基于Pearson分析的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為研究

王晶 章歡

[摘 要] 本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，分析了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為的影響維度，以調(diào)查問(wèn)卷的方式收集數(shù)據(jù)，并應(yīng)用Pearson分析找出對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效最具有相關(guān)性的維度，對(duì)提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效提出相關(guān)建議。

[關(guān)鍵詞] Pearson分析；內(nèi)隱行為；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 071

[中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2018）13- 0159- 03

0 引 言

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)以學(xué)習(xí)時(shí)間多樣化、學(xué)習(xí)空間多元化、學(xué)習(xí)途徑便捷化、教學(xué)資源豐富化等優(yōu)點(diǎn)，受到了大學(xué)生的喜愛。然而，縱觀我國(guó)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析的現(xiàn)狀，不難看出對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為的研究分析相對(duì)較少。

1 研究設(shè)計(jì)

本研究通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究現(xiàn)狀，在行為科學(xué)理論、理性行為理論和計(jì)劃行為理論等基礎(chǔ)的支撐下，結(jié)合各類大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的特點(diǎn)，總結(jié)出包括外顯行為和內(nèi)隱行為在內(nèi)的共19個(gè)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為維度，并對(duì)內(nèi)隱行為做出結(jié)構(gòu)化分析。

根據(jù)行為科學(xué)理論，本研究將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為通過(guò)學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和自我效能進(jìn)行測(cè)定，它們之間的關(guān)系也是線性的，內(nèi)隱行為最終轉(zhuǎn)化為行為意向作用于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。

2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理

2.1 樣本數(shù)據(jù)的采集

本次調(diào)查主要以武漢地區(qū)高校的大學(xué)生為主，隨機(jī)抽取武漢大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢理工大學(xué)、武昌工學(xué)院、武漢工商學(xué)院、湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院等10所高校的學(xué)生作為研究對(duì)象，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)隨機(jī)選取智慧樹、中國(guó)大學(xué)MOOC等網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為分析。雖然所選研究對(duì)象和學(xué)習(xí)平臺(tái)有一定的局限性，但也存在很多共性問(wèn)題，本研究可以在一定層面上為我國(guó)其他高校的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為提供參考性意見。

2.2 樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理

通過(guò)發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷及電子問(wèn)卷，歷時(shí)一個(gè)月，共收回問(wèn)卷1 928份，剔除無(wú)效問(wèn)卷103份，有效問(wèn)卷占問(wèn)卷總數(shù)的94.9%。本研究運(yùn)用了KMO測(cè)度和Bartletts球體檢驗(yàn)檢測(cè)問(wèn)卷的有效性。該研究的問(wèn)卷效度結(jié)果如表1所示。

KMO取值越接近于1各變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，由表1可知KMO檢驗(yàn)值為0.647，在0.5-1.0之間，這表明該調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)的變量相關(guān)性較強(qiáng)。Bartletts球體檢驗(yàn)值為467.125，通過(guò)檢驗(yàn)，表明整體問(wèn)卷中各變量間的相關(guān)性是相互獨(dú)立的。卡方檢驗(yàn)的概率Sig值為0，小于0.05，表明變量之間存在顯著相關(guān)。因此本問(wèn)卷的信度較高。

3 Pearson分析

根據(jù)文獻(xiàn)資料分析將內(nèi)隱行為的影響維度匯總為學(xué)習(xí)能力（X1）、學(xué)習(xí)態(tài)度（X2）、學(xué)習(xí)風(fēng)格（X3）、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（X4）、自我效能感（X5），利用Pearson相關(guān)分析的結(jié)果如表2所示。

**.相關(guān)性在0.05上顯著（雙尾）

*.相關(guān)性在0.01上顯著（雙尾）

Pearson相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果表示兩個(gè)變量之間相關(guān)性的強(qiáng)弱，絕對(duì)值在0.8-1.0時(shí)表示極強(qiáng)相關(guān)，絕對(duì)值在0.6-0.8時(shí)表示強(qiáng)相關(guān)，絕對(duì)值在0.4-0.6時(shí)表示中度相關(guān)，絕對(duì)值在0.2-0.4表示弱相關(guān)，小于0.2時(shí)表示極弱相關(guān)或無(wú)相關(guān)。由表2給出通過(guò)Pearson相關(guān)系數(shù)分析出的內(nèi)隱行為維度各個(gè)變量之間相關(guān)值，與內(nèi)隱行為有中度相關(guān)的變量為學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，其他因素為弱相關(guān)。

