大數(shù)據時代數(shù)據驅動型企業(yè)競爭行為分析

郭錚錚 岑卓 董琛

摘要：大數(shù)據是近年來備受關注的話題之一，相關產業(yè)也順勢破土發(fā)芽，迅速發(fā)展。企業(yè)把掌握數(shù)據話語權作為自身的核心競爭力，利用數(shù)據來優(yōu)化企業(yè)的資源配置和決策的精準化是企業(yè)從傳統(tǒng)向數(shù)據驅動轉型的目的和意義所在。企業(yè)要在擁有海量數(shù)據基礎上進一步對數(shù)據進行深度分析，在技術上加持，提高企業(yè)對數(shù)據深度整合的能力，以此來應對大環(huán)境的發(fā)展，抓住機遇，從而實現(xiàn)從傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)據驅動型企業(yè)的轉變。

關鍵詞：數(shù)據驅動；企業(yè)；競爭行為

一、引言

在2013年8月14日，國務院發(fā)布了《關于加快促進信息消費擴大內需的若干意見》，意見中，截至2015年，信息消費的目標要達到：消費規(guī)模超過3.2萬億元，年均增長率大于20%，帶動相關行業(yè)新增產出超過1.2萬億元。包含有云計算、大數(shù)據、移動互聯(lián)網、電子商務等關鍵詞。同年，工信部開始制定《大數(shù)據產業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》以及國務院還印發(fā)了《促進大數(shù)據發(fā)展行動綱要》，大數(shù)據成為政府各大會議中的“常客”，大數(shù)據發(fā)展正式升級為國家戰(zhàn)略。在實踐中，大數(shù)據彌補了以往小數(shù)據的缺陷，能讓企業(yè)獲得多維度、海量、時效高的全樣本數(shù)據。在大數(shù)據時代中，因為新技術的應用，企業(yè)開始邁向一種新的理想模式——“數(shù)據驅動型企業(yè)”。通過數(shù)據驅動企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析該類型企業(yè)的所面臨的挑戰(zhàn)和機遇，分析總結企業(yè)的應對措施。

二、數(shù)據驅動型企業(yè)概況及發(fā)展現(xiàn)狀

（一）數(shù)據驅動型企業(yè)概況

數(shù)據驅動型企業(yè)是指企業(yè)利用數(shù)據驅動來優(yōu)化企業(yè)的資源配置，根據科學決策的現(xiàn)代運籌學優(yōu)化算法，抓取、挖掘、分析海量的數(shù)據并用經典模型測算與驗證，來引導企業(yè)做出正確判斷，提升生產、營銷、物流、風險管理等領域的業(yè)務能力。如今，不少企業(yè)高管意識到企業(yè)的績效和競爭力很大程度上取決于他們如何有效地管理和使用數(shù)據，用數(shù)據說話，用數(shù)據判斷，用數(shù)據決策，挖掘隱藏信息，以提高決策水平，并與其數(shù)據保護能力相持平，推動企業(yè)決策的科學化和精準化，提高企業(yè)的業(yè)務管理水平。

（二）數(shù)據驅動型企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)據驅動型企業(yè)是未來企業(yè)發(fā)展的一個理想模式，目前企業(yè)已經開始重視數(shù)據這一核心競爭力，但是受到技術限制，企業(yè)不斷朝數(shù)據整合、分析方向發(fā)展。我國企業(yè)對大數(shù)據的應用主要有三階段：第一階段是2010～2012年，受傳統(tǒng)思維限制，這時候的大數(shù)據未獲突破，依然是在小數(shù)據應用的基礎上稍作修改；第二階段是2013～2014年，關注點投向數(shù)據和人間的關系，強調可視化和可預測；第三階段是2014年以后，重點轉向分析數(shù)據和數(shù)據間的關系，企業(yè)也在大數(shù)據應用方面取得一些開拓性的創(chuàng)新，如數(shù)據的開放與分享、基礎處理數(shù)據與分析平臺的開放、價值提取能力的開放等。

