基于主成分分析的四川省農業經濟發展水平綜合評價

吳嬌

摘 要：該文有針對性地選取了10項農業指標，采用2017年統計數據，運用SPSS22.0軟件進行了主成分分析，得出四川省21個市州農業經濟發展水平的綜合得分與排名，并劃分出4個農業發展水平小組。通過綜合評價分析，提出了四川省發展農業的對策建議。

關鍵詞：農業經濟；主成分分析；綜合評價；對策建議

中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2018）12-0001-4

Comprehensive Evaluation of Agricultural Economic Development Level in Sichuan Province Based on Principal Component Analysis

Wu Jiao

（Department of Regional Economy，Party School of Sichuan Committee of C.P.C，Chengdu 610072，China）

Abstract：This paper selects 10 agricultural indicators and uses the latest statistical data in 2017，and uses SPSS22.0 software to carry out the principal component analysis. The comprehensive score and ranking of the agricultural economic development level in 21 cities and states of Sichuan province are obtained，and four agricultural development level groups are divided. Finally，through comprehensive evaluation and analysis，the countermeasures and suggestions for better development of agriculture in various cities and counties of Sichuan Province are given.

Key words：Agricultural economy；Principal component analysis；Comprehensive evaluation；Countermeasures and suggestions

四川省具有優越的地理位置，地處長江上游，氣候宜人，自然資源豐富，是我國重要的人口、農業和資源大省。得天獨厚的自然條件使得四川省農業1年可種3季且每1季都各具特色。但由于自然資源、地理環境等各種先天性因素的差異，造成了四川省各個市州農業經濟發展不平衡。本文基于2017年四川統計年鑒數據，借助于軟件SPSS22.0采用主成分分析法，對四川省21個市州農業經濟指標進行了分析，并對綜合實力進行了評價。

1 主成分分析法簡介

主成分分析是一種基礎性的、常用的多變量統計分析方法，它研究如何將多個變量轉化為具有一定代表性和解釋能力的互不相關的幾個綜合變量。通過降維的思想，使復雜問題簡單化、高維問題低維化、抽象問題直觀化。轉化得到的幾個綜合指標即稱為主成分，主成分不是指某個變量，而是這些變量的綜合，因此不可觀測。主成分分析過程中，依據方差的大小選取幾個具有一定解釋能力的主成分，各主成分的權重中也會在軟件中自動生成，這很大程度上避免了人的主觀性，從而能夠更加客觀地反映現實問題。主成分分析的計算步驟歸納如下：（1）依據數據表計算其相關系數矩陣；（2）計算特征值與特征向量；（3）算出主成分貢獻率以及累計貢獻率，提取累計貢獻率為85%～95%的特征值所對應的主成分；（4）計算各個主成分載荷和得分。

2 四川省各市州農業經濟水平分析

2.1 構建指標體系 單個或少量指標并不能準確的衡量1個地區在一定時期內的發展水平。因此，需要構建1個多層次全方位的區域指標體系。根據可比性、易操作性、全面性原則，在參考汪慧玲、劉淑萍設置的10項指標（農業機械總動力、化肥施用量、農村用電量、耕地面積、農作物播種面積、糧食作物播種面積、糧食總產量、非糧食農產品產量、農林牧漁業總產值和鄉村從業人員）的基礎之上，并考慮四川省的實際情況、數據的可得性和模型的需要等因素，本文選擇了10個解釋變量（表1），可以準確對各市州的農業經濟水平作出綜合評價。模型中所用的原始數據均來自于《2017年四川省統計年鑒》（本文中的農業除了農業總產量是指狹義的農業，其他均指的是廣義農業）。

2.2 原始數據的相關性分析 根據構建的指標體系，搜集10個指標的原始數據如表2所示。由于各個指標的量綱不同，在進行主成分分析之前，先對數據進行標準化處理，利用SPSS22.0軟件計算得到10個指標之間的相關系數矩陣，如表3所示。相關系數或相關系數的絕對值表明，其值越大，指標間相關性越強，則主成分對該變量的代表性也越大。若相關系數值較小則不宜作主成分分析。

