Gartner選擇十大戰略科技有如下兩個標準:
1,選擇的科技必須是具有顛覆性的。即這些顛覆性的科技會對所有的行業、所有的企業乃至我們每個人的生活產生深遠的影響。
2,選擇的科技可能現在還沒有完全成熟,(不是像云計算、移動這些已經成熟的技術。)但這些科技會在三年、或者五年以后成熟,但是即使三年以后、五年以后成熟,在今天這個時段,它已經有一些領先。
在智能主題下,有AI基礎、智能應用和分析以及智能物件三大技術。
AI基礎,是指人工智能的基礎。當前,人工智能的基礎理論發展正處在以機器學習、深度學習為代表的弱人工智能時代,未來將向強人工智能時代前進。

智能應用和分析,是指將人工智能運用到軟件和分析上。運用到軟件上,一方面使現有的軟件更加智能,比如垃圾郵件的識別;另一方面是產生新的軟件,比如個人助理、聊天機器人。運用到分析上,增強數據發現和分析,會產生平民數據科學家;增強數據科學化和機器學習,會產生專業數據科學家。
智能物件,是指將人工智能的技術運用到硬件上。可以是現有的硬件加入人工智能,比如家里的空調、電冰箱等,或者醫院里的醫療器械等。也可以是新的硬件,是專門為人工智能的產生而設計的硬件,比如無人機、機器人等。



數字化就是把物理的世界和虛擬的世界連接在一起。在數字化主題下,有數字孿生、云到邊緣、會話型平臺以及沉浸式體驗四大技術。其中,數字孿生、云到邊緣這兩大技術是因為物聯網的興起而形成的技術。
數字孿生幫助用戶通過觀察虛擬的物體來觀察現實物體,通過操控虛擬的物體操控真實的物體。GE在這方面做的比較領先,比如說飛機的引擎或者風車等這些東西都有相應的數字孿生。這個概念雖然蠻新穎,但是我們已經看到了數字孿生的雛形,在國外是臉書,國內就是微信。通過看你在朋友圈里發什么樣的東西,就可以分析出你是一個什么樣的人,它就是你的數字孿生。

邊緣計算是和云計算相對應的,云到邊緣是指計算能力、存儲能力到底應該分布在云端還是邊緣端需要做出合理的架構。比如無人駕駛汽車每輛車子上都要有計算能力。比如在醫療場景里面測量血壓、體重、血糖等有很多邊緣的設備,但是這些信息必須要傳到云端。
會話型平臺以及沉浸式體驗這兩大技術是和用戶體驗相關的技術。
會話平臺是指改變人和系統的交互方式。PC機時代,是用鍵盤、鼠標交互。手機時代,是通過觸摸屏交互。未來,可以通過眼鏡、手環、汽車、屏幕等各種設備交互。這就需要形成交互的接口、會話型的理解平臺和第三方的服務三個層次的架構,不斷改善用戶體驗。一方面,需要人類學習和適應技術。另一方面,需要技術學習和適應人類。



沉浸式體驗,是用戶對數字化世界的感知,包括了虛擬現實、增強現實等技術的應用。比如說戴一個頭盔,可以在全世界旅游,或者說拿一個手機就可以玩增強現實的游戲,對于不同的行業都會有不同的應用。
格網,也可翻譯為網格,是指人與人、人與企業、人與物之間都連在了一起。在格網主題下,有區塊鏈、事件驅動模式以及連續自適應風險和信任三大技術。
第一是最近非常火的區塊鏈技術。目前來講,肯定是一個泡沫非常大的階段,但未來兩到三年以后的這些泡沫擠干了以后,這個技術仍然是一個非常具備前途的技術,去中心化、不可撤銷、在一個沒有信任的環境下面建立信任等相關理念是非常好的。
第二是事件驅動模式,事件驅動是和請求驅動相對應的一種模式。比如,家里的冰箱看見冰箱里沒牛奶了,冰箱就可以下一個訂單到淘寶店,淘寶店就把牛奶送到我家里來,人在這件事情上沒有參與,完全是冰箱幫人來買的牛奶,這個就是事件驅動。
第三是連續自適應風險和信任(CARTA),也就是指在數字化時代安全和風險管理相關的技術。傳統的安全措施像防火墻、殺毒軟件、密碼認證都是非常必要的,但CARTA是一種新的安全措施,可以通過分析異常行為,對安全隱患進行預防。比如對取款機短時間內異地取款情況的監測。
在智能、數字化、格網三大主題下,每一主題都涉及三到四個技術,每個企業、政府機關并不是把十大技術都用上去。但我們可以根據自己所處行業、單位,選擇與自己最相關的技術開始試點,如此,三年五年以后,就會取得一些成效。
