互聯網對中國工業技術創新效率的影響：基于階段異質效應的分析

李佳鈺 周宇

內容提要 基于價值鏈視角，利用2011-2016年中國31個省區工業的面板數據，在構建省際互聯網發展水平指數的基礎上，采用超越對數隨機前沿生產函數模型實證測度了互聯網對中國工業兩階段技術創新效率的影響。結果表明：一是中國工業的技術創新活動存在技術開發和技術轉化的脫軌現象；二是互聯網促進了工業技術創新效率水平提升，且產生了顯著的正向外部效應；三是互聯網對工業技術創新效率的影響表現出顯著的階段異質性，其對技術開發效率的促進作用強于技術轉化效率。因此，應針對工業技術創新活動的不同階段和特點，實施差異化的“互聯網+創新”政策，從而借助互聯網手段推動工業邁向高質量發展之路。

關鍵詞 價值鏈 工業 技術創新效率 互聯網

〔中圖分類號〕F424.3 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕0447-662X（2018）07-0034-10

一、引言

當前，創新已被提升至一個前所未有的新高度，如何提升實體經濟——特別是工業的創新能力，是建設現代化經濟體系的重要內容。與此同時，我國正在深入推動“互聯網+”，促進互聯網與社會經濟各個領域的深度融合，尤其是黨的十九大報告指出，要深入推動互聯網與實體經濟的深度融合。這其中，工業是實體經濟的主戰場，如何推動互聯網與工業經濟的深度融合是擺在政府和學術界面前的一個現實難題。事實上，互聯網技術的興起，為中國工業的科技創新、競爭優勢培育和高質量發展注入了新的活力，對工業經濟發展的各個領域產生了較為深遠的影響。那么，在這種情況下，一個值得思考的問題是：互聯網是否驅動了中國工業部門的技術創新能力提升？如果有影響，存在何種差異？客觀回答上述問題，對于推動互聯網與工業經濟的深度融合，加快建設現代化經濟體系具有重要的現實意義。

現有關于互聯網與技術創新之間關系的研究還不多，特別是實證研究很少見。在理論研究方面，較多學者指出，互聯網浪潮帶動企業積極引進互聯網技術，促進了企業技術創新活動的開展，但這方面的研究也還處于起步階段。Apak等認為，互聯網的應用使銀行得到了擴張，引發了一系列的創新活動，增加了企業的利潤。①Rince等探索了創新網絡在物聯網基礎上發展戰略創新的策略，提出了三個對話策略并建立了多種類型的戰略創新網絡。Rince K.， Barrett M. and Oborn E.， “Dialogical Strategies for Orchestrating Strategic Innovation Networks： The Case of the Internet of Things，” Information and Organization， vol.24， no.2， 2014， pp.106～127.趙振基于“互聯網+”模式中規模報酬的三重正循環反饋模型，解釋了“互聯網+”跨界經營實現創新性破環的作用機理。趙振：《“互聯網+”跨界經營：創造性破壞視角？》，《中國工業經濟》2015年第10期。蔡躍洲對創新與互聯網的本質內涵進行說明，理論上分析了“互聯網+”創新創業所面臨的機遇與挑戰。蔡躍洲：《“互聯網+”行動的創新創業機遇與挑戰——技術革命及技術-經濟范式視角的分析》，《求是學刊》2016年第5期。邱國棟和郭蓉娜從系統的視角，證明了“互聯網+創投”通過建立雙邊激勵機制和創業板機制可實現創新系統的升級。邱國棟、郭蓉娜：《基于“互聯網+創投”嵌入及機制設計的創新系統升級思考》，《科技進步與對策》2017年第9期。在實證研究方面，張旭亮等基于2005-2015年的相關數據，采用空間杜賓模型探討了中國省域互聯網發展的時空關聯及其對區域創新的作用，結果得出了互聯網有利于創新能力提升的結論。張旭亮、史晉川：《互聯網對中國區域創新的作用機理與效應》，《經濟地理》2017年第12期。張玉明等的研究也表明：互聯網環境能直接促進小微企業技術創新，有利于創新能力提升。張玉明、李榮、王欣：《小微企業互聯網環境與企業家社會資本對技術創新的影響研究》，《管理學報》2018年第2期。