競爭發(fā)展是每個企業(yè)前進的動力，良性競爭會使整個行業(yè)中各個企業(yè)為占有更多的市場份額而投入大量的人力物力財力去研發(fā)和使用新的技術。發(fā)展數(shù)據驅動其實是企業(yè)的一種競爭行為的選擇，它對消費者而言，意味著個人信息被收集匯總分析，通過人與平臺的互動而生產海量數(shù)據，從數(shù)據中分析出人們當下的思考方式、行為方式、歸屬地區(qū)、關注話題、活動路徑等一系列有價值意義的信息，一方面是企業(yè)在感知用戶真實的態(tài)度和需求，有利于企業(yè)的產品口碑和品牌價值傳播，開展相關營銷分析的工作；另一方面是對消費者個人隱私的一種泄露，倘若信息存儲不當，那么絕大多數(shù)消費者的信息安全都得不到保障。對企業(yè)而言，想要獲得更高的數(shù)據使用價值，其前提是要數(shù)據的作用。從傳統(tǒng)企業(yè)的運行流程來看，如何掌握好海量數(shù)據的分析處理是傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展所需面臨的一個挑戰(zhàn)，一旦掌握到位，數(shù)據主要能夠在了解用戶習慣、生產規(guī)劃、精準營銷、售后服務等方面給企業(yè)帶來機會，否則空有數(shù)據沒有技術，對企業(yè)的發(fā)展起不到智能化、精準化的推動作用。

企業(yè)的數(shù)據化發(fā)展歷程與電子產品的發(fā)展歷程如出一轍，這不但是全球企業(yè)的一場新變革，也是整個行業(yè)鏈的大發(fā)展、大前進。在前進發(fā)展中，向數(shù)據驅動型轉向的企業(yè)難免會以下問題：1.概念落地與技術鴻溝。隨著大數(shù)據概念的不斷宣傳推廣，部分企業(yè)意識到掌握行業(yè)大數(shù)據就獲得行業(yè)的核心競爭力，倘若企業(yè)不加強新興信息的了解和學習，就會使企業(yè)的管理水平提高速度落后于時代發(fā)展速度。但是受到知識技術的限制，該技術應用存在接入鴻溝和技能鴻溝，降低數(shù)據的使用效率，也給企業(yè)計劃的精準營銷形成阻礙。2.數(shù)據私有化。在大數(shù)據時代，各行各業(yè)都在竭盡所能的采集、占有和利用數(shù)據，但是大部分企業(yè)及政府都對各自所掌握的數(shù)據進行封鎖，目的是為保護自身的核心競爭力和數(shù)據使用權，這樣一來就形成“數(shù)據孤島”，導致數(shù)據信息之間無法互通有無，缺少交流。3.海量數(shù)據中混合真假信息。數(shù)據量的增加意味著養(yǎng)著數(shù)量的增加，一些錯誤的數(shù)據或虛假關系信息會混進數(shù)據樣本，樣本容量越大，檢測結果的不準確性越強，導致原有規(guī)律的喪失和嚴重失真。企業(yè)面對各種來源不一的數(shù)據，增加樣本的復雜程度，導致企業(yè)無法從非結構化的海量數(shù)據中找到真正關聯(lián)信息，得到確定性結論，解釋事件過程和背后規(guī)律。

三、數(shù)據驅動所帶來相關產業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢及機遇

（一）數(shù)據驅動型企業(yè)決策更具有客觀性

因數(shù)據型驅動主要以大數(shù)據為基礎，所以數(shù)據驅動型企業(yè)主要以數(shù)據結果為決策導向。在大數(shù)據的基礎下，用戶數(shù)據足夠全面、多維、細致，數(shù)據結果作為決策導向具有客觀性以及真實性，相比與主觀性判斷，數(shù)據驅動對企業(yè)決策方面更可靠、更直觀。

（二）順應當下大環(huán)境

在如今大數(shù)據環(huán)境下，云數(shù)據處理逐漸成為許多企業(yè)，尤其是互聯(lián)網企業(yè)的核心數(shù)據處理技術。相較于傳統(tǒng)企業(yè)，在日益普及的云數(shù)據環(huán)境下，依靠數(shù)據驅動的企業(yè)更順應時代的潮流，也更能夠滿足客戶的需求。

