郝春蕾





摘要:以2014年-2017年承德市環(huán)境空氣質量指數為基礎,使用spss軟件,利用多元線性回歸模型對承德市霾污染狀態(tài)下空氣監(jiān)測指標進行分析,并且對季節(jié)、天氣因素以及周邊環(huán)境對空氣質量的影響進行了量化分析,為下一步城市環(huán)境治理規(guī)劃的制定提供指導和依據。
關鍵詞:空氣污染;多元線性回歸模型;相關性分析
一、概述
2014年以來我國華北地區(qū)霧霾天氣現象持續(xù)增多,承德緊鄰北京,作為歷史文化旅游名城,擁有得天獨厚的自然和歷史資源,同時作為京津冀水源涵養(yǎng)功能區(qū),生態(tài)保護與環(huán)境治理的壓力巨大。本文以2014年一2017年承德市環(huán)境空氣質量指數為基礎,對霾污染狀態(tài)下的空氣質量狀況進行量化分析,并對季節(jié)、天氣對承德地區(qū)霾污染發(fā)生的影響以及與周邊城市的空氣質量相關性進行分析,為下一步的城市環(huán)境治理規(guī)劃的制定提供指導和依據。
二、監(jiān)測指標的相關與獨立性定量分析
第一步,運用相關分析模型,對5個基本監(jiān)測指標(二氧化硫S02、二氧化氮N02、可吸入顆粒物PM10、細顆粒物PM2.5和一氧化碳c0等5項)進行兩兩相關性分析,得到Pearson相關系數,根據相關程度判斷相關性及其關系。f見表1)
第二步,由于PM 2.5對空氣質量影響最嚴重,運用sPss中偏相關模型控制變量對PM 2.5與其他4項指標分別進行相關性分析,得出PM2.5與其余4項指標的相關程度。(見表2)
由上表可知除PM2.5與PM10為高度相關以外,其余各檢測指標之間均呈正相關且為顯著相關。CO與NO,相關性系數大致相同,這是因為它們都來源于燃料、燃油、生物質燃燒、工業(yè)生產、化肥使用、揚塵等人類生產生活活動。
由于PM2.5與其他指標相關程度明顯較高,接下來我們對它進行進一步偏相關分析。對于PM2.5與其他4項指標的關系,我們用偏相關模型對其進行控制變量分析,得出PM2.5與其余4項指標的偏相關程度。f見表3)
由上表可知PM2.5與PM10顯著相關,與C0低度相關,與N0和S0微弱相關。
第三步,建立多元線性回歸模型,利用以上分析結果,通過SPSS建立PM2.5與PM10,C0的線性回歸模型,得到回歸方程:
y=-13.767+0.5 73x+26.304x
其中:R=0.808,說明多元線性回歸擬合度較好。
三、季節(jié)與天氣因素對空氣質量的影響
對數據進行統(tǒng)計,可以看出春夏秋冬四季中霧霾污染所占比例分別為:11.96%,2.61%,16.00%,21.23%,說明霧霾天氣的出現具有明顯的季節(jié)性特征,結合承德地區(qū)氣候特點及實際情況很容易得出相應結論:冬季冷空氣活動較強,揚塵較多,導致各項空氣質量檢測指標較高;春季適逢春節(jié),禁止燃放鞭炮,工廠停工,車輛減少,人員戶外活動較少等因素,使得空氣質量轉好;夏季霧霾污染最輕,因為承德地區(qū)夏季降水量大,雨水沖刷所致;秋季各項空氣質量檢測指標大幅上升,因為空氣中有大量的污染物累積,且冬季前期降水較少不利于污染物的擴散。
為說明天氣狀況與空氣質量的關系,需要先對天氣狀況進行量化,再對量化后的天氣狀況數據與空氣質量數據進行回歸分析,得到回歸方程:
y=2.610+0.961x
其中,x表示質量等級, y表示天氣狀況。
(見表4)
經分析討論,雨季的降水和秋冬季節(jié)的大風天氣會使空氣得到凈化,使空氣質量提升,而陰、雪霧等不利于污染物擴散的氣候,會使空氣質量大幅下降甚至出現霧霾天氣。
四、周邊環(huán)境對承德市空氣質量的影響分析
承德市的地理位置獨特,地近北京,背靠蒙遼,省內與秦皇島、唐山兩個沿海城市以及張家口市相鄰。由于承德市本身重工業(yè)及污染嚴重企業(yè)較少,而周邊北京與唐山都是空氣污染嚴重城市,因此研究周邊城市對于承德市霧霾產生的影響具有重大意義。僅以北京市為例,分析承德市AQI指數與北京市AQI指數的關系。對兩地空氣質量數據進行相關性分析,可以計算出承德市AQI指數與北京市AQI指數是正相關的,相關性系數為0.844,即北京市AQI指數的高低會直接影響承德市AQI指數的高低。(見表5)
五、建議和措施
承德市霾污染狀況呈現較強的時空性,秋冬季較為嚴重,夏季空氣質量好,與周邊城市空氣質量正相關,易受周邊環(huán)境影響。多元線性回歸模型在一定程度上提供了環(huán)境污染變化的趨勢參考,可作為環(huán)境保護部門決策及評價政策實施效果的輔助方法。承德市地處山區(qū),空氣不易流通,污染物不易擴散,要想有效的治理霧霾,應著力從內部采取相關措施,例如加強城建施工管理,減少揚塵污染,控制污染物排放與機動車尾氣排放,推廣使用清潔能源等,都可以在一定程度上消除霧霾天氣的出現改善空氣質量。
參考文獻:
[1]金江強等.改進多元回歸分析在空氣質量監(jiān)測的應用[J].杭州電子科技大學學報,2016,36(1):4145.
[2]張燕杰.哈爾濱市AQI與空氣污染物的相關分析研究[J].環(huán)境科學與管理,2017,42(2),74-76.