我國直升機醫療救援的文獻計量分析

汪 玲 ，李曉雪 ，魏 偉 ，王 英

地震等突發公共事件救援時，陸路救援往往受到道路嚴重損毀、運輸速度等問題的制約；直升機往往能在第一時間趕往事發地點，對傷病員進行醫療救治，并根據需要將傷病員及時運往醫院進一步治療[1]。隨著直升機站點在我國城市建設的快速普及和相關政策的落地實施，直升機將在未來的災害救援中發揮更加重要的作用。在美國的航空醫療救援中大約每90 s就有1名患者通過直升機實現醫療轉送[2]。為了更加直觀地了解該領域的研究現狀，為未來的研究工作尋求方向，本文運用書目共現分析系統（Bibliographic Item cooccurrence Matrix Builder, BICOMB）[3-5]，對直升機醫療救援相關文獻進行共詞分析，對作者、研究機構、關鍵詞等數據進行可視化分析。挖掘國內直升機醫療救援的研究過程、基礎和存在的問題等情報，分析此領域的研究熱點和發展趨勢。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索策略 本研究數據來自中國知網數據庫（China National Knowledge Infrastructure，CNKI） 和 萬方數據庫。為保證文獻的查全率與相關性，采用“SU =救援OR SU =應急 OR SU =緊急 OR SU =急救 OR SU =救護 OR SU =后送AND SU =直升機 OR SU =直升飛機OR SU =空中OR SU =航空OR SU =空運OR SU =飛行”為檢索策略進行模糊檢索，查閱1980-01-01至2017-12-31期刊發表的中文文獻。初步檢索文獻6 091篇，按照納入與排除標準，最終納入394篇相關文獻。文獻篩選流程見圖1。

圖1 文獻篩選流程

1.2 納入與排除標準 納入標準 ：（1）直升機醫療救援、航空醫療救援、空中救援相關文獻；（2）直升機醫療救援培訓、航空應急醫療隊伍建設、空中救援組織體制、航空救護體系相關文獻；（3）空運后送、衛勤保障、直升機救援資源配置、航空應急救援設備等相關研究。排除標準：（1）重復刊載的文獻；（2）與直升機醫療救援內容無關的文獻；（3）直升機醫療救援相關的會議綜述、新聞報道、論壇、廣告等非期刊類的文獻。

1.3 提取資料 根據研究目的進行逐篇評估與審閱，對符合要求的文獻提取如下信息，包括題名、作者、單位、發表年份、文獻來源、關鍵詞等。

1.4 高頻關鍵詞的確定 根據普賴斯定律（N=0.749×Nmax1/2）[6]，確定高頻關鍵詞，其中Nmax是指頻次最高的關鍵詞[7]。

1.5 統計學處理 利用BICOMB系統軟件對提取的資料進行統計分析，計數資料以頻數、百分比和累計百分比表示；利用BICOMB選擇高頻關鍵詞生成共現矩陣，導出需要的共現矩陣信息文本，用SPSS 21.0軟件對矩陣文本信息進行系統聚類分析[8]，得到聚類分析樹狀圖。

2 結 果

2.1 國內直升機醫療救援研究文獻的外部特征

2.1.1 年度分布情況 1980—2017年國內直升機醫療救援研究相關文獻刊發量總體呈上升趨勢。1980—1993年處于低產期，共刊發10篇，占總篇數的2.5%。1994—2006年直升機醫療救援研究相關文獻數量迅速增加，共刊發73篇，占總篇數的18.5%。2007—2017年處于快速增長期，共刊發311篇，占總篇數的78.9%；其中2014年國內直升機醫療救援研究相關文獻刊發數量為47篇，達到高峰，約占總篇數的11.9%，具體見圖2。

圖2 我國直升機醫療救援文獻年份統計

2.1.2 期刊來源分布 BICOMB統計數據顯示，我國已有158種期刊刊發有關直升機醫療救援的文獻。有8種期刊刊發文獻11篇以上，總文獻量130篇，累計百分比32.99%；《解放軍醫院管理雜志》刊發量24篇，位列第1，具體見表1。

表1 1980—2017年我國直升機醫療救援文獻來源分布（前8位）

2.1.3 研究機構分析 對研究機構進行可視化分析發現，參與直升機醫療救援研究的機構共有310家，位列前8位的研究機構刊發量均在11篇以上，其中空軍總醫院發文量最多為49篇，占文獻總量的12.34%（表2）。