（三）數(shù)據分析可高度容錯

在智能科技迅速發(fā)展的當下，新型計算框架能保證支撐更可靠的數(shù)據分析。相對于傳統(tǒng)行業(yè)，數(shù)據驅動型企業(yè)利用的分析技術多為新型計算架構和智能算法，因此，數(shù)據驅動型企業(yè)在大數(shù)據分析的基礎上，具有高擴展性、高容錯度和高效率的特點。

（四）數(shù)據驅動所帶來的機遇

對于互聯(lián)網企業(yè)，可以根據對用戶的基礎數(shù)據收集而分析主要用戶群體以及用戶習慣，并根據分析結果調整產品，使產品最優(yōu)化；而傳統(tǒng)行業(yè)方面，對產品數(shù)據的分析也尤為重要，根據對產業(yè)鏈相關產品的信息收集以及分析對比，使自身產品得到利潤最大化。

基于目前市場上對大數(shù)據分析技術的逐漸看重，數(shù)據分析企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Σ蝗菪∮U。多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)以及中小型互聯(lián)網企業(yè)因數(shù)據處理經驗不足、相關專業(yè)人才稀缺等原因，企業(yè)內部缺少專門針對數(shù)據分析的部門，而新興的數(shù)據分析服務供應企業(yè)正是這些企業(yè)所稀缺的。

四、使數(shù)據驅動型企業(yè)配置更合理化的建議

（一）企業(yè)需提高非結構化數(shù)據的分析及利用

中國信通院2017年大數(shù)據統(tǒng)計報告中指出，在受訪企業(yè)中有67.8%企業(yè)進行大數(shù)據分析是依靠結構化數(shù)據為基礎的數(shù)據庫。而僅有28.2%和11.8%的企業(yè)對影像、音頻等非結構化數(shù)據進行分析。提高企業(yè)對非結構化數(shù)據的分析處理能力，可以使得企業(yè)在同行業(yè)中脫穎而出、取得更加智能高效的決策效果。

（二）相關政策應盡快完善

根據上述的統(tǒng)計報告，44.1%的受訪企業(yè)認為隱私保護等政策顯示是制約企業(yè)大數(shù)據發(fā)展的首要障礙。政府層面應該更新個人信息保護手段，并且盡快完善相關政策，使相關企業(yè)能夠更加正當、更加安全地收集用戶信息，而不是在隱私消息在網絡中被暴露的當下，約束企業(yè)以正當?shù)睦碛墒占脩粜畔ⅰ１M快完善數(shù)據收集的相關政策，不僅是對企業(yè)發(fā)展的優(yōu)良推動手段，也是對社會個人信息的側面保護。

（三）建立數(shù)據標準，統(tǒng)一信息資源

在大數(shù)據時代，參差不齊的數(shù)據來源和質量對企業(yè)甄別信息的技術和標準提出較高要求。企業(yè)要對數(shù)據進行集中的甄別、分類，進而把完整、準確、信任、權威的數(shù)據交給相應的使用部門。同時，企業(yè)還需根據大數(shù)據時代企業(yè)對信息資源管理要求，通過五程序：甄別、診斷、規(guī)劃、實施和維護，對數(shù)據信息進行處理，建立起真實有效的數(shù)據資源庫。

五、總結

當下的數(shù)據分析已經不僅僅是簡單利用統(tǒng)計學原理而概括企業(yè)情況的簡單技術，而是通過對物聯(lián)網信息的交互以及觀測從而構建企業(yè)生態(tài)環(huán)境的進階科學技術。全球領先的數(shù)據服務供應商Teradata（天睿）公司首席技術官認為“下一代數(shù)據分析解決方案將是商業(yè)和開源技術，至不斷增加的云部署技術等多元化技術的綜合”。因此，對數(shù)據分析技術整合的優(yōu)化將是對未來數(shù)據驅動企業(yè)發(fā)展的必經之路。我國應順應時代的潮流，大力推動數(shù)據驅動型企業(yè)的發(fā)展，完善數(shù)據服務機制，使得企業(yè)能良性發(fā)展，達成社會商業(yè)化的多贏。

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（作者單位：大連民族大學經濟管理學院）