3.1 學(xué)習(xí)能力與內(nèi)隱行為的Pearson分析

由表2可以看出：學(xué)習(xí)能力X1與學(xué)習(xí)風(fēng)格X3、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)X4、自我效能感X5的相關(guān)值集中在0.45左右，都有較為顯著的相關(guān)性。學(xué)習(xí)能力與自我效能感的Pearson值為0.507，大于0.5，為強(qiáng)相關(guān)；學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)風(fēng)格的Pearson值為0.365，具有一定相關(guān)性；學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的Pearson值0.458，具有中度相關(guān)性。以上數(shù)值說(shuō)明學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，可以獲取的自我效能感越高，同時(shí)自我效能感可以再促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，相應(yīng)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)越強(qiáng)，內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為可轉(zhuǎn)化的學(xué)習(xí)成效就越顯著。

3.2 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與內(nèi)隱行為的Pearson分析

由表2可以看出，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)X4與學(xué)習(xí)能力X1、學(xué)習(xí)風(fēng)格X3、自我效能感X5的相關(guān)值分別為0.458、0.309、-0.077，根據(jù)Pearson值的相關(guān)性可知學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)能力中度相關(guān)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)風(fēng)格弱相關(guān)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與自我效能感負(fù)相關(guān)。根據(jù)一般文獻(xiàn)研究可知，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)具有顯著相關(guān)性，本數(shù)據(jù)分析表中的相關(guān)分析值為0.445，是符合這一研究的。對(duì)于學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)X4與自我效能X5存在負(fù)相關(guān)的現(xiàn)象，可能原因在于：大學(xué)生在利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源時(shí)，即使有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，但受到學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格的影響，可能并不能立即取得較好的自我效能感，因此造成挫敗，由此顯示了負(fù)相關(guān)性。

3.3 其他因素與內(nèi)隱行為的Pearson分析

由表2可以看出，學(xué)習(xí)態(tài)度（X2）、學(xué)習(xí)風(fēng)格（X3）、自我效能感（X5）與內(nèi)隱行為的相關(guān)值均小于0.2，基本可以判定無(wú)相關(guān)性。根據(jù)一般文獻(xiàn)研究可知，學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)風(fēng)格及自我效能感均會(huì)對(duì)內(nèi)隱行為產(chǎn)生作用，呈一定的正相關(guān)，而本數(shù)據(jù)分析表中的相關(guān)分析卻呈負(fù)相關(guān)，究其原因可能在于：調(diào)查問(wèn)卷中涉及的學(xué)生個(gè)體差異較大，公立高校及民辦高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為受到的影響因素不同，內(nèi)驅(qū)動(dòng)因素變得不明確，因此內(nèi)隱行為轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)效果也不明顯，甚至沒有成效。

4 結(jié) 語(yǔ)

大學(xué)生具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、獨(dú)立自主意識(shí)，創(chuàng)造性強(qiáng)，但在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為的分析來(lái)看多數(shù)學(xué)生的自控能力有所欠缺，只有通過(guò)形成積極的自我效能去實(shí)踐，通過(guò)良好的學(xué)習(xí)態(tài)度去探尋，通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)策略進(jìn)行學(xué)習(xí)，才能最終取得較好的學(xué)習(xí)效果。在這個(gè)過(guò)程中有以下幾點(diǎn)值得注意：

（1）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不僅需要大學(xué)生的積極主動(dòng)，還需要技術(shù)人員、學(xué)校和社會(huì)的支持參與，在網(wǎng)絡(luò)資源設(shè)計(jì)時(shí)，必須突出學(xué)生的主體地位，提供多樣化、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源；加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)與幫助，促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行自主網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。

（2）以肯定的態(tài)度、積極的眼光去培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)觀，增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。雖然本Pearson分析并未顯示出學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)內(nèi)隱行為的促進(jìn)作用，但網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不能只著眼于眼前，而應(yīng)該可持續(xù)發(fā)展。

（3）通過(guò)整合跨越問(wèn)題來(lái)探尋完整的學(xué)習(xí)策略，幫助學(xué)生培養(yǎng)制定學(xué)習(xí)策略的習(xí)慣，制定系統(tǒng)的學(xué)習(xí)策略，避免因?yàn)橥獠恳蛩囟斐筛蓴_，提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)隱行為的促進(jìn)力，提高大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效。

主要參考文獻(xiàn)

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