孫曉琳
摘要:隨著計算機的大范圍普及,現代社會越來越注重大數據方面的作用,可以說誰掌握了大數據,誰就占領了當前經濟的話語權。不可否認,我們已經處在“大數據”時代,與價值相關的非結構化、碎片化數據最終將成為財務數據并納入高校財務管理體系,大數據財務管理將步入高校財務管理的舞臺。高校財務管理觸及的領域有很多,就比如我們常見的校內如教務、科研、學生、人事、后勤等部門和校外銀行、稅務等單位,這些領域具有海量的數據且紛繁復雜不易管理,隨著大數據技術在高校財務管理的展開,使得大數據更好地走向我們的工作,這也是高校財務管理未來發展的方向。本文通過分析大數據對高校財務管理的改變,提出應該怎樣借助大數據技術來提升高校財務管理水平。
關鍵詞:大數據;高校;財務管理
縱觀國際經濟發展態勢,大數據越來越為各國所重視,已上升為國家戰略層面。2015年,是中國大數據應用的元年,這一年國務院頒布了相關條例,正式將“大數據”上升到國家戰略層面。“數據驅動發展”成為了當今時代發展各行各業的共識。高等院校,是我國科技創新、發展的生力軍,目前流行的大數據技術也開始延展到中國各高校財務管理部門。與以往有所不同,各高校財務管理工作的重心慢慢開始有所變化,向上述的教務、科研、學生、人事、后勤、銀行、稅務等多個管理領域拓展開來。我們要認識到,學校挖掘、整合教學評估要求、科研成果創新、學校日常管理等這些對學校發展具有重要作用的數據資源進行再分析逐漸成為高校財務工作的重點,各大高校財務管理才能充分地享受大數據帶來的便捷、高效。
一、大數據帶給高校財務管理的轉變
(一)會計職能由注重過去到把握未來
以往來說,高校會計核算著重反映時點數,僅對已發生的財務數據進行如實的統計、反映,隨著現代社會的發展,這種方法已然不適合高校發展的需要。財務管理工作要轉變到管理會計上來,通過對各財務數據的分析判斷,為管理層提供更多的有價值信息,參與到管理決策當中來。得益于大數據的興起,各平臺、各部門、各系統技術的發展能夠讓高校、政府部門以及學校內部各部門建立起了立體且豐富的溝通方式,各方的數據不再是孤立的。高校可以通過設置相應的權限,接入數據內網,及時獲取需要的數據動態,有效地降低了取數成本,大幅度增加了財務工作的卒讀、質量水準。通過大數據技術帶來的優勢,實現了資源共享,在深化整合和挖取零星數據的基礎上,管理決策層對高校專項經費使用、國家財政執行情況等方面有一個全面性的了解,為學校管理層的決策提供必要的依據,向管理會計進行轉變。
(二)數據處理方式的創新
數據收集方面,高校可以采用大數據技術,對不同的系統和平臺高效、準確地完成數據信息的采集,同時也便利了后來的數據分析。數據收集工作覆蓋面非常廣,高校日常報賬業務如差旅日程的合理性判斷、發票的真偽辨別和出差補助計算占據了大量的業務處理時間,但是通過對大數據的運用,可以調取出差人員乘坐班次等所需要了解的信息,大大提高了財務工作人員工作效率以及工作質量。
數據調入方面,各平臺數據終端都有相對獨立自主的數據庫,在全部數據綜合分析沒實現之前,大數據技術需要通過數據倉庫這個中轉站進行集中處理,這就對業務處理和數據處理的一致性帶來要求。比如,教職工個人去采購辦公設備,不僅要在資產管理部門登記,還要對數據倉庫進行錄入并傳送到財務端,完成相應的財務處理。
數據分析方面,前面有提到高校財務管理工作要想向管理會計轉變,數據分析在其中意義非凡。通過對相關數據的采集、整合,一方面使得高校財務人員能夠在傳統的會計活動中釋放出來,從而加強對高校的各項經濟活動進行分析、預測,為高校管理層決策提供數據支撐,以期將風險降低到可控的水平。
(三)革新預算管理
預算管理,可以說是高校財務工作重頭戲。如果財務人員水平較高,編制的預算科學合理并得到充分地執行,才能夠最大化的利用好每一分錢。將大數據技術嵌入預算一體化系統,結合高校各個部門申報的校內預算,建立可以隨時更新的滾動項目庫。遵照財政部門預算編制“二上二下”原則,與學校公共事業發展規劃相結合起來,相關管理人員要從這個實時更新滾動的項目庫中有目的的選擇重要項目納入到預算中來,達到財政部門預算編審和校內預算編審步調一致。