綜上所述，目前對互聯網與技術創新之間關系的研究還處于起步階段，尚沒有形成全面清晰的認識，且現有文獻多是理論方面的研究，實證分析很少。尚未有文獻對互聯網是否有利于中國工業技術創新效率提升，以及互聯網對技術創新效率的影響是否存在價值鏈差異等問題做出正面回答。因此，有必要考察互聯網發展對中國工業技術創新效率的影響，進而深度挖掘中國工業部門技術創新的潛能。本文以2011-2016年中國各省區工業的面板數據作為樣本，將技術創新活動進一步細分為技術開發和技術轉化兩個階段，利用超越對數隨機前沿模型研究價值鏈視角下互聯網對中國工業技術創新效率的影響及其內在差異，以期為更好地促進“互聯網+工業創新”的深度融合提供政策參考。

二、分析框架與研究假設

價值鏈視角下，技術創新是從創新投入到創新產出的一個多階段、多要素的價值鏈傳遞過程，包括從創新投入到科技成果再到新產品實現兩個階段，技術創新效率的提高，取決于技術開發和技術轉化這兩個環節的共同作用。技術開發階段的創新活動在研發部門進行，主要實現研發資源投入到科技成果的轉換，屬于價值創造，反映了工業部門利用技術研發資源的創新能力。技術轉化階段的創新活動在創新應用部門進行，主要實現科技成果向經濟效益的轉化，屬于價值增加，反映了工業部門技術成果的產業化水平。從兩者之間的關系來看，技術成果是技術轉化的基礎，技術開發階段可源源不斷地為技術轉化階段提供科技成果；經濟效益對技術開發具有反饋作用，技術開發能力和技術轉化能力共同促使了技術創新效率的提升，這兩個部門在利益的驅使下通過互聯網建立起經濟聯系。互聯網對技術創新效率的影響主要通過三條機制傳導，分別是互聯網對研發部門的創新溢出、互聯網對應用部門的創新溢出、互聯網在研發部門和應用部門之間互動溢出。其中，互聯網對研發部門的創新溢出反映了互聯網對技術開發階段創新活動的基本機制，互聯網對應用部門的創新溢出反映了互聯網對技術轉化階段創新活動的基本機制，而互聯網在研發部門和應用部門之間互動溢出則用于刻畫互聯網對兩階段技術創新活動的差異化機制。這里基于協同創新理論從三條傳導機制入手研究互聯網對工業部門技術創新效率影響的內在機理。

1.互聯網對研發部門的創新溢出

技術-信息協同。互聯網作為重要的溝通和交流媒介，能夠降低信息擴散的成本，加快知識傳播效率，驅動知識溢出效應，對技術創新產生積極的影響，能顯著提升技術開發潛能。陶鋒：《吸收能力、價值鏈類型與創新績效——基于國際代工聯盟知識溢出視角》，《中國工業經濟》2011年第1期。首先，互聯網技術將全球已有的信息、知識進行重組和整合，并高速地向世界各地傳播，研發部門的研發人員可以無時空限制地在互聯網平臺搜尋所需的信息，了解最先進、最前沿的技術，并將自身的理解加進來，對知識進行再加工，信息價值得到提升，從而在知識不斷共享和積累的過程中，啟發技術創新的思考，引發了技術開發創新。Czernich N.， O. Falck， T. Kretschmer， et al.， “Broadband Infrastructure and Economic Growth，” The Economic Journal， vol.121， no.552， 2011， pp.505～532.其次，科技成果的實現涉及到多方面知識，不同研發人員擅長的知識、組織文化、思維能力等不同，這些知識的綜合構成了創新思想的來源。互聯網技術通過搭建多個交流平臺，加強了研發人員之間的交流和聯系，各種思維在此頻繁碰撞，摩擦出技術成果研發的火花。

技術-市場協同。互聯網的應用提高了市場的透明度，張燦：《互聯網發展與經濟增長：機理與實證研究》，《金融與經濟》2017年第7期。研發部門在瞬息萬變的市場中可以快速掌握其變化，準確捕捉創新點，帶動技術成果研發創新的產生。首先，互聯網在企業與消費者之間搭建了一座互通大橋，消費者直接對接企業，研發部門的研發人員可以隨時接收到消費者的反饋意見，并挖掘其新的需求，消費者從創新技術的被動接受者變成了主動推動者，創新主體由小眾變為大眾，創新模式由技術推動轉為需求拉動，從而推動了整個工業的技術開發創新。郭家堂、駱品亮：《互聯網對中國全要素生產率有促進作用嗎？》，《管理世界》2016年第10期。另外，現實世界中科斯定理是失靈的，市場到處存在信息不對稱，研發活動充滿了不確定性和風險性，而多數企業家是風險規避者。互聯網的共享機制打破了信息不對稱的壁壘，研發部門可以實時監控市場的變化，掌握國際國內市場對技術的需求，避免信息不對稱所造成的道德風險和逆向選擇，從而刺激了研發部門加大對技術開發的投資，進行市場導向的技術開發創新。

