王 炬
(國網株洲供電公司,株洲 412000)
電力系統在實際工作的過程中,所制造的數據資料、信息非常龐大,并且數據迅速增長,種類非常繁多,這就與大數據的基本特性是一致的。如今電網繼續向前發展,體系中的數據源漸漸增加,增長非常迅猛。而在現今的信息時代中,各大企業就更加要繼續完善企業自身,構建成熟的電力大數據平臺,進而使得數據與信息的意義、價值得到充分體現,借助現代化的科技力量,使得智能電網中電力大數據的處理質量得到極大的提升,進而使得企業能夠贏得更大的競爭優勢,進而有效推動電網領域的發展與進步。
站在電網業務的領域上來分析,電網大數據其中就涵蓋了電網工作的檢測數據、公司營銷數據與大量的管理數據,其中大數據涵蓋了結構數據與非結構數據這兩個環節。現今,智能電網領域中大數據的運用頻次非常高,比如運用大數據能夠有效監測系統所產生的實時數據與信息,還能夠得到電網中所有規劃數據與信息,還能夠把各階段任務在第一時間反饋上去。而這均應該依靠大數據技術來實現。如下圖所示。
大數據在智能電網領域中的運用尤為關鍵,鑒于此,本文主要針對下面兩個部分針對其意義進行分析:首先,大數據能夠為電網領域的發展與進步提供指導性的功效,電網領域的發展具備很大的復雜性,并且工程量非常大,電網規劃中主要包括對電力運營情況的分析與剖析、預估電力負荷情況、計算并且核驗電氣、評估并且高效管理電網開發的經濟性成果等,而運用現代化的大數據技術,能夠使得電網開發的經濟性得到提升,并且具備高效的優勢。其次,能夠極大地促進供電公司,甚至是整個行業的發展。科學、高效的管理能夠有效推動企業的發展,科學的電網規劃設計能夠極大地推動企業供電工作的正常進行,如此便能夠使得企業的發展,甚至行業的正常發展得到有效保障。
借助系統、全方位以及可靠的信息與數據,能夠使得新型電網規劃更加科學、合理。相對于以往的信息、數據獲取法來說,大數據能夠精確并且完整地獲得數據與信息。新型電網進行信息與數據獲取的過程中,因為要使得數據的全面性與完整性得到有效保障,就務必使用遙感測定采集工藝與高性能的數據辨識處理工藝,進而高效獲取信息與數據。現代化數據獲取法中非常關鍵的一個環節就是根據布局運用有效的預處理手段。運用科學的新型遙感與航拍法,得到最真實與可靠的圖像信息與數據,而因為這種方式的復雜程度相對較高,并且進行存儲的過程中難度較高,就不能在規劃方案設計的過程中直接提取并且運用。基于各個種類的非結構化信息與數據,數據預處理的過程主要包括兩個部分,即數據辨識與整理。如下圖所示。

圖2 新型電網規劃數據獲取方式
非結構化數據假若以數據庫二位邏輯的形式顯示,存在一定的難度,并且這類數據中的表現形式非常多樣化,主要有圖片視頻、文本文檔、頁面數據與信息等。在電力體系內,非結構性數據的趨勢主要是緩慢提升,因為非結構數據儲存的難度相對較大,這就會使得數據流失的幾率相對較高。而在非結構化數據中運用大數據,其實就是高效地提取非結構數據中的有效數據與信息,并且將核心數據與信息存儲下來。此外,電網規劃中所涵蓋的非結構數據非常多樣化,比如圖像視頻數據、用戶交互數據與社會經濟數據等。
在電網規劃中運用大數據其實就是指借助大數據技術針對數據、信息進行對比剖析,進而在龐大的數據庫中將有效數據提取出來,使其潛在價值得到有效體現,如此就能夠很好地完成電網的輔助設計工作,并且能夠使得城市電網規劃具備有效的參考。在大數據基礎上所構建的城市電網規劃極其深奧,而本文進行歸納、整理、總結之后,希望能夠為今后的深入研究奠定基礎。