侯瑞
當前,圍繞實現制造強國的戰略目標,我國正全面落實《中國制造2025》,供給側結構性改革進入持續深化的階段,在這種大背景下,順應AI時代大趨勢,智能制造將如何發展?為此,在“2018中國制造峰會”上,中國信息化百人會學術委員會主席、工業和信息化部原副部長楊學山以“穩健走向智能制造”為題,理性的跟大家分析了我國如何發展智能制造。
楊學山認為,必須置于百萬制造企業、數以萬計的工業產品、歷史性的產業變革、中國的特殊國情的大局中去認識、實踐智能制造。今天在中國,對智能制造有著比較客觀認識和實在路徑的人,還是少數,大多數人還是茫然的,或者說自認為正確但實際上卻不正確。所以正確認識和實踐智能制造顯得尤其重要。面對智能制造這樣一個在如此廣泛領域的歷史性轉變,我們只有不斷探索,才能尋找出正確的方向和實踐路徑。
走向智能制造之認識智能制造
認識智能制造分為三個部分,分別是認識智能制造的必然性、多樣性和具體性。其中必然性是有關趨勢、方向的,多樣性是有關路徑的,具體性是有關規律的。
走向智能制造的必然性
“從歷史發展、產業發展的歷史過程來看,智能制造是必然的?!睏顚W山說。為什么是必然的?首先是人的因素,這其中包含勞動者和人口結構以及生活質量提升的因素?,F如今,媒體和企業都十分關注用工荒的問題。可是為什么會出現用工荒?最根本的解釋就是制造業簡單的勞動,有太多人不愿意去干。究其原因,是人們隨著社會的發展,對生活方式的追求、生命的價值有了新的思考。因此,制造業簡單的勞動有人來做,將成為歷史,智能制造將逐漸融入制造業各個領域。其次,技術可能性和成本可行性也是智能制造成為必然的重要因素。只有技術能夠達到要求,成本能夠接受,智能制造才可能實現,否則還是需要人來勞動。第三,競爭壓力也是必然走向智能制造的原因。企業一直處于競爭的環境下,尤其是今天的企業,制造業的產能其實是長期處在過剩的狀態。究其原因,是制造業形成產生過剩產能的條件已經全部具備。在這樣的情況下,所有的制造企業在市場環境中都面臨著競爭的壓力,必須變革。所以,我們可以得出一個重要結論:整個社會走向智能化,是必然的,走向智能時代是總趨勢。
走向智能制造的多樣性
走向智能制造的路徑,一定不是唯一的,而是多樣的。說到智能制造,往往會讓人聯想到流程制造、無人車間、智能生產線。理想制造可以很快實現,現在已經有了樣板間;越來越多的車間將會變成無人車間,生產線也會變成無人生產線。這樣的智能制造圖景我們可以看見,但這并不是智能制造唯一的場景?!耙驗槲覀冇泻芏嗟男袠I,而且我們的企業處于不同的發展階段。”楊學山解釋說,“在中國,3.0以上的企業不超過10%。90%的企業依然處于1.0或2.0的狀態。”
不同企業在產業鏈中承擔著不同的作用,而且企業本身有著各自的基礎和特征。這樣實際的狀態,必然導致走向智能制造的路徑是多樣化的。這樣的多樣化,不僅不是唯一的,而且也不是十個、八個模式可以覆蓋的,而是有著千差萬別的路徑。楊學山舉例說,比如在家居行業,奢侈的、高附加值的東西,都將是機械、自動和人結合在一起完成的,而且其中最主要的高附加值都是由人的手工勞動來體現。所以即便是在產品走向智能制造的過程中,手工勞動依然扮演著最主要的角色。因此,在工業化向1.0、2.0、3.0、4.0、5.0……演進的過程中,并不是高級階段“吃掉”了低級階段,而是由產品、市場競爭、利潤這些因素共同決定了制造業該走什么樣的路,其路徑必然是多樣的。
走向智能制造的具體性
具體性是講規律的。制造業是制造物質產品,是圍繞物質產品的生產來提供服務的。如果不是圍繞著物質產品的制造提供服務,就不是制造業。所以,物質產品的最根本特征是這個產品由原子構成?!安皇潜忍鼐湍芴峁┪镔|產品,這是今天我講的核心問題。”楊學山說:“今天,我們提到IDC,往往會提到工業互聯網、工業大數據;而我們提到智能制造的時候,往往只注意到了耀眼的比特,而原子這個最基本的東西卻被比特的光芒覆蓋掉了。這也是為什么過去幾年升級工業互聯網、產業互聯網和智能制造的過程中,傳統制造業如此迷茫、恐慌的原因。然而事實上,沒有原子就沒有制造業,因為原子與比特特征不同,完全遵循不同的規律運轉。其中,原子的核心是集體性,缺一不可,不能簡約,不能替代?!?/p>
走向智能制造之實踐智能制造
