大數據時代公司財務分析發展的幾點探討

李孝婷

【摘 要】隨著經濟社會的全面發展，數據的產生和發展速度已經達到了一個極高的水準。尤其是大數據時代的到來，意味著傳統的數據分析方式發生了質的變化，同時對傳統數據庫的財務分析方式也提出了挑戰。在大數據時代，公司的財務分析發展需改變固有的思維模式，制定明確的發展戰略，把握好大數據時代財務分析發展的機遇和風險，實現大數據時代的全新財務分析轉型。本文旨在構建一個大數據與財務分析概念的基本框架，結合當前大數據時代對公司財務分析發展帶來的挑戰，淺析財務分析發展的基本方向和對策。

【關鍵詞】大數據；財務分析；發展

一、大數據與財務分析的基本概述

1.大數據

大數據的定義多種多樣，時至今日，人們也未能對它提出一個統一又明晰的概念。許多著名學者對于大數據的定義也發表了個人的見解，在維克托·邁爾和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，他們認為的大數據是對研究對象的所有數據進行分析處理，而不是通過抽樣調查進行隨機的數據分析處理。麥肯錫全球研究所理解的大數據為一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。IBM提出，大數據的5V特點來自于：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。的確，大數據是需要新的處理模式。并且很多人認為大數據的戰略意義絕不在于掌握這些龐大的數據信息，而是如何利用這些具有意義的數據信息進行專業化處理。換一個概念去思考大數據時代，假若將大數據比作一項產業，那么這項產業如需實現高價值的盈利，則在于提升對于大數據的加工能力而不是著眼于掌握了多么龐大多么精準的數據信息，通過加工來實現數據的增值，是大數據時代需要把握的關鍵，顯然在財務分析中也是如此。

2.財務分析

財務分析的運作借助會計核算和報表資料等工具為手段，以其他相關資料為一句，采取專門的分析技術和分析方法，從而對整個企業或經濟組織的籌資、投資、分配、經營等活動的營運、盈利、增長和償債能力進行綜合的分析與評價的經濟管理活動。它是一個公司發展過程中不可缺少的一部分。對于企業的過去、現狀以及未來的發展方向提供了不可或缺的信息和依據。

財務分析的發展隨著分析工具的變化而變化。在財務分析的最初階段，會計人員使用手工處理進行財務分析，依靠算盤和紙張等簡單工具帶來的財務分析不僅過于低效，而且容易出現高的差錯率；計算機出現之后，財務數據的自動處理極大地提高了財務分析的效率，但由于此時采集和錄入的工作量依然很大，準確性的提高仍是財務分析人員關注的問題。而進入21世紀，隨著網絡技術的進一步發展，利用計算機和網絡進行數據處理成為財務分析的主流，流程集成也消除了“信息孤島”的現象，然而由于數據共享度低，相互之間獨立的個性，高效的財務數據處理還亟待解決。云計算發展之后，數據內涵豐富，結構多樣化的大數據時代來臨，財務分析的應用成為了關鍵，財務分析的方法走上了更加便捷的道路，但同時，也意味著更多的挑戰。

二、大數據時代對公司傳統財務分析帶來的挑戰

1.從單一分析轉向多樣分析

大數據時代，業務量激增，伴隨著大量業務客戶的增長，非財務數據的支持也逐漸成熟。與過去單一的財務分析不同，大數據時代下數據內容得到了進一步的拓展，而財務分析的廣度和深度也變得更加多樣化。例如，當我們對某一家公司的經營狀況從風險管理的角度進行判斷時，與過去僅僅只看一份財務報表不同，我們需要收集各個方面的信息，進行綜合分析得出反饋，“數據混搭”通過各方面的數據，為公司的財務分析和正確決策提供了多種途徑，大數據時代下多樣化的分析更加全面，更加準確，對于一個公司的合理決策至關重要。然而大數據時代下的多樣化分析也不是一蹴而就的，需要轉變傳統單一分析的固定思維模式，同時也需要提升財務分析的能力，才能在數據信息領域的發展中站穩腳跟。

2.從階段分析轉向實時分析

大數據技術隨著科學技術的進步，信息化社會的發展日漸成熟，因此借助于今天成熟的大數據系統，財務分析也從階段分析逐步轉向了實時分析。同過去財務的階段性分析不同，財務分析的間隔時間一天天縮短，甚至可以做到每當信息發生變更，成熟精細的財務報告就可以推出。以銷售行業為例，由于市場變化的不穩定性和外界因素，階段性的財務分析往往會有信息獲取紊亂或不及時的狀況出現，從而使公司做出錯誤的決策，影響了銷售業績和公司利潤。而實時性的財務分析，可以跟隨著數據的變化做出個性化的“定制版”財務分析，這對于一家公司的經營是受益無窮的。但同時，我們也需要清醒地認識到，科技是一把雙刃劍，大數據也是這樣。與傳統的紙筆傳遞信息不同，網絡信息傳遞如得不到很好的保障和完備的技術支撐，也有很大的泄密風險。

3.從結果的分析轉向對過程的管控

傳統的財務分析著眼于對結果的分析，而大數據時代的財務分析，更要求的是對整個過程的掌控。傳統對于公司銷售業務的分析，主要集中于對各個方面的銷售渠道數據進行分析統計，雖然在類型、架構、數量、價格等多方面能得到精細多樣的數據分析，但對于這些數據的根源無法有一個清晰的認知和判斷。大數據時代反其道而行之，科學的財務分析方法能夠無限擴大數據的廣度和唯獨，延展到每一個銷售渠道，銷售終端。不僅僅局限于對銷售類型、產品架構的分析，而將更多目光投向消費者的心理狀況和體驗數據，這些信息的收集掌控更為企業帶來了全面的決策依據，也為公司的進一步發展提供了方向。

三、大數據時代背景公司財務分析的發展對策

1.制定明確的發展戰略

戰略是一個公司發展的依據，大數據時代背景下，根據各自公司所擁有的不同特點以及數據分析方法的改變，制定明確的發展戰略可以讓一個公司明晰自身發展的現狀和不足，從而根據實際情況做出相應的調整。

一個明確的發展戰略應該是整體性的，大數據時代的數據量龐大，所需要配備的技術也應當與企業發展現狀相契合。完善財務分析新系統的主要功能，實現財務信息一體化，增強財務系統對大數據的發掘和綜合研究水平，改進對于大數據的處理能力，公司才能在大數據的發展下抓住機遇，利用機遇。

2.進一步提升財務分析人員的素養

財務分析人員是一個公司財務分析工作的核心，財務工作人員的素養也直接決定了財務分析工作的成效。大數據為財務分析人員的工作帶來了很多的便利，如減少信息搜集和錄入的時間，提高工作效率和減小誤差率等等。但與此同時，財務分析人員的素養要求也發生了轉變，不僅僅局限于基礎的財會功底，新時代也要求財務分析人員掌握數據分析、數據處理能力，實時對數據信息做出應有的判斷，工作業務的廣度在拓寬，對工作人員的要求也自然會增多。

四、結語

綜上所述，大數據時代下財務分析的發展是公司面臨時代變化所需要思考和應對的問題，首先要認識到大數據的內涵和財務分析工作發展到大數據時代所面臨的變化和挑戰，結合公司自身的發展狀況，提出應變之策，順應時代的要求，利用好大數據對財務分析的有利條件，迎來公司發展的新局面。

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