2.互聯網對應用部門的創新溢出

技術-生產協同。熊彼特首次將技術創新引入生產函數，他的“創新理論”指出，創新就是將生產要素和生產條件的“全新組合”引入生產體系，而互聯網的應用顯著提升了應用部門的生產組合效率，帶動了工業技術轉化效率的提升。人力方面，互聯網技術需要具備一定知識技能的人員操作，對應用部門的工作人員提出更高的要求，工作人員必須進行專業培訓才能上崗，從而倒逼了應用部門人力資本水平的提升，勞動生產率得到了提高；技術方面，互聯網將供應鏈中每一環節都納入平臺，加強了供應鏈的協同，減少了不必要的冗余流程，新技術應用、推廣全環節都快速地運行，縮短了新技術在應用部門轉化為經濟效益的周期，加快了技術革新的速度和轉化的成功率；惠寧、劉鑫鑫：《信息化對中國工業部門技術創新效率的空間效應》，《西北大學學報》（哲學社科版）2017年第6期。資本方面，互聯網時代應用部門通過互聯網不僅可以優化選擇資源利用的方向，使資本得到更有效的利用，而且可以實時監控資源的使用量，對于資源浪費、資源錯配現象進行及時地處理和糾正，同時互聯網技術又優化了應用部門的資源投入產出方式，以最小的資源投入得到最大的產出，使資本配置效率達到最大化。

技術-改造協同。互聯網以“嵌入式”的方式滲透于應用部門的各環節，對傳統產業進行改造升級，催生出新的生產模式和商業模式，有力推動了技術競爭和創新。鄭文范、劉明偉：《科技價值與“互聯網+”行動對創新創業的作用》，《東北大學學報》（社會科學版）2015年第11期。美國通用電氣公司（GE）于2012年首次提出工業互聯網的概念，將其定義為互聯網信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用形態。工業互聯網改造了傳統工業生產的方式和過程，催生了精益生產、虛擬制造等新的生產模式，精化了生產流程，使生產更加專業化、智能化、精確化，使得全面模擬和批量生產成為可能，新產品開發成功率也得到很大提高。另外，互聯網技術催生了電子商務全新的商業模式，工業企業通過構建電子商務平臺將商家、客戶聚集于一體，構建出一個虛擬商城，不僅解決了新產品無限化展示的難題，加大了新產品推廣的力度，而且商家與客戶可隨時進行交流，實現網絡化的銷售和采購，簡化了交易流程，提高了技術轉化效率。侯漢坡、何珂明：《互聯網資源屬性及經濟影響分析》，《管理世界》2010年第3期。

3.互聯網在研發部門和應用部門之間的互動溢出

技術創新效率的提高需要工業研發部門和應用部門相互配合，研發部門側重于新技術的科學研究，應用部門側重于解決生產過程中的技術轉化， 王元豐：《如何破解產學“兩張皮”》，《光明日報》2014年12月23日。兩個部門之間需及時溝通順利接軌。互聯網可以將工業的研發部門和應用部門連接起來，雙方可以互聯互通，及時進行信息反饋。應用部門可以及時接收到研發部門所產生的科技成果，實現產業鏈無縫連接，保證了科技成果的時效性和真實性。研發部門科技成果的推出會促使應用部門對新技術進行使用與推廣，在應用部門意識到新技術應用帶來高額利潤的利好后，其會提出更高的技術需求，倒逼研發部門對技術成果進行升級研發，即研發部門可以隨時動態掌握應用部門使用科技成果的情況，不斷對現有的技術成果進行革新升級和二次研發，激發了新一輪的技術創新在研發部門的展開。也就是說，為了滿足應用部門的創新需求，技術研發部門會更加努力地提高技術開發能力，生產出更高水平和質量的技術成果。這無疑對研發部門的技術創新活動提出了相對較高的要求。

