全球貿易時代中國海關運用大數據的機遇、挑戰與對策

白珞君 潘茜月 肖達偉 虞甬坡 周欣

摘 要：中國海關數據管理改革是一項結合大數據運用的系統工程，如何靈活運用全新量級的數據和應對大數據，通過組織的變化和分出處理大數據內部蘊含的信息是現階段中國海關急需解決的重大課題。本文通過研究和分析中國海關數據管理的現狀，揭示出中國海關數據管理所面臨的挑戰與機遇，借鑒其他國家經驗，提出引入“協同治理”增強數據管理，推進全國通關一體化管理改革并完善海關數據綜合治理，加大宣傳和培養力度培養中國海關大數據思維，完善海關數據平臺建設并推進多數據系統聯動管理等四條對策，尋找中國海關數據管理的優化路徑。

關鍵詞：大數據 數據管理 協同治理

中圖分類號：F752 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）01（b）-006-03

開啟大數據時代使世界發展在逐步轉型。大數據不僅在商界發揮著重要作用，同時它也潛移默化地影響著海關。大數據所產生的對數據處理的思維轉變與方式轉變沖擊了海關內部原有的數據管理體系。正是在這樣的大數據變革下，海關數據管理將面臨改革。本文將通過討論大數據時代背景下海關在數據管理方面所遇到的挑戰與機遇，來尋找適合海關數據管理的變革途徑。

1 大數據與海關數據管理概述

大數據將人們對于世界的認識加以量化，從而改變了市場格局、組織結構以及政府部門與公眾關系。并且人們在量化世界、認識世界的過程中不斷地將資源轉化為信息資本和數據資源，從而使得大數據成為了一種經濟價值的來源。大數據能否顯著提高政府的數據管理水平，這主要取決于政府數據管理方式的轉變、管理能力的提升和技術創新的速度。運用數據進行管理已成為當下各國海關的最優選擇，中國海關也不例外。但是中國海關應當怎樣運用全新量級的數據以及應對大數據，并通過組織的變化和分出處理將大數據內部蘊含的信息轉變為有用的決策信息和資源，使得中國海關能夠依據時代變化進行調整，更好地履行自身職責，成為了現階段中國海關需要解決的重大課題[1]。

2 中國海關大數據管理的機遇與挑戰

自2015年7月1日起，國務院辦公廳陸續發表了《國務院辦公廳關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》等相關文件，標志著我國政府大數據戰略部署和頂層數據的正式確立，為大數據背景下政府數據管理變革指明了路徑與方向。而海關對大數據的關注則更早，海關內網大數據起源于2000年前后金關工程（一期），通過集中式信息化建設，形成了極大應用體系互聯互通，信息共享的格局。2012年起，金關工程（二期）則開始大數據應用建設工作，數據挖掘、分析、建模等工作逐步增多。而當下國家對于大數據建設的高度重視以及實際工作中的對于數據分析、管理的應用需求，都在目前的基礎之中給予海關數據管理的變革創造了機遇。

大數據在給予海關機遇的同時也增大了對海關的數據管理能力的考驗，提高了對海關數據的質量要求。盡管中國海關一直以來重視信息化建設，但是面對大數據時代所提出的更高的要求、決策所需要的更全面的數據支撐以及公眾日益增長的數據信息需求，中國海關仍在存在著一些亟需解決的問題。

2.1 機遇

2.1.1 大數據時代提升海關數據的資源數量并改善質量

在大數據背景下，作為國家進出境監督管理機關，海關因其多樣的監管對象、多變的商品、繁復的法規等因素，是名符其實的“數據密集型”行業。以2012年為例，6042萬張報關單，16877萬條進出口記錄條，344716萬噸進出口貨運量，3214萬輛艘運輸工具，54萬家備案企業，17639億稅款，17021起立案走私案件，這些監管、征稅、打私信息都以海量數據的形式被海關所掌控。而由于大數據時代到來，海關技術升級之后對于數據的更新運用挖掘則能夠使得海關所掌握的數據質量能夠相較之于之前得到進一步地提升；而大數據所注重的相關性使得數據不再是孤立地存在而是與其他數據、資源相聯系，增強了數據與數據之間的關聯程度，對于海關數據質量的提升大有裨益。