楊學山演講中的實踐智能制造,包含了做什么、怎么做和重點做什么三個方面。他認為做什么和怎么做之間的內容是交叉的,兩者在邏輯上也是不可切分的。實踐智能制造,必須務實和穩健,因為目前我們對智能制造的方向、規律、路徑、認識和實踐經驗依然處于早期狀態,所以實踐智能制造必須務實、穩健和抓重點。
做什么:務實
所謂務實,就是企業一定要思考產品如何賣得出,要把如何使自己的產品成本比別人底,質量比別人好,把如何提高效率和利潤率放在第一位來思考。所以,制造業在實踐過程中,做到問題導向、價值導向、市場導向和競爭導向是最關鍵的。與之相對應的,就是不能以概念為導向?!叭绻覀兊钠髽I家以概念為導向,那么我們的產業就會沒希望?!睏顚W山提醒說。所以務實,就不能被高大上的概念和技術所“忽悠”,要踏踏實實地把握住企業的根基。作為企業家,為了自己企業的發展,為了解決企業發展中的問題,必須以問題導向、價值導向、市場導向和競爭導向來實踐。
怎么做:穩健
實踐智能制造必須要穩健!因為制造業要做的是物質產品,是由原子構成的。一旦產生廢品,出現的損失沒有辦法挽回,所以實踐智能制造必須穩健?!捌髽I家們想一想,我們有多少次,因為產品和服務超越了市場的成熟度而成為先烈?有多少企業因為落在后面而失去了先機?所以制造業的改變是完完全全由市場主導的,要制造新的產品,這個產品附加智能、數據、傳感器,這是要看市場的成熟度的。”楊學山說。
那么,什么時候市場成熟呢?“所謂市場成熟,支付得起是必要條件,愿意掏腰包才是充分條件。所以什么時候消費者愿意為這個產品掏腰包,這個產品正好可以上市,企業家就是真正把握了穩健的精神。”楊學山解釋說?!拔覀兤髽I家一定要腳踏實地、步步為營,不見兔子不撒鷹!”
把握重點
如何選擇智能制造的重點,要把握五條。第一條,在走向自動化的過程中,工業軟件至關重要。因為以人工作為附加價值主體的產品是很少的,工業的整體過程中,從1.0到2.0到3.0再到4.0,支撐它的其實是一個個具體的軟件。軟件支撐著具體的產品生產,支撐著具體的工藝過程、具體的數據設備和產業鏈?!暗遣灰詾槲覀儼褎e人已有的工業軟件拿過來就行了?!睏顚W山提醒道,“這個想法有兩點錯誤。第一點是成本考慮,第二點是具體性的考慮。所以我們可以把一部分拿過來就用,但是主體部分,一定要靠自己去研發。”而構成工業軟件的基礎是什么?這就是我們要把握的第二條,數據鏈。當一臺生產設備變成了數字設備,當手工或者半自動生產線變成自動化生產線,其表象最后體現出來的就是工業軟件,而這一工業軟件的實現,是這一對象系統相關的完整數據鏈。這個數據鏈不僅要準確、完整,還要有時間節點。準確的數據鏈有模型、算法和軟件,而且順序不能顛倒,不能有了算法再去找數據。因為算法來源于數據,模型來源于數據。第三條是人才,并不是說專門的算法人才、模型人才或者軟件人才,而是真正能夠使產品走向智能制造的擔綱人才。只有這樣的擔綱人才具備以后,算法人才、模型人才和軟件人才就會相繼具備。然而,今天我們的IT人才和制造人在一起后,卻因為彼此的認識和思想方法不同而苦惱。所以第四條是需要統一認識和思想方法。認識和思想方法統一后,人才有了,發展方向也對了,最后具體的落實就需要第五條,即適合本企業的戰略、規劃、計劃和項目。
我們需要把握智能制造的方向,但智能制造并不是唯一的,比如機電化、智能化合在一起也是智能制造。但是不能以為全部沒有人就是智能制造,這是錯誤的觀點。智能制造的本質,是圍繞企業核心競爭力,如何使原子和比特結合起來,而不是全部都是比特。
演講的最后,楊學山提醒大家一定要把握事物發展的規律:“二十年前我們站在發展潮頭的人,比如BAT、 TMD,他們把握住了互聯網發展的這個潮頭,因此理解了互聯網的規律,認識了互聯網的重要性,抓住了這一個機遇,所以發展起來。但20年以后,在2038年,我們再回過頭來看,會發現如果把不遵循互聯網規律的事物,套用上互聯網思維,用互聯網規律去想去干,那么就可能錯失歷史發展的機遇,成為戰略性的錯誤。所以必須謹記,制造的基因和根本是物質性,將數據鏈、數據工具疊加而非替代為企業的質量、效率和競爭力。我們要有大目標,比如成為本行業的領軍企業,但前提是要真正知道變革的本質和發展的規律,一步一步地走實在路,終能實現目標!”