可見，研發部門是工業新技術和新成果創造的主陣地，其在互聯網的作用下既要研發出前瞻性的技術成果，又要根據應用部門的使用反饋不斷進行技術的改造升級和持續創新。在提升技術創新能力方面，相對于應用部門，研發部門搜索、發布、傳遞、分享、整合、再造信息和技術資源的強度更大、范圍更廣，其對互聯網技術、平臺和思維的依賴程度更為明顯，即研發部門與互聯網的鏈接的緊密性會更高。相應地，互聯網對研發部門的滲透會更加深入和廣泛，對其的影響力自然也可能會更加明顯。因此，要真正實現研發部門和應用部門的有效協同，研發部門不斷提升其技術開發能力是前提，它也是互聯網作用的基礎領域，而互聯網對應用部門的影響與研發部門相比則相對滯后，影響力度也相對有限，從而導致了互聯網對研發部門創新活動的積極作用比應用部門更為明顯，即互聯網對技術開發效率的積極影響可能高于技術轉化效率。

基于以上三條傳導機制的分析，本文構建了互聯網影響工業兩階段技術創新效率的理論模型，如圖1：

互聯網對研發部門和應用部門的兩條傳導機制，分別凸顯了互聯網影響技術開發效率和技術轉化效率的基本機制，這里依據上述兩條基本傳導機制的論證，提出假設1：

假設1：互聯網對中國工業的技術開發效率和技術轉化效率均有明顯促進作用。

互聯網在研發部門和應用部門互動溢出的異質傳導機制，反映了互聯網對兩階段技術創新效率積極影響的差異性，這里基于異質傳導機制的論證，提出假設2：

假設2：互聯網對中國工業技術創新效率的影響存在階段異質性，其對技術開發效率的積極影響大于技術轉化效率。

三、研究設計

1.模型構建

根據Battese和Coelli模型的基本原理，構建基于超越對數生產函數的隨機前沿模型測度工業兩階段技術創新效率。Battese G.E. and Coelli T.J.， “A Model f or Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Production Frontier for Panel Data，” Empirical Economics， vol.20， no.2， 1995， pp.325～332.為了消除變量之間的異方差問題，本文將所有變量取自然對數，具體模型如下：

上式中m1it、m2it分別表示技術開發階段與技術轉化階段的技術效率損失。intit、fdiit、govit、sizeit、eduit分別表示互聯網發展水平、外商直接投資、政府干預程度、企業規模、人力資本變量。0、0是截距項，φ1～φ5和1～5是控制變量的待估參數，當估計值為負時說明該變量對技術開發效率或技術轉化效率具有正向影響，反之為負向影響。wjit（j=1，2）是隨機誤差項。

對于上述隨機前沿模型，可采用極大似然法（ML）進行一步法估計。似然函數中會構造方差參數：γ=σ2u/σ2，σ2=σ2u+σ2v。

2.變量與數據說明

本文選取規模以上工業企業的相關指標進行研究，而規模以上工業企業的衡量口徑在2011年發生了改變，且有關互聯網的統計資料在2011年開始才有一套系統的衡量指標。考慮到數據統計口徑的一致性以及數據的可得性，本文選取中國31個省區2011-2016年的面板數據為樣本，數據主要來自于《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國工業統計年鑒》和《中國互聯網絡發展狀況的統計報告》。

（1）被解釋變量

工業兩階段技術創新效率包括技術開發效率（TE1）與技術轉化效率（TE2）。參考前人研究的做法，劉貴鵬、韓先鋒、宋文飛：《基于價值鏈視角的中國工業行業研發創新雙環節效率研究》，《科學學與科學技術管理》2011年第4期。技術開發階段的兩種投入指標分別以R&D;活動經費內部支出、R&D;活動人員折合全時當量來衡量，創新產出指標是專利申請數。技術轉化階段中將專利申請數作為技術成果的投入指標，新產品經費以及工業從業人員數作為追加投入，新產品銷售收入為創新產出。

（2）核心解釋變量

互聯網發展水平（int）。學者們從不同角度對互聯網發展水平進行了測度。劉姿均、陳文俊：《中國互聯網發展水平與經濟增長關系實證研究》，《經濟地理》2017年第8期。借鑒尹楠的研究成果，尹楠：《我國各省份互聯網區域化發展競爭力差異分析》，《中國流通經濟》2015年第9期。本文基于綜合視角，從互聯網應用環境、互聯網基礎資源、互聯網使用情況三方面構建互聯網發展水平指標體系來測度互聯網發展水平，具體衡量指標如圖2：

