我國城鎮居民消費水平的聚類分析和因子分析

馬健悅

摘 要：本文對全國31個省、直轄市、自治區人均消費支出進行聚類分析和因子分析，運用系統聚類法將地區分為五類，通過因子分析得出兩類公共因子可以代表原始指標的大部分信息，分別是基本生活因子和醫療衣著因子。結果表明，各地區間人均消費支出有顯著差異，并且消費水平與經濟發達程度有關，并根據結果提出建議，這不僅有助于各地區經濟發展，還有助于我國經濟統籌發展。

關鍵詞：聚類分析 因子分析 消費層次

中圖分類號：F126.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）01（b）-074-02

“十二五”期間，我國經濟增長較快，居民收入增加，生活水平提高，全面建設小康社會取得重大進展。投資、消費、出口作為拉動經濟的“三駕馬車”，其順序已經發生根本性變化，“消費”被提到了前所未有的高度，國家對消費的重視程度逐步提高，加大消費可以促進經濟良性循環，消費對一個國家的經濟增長有巨大推動作用[1]。然而，由于區位、資源豐富度等因素使得各個地區經濟發展有巨大差異，消費就是各地區差異的表現之一，經濟發達地區人均消費支出高，經濟落后地區人均消費支出低，這對我國各地區經濟均衡發展十分不利。所以，將全國31個省、市、自治區分類研究，發現各省城鎮居民消費水平與其經濟發達程度相關性，以此分析出各分類地區發展現狀及存在的問題，并提出相關建議，這對于我國經濟快速發展以及各地區均衡發展有重要的參考價值。

1 相關指標及方法介紹

1.1 數據及指標選取

本文選取2015年城鎮居民分地區人均消費支出數據，用七項指標來描述各個地區人均消費支出情況，分別是：食品煙酒、衣著、居住、交通通信、教育文化娛樂、醫療保健、其他商品和服務。

指標的選取參考了《中國統計年鑒》中指標的設置，數據來源于《中國統計年鑒》（2016）。

1.2 研究方法

本文采用聚類分析法和因子分析法對全國31個省、直轄市、自治區進行分析。

系統聚類是將每個樣品分成若干類的方法，其基本思想是：先將各個樣品各看成一類，然后規定類與類之間的距離，選擇距離最小的一對合并成新的一類，計算新類與其他類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每次減少一類，直至所有的樣品合為一類為止。

因子分析是利用降維的思想，由研究原始變量相關矩陣內部的依賴關系出發，探求觀測數據中的基本結構，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法[2]。因子分析分為Q型因子和R型因子分析，本文進行R型因子分析。

2 實證分析

2.1 聚類分析

利用SPSS統計軟件用系統聚類法對數據進行分析，采用組內連接法，得到如圖1所示，給出將各地區人均消費分類情況，并將消費水平相近的地區劃分為一類。

圖1是樹狀聚類圖，從圖中可以得到分類情況，若分為5類，結果為。

第一類：上海。上海是我國的經濟中心，基礎設施齊全，地理位置優越，交通便利，金融業、科技業發達，人均消費水平遠遠超過全國人均消費支出。

第二類：北京。北京作為我國的首都，實現了首都經濟社會持續穩步發展，北京市房價高，娛樂設施、生活設施齊全，醫療條件發達，教育體制完善等原因，北京市人均消費支出很高。

第三類：福建、廣東、江蘇、浙江。這四個省為東部沿海地區，地理位置優越，交通發達，并且在國家政策的支持下，經濟發展保持平穩增長，人均消費支出略高于全國平均水平。

第四類：西藏、海南、廣西、云南、貴州、江西、安徽。這些省多位于我國南部，近幾年經濟水平穩步提高，屬于中等消費地區，與全國平均消費水平基本持平，或略低于全國平均消費。

