認清新一輪信息技術演進脈絡

杜偉杰

近年來，以互聯網、云計算、大數據、人工智能為代表等新一輪信息技術發展可謂熱鬧非凡，新概念層出不窮，新技術新產業新模式新業態也如雨后春筍，產生的各色新詞、熱詞“你方唱罷我登場”，催生的種種風口、浪潮“亂花漸欲迷人眼”。

新一輪信息技術發展歷程

起始于2012年的“互聯網思維”，在2013年11月3日中央電視臺《新聞聯播》“互聯網思維帶來了什么？”的專題報道后引起廣泛的關注和討論。2014年“互聯網+”浮出水面，4月21日《人民日報》刊發騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰關于“互聯網+”的觀點與看法。2015年3月5日十二屆全國人大三次會議上，李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃；7月4日，國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》（國發〔2015〕40號）。

幾乎與互聯網走勢同步的是，2012年大數據概念一經提出，就迅速“星火燎原”，席卷大江南北、各行各業。之后的2013年被稱為我國“大數據元年”。2014年3月5日，在十二屆全國人大二次會議上，“大數據”首次進入政府工作報告。2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號）；10月29日，十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”，大數據戰略正式上升為國家戰略。

而在互聯網和大數據如火如荼的同時，人工智能也一直未缺席，尤其是從2015年以來頻頻出現在國家部委相關規劃、政策、意見之中。比較有代表性的，如在2015年7月國務院發布的“互聯網+”行動中將人工智能作為“互聯網+”的第十一個重點發展領域。2016年3月15日，谷歌阿法狗4比1戰勝圍棋世界冠軍李世石，掀起了對人工智能的全球性關注。我國對人工智能的重視程度也空前提高，相關政策出臺也更加密集，2016年4月27日國家工信部、發改委、財政部聯合發布《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》，2016年5月23日國家發改委、科技部、工信部和網信辦聯合印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。2017年3月5日，十二屆全國人民代表大會第五次會議上，人工智能首次寫入政府工作報告；7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能發展上升到國家戰略高度。

在2017年10月，黨的十九大報告中提出了要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。今年3月，我國政府工作報告中提出了“發展壯大新動能，做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯網+。發展智能產業，拓展智能生活。”

從互聯網到大數據再到人工智能的演進脈絡

黨的十九大報告和政府工作報告清晰地顯示了新一代信息技術的三個核心關鍵詞：互聯網、大數據和人工智能。從時間線上來看，互聯網、大數據和人工智能三者幾乎齊頭并進；但從因果性上來看，則是一個層層遞進的因果關系：互聯網帶來了大數據，大數據激活了人工智能。在這一過程中，互聯網的普及是一切的源頭，互聯網完成了由單一的技術工具向普遍的基礎設施的轉變，數據完成了由信息要素向戰略資源的轉變，而人工智能則是以大數據為核心的信息技術的集成應用，大數據為人工智能帶來了源頭活水，帶來了人工智能發展新的春天。

互聯網的普及是新一輪信息技術興起的源頭。

置身互聯網時代，有一個問題卻是最容易被我們忽視的——當我們談論互聯網時我們在談論什么？一個明顯的例子就是，當“互聯網+”興起時，人們的爭議焦點在于是該“互聯網+”，還是該“+互聯網”，而對于比如“互聯網+農業”，到底是什么要“+農業”則從不會被談起，因為這似乎根本就不成問題。然而，這看似無關緊要、不值一提的問題，或許正是當下人們關于“互聯網+”爭議緣由的關鍵癥結所在。根據定義，互聯網是廣域網、局域網及單機按照一定的通訊協議組成的國際計算機網絡，即互聯網是網絡。而根據《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，“‘互聯網+是把互聯網的創新成果與經濟社會各領域深度融合”。可見，“互聯網+”之中的互聯網遠遠不止于網絡，云計算、物聯網、大數據、智能機器人等均在其中，“互聯網”已經成為一個復合集成的概念，其范疇其實是“以互聯網為代表的現代信息技術”。但不管其概念范疇如何演變，互聯網作為網絡的普及，是互聯網興起的開始，也是新一輪信息技術變革的源頭。

互聯網誕生于1969年的美國，而我國互聯網發展起源于1994年。1994年4月20日，我國通過一條64K的國際專線接入國際互聯網，標志著我國互聯網的誕生。從1997年我國互聯網的正式起步，至今21年，而近十年是我國互聯網快速發展的階段。2006年我國互聯網普及率僅為10.5%，而到了2017年我國互聯網普及率提升到了55.8%，網民數量7.72億人，居全球首位，其中在2012年首次突破40%（42.1%），2015年突破50%（50.3%），而北京、上海、廣東、浙江等領先地區在2012年就已分別到達72.2%、68.4%、63.1%、59.0%，接近發達國家互聯網普及程度。

伴隨著互聯網的快速普及，互聯網技術也在持續進步。2010年底我國互聯網寬帶平均速率僅為1.80兆/秒，而到2017年三季度，我國固定寬帶平均速率達到16.40兆/秒，移動寬帶4G網絡平均速率15.41兆/秒。另一方面，軟件和硬件也在持續進步，摩爾定律驅動服務器性能不斷提升，帶來了物聯網技術的加速成熟。網絡技術與計算機的持續融合加速了云計算模式的成熟，引發了軟件開發部署模式的創新，為海量數據的計算提供了技術可能。