(四)管理會計分析的新思路
身處在大數據時代的背景下,高校管理會計的分析基礎將煥然一新,管理會計將有限的財務數據和大量的非財務數據放置于一個分析的環境中,相關人員挖掘分析數據,使管理會計能夠自由的發揮在價值管理、預算管理、作業管理等多方面的威力。大數據時代,結構化與非結構化數據的分析管理都是會計所強調的,既強調了數據所帶來的基礎性作用,但由于非結構化因素一定程度上給財務人員進行結構化分析帶來了一定的不確定性,所以又不能過分依賴數據。
(五)嶄新的信息披露
以往,高校財務信息披露有固定的時間規定,這就造成了無法給信息需求者實時提供所需要的信息的情況。這種情況在大數據技術運用的情況下得到了改變,各部門人員發生經濟活動,財務部門對原始單據進行加工處理后,從財務專用端口實時上傳到財務共享中心,再經過數據的轉化利用數字化校園達到財務信息的實時、動態查詢,達到相關管理人員對學校的財務狀況、項目經費的使用進度隨時隨地的掌握。披露方式要改變以往的枯燥死板,要對財務與非財務信息進行結合,不斷進化的大數據技術讓信息的對接變得更為便捷高效,學校的資產數量、科研成果、課程安排、教師職稱等非財務信息可以結合財務信息進行披露,進一步提高了信息披露的質量。
二、大數據技術在高校財務管理中的應用
(一)對數據進行整合
我們知道,有些財務相關數據諸如圖書、固定資產、房屋存儲在資產系統;教職工工資、社保、工齡、個稅繳納存儲在人力系統;學生基礎信息、考試成績、課程等信息存儲在教務系統中,由于不同系統體系不同、相互分離,在一定程度上阻隔了數據的交流與共享。大數據技術對散布在各系統內的數據,通過一定規則的整合,為進一步的數據加工創造了條件,高校有必要對大數據頂層設計加強設計力度。
(二)對數據進行深加工
“在精不在多”是大數據利用的原則,如何從原有的數據本身上挖掘盡可能多的“數據紅利”,這就需要高校集思廣益。對數據初步加工,有別于以往小樣本分析,目前是通過各數據間存在的聯系歸類分析,找到一個或多個關聯點,通過分析,在深入關聯中還原事物的樣貌。對數據進的加工要實現“4V”特征,只有不疲倦地對數據進行更深層次、多維度分析,才能發現數據帶來的價值。
(三)軟硬件平臺的建造
大數據技術要想能夠得到施展拳腳,高校一定要給予必須足夠寬闊的運行空間,再加上智能化的軟件平臺和高速處理速度。如何強化與大數據相吻合的軟硬件平臺建設重點是疏通各個平臺的溝通渠道.實現各平臺互相貫通,提供的數據支持給管理決策帶來科學、合理、有效性。
(四)培養適合高校的大數據實用人才
大數據是一種技術手段,具有多樣性的特征,它引領著未來社會的發展方向。我國不斷強化教育體制改革,大數據分析將得到大展身手的機會。高校管理層對報表披露的各項財務指標要求越來越高,除了要具備扎實的財務技能,對于大數據的處理和運用技能也顯得迫切需要。但是就目前我國各大高校大數據人才儲備這方面來說,情況不容樂觀。各大高校必須要重視復合型大數據人才的培養,盡可能地去運用大數據分析系統,加強對數據的挖掘和整合,從中分析、提取高校管理決策者決策的有用信息,更好的協助高校管理層做好決策,管理好高校日常經濟活動。
三、結束語
世界經濟是不斷發展的,我國財稅體制改革也在不斷進行深化的過程中。對于高校財務管理來說,需要尋求不斷地去突破。對于大數據,它帶來的機遇與挑戰,高校應該在充分認識的前提下,牢牢把握機遇,通過對高校內外的財務數據與非財務數據進行收集、整合等各項工作,將這些數據轉化為能夠給決策層帶來用價值信息,為高校財務管理轉型升級打下堅實基礎。
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