第五類：吉林、寧夏、黑龍江、河北、陜西、湖北、河南、甘肅、山西、山東、新疆、青海、重慶、四川、湖南、內蒙古、遼寧、天津。這些省經濟發展較為緩慢，人口眾多，地理位置靠近內陸，沒有良好的區位優勢，所以人均消費支出相對較低。

2.2 因子分析

本文運用SPSS軟件對數據進行分析，分析前將數據進行標準化，消除量綱的影響。首先進行KMO和Bartlett的檢驗，KMO值為0.846，接近于1，說明適合做因子分析；Bartlett的球形度檢驗得到Sig.值顯著，同樣說明適合做因子分析。根據共同度估計結果，第一個因子F1的方差貢獻率為67.455%，第二個因子F2的方差貢獻率為15.948%，對樣本方差的貢獻和達到83.403%，大于80%，說明可以很好地解釋原始7個指標所反映的信息，故選取前兩個因子為公共因子作為評價各地區消費水平的評價指標。

表1為采用方差最大化法旋轉后的成份矩陣，旋轉后的成份矩陣與成份矩陣相比，因子意義更為明確。由表1可知公共因子F1在x1（食品煙酒）、x3（居住）、x4（交通通信）、x5（教育文化娛樂）、x7（其他用品及服務）上的載荷值都很大，均為反映居民基本生活水平的指標，因而將F1命名為基本生活因子。公共因子F2在x2（衣著）、x6（醫療保健）上的載荷較大，因而將F2命名為衣著醫療因子。

根據各因子貢獻率可以計算綜合得分F，即F=（67.455F1+15.948F2）/83.403，得到各個城市在F1、F2、F上的得分及排名，綜合排名前五位為上海、北京、浙江、廣東、天津，這些省、市的居民消費水平較高，這與其經濟的發達程度是分不開的，上海、北京、天津均為我國的直轄市，生活設施齊全，經濟持續穩步發展，浙江、廣東均為東部沿海地區，交通便利，有區位優勢，經濟發達，因而這些省、直轄市居民消費水平較高。

3 結論及建議

3.1 結論

各地區人均消費支出差異大。由于各地區經濟發展水平的差異，導致各地區人民收入有差別，用來消費的資金也不同，消費結構也有所不同。東部沿海發達地區人民生活水平高，消費支出也相應較高，大部分中低消費地區集中在中西部，人均消費支出與發達地區有較大差距，說明我國居民消費的地區差異性很明顯。人均消費支出水平與經濟發達程度有關。通過分類發現北京、上海這兩個城市均遠遠超過其他地區，是中國經濟實力最強的兩個城市，屬于經濟發達地區，人民消費水平高。東部沿海地區地理位置優越，貿易往來頻繁，大力發展外向型經濟。中西部地區經濟基礎薄弱，資源匱乏，依靠內需拉動經濟增長，屬于欠發達地區。

3.2 建議

促進區域經濟協調發展，縮小地區差異。中西部地區經濟發展落后，經濟基礎薄弱，國家應投入資金，推行政策來扶持這些地區經濟的發展，并且不同地區政府應相互合作，促進各地區共同發展。東部地區應積極推進產業結構的轉型升級，應探索新的發展模式，實現經濟跨越式發展。刺激消費，拓寬居民消費領域。作為拉動經濟增長三駕馬車的消費，在當今經濟形勢下越來越重要，然而，我國消費需求相對不足，這些年來，政府一直花大力氣刺激我國的消費需求，取得了積極成果[3]。我們不僅需要進一步鞏固已有成果，還需要培育新的消費熱點，如旅游、教育等。

參考文獻

[1] 王攀娜.我國農村居民消費支出地區差異實證研究——關于聚類分析和因子分析的應用[J].商業時代，2013（36）.

[2] 劉昱清.我國城鎮居民消費支出結構與水平的因子分析[J].濟寧學院學報，2014，35（4）.

[3] 劉思嘉，趙金樓.我國城鎮居民消費結構的聚類分析及政策建議[J].現代管理科學，2010（1）.