（3）控制變量

為了更好地控制其他因素的影響，參考有關技術創新效率研究的文獻，主要考慮如下控制變量：

外商直接投資（fdi）。FDI對東道國創新效率的影響有不同的說法。一種觀點認為，FDI作為重要的資本要素投入，通過技術溢出對本地區創新效率具有提升作用。李政、楊思穎、何彬：《FDI抑制還是提升了中國區域創新效率？——基于省際空間面板模型的分析》，《經濟管理》2017年第4期。另一種觀點認為FDI對東道國創新資源具有擠出效應，降低了東道國的創新效率。范承澤、胡一帆、鄭紅亮：《FDI對國內技術創新影響的理論與實證研究》，《經濟研究》2008年第1期。本文采用各省區規模以上企業中外商和港澳臺投資企業主營業務收入占比來衡量。

政府干預（gov）。我國研發創新一直受到政府的投入補貼與政策優惠，但政府干預對企業R&D;投入具有擠出效應和替代效應，在資源詛咒下政府干預對本地區技術創新的提升效果有限，并且政府干預打破了市場應有的公平規則，助長部分企業創新惰性以及尋租獲利，削弱了企業創新的積極性。馮宗憲、王青、侯曉輝：《政府投入、市場化程度與中國工業企業的技術創新效率》，《數量經濟技術經濟研究》2011年第4期。本文采用各省區R&D;經費內部支出中政府資助經費的占比來反映政府干預。

企業規模（size）。企業規模與技術創新效率之間的關系存在爭議。大企業規模支持者認為大企業可以產生規模經濟，提供更好的資源以及市場機遇，對創新績效具有積極的影響。劉錦英：《企業規模與創新績效關系的實證研究——基于中國光電子產業的分析》，《軟科學》2010年第4期。小企業規模支持者認為小企業減少了不必要的資源浪費，彈性較大，便于更好的交流，小企業是更為有效的創新者。Cohen W. M. and Klepper S.， “A Reprise of Size and R&D;，” Economic Journal， vol.106， no.437， 1996， pp.925～951.對于企業規模，本文采用各省區規模以上企業平均主營業務收入來體現。

人力資本（edu）。在經濟轉型的關鍵時期，創新型人力資本的缺乏成為導致我國創新能力不足的重要原因，通過加大教育投入，延長受教育年限，培育高素質人才，推動技術進步已成為國家創新戰略的一部分。本文采用各省區平均受教育年限來衡量人力資本水平，具體的計算公式可表示為Y=0*A+6*B+9*C+12*D+16*E，其中A、B、C、D、E分別表示各省區6歲及6歲以上人口中從未上過學、小學、初中、高中、大專及以上文化程度人口所占比重。

四、實證結果及分析

1.互聯網發展水平測度及分析

根據上文構建的互聯網發展水平指標體系，本文首先采用SPSS軟件、運用主成分分析法構造出2011-2016年中國31個省區的互聯網發展水平指數。這里對樣本數據進行了KMO和Bartlett檢驗，得出KMO值為0.793，大于0.6，且Bartlett檢驗P值為0，顯著地拒絕了原假設，說明此樣本數據適合做主成分分析。測度結果從區域和時間兩個層面分別在圖3、圖4中顯示，展現了我國互聯網發展水平的兩大特點。

一方面，我國互聯網發展具有空間效應，呈現東高西低的特點。從圖3可以看出，廣東、北京、浙江、上海等東部地區互聯網發展水平位于領先地位，2016年的互聯網發展水平均超過0.70，而西藏、甘肅、貴州、青海等西部地區互聯網發展水平普遍較低。可見我國東西部互聯網發展水平存在明顯的數字鴻溝。

另一方面，我國互聯網發展具有時序效應，呈穩步上升的特點。從圖4可以看出，2011-2016年我國互聯網發展水平表現出逐年穩步上升的特征，2016年較2011年增長了11.23%，這與CNNIC發布的《中國互聯網絡發展狀況的統計報告》中給出的總體趨勢是一致的。可見我國互聯網發展迅猛，已成為必不可少的信息資源，互聯網已深入地滲透于社會經濟的各個領域，在我國經濟增長、技術創新中發揮著重要的作用。