2.1.2 大數據提升海關數據資源管理技術，節約了管理成本

在大數據時代，功能強大而又相對便宜、方便的信息技術設備正逐步裝備到海關的絕大部分海關關員中，用戶友好的管理軟件和網絡系統，使數據收集、加工整理、數據發布等環節和整個流程能夠較好地得到統一協調和控制，這為海關生產出更高質量的數據產品提供了難得的機遇和更大的可能性，也為構建新型海關數據管理體系打下良好基礎。

2.1.3 大數據促進海關數據管理機制的改革，增加海關數據資源管理深度

海關數據在逐日開放，依此趨勢，大數據將成為海關數據透明管理的起始。大數據對海關數據管理的固有體制模式不斷地進行沖擊，衍生出海關數據管理的新思路，使得海關數據管理體制改革進程突飛猛進。由于大數據所具備的復雜性與多樣性，海關必須全方位的開展數據管理信息化與標準化建設，以此應對大數據對海關數據管理的沖擊，推動各級海關數據管理部門全方位升級其硬件及軟件技術，革新統計調查方法。海關數據的匯總采取的是自下而上的逐級匯總。同時，大數據兼具廣泛性和微觀性的雙重特點，使得海關對數據進行的挖掘能夠幫助決策者兼顧宏觀的整體經濟狀況以及中微觀層面，拓寬了海關統計質變的管理范圍。

2.2 挑戰

2.2.1 大數據對海關數據的權威性和準確性提出挑戰

在大數據時代，由于數據的開放程度不斷加大以及大數據思維自身“注重關聯性”的特征，人們獲得各類數據變得更為容易，人們可以通過各種途徑了解外貿進出口情況，并通過各類數據之間的關聯性、邏輯性等對海關所公布的統計數據進行分析，從而發現其中不符合邏輯的地方并提出置疑。例如，從2017年下半年以來，世界各大研究機構通過我國的外匯儲備、銀行信貸、口岸物流等數據，對內地與香港之間貿易數據的超常增長提出一定程度的置疑，事實也證明內地與香港之間確實存在因套利而“制造”出來的貿易數據。因此，在大數據時代，海關的數據管理的在增強自身權威性和準確性方面面臨著來自各個方面的挑戰。

2.2.2 大數據對海關數據管理思維產生沖擊

大數據思維于傳統的思維方式不同，更強調全面的數據分析與并且隨機性的抽樣。廣泛收集各方面的資源并進行匯總，全方面、多層次、多角度進行分析。因此海關在具體的作業過程之中，既要堅決履行中央所提出的“雙隨機”作業法則的同時，也需要平衡好大數據思維方式給工作方式帶來的變化。并且，大數據更側重于數據的相關性而非傳統的因果關系，注重通過數據之間的聯系找尋其中事件發生的蛛絲馬跡，從而進行提前預判、提前處置。同時，注重數據關聯性的特點也迫使海關必須與其他政府機關、企業商界加強合作，從而得到更加全面的數據來支撐運用大數據技術進行的決策。因此，大數據的出現對海關在數據管理過程中的相關性思維以及海關與其他部門商界的合作提出了更高的要求。

3 發達國家海關大數據管理的經驗借鑒

3.1 完善海關數據平臺以及相關系統，為海關大數據的發展提供基本條件

面對大數據時代的到來，發達國家海關致力于進一步完善數據平臺和相關系統迎接挑戰。如美國海關進一步完善了自身的ACE系統來為海關關員提供完備數據。ACE系統作為現代美國貿易處理系統，一個門戶網站中包含了七個貨物處理系統。海關與其他相關人員可以借此獲取更多更準確的信息，在貨物到達美國邊境之前就可以作出準確地判斷，根據美國法律來決定貨物是否需要被加速處理，貨物是否有潛在風險并需要對其進行鎖定。通過完善ACE系統，為海關應對大數據的發展奠定基礎。

3.2 自主探索跨部門、跨區域的數據管理合作

2014年2月19日，奧巴馬總統簽署了13659號《行政命令》，旨在通過單一窗口建設，簡化美國企業的進口/出口流程。其中對ITDS（國際貿易數據系統）提出了更高的要求并明確了其功能。該系統能夠使80多個政府機構整合在ACE平臺上，并ITDS為各個政府機構提供數據信息共享平臺，加速合法貿易和進出口通關速度，加強產業與海關之間的溝通協作，并增加產業鏈的可視度。ITDS系統應具有確保用戶使用的以下操作功能：通過一個安全的單一窗口，傳輸可供收集、存儲和共享的經協調的進出口數據元集，滿足美國政府對貨物清關放行的需要。從基于紙質的要求和程序向更快和更有效率的電子提交及與機構的通信過渡。