從表3可以看出，這10個指標之間存在一定程度上的農業經濟信息交叉重疊。例如糧食總產量與耕地面積、農作物播種面積、糧食作物播種面積等存在非常顯著的相關關系；與農業總產值、農林牧漁總產值、化肥施用量和鄉村就業人數等存在較為顯著的相關關系。

2.3 標準化數據的主成分分析

2.3.1 根據累計貢獻原則提取主成分 由于本文指標數為10個，因此特征值的選取為大于0.5的值較合適。利用SPSS22.0軟件運行得出的方差貢獻率和累計方差貢獻率如表4所示。由表4可看出，第1個成分值占總方差的80.988%，前2個成分值累計占了總方差的90.383%，這表明前2個成分值可以解釋全部指標的90.383%，由于主成分的總解釋以達到85%以上為宜，故提取前2個主成分可以達到要求。至此，原有的10個指標可以降維轉化為2個獨立的、彼此不相關的指標。

2.3.2 計算主成分表達式 由表5可以看出，第1主成分在所有指標上的載荷均較高，這表明第1主成分可以基本覆蓋這10個指標的主要信息，因此可將第一主成分稱為農業經濟綜合發展水平因子。第2主成分中具有較高載荷的是農村用電量指標，因此，第2主成分可稱為農村用電量因子，它可以基本涵蓋農村用電量的信息。

其次，將2個主成分的方差貢獻率各自除以2個主成分方差貢獻率之和，計算得到各自權重，則四川省各市州農業經濟發展水平的綜合評價函數如下：

[F=0.896Y1+0.104Y2]

2.4 各市州的綜合得分及評價 根據得出的綜合評價函數來計算四川省各市州的綜合得分與排名，采用SPSS22.0軟件和EXCEL軟件整理出的結果如表7所示。

上述計算得出的排名有個別與現實情況不同，這是由主成分分析本身的缺陷所導致的。由表7可看出，四川省各市州的農業經濟綜合實力參差不齊，區域差異較大，以全省的平均綜合得分（0）為基準線，將21個市州劃分為以下4個水平。

2.4.1 高水平 成都市、南充市、達州市這3個市綜合得分都在1分以上，屬于農業經濟發達地區。其中，成都市的綜合得分大于2，第1和第2主成分均大于1，遠高于其他市州，成都也是四川的省會，經濟發達，這對得分有較大的影響，說明成都市的農業是四川省農業經濟發展綜合實力最強的。此外，由于南充市是國家重要的商品糧和農副產品生產基地，達州市是四川省的農業大市，具有較堅實的農業基礎，因此也表現出較強的競爭力。

2.4.2 中高水平 涼山彝族自治州、綿陽市、宜賓市、德陽市、瀘州市這5個市的綜合得分均在全省平均綜合得分以上，但小于1，屬于四川省農業經濟較發達的地區，這些市州本身大多具有悠久的農業生產歷史，基礎設施較為完善，又緊跟國家農業政策的步伐，加快發展農業，形成了一定的農業規模效益，具備一定的農業競爭力。

2.4.3 中低水平 廣安市、眉山市、內江市、資陽市、樂山市、巴中市、廣元市、遂寧市這8個市綜合得分均小于0，大于-0.5，處在全省農業經濟欠發達的位置上。除了廣安市，其他7個市第1主成分得分均為負數，說明這些市農業發展的綜合實力較弱，由于地理位置、資源、氣候條件等因素，農業基礎設施不完備，勞動力和農業機械等投入低，農業生產大多處于瓶頸期，需要加大財政支持力度。

2.4.4 低水平 自貢市、雅安市、甘孜藏族自治州、攀枝花市、阿壩藏族羌族自治州這些市州的綜合得分均小于-0.5，屬于農業落后地區，具有廣闊的發展空間。這些地區農業各項投入均不足，勞動力流失較大，大山地區生態環境復雜，發展農業的條件惡劣，存在經濟落后導致農業發展不穩定的現象，可以通過強化其生態優勢，來促進農業經濟發展。