2.工業兩階段技術創新效率測度及分析

這里采用Frontier4.1軟件分別估算了未考慮影響因素情形下和考慮影響因素情形下中國工業的技術開發效率和技術轉化效率。從圖5來看，不論是否考慮影響因素，我國工業技術創新效率均存在明顯的階段性差異。在未考慮影響因素情形下，技術開發效率較低，樣本期間內最大值僅為0.4739，還有50%的提升空間，而技術轉化效率最小值為0.5879，比技術開發效率的最大值還高，可見我國工業的技術轉化效率高于技術開發效率。動態來看，技術開發效率雖較低，但呈現逐年上升趨勢，效率均值由2011年的0.4174增大至2016年的0.4739，技術轉化效率高于技術開發效率，效率值由2011年的0.5879增大至2016年的0.6524，由此可見，中國工業的技術轉化效率和技術開發效率的改善幅度均比較有限。在考慮影響因素的情形下，技術創新效率的階段性差異依然存在，但兩種效率在樣本期間內同樣有不同程度的提高。

總體看來，中國工業技術開發階段與技術轉化階段的創新活動失去了協調發展，“重應用、輕研究”的現象嚴重，技術開發能力短板突出，并且技術轉化能力提升也出現緩慢前進的現象，遇到臨界點瓶頸。技術開發能力和技術轉化能力是創新活動的雙輪，如果要提高工業技術創新能力，必須實施雙輪驅動，統籌協調發展，解決技術開發短板，突破技術轉化瓶頸。

3.互聯網對工業兩階段技術創新效率的影響分析

表1報告了采用Frontier4.1軟件獲得的兩階段技術創新效率的主函數估計結果。其中，模型1a、模型1b分別為技術開發階段不考慮影響因素和考慮影響因素時的估計結果，模型2a、模型2b分別為技術轉化階段不考慮影響因素和考慮影響因素時的估計結果。從檢驗結果來看，上述四個模型的σ2、γ均在1%或5%的水平下顯著，表明了使用SFA方法的合理性。四個模型的γ值依次為0.8163、0.9078、0.9765、0.9372，說明模型中技術無效率項是顯著存在的，且隨機誤差中的大部分來自于技術非效率的影響。

表2報告了技術創新效率的影響因素的估計結果，考慮到估計結果的穩健性，這里在采用SFA的一步法估計的同時，還采用兩步法進行了估計，具體做法是在不考慮影響因素情況對兩階段技術創新效率進行測度，進一步構建線性計量模型，經Hausman檢驗發現，選用固定效應模型進行估計是較為合理的。由表2可知，采用兩種不同方法估計的各變量系數是完全相反的，說明各變量對技術創新效率的影響是一致的，只是在顯著性上有所差別，說明本文的研究結論是穩健的。這里對模型的主要參數分析如下：

互聯網對工業兩階段技術創新效率的影響。在技術開發階段，由隨機前沿模型估計結果可知，互聯網變量的系數為-20830，且通過了1%水平的顯著性檢驗，說明互聯網發展對工業技術開發效率具有顯著的促進作用，表明當前在中國工業部門實施“互聯網+”是有效的，固定效應模型估計的互聯網變量系數為正，佐證了本文的研究結論。在技術轉化階段，由隨機前沿模型的估計結果可知，互聯網變量的系數為-04955，通過了5%水平的顯著性檢驗，表明互聯網在工業技術成果轉化為經濟效益的過程中起到了積極作用。固定效應模型的估計結果也較好地支持了這一結論。因而，無論是在工業部門創新活動的技術開發階段抑或是技術轉化階段，互聯網均有利于技術創新能力的提升。本文的假設1得到了驗證。

進一步，通過比較兩階段隨機前沿模型中互聯網系數的絕對值大小可發現，互聯網對中國工業技術開發效率的積極影響要大于技術轉化效率，表明互聯網在工業創新資源轉換為技術成果的過程中起到的積極影響更為顯著，這驗證了假設2的成立。因此應更加注重互聯網+技術開發階段的融合，最大限度地發揮互聯網+創新的溢出效應。總體看來，在新時代背景下，大力支持互聯網發展，加強互聯網建設，激發互聯網與工業技術創新活動的深度融合是推動“互聯網+”戰略、創新驅動發展戰略的重要舉措，但同時也要給予技術開發階段更多的重視與支持，利用“互聯網+”充分釋放技術開發階段的創新溢出紅利，從而推動整個工業部門的技術創新能力提升。

