力與智慧，推動了校園網絡的創新與發展.另外，準確全面地把握學生網絡行為特點背后的動機與需求，更好地讓校園網絡服務于學生，才能更加激發學生參與校園網絡建設的熱情，學校自身網絡建設需求與學生體驗校園網絡需求的融合，起到了相互促進的良性循環.

3.2.3 制定規章制度，規范學生上網行為.網絡因為有著自由度高、隨意性強等特點，成為高校學生尤為青睞的使用空間.大學生一方面在網絡中獲得了信息，開闊了視野，同時由于自制力差等原因，網絡使用過度，網絡利用不分好壞等情況隨之產生.因此，學校有必要采取措施，制定相應規章制度，規范學生上網行為，如限制網絡使用時間，過濾網絡上網內容等，通過這些措施，約束部分學生的不良上網行為，達到幫助其養成良好上網習慣的目的.

3.2.4 加強網絡監管，凈化網絡環境.網絡由于其傳播方式和傳播內容的多樣性和復雜性，導致其內容上良莠不齊，紛繁復雜.因此，作為校園網絡的管理者，學校有必要設立專部門、專人員進行校園網絡的管理.一方面，從內容上加以甄別，針對虛假、色情、賭博等不良信息要及時發現，及時糾正，及時上報；另一方面，從技術層面要做到能有效控制不良信息的防控、過濾、刪除，為學生創造一個和諧健康的校園網絡環境.

4 結束語

當前，校園網絡已經成為大學生學習、生活不可或缺的組成部分，良好的網絡行為習慣會對學生的身心健康產生積極的影響.因此，針對大學生上網行為習慣特點，制定切實有效的措施，更多地發揮網絡的積極作用，培養大學生對網絡的正確認知，讓網絡伴隨大學生一起健康成長，奮勇前行！