深度學習的評價模式

付悅 郭冀戈 高玉潼

摘 要：本文進行了基于人工智能領域的深度學習及其意義的初步探究，分析了現有人工智能領域深度學習的評價模式并探究了原因，最后對構建基于人工智能領域的深度學習及其意義的評價模式提出了合理化建議。

關鍵詞：人工智能；深度學習；評價模式；機器學習

在經濟全球化的背景下，人工智能領域得到了前所未有的發展。新的時代對基于人工智能領域的深度學習的評價模式提出了新的要求，讓我們了解到深度學習這種學習方式的重要性，它的廣泛應用將對科學技術的發展起到積極的推動作用。隨著社會的發展，人們對教育的重視程度越來越高，基于深度學習的教育體系及人才培養模式也在不斷完善。因此，進行基于人工智能領域的深度學習的評價模式構建具有十分重要的實際意義。

一、現有人工智能領域深度學習的評價模式

人工智能領域深度學習的評價模式對人類智能活動的機器模擬方式應用有很大的不確定性和不規范性，尤其是在安全方面引起了社會各界人士的熱切關注。它一方面為人類帶來更加智能的解決實際問題方案，也為人類帶來更多的威脅和挑戰。深度學習，巧在設計，重在實施，成在后續，落在資源，現有人工智能領域要想實現更深更廣的應用，就必須順應時代發展的需要，積極主動地探求更加完善的人工智能領域深度學習的評價模式，從而獲得更深層次的市場，讓人工智能技術服務于大眾。下面針對現有人工智能領域深度學習的評價模式總結，表現如以下幾個主要的方面：

1. 深度學習的評價模式單一，靈活性低

在人工智能領域深度學習評價模式的構建過程中，我們必然會遇到這樣或者那樣的瓶頸問題，導致失去核心競爭力。現有人工智能領域雖然有了很大的進步，但是在深度學習評價模式的構建中仍然存在問題，且靈活性低。

2. 深度學習的評價模式缺乏創新，人才供不應求

人工智能要想實現更加廣闊的應用，就應該不斷地創新和完善，從而實現在不同領域的新突破。人工智能在2017年有了很大的進步，這和它本身所具有的計算機科學分支的屬性有關，更和人類的需求有很大關系。

二、人工智能領域深度學習評價模式的構建對策

人工智能領域深度學習的評價模式需要不斷地推陳出新，積極主動地尋求新的發展。

1. 加大深度學習評價模式安全可靠性的構建力度

人工智能在近些年來取得了廣泛的應用，這與它符合現代社會的需求有很大關系，但是仍然有許多問題和挑戰在等待著更多的人和智能機器進行配合研發，尤其是在深度學習評價模式安全可靠性方面，應該加大構建力度，從而進一步實現深度學習的評價模式方便客戶使用。大數據時代需要人工智能領域的參與和相關的研究結果，尤其是一些精準性要求較高的工作，更是迫切需要人工智能的應用，來幫助處理相關技術人員工作中所面臨的巨大壓力和機遇挑戰。在幫助人類解決問題時，人工智能產品如果具有了類似人類一般的意識，對人類在一定程度上將造成很大的威脅，這就要求相關研發人員注重深度學習的評價模式構建方案，采取相對應的措施保護人類社會的安全。

2. 積極進行深度學習相關模型的創新研究

比較貼近人們生活幸福感和歸屬感需求的人工智能往往會被更加深入研究，相關高新技術研發企業往往會注重技術優先和利潤最大化，從而加大在已知領域的投入，獲得更多的市場份額。他們還會加強其他未知領域的應用研究，比如現有的圖像識別應用以及語音識別應用都得到了很大的市場份額，獲得了非常客觀的收入。但是相關研究單位不應該止步于眼前，而應該用長遠的目光加強深度學習更深層次的研究，在已有模型基礎上再創新。

三、結語

新的時代背景對人工智能提出了新的要求，尤其是在機器學習方面的進一步深入探究，將為未來人們的生活和工作提供更多可行的方案，進而推動我國科學技術的更快、更穩發展。

參考文獻：

[1]曹雪.機器學習——人工智能革命的助推劑[J].電子技術與軟件工程，2017（13）：255.

[2]余殷博.基于人工智能下的機器學習歷史及展望[J].電子技術與軟件程，2017（4）：129.

作者簡介：付悅（1996— ），女，遼寧朝陽人，沈陽大學信息工程學院，通信工程專業本科生，研究方向：多媒體通信。