試論企業管理者在經營管理方面的決策行為

王冬生

【摘 要】隨著“大數據”時代的到來，煙草行業數據體量近年來呈現出爆炸式增長的趨勢，對企業發展與經營管理決策帶來了新的挑戰。挑戰不僅來自大數據這類新興信息技術的運用，更多的是來自“大數據思維”所引發的企業管理者對商業模式重新審視。這個過程中，數據逐步成為企業繼人、財、物后新興的企業資產，同時也帶來一個新問題：“如何運用大數據及其思維模式驅動企業經營管理決策？”，為企業挖掘創造出新的商業價值。

【關鍵詞】企業管理者；大數據；決策；對策

一、前言

隨著大數據時代的到來，企業的內外環境、經營方式等都發生了巨大變化，企業管理決策也較以往有所不同。企業能夠借助大數據技術而更為廣泛地收集數據，深入挖掘數據價值，做出更加科學的決策。

二、當前企業經營管理決策思維及短板

決策是人類固有的行為，與人的所有活動有著非常緊密的聯系，企業經營管理決策的傳統方法也透視了人的活動規律性。現代決策理論學者西蒙認為，在實際決策中，由于人的信息、經驗、知識和能力都是有限的，決策者無法做到完全理性的最優決策，只能在有限方案的風險與收益等因素的前提下做出較為滿意的抉擇。因此決策者是介于完全理性與非理性之前的“有限理性”的管理者，即現代管理決策的理性是有限的。它存在以下幾方面短板：

（一）信息資源的“短板”

不管是什么樣的企業，在有限的客觀資源前提下，決策者收集信息制定所有備選策略所需的技術、人力、物力及財力都是有限的，決策的選擇往往只能在現有的信息范圍內進行，無法了解決策事務相關的客觀全貌并掌握所有的備選策略，統計分析結合“專家論證+經驗決策”找出力所能及的最優解是較為滿意的決策方式。以行業商業系統為例，當前卷煙經營管理難以有效掌握準確、全面的市場信息，與市場相關的經營決策在客觀資源范圍內，只能通過往期批零數據的比較權衡和市場抽樣調查的支持下展開。

（二）計算資源的“短板”

受計算能力的限制，企業無法快速、準確地對所掌握的信息作量化分析，如客服的文本音頻、海量的訂貨平臺瀏覽日志，有一些信息因舊技術的成本影響，甚至無法完整記錄并保存。沒有足夠快速的計算能力，決策無法適應瞬息萬變的市場發展趨勢；沒有足夠海量的客戶行為測算，決策無法針對客戶個體提供個性化的服務。因此批量的、標準化的決策方案是當前較為滿意的決策方式。

（三）目標驅動決策的“短板”

由于信息資源、計算資源的“短板”，決策者只能在有限的客觀資源前提下，圍繞給定目標展開策略最優的抉擇。這個過程中，以目標驅動決策的行為方式，一定程度上限定了對決策思維的因果關系，不利于發掘事務之間的相關性。

三、大數據背景下企業決策管理的應對策略

（一）擴大企業管理決策主體

在現代企業管理決策中，決策主體始終占據最重要的位置，常見的決策主體有高層管理者、普通管理者與基層職工。高層管理者自身的職位決定了其在決策過程中擁有突出的地位；普通管理者與基層職工也同樣要參與到企業管理決策中。在現代社會，企業管理決策環境較以往有巨大改變，管理決策主體必須做出相應的調整，具體為：一是在決策權的歸屬方面看，決策主體并不單單只有企業的高層管理者，普通管理者與基層職工也需要參與到決策中，這將有助于提高決策結果的科學性；二是現代企業的決策信息源與以往有顯著不同。在信息技術水平快速提升的過程中，各種各樣的移動客戶端出現，普通職工會產生大量的數據，也會不知不覺地參與到決策中，對決策結果產生影響。企業管理決策主體正由以往的高層管理者、商業精英人士等向普通職工、公眾轉變。在大數據背景下，企業管理決策主體種類更多，其相互之間的關系也更加復雜，呈現出全員參與的趨勢。