4 中國大數據管理的對策建議

4.1 引入“協同治理”增強數據管理

海關的協同治理既包括內部協同，也包括外部協同。內部協同要求在層級、地域、部門基礎上的協同；外部協同由海關發起，對象包括其他行政管理部門、行業管理機構及社會組織和企業代理。客戶導向下的協同治理模式，意指管理系統在“客戶需求”輸入狀態下開啟協作改革，并以反饋型方式逐步調整，在調整中以“協同”來構建系統組織結構，協調組織關系，增強組織活力。

在此基礎上，中國海關應當完善單一窗口建設充分發揮口岸管理辦公室設在海關總署的優勢，注重口岸綜合管理，積極開展與其他執法部門的深入合作，并在此基礎上細化制度條例，明確職能的分工與各機關、部門的權力、相關政府部門自身的管理區域。通過加強信息、情報、數據交換，構建多模式、多環節、多領域、全過程的監管模式。在多個業務領域探索服務外包模式的大背景下，中國海關應當進一步引入外部力量、利用社會軟件公司更豐富的人力資源和成熟的開發技巧無疑成為更好的選擇。并且在此過程之中，海關技術人員全程參與實時掌控項目的實施進度，檢驗開發成果，更合理地完善人員配置，使海關技術人員成為聯系業務人員與承包方的紐帶，分解業務需求，把任務書細化成可開發的流程圖。

4.2 推進全國通關一體化管理改革，完善海關數據綜合治理

在通關一體化背景下，充分利用電子信息技術，依托綜合業務管理平臺，構建信息、數據等資源的交流共享平臺，構建區域內海關信息共享機制，加強海關間優勢互補、資源共享與執法聯動，提升把關服務效能。通過打造統一的申報平臺和現場作業平臺，加強各關優勢互補，形成監管更加嚴密、通關更加便捷的一體化管理機制和運作模式。此外，還要進一步完善電子口岸、H2010系統等系統平臺功能，提升基礎承載能力，依托海關企業信息管理系統，建立企業信息共享機制，實現海關間企業注冊信息、信用信息、不良記錄等內外部信息的全面互通共享。通過全國通關一體化改革，進而完善當下數據治理模式，推進數據治理體系的現代化。

4.3 完善海關數據平臺建設，推進多數據系統聯動管理

一個組織若想完成組織目標則需要更好的包括系統建設在內的組織建設[4]。中國海關通過加快系統整合可推動組織建設的進一步發展。系統整合可參考采用當下比較先進的“云服務”建立云平臺。“云服務”是指依托云計算模式的“信息集成、資源共享”特性，在政府部門之間、政府部門與社會服務部門之間建立“信息橋梁”，將各單位的電子政務系統和管理平臺接入到云平臺進行虛擬組合[5]。在云平臺中，建立五個不同的數據庫分別存放產品、出口商、進口商、資質和相關個人信息，便于政府機構對信息進行提取和加工利用[6]。云平臺數據分類，如圖1所示。

在云平臺基礎上，海關可將區域內現有的不同系統數據資源實現集中整合，實現數據效用的最大化，把零散的業務數據加工整理成可供海關通關作業等應用環節決策參考的數據，有利于數據增值；對內打破條塊分割，實現關聯業務的協同和配合，并對外預留外部平臺接口以 備將來進一步拓展。并且，云服務可以在已有的基礎上隨著技術的提升和硬件的提高，不斷接入信息系統和數據庫，從而實現各部委信息數據共享的目標和要求，達到不同關區之間的聯網甚至能夠將國際信息納入到平臺之中，加強海關數據信息集成和數據資源的使用效益，提升海關風險管理的數據整合水平。

參考文獻

[1] 于浩.大數據時代政府數據管理的機遇、挑戰與對策[J].中國行政管理，2015（03）.

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[4] 萬麗華.云時代來臨，海關準備好了嗎？[J].海關研究，2011（3）.

[5] Liu，C.Zhang，S.，& Yu，B.The Establishment and Development of the Customs Information Technology Data Platform[J].Canadian Social Science，2016（1）.