從控制變量的估計結果來看，第一，技術開發階段的外商直接投資變量系數雖為正但不顯著，而技術轉化階段的外商直接投資系數顯著為負，說明現階段不能一味盲目引進外資，而要充分注意到外資影響中國工業技術創新能力的階段性特征，盡量引導外資流向工業創新活動的技術轉化階段，加強應用性創新，避免外資對中國工業創新活動的不利影響；第二，政府干預對工業技術開發效率具有一定的負面影響，而對技術轉化效率具有顯著的抑制作用，可能是由于政府干預扭曲了市場對創新資源的有效配置，從而削弱了技術轉化的積極性；第三，公司規模越大，越不利于工業技術開發效率和技術轉化效率提升，且其對技術轉化效率的抑制作用大于技術開發效率；第四，人力資本對中國工業技術轉化效率的積極影響遠大于技術開發效率，可見在工業技術創新過程中應更加意識到教育的重要性，充分發揮“人”的作用，同時也要根據工業技術創新活動的價值鏈特征，實施差異化的人力資本策略。

五、結論及政策啟示

本文基于協調創新理論構建了互聯網影響技術創新效率的理論模型，采用中國2011-2016年31個省區的面板數據，基于價值鏈視角，運用超越對數隨機前沿生產函數模型研究了互聯網對中國工業技術創新效率的異質效應。主要結論如下：一是在中國工業技術創新發展過程中，存在技術開發階段和技術轉化階段明顯的脫軌現象，技術轉化效率明顯高于技術開發效率。二是互聯網促進了中國工業技術創新效率水平提升，且產生了顯著的正向外部效應。三是互聯網發展對中國工業部門技術創新效率的影響呈現顯著的階段性差異，其對技術開發效率的促進作用強于技術轉化效率。針對研究結論提出以下幾點啟示：

第一，應基于價值鏈視角看待中國的工業技術創新活動，不僅要關注技術成果轉化為經濟效益的技術轉化階段，也要重視創新資源轉換成科技成果的技術開發階段，實現創新的雙輪驅動。一方面，要完善創新主體的激勵機制，鼓勵企業與高校共建高水平的研究院或研發中心，加大對技術研發機構和高等院校等創新主體的培育，對優秀的創新主體給予資金、物質、政策的獎勵與支持，更大限度地激發創新主體的激情和潛能；另一方面，要建立協同創新的長效機制，推進“政產學研用”協同創新，加強與區內外高等院校和科研院所、企業的協同創新，不斷提升協同創新能力，加速實現以市場為導向的技術創新，實現產學研效率水平的全面提升。

第二，在創新型國家建設中積極提高互聯網發展水平。提高互聯網的普及率，建設普惠互聯網，加大互聯網基礎設施的投入力度，降低互聯網鏈接使用成本，提升科研機構、企業及消費者對互聯網的認知，大力推動工業互聯網普及，進一步加速互聯網對傳統產業的改造升級，激發新興產業形成。另外，深入推動“互聯網+”計劃的順利實施，積極實施工業互聯網戰略，尤其是在工業的創新活動中進一步釋放互聯網所蘊含的能量，充分發揮互聯網對工業創新活動的積極影響，加快互聯網與工業融合，深刻認識“互聯網+工業創新”的本質。“互聯網+”是價值傳遞的工具，工業是價值創造的載體，切勿本末倒置，正確引導中國工業企業的網絡化、智能化和平臺化發展。

第三，充分認識互聯網發展對中國工業技術創新效率影響的階段差異性。積極發揮互聯網在技術創新活動中的作用，針對不同的階段，制定有針對性、差異性的政策，切勿盲目制定統一標準的政策，應實施與技術創新活動環節相匹配的政策，進而促進互聯網與技術創新活動的協調發展。同時政府相關部門應該利用互聯網的擴散效應，構建信息資源集成平臺將科研機構、高校、企業連接在一起，鼓勵各主體在平臺內互相交流，發布最新的科技創新相關信息以及市場需求信息，將技術創新資源進行整合再造，創造良好的研發創新氛圍。另外，提升中國工業技術創新效率是一個較為復雜的系統工程，除了要重視互聯網驅動外，也不能忽視人力資本、外商直接投資等因素的影響。

作者單位：李佳鈺，西北大學經濟管理學院；周宇，西安財經大學經濟學院

責任編輯：牛澤東