表2 我國直升機醫療救援高產文獻研究機構分析（前8位）

2.2 國內直升機醫療救援研究文獻的內部特征

2.2.1 作者分析 發表直升機醫療救援相關文獻的第一作者共計314名，關注直升機醫療救援的研究學者共計776名。其中發文量最多的作者是蘇訊，共發表12篇，占文獻總量的1.13%。經統計發文量為1篇的研究學者共有466名，現將我國直升機醫療救援研究發文前10位作者列于表3。

表3 我國直升機醫療救援高產文獻作者（前10位）

2.2.2 高頻關鍵詞統計與高頻關鍵詞聚類分析 高頻關鍵詞統計：經BICOMB提取、統計共得到有效高頻關鍵詞978個，出現總頻次為2 022次。高頻關鍵詞聚類分析：當Nmax=10，提取出 18個高頻關鍵詞 （表4），其中直升機為最高頻關鍵詞，出現頻次為282次。

表4 我國直升機醫療救援高頻關鍵詞統計分析

由聚類樹狀圖的結構可以看出，CNKI數據庫收錄有關直升機醫療救援研究領域文獻高頻關鍵詞聚類分為三類：（1）直升機救援宏觀理論；（2）軍隊救援培訓建設；（3）傷病員空運后送問題研究，見圖 3。萬方數據庫收錄有關直升機醫療救援研究領域文獻高頻關鍵詞聚類分為兩類：（1）直升機救援隊伍及體系建設；（2）突發事件空運后送的研究，見圖4。

圖3 CNKI數據庫直升機醫療救援研究領域文獻高頻關鍵詞聚類樹圖

圖4 萬方數據庫直升機醫療救援研究領域文獻高頻關鍵詞聚類樹圖

3 討 論

時間相關的文獻數量反映特定時間內一個學科的發展水平[9]。本文研究結果顯示，2007—2017年我國直升機醫療救援發文量進入了一個快速增長時期，其中2014年發文量最高。推測2008年汶川地震、2010年青海玉樹大地震、2013年雅安大地震及2014年云南魯甸地震后[10]，直升機醫療救援受到了學術界越來越多的關注。

在我國，目前大部分研究學者的發文量為1篇，研究深度不夠，且學者群較為分散。究其原因是因為我國醫療機構直升機救援普及面不廣泛，未成為醫學院校的專業必修課，缺乏直升機醫療救援的教育內容。在文獻篩選過程中，發現國內缺乏隨機對照試驗的研究及典型案例分析。在研究機構方面，基本為北京、上海、沈陽軍隊醫院或研究所，軍方重視程度較高。

直升機醫療救援的文獻研究的核心期刊刊發總量少，僅《解放軍醫院管理雜志》《人民軍醫》《解放軍護理雜志》《中國急救復蘇與災害醫學雜志》和《醫療衛生裝備》是核心期刊。也反映出現階段直升機醫療救援認知度和認可度還不夠高，對社會的影響未有效展現。

對關鍵詞進行聚類后的可視化分析，可以了解直升機醫療救援的發展歷程、各時期主要研究方向及最新的研究熱點[11]，包括：直升機救援宏觀理論、直升機救援隊伍及體系建設、突發事件空運后送的研究、軍隊救援培訓建設等[12]。由此可見，我國直升機醫療救援研究的焦點比較分散。缺乏針對直升機醫療救援具體某項技術或某個具體問題的研究[13]，如醫療后送中如何應對直升機高頻振動，噪音等問題，或者醫護人員應如何實施救治與監測技術。

總之，關于直升機醫療救援的研究還存在一些問題：（1）研究領域涉及的研究范圍廣，研究力量分散。雖然形成了一些主要聚類，但是研究范圍廣，導致研究焦點比較分散；（2）缺乏機構間的合作。而直升機醫療救援研究單位只有相互合作，才能形成良好的學術體系和更有價值的學術成果[14]。（3）現有文獻更多關注指標體系的研究，針對直升機救援具體技術研究較少。我國可借鑒國外直升機醫療救援研究前沿[15]，彌補國內研究的空白。另外，通過文獻計量分析對我國的直升機醫療救援相關研究進行探索和挖掘尚有諸多局限與不足之處，還需要結合PubMed等對其相關文獻進行深入分析，才能最終得出客觀有力的結果。