（二）分散企業管理決策權

隨著企業管理決策主體的改變，企業管理決策權的配置也需要做出一系列調整。在大數據的影響下，企業管理決策所面對的不確定因素更多，決策權配置出現了分散化的特點，也就是說企業管理決策權更多地向普通管理者與基層員工傾斜。企業能夠運用的決策信息不斷增多，這一點也促使企業決策組織向扁平化的方向發現。除了企業高層管理者之外，普通管理者與基層職工也能夠運用這些信息，進一步加重了企業管理決策權的分散程度。企業原有的金字塔型的決策結構轉變為網狀結構。這種情況下，決策權的配置也應與組織結構相匹配，分散式的決策權配置將取代以往集中式的決策權配置，普通管理者與基層職工的決策權利更大。

（三）選擇科學的決策思維模式

決策主體的決策思維模式對決策結果有直接影響，不一樣的決策主體在決策過程中的依據不一樣，最終的決策結果也會不一樣。在大數據技術的作用下，企業能夠更加廣泛地收集各種信息，并引入多種數學建模方法與計算機技術而對數據展開深入分析，對事件的發生概率展開科學的預測，從而提高決策結果的額科學性。這種局面下，企業決策主體應該選擇科學的決策思維模式，也就是將以往基于主觀與經驗的決策思維模式轉變成為基于數據與事實的決策思維模式。這是大數據下企業管理決策的思維特點。現有經驗表明，在這種思維模式下而開展的企業決策，所獲得的企業經營狀況、財務狀況都要好很多。在這種思維模式下，企業管理者還應該樹立起深挖數據價值的意識，攫取越多的數據價值，越能夠有效地支持決策。

（四）做好企業管理決策相關的文化建設

在不一樣的決策文化下，企業往往會選擇不一樣的決策模式，獲得不同的決策效果。決策文化對決策者的價值觀念產生直接影響，決策過程與決策效果都有所改變。在以往，企業決策對高層管理者的依賴性比較大，主觀色彩濃重，形成了企業管理者制定的企業決策文化。高層管理者個人能力有限，不可能掌握全面的信息，決策過程中存在極大的失誤風險。大數據技術令企業掌握更多的決策信息，信息分析能力也顯著提升，預測準確性提高，企業能夠做出更為科學的決策，這將促使企業創建數據驅動型的決策文化。

（五）構建系統化的大數據集成體系

在大數據的影響下，企業的決策環境變得十分復雜，為了應對這一問題，降低決策難度，企業有必要構建起系統化的大數據集成體系。在云計算技術與大數據技術的融合下，各種信息能夠被快速預判，企業能夠更為準確地把握內外環境變化。大數據集成體系能夠契合企業的數據處理需求，借助自身的可拓展性與實用性而實現最終的決策目的。在大數據集成處理系統的作用下，企業能夠針對市場運行、消費者、產品銷售等方面收集廣泛的信息，這些信息能夠在系統的作用下而被深入挖掘價值，企業能夠更為準確地掌握消費者的需求，及時制定出有效地經營策略；企業的產品結構將更加契合市場，能夠滿足消費者的需求。

四、結束語

大數據技術給企業帶來了新的管理決策環境，使得企業能夠借助新的技術與手段而開展信息收集與處理工作，提高了信息的利用效率，并有效地促進了企業管理決策水平的提高。然而企業必須正視大數據背景所帶來的一系列挑戰，如決策環境更為復雜、信息辨別難度加大、決策程序存在滯后性、決策主體出現多元化、決策方法過于落后等。企業必須采取多種措施來應對這些挑戰，企業應進一步擴大決策主體的覆蓋面，將管理決策權進一步分散開來，選擇科學的決策思維模式，做好管理決策相關的文化建設工作，并構建系統化的大數據集成體系。

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