互聯網帶來的革命性改變是連接和在線。互聯網帶來了線下生產生活的在線化，使在線成為普遍特征和時代本能，使無人不在線、無業不在線、無時無刻不在線成為可能。尤其是隨著物聯網的成熟，推動進入人人互聯、人物互聯、物物互聯的萬物互聯時代。隨著連接的不斷擴展和深化，互聯網在經濟社會中的地位和作用也逐漸發生變化。目前，互聯網已經滲透到生產生活的方方面面，成為越來越多經濟社會活動的渠道和平臺，也成為創新創業最活躍的領域和創新驅動發展的主導力量。互聯網由最初的單一技術工具，逐漸拓展成為社交工具、媒體工具、交易工具、創新工具、創業工具等等，成為了生產生活方方面面都不可或缺的普遍基礎設施。

互聯網催生大數據。

互聯網最大的特征在于，在線的行為全部都可以被記錄轉化為數據。任何人和物只要是連接到互聯網上，都變成數據源，其一切狀態和所有行為都可以被數據化記錄，互聯網與經濟社會各領域的深度融合引發了數據量的爆發式增長。同時，網絡的完善大大提升了數據傳輸速度，硬件性能的提升解決了數據存儲問題。

在數據產生、傳輸、存儲的條件成熟的同時，數據挖掘條件也在與時俱進，尤其是云計算的發展不僅為海量數據提供了存儲的空間，更重要的是使得實時在線處理成為可能，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備。大數據的價值特性與物質、能源等傳統資源有本質區別。傳統資源總量有限，總會用盡枯竭，數據不是對自然資源掠奪，而是來自于經濟社會活動本身，且經濟社會活動越活躍，產生的數據資源越多。同時，數據不會因為人們的使用而折舊和貶值，從根本上改變了資源要素邊際價值遞減規律，數據越挖掘，其價值越大，而且隨著挖掘新增和沉淀的數據越多，數據總量也將越來越多，在一定程度上可以實現“取之不盡、用之不竭”。

另一方面，大數據帶來了前所未有的革命性影響，尤其是對人們的思維方式帶來了根本性變革。基于量化分析的科學決策、可以精細到了解知悉每一個個體情況、從完全混亂中找到潛在關聯等等這些科學理性的處事方式，在大數據之前也不是完全不能做，而是需要浩大的工作量，讓人望而卻步，以至于只能當作不可能完成的任務。歷史學家黃仁宇認為我國傳統社會最大的弊病就是 “缺乏數目字管理”，無論是文化精神，還是施政方針，或者是人才選拔，核心要點都是道德標準，技術性管理被忽視，不能對國家經濟，特別是財政稅收進行精確、有效的管理，導致到處都是糊涂賬，甚至是連賬都沒有，缺乏最基本的科學理性素養。大數據的到來，不僅為實現“數目字管理”提供了可能，更重要的意義在于促進了科學理性精神的復興，“一切用數據說話”作為金科玉律和重要法寶，被越來越多人接受，成為人們的習慣自覺。

大數據激活人工智能。

之所以說大數據激活人工智能，是因為人工智能的產生比大數據早，甚至比互聯網還要早。大數據使人工智能“枯木再逢春，老樹發新芽”。1950年被稱為計算機科學之父、人工智能之父的阿蘭·圖靈在論文《計算機器與智能》中提出了檢驗機器是否智能的“圖靈測試”，成為人工智能思想起源。1956年在達特茅斯夏季研討會上約翰·麥卡錫正式提出了人工智能的概念術語。自1956年至今的60多年間，人工智能發展中先后經歷了三次發展浪潮，本輪是第三次發展浪潮，核心特征可以概括為“海量數據+先進算法+超強計算能力”，根本驅動力是技術條件的逐步成熟，主要包括大數據技術、云計算技術及更好、更普遍可用的算法。其中，算法是核心，數據和硬件是基礎，感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力等是重要支撐。

對于人工智能而言，表征是智能化，基礎是大數據，核心是計算能力。一方面，大數據之于本輪人工智能具有戰略意義，人工智能的興起可以看作是大數據應用的結果。海量數據為訓練人工智能提供了素材，為機器學習提供了樣本和對象。在同等計算能力下，“海量的數據+普通的算法”所能產生的結果，遠非“少量的數據+先進的算法”所能比，這是已經被充分證實的結果，比如谷歌的阿法狗采用的就是四十年前就已經成熟的人工神經網絡方法。另一方面，人工智能的核心是超強的計算能力或者說學習能力。在這方面，人類無法比擬，學習量大，速度快。比如阿法狗利用幾十萬臺服務器在數月內就學習了20萬張高手對弈棋譜，這對于人來說簡直不能想象，終其一生也學不完。可以說，計算能力是決定未來人工智能所能到達高度的重要因素。同時，智能是人工智能最突出的特征，人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體快速推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升，推動信息社會向智能社會邁進。

黨的十九大提出要建設網絡強國、數字中國、智慧社會，可謂高屋建瓴、高瞻遠矚。“這是最好的時代，也是最壞的時代”，機遇前所未有，變革亙古未見，這是互聯網時代，也是大數據時代，但終究將會走向智能時代。

（作者單位：浙江省經濟信息中心信息化研究處）