3 促進四川省農業發展的對策建議

從以上的分析來看，四川省各市州農業發展水平由于基礎設施、自然資源、地理位置、生態環境、人員設備等原因而參差不齊。因此，需要補齊農業短板，加長農業長板，采取合理有效的方法來幫助落后地區發力趕超、支持先進地區繼續又好又快地發展。只有彌補當前各市州農業發展中的缺陷，縮小區域差距，才能提升全省的農業綜合競爭力，從而起到更大的示范效應與輻射效應，帶動整個西部地區農業的發展，改善西部地區農業落后面貌，實現共同富裕。

3.1 加大財政投入，完善基礎設施建設 四川多山地，山區公路、鐵路、水電等基礎設施落后，嚴重阻礙了農業經濟的發展，農業發展升級等所需的資金存在較大缺口。只有提高對落后地區的基礎設施建設，才能提高資源供給能力，引導資金流入。但四川省不同區域基礎設施建設程度不同，不能一哄而上，遍地基建，而是要加以區分地重點規劃和布局，加大財政支持力度，并積極爭取支農財政資金，合理地安排基礎設施建設項目。

3.2 加強區域農業協作，先富帶動后富 由于四川省農業發展水平區域差異明顯，主成分分析綜合得分較高的第1、第2級別的市州可以與第3、第4級別的市州結成“對子”，第1、第2級別的市州在促進本地區農業又好又快發展的同時，將先進的成功的農業發展經驗與結對子的市州分享，較落后的市州應主動學習調研，取其精華，改善自己的落后狀況。同時，還可以通過形成農業互助組織、專業合作社等來帶動地方發展，協調好農民與這些組織的利益關系，形成一定的互相激勵約束機制。

3.3 促進農業科技研發，培養農業能人 當前，四川省的總體農業生產和農業科技水平不高，農業機械化程度還比較低，在創新農產品、創新農業生產體系、創新農業管理等方面的研究還有待進一步提高。各市州可以積極引進國內外農業先進技術進行消化吸收，制定優惠政策，鼓勵更多的優秀科研人才流向農業領域。同時，農民的教育水平普遍偏低，對于農業生產中出現的能人，要給予更多的幫扶，不定時地給予技術指導、培訓，向農民普及農業知識，培育新型農民，真正發揮農民的主體作用。

3.4 大力發展特色農業，支持生態農業 根據各市州不同的資源優勢，通過將經濟效益、生態效益、社會效益與當前市場的獨特消費需求結合起來，將本地區具有特色的生產要素靈活高效配置，從而形成具有突出特色品牌和良好效益的農業生產體系。當前四川省農業仍以傳統農業為主，有些地方森林退化、水土流失等現象還很嚴重。而生態農業是依據生態學原理和經濟學原理，遵循生態經濟學的規律，在因地制宜、科學管理和改善生態環境的基礎上運用現代化的科學技術和集約型的農業發展模式來獲得經濟與生態的“雙豐收”。因此，要轉變發展觀念，因地制宜發展特色農業和生態農業，調整農業結構，增加農民收入。

3.5 加大農業政策保險，減少農民損失 農業是天然高風險行業，也是低收益行業，對自然環境具有較高的依賴程度。農民化解高風險與低收益的矛盾，需要完善的農業保險體系支撐。農民一直是自然災害的最大受害者，而農業保險可以為農戶發展生產提供保障和補償。目前四川省農業保險整體需求量較大而供給量不足，保險產品缺乏創新，覆蓋范圍較小。因此，今后可以通過更好地農險產品設計和風險等級計算，中央財政給予一定比例的財政補貼，以政策性農業保險為主體，輔以商業性農業保險，保障各地區農業平穩健康發展。

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（責編：張宏民）