大數據在電力系統中的應用

劉長渤　馬媛　馮煒煒

摘 要：在能源改革和售電測改革的大前提下，大數據在電力系統的發輸變配用環節充分利用，能夠有力提升供電系統的運行水平和管理水平。營銷系統對大數據的應用可以提升供電服務水平，提高客戶滿意度。對現有數據整合，形成客戶評價體系和差異化服務體系，滿足國家改革趨勢，也為建設世界一流電網、國際一流企業奠定基礎。

關鍵詞：售電側改革；營銷系統；大數據；客戶滿意度

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.15.114

1 大數據使用的目的和意義

大數據（Big Data），或者叫做巨量資料，是指多元形式，來自許多渠道搜集來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能來自網絡、有的來自于申請單、有的來自于調查等多種渠道。大數據的應用能夠提升智能化水平。已經成為國家戰略。大數據逐步會為我們人類創造更大的價值。

從國家電網公司內部來說，這些年國家電網公司對于營銷系統以及生產系統的基礎信息的信息化建設、相應軟件的大力開發和供電企業內部的深化體制改革推進，使得數據化辦公得以推進；從外部來說，在國家“十三五”規劃中，國家要求開展能源改革與售電側改革，在全球能源與經濟一體化的大形勢下，以及我們所面對客戶需求多樣化的必然趨勢下，我們公司必須整合現有數據資源，加以充分利用，深度優化服務流程，提高品牌意識和服務意識，不斷的與社會、國際接軌，提升服務水平，通過不斷創新服務手段及擴展營銷內容，打破原有的思維定式，勇于創新，通過對電力客戶價值的深度細化與分析，能夠提供出不同客戶的統一標準，但是又有不同層次的差異化服務，用以提高電力用戶的滿意度，才能從根本上有力的支撐國家電網公司優質服務建設與電力營銷的建設與發展。

2 大數據應用現狀

2013年5月，阿里巴巴集團董事局主席馬云就提出，大家沒有搞清PC時代，移動互聯網來了，還沒有搞清移動互聯網，大數據時代來了。

現在的很多互聯網企業通過客戶每天的訪問數據、瀏覽時長、用戶個人信息為數據源，通過二次整合，對用戶進行多方面自助分析與測算，然后通過廣告定向推廣系統向不同的用戶提供不同的個性化推薦，從而實現差異化個性化服務服務。

現在世界上很多企業都很重視大數據在企業運營管理中的作用。微軟公司生產了一款數據驅動軟件，能夠為世界節約40%能源，在現在成熟的產業中，為了提高效率和盈利水平，往往也需要大數據進行分析以提升盈利水平。無論是法國、還是美國，大數據成為市場的新的關注點。

2013年國家電網公司發表了《中國電力大數據發展白皮書》，文中闡述了大數據的發展方向與未來面臨的挑戰，深入分析了大數據的發展方針。

電力企業的發、輸、變、配、用等各個環節全過程大數據覆蓋成為趨勢，通過大數據進行分析與整合，利用智能電表終端的數據采集，結合各個后臺系統整合，大的方面形成負荷預測、優化峰谷，調度運行生產，減少并網容量，達到節能減排，符合國家的“三去一補”即去產能、去庫存、去杠桿、補短板的要求，實現綠色電力；小的方面進行微電網數據管理，分布式電源、用戶使用習慣進行整合，分析用戶的用電行為，為客戶提供用電使用推薦服務，達到擴展延伸服務目的，提升服務水平；另一方面可以通過對電壓、電流、無功、功率等實時運行指標的綜合篩選分析，實現了對客戶電壓、電流數據的自動甄別與篩選，一旦發現電壓偏差高于或者低于標準（10看V及以下三相供電±7% ；220V，+7%～-10%），自動生成報警數據，通過后續規劃與整改，確保低電壓不重復存在，提升了供電電壓質量和服務品質減少了投訴事件發生。

3 大數據目前對于電網存在的問題

3.1 現有營銷系統數據以及對客戶的深度分析不夠

現有營銷技術支撐系統（SG186）系統僅僅作為業務支撐體系，用于基礎數據收集、運行數據計算工具，僅局限于正常的營銷業務的處理，僅僅能夠生成一些功能單一的固定報表數據。一個月使用一次，很難將相互孤立的數據與用戶用電特征、電力使用環境等因素進行分析與關聯，數據使用率低，造成了對客戶的價值分析能力不足。隨著社會進步與營銷相關業務的發展，無論是數據采集，還是電費計算，電網營銷數據每年的增長速度較快，數據完整性有很大提高，在數據真實性與及時性方面也有一定提高，但是目前營銷系統SG186、信息采集與PMS、供電可靠性等其他系統的信息匹配方面依然存在問題，還有這部分的數據不一致，不準確，造成了營銷系統的數據更新壓力很大，難以成為多方數據的共享平臺，內部無法為公司決策層提供數據支撐，更不要說對客戶的用電分析，難以為客戶的深度分析提供有力支撐。

3.2 針對不同用電客戶電力市場行為評價體系和不同客戶的差異化服務體系沒有建立

隨著電力市場化改革，以及電力市場的有序開放，現在的供電部門不但面臨著日趨嚴峻的市場競爭壓力，以及不同客戶不同需求，營銷系統需要建立一套科學準確的用戶市場行為評價體系，以電力市場為導向，以大數據為基礎，深入細化用戶分析評價，找出客戶存在的差異性，通過動態數據及時調整對客戶的服務手段和營銷模式，為此才能夠開展營銷模式的創新。

對于供電公司中營銷部門的客戶進行詳細的分類，根據大數據中的信息進行對應的差異化服務探究，利用現有的各大公司或自己的大數據平臺進行數據匯總，然后通過對前期數據進行系統分析、篩選后，將營銷、運行等部門的相關業務系統數據進行有效、快速的合并，通過此大數據的初步處理，能夠高速、有效的解決營銷部門現有數據支撐不足問題，也能夠進一步自動完善營銷系統中存在的數據以及更正錯誤的數據。保證后續營銷系統中的數據信息更新，能夠從底層（營銷、生產、調度等）軟件系統中底層數據進行整合，實現多個平臺共享與更新，從而實現營銷、生產數據的整合，通過相應的算法或者統計分析條件，建立一套相應的二次系統（客戶分析系統）；然后通過領導平臺對相應的客戶進行分類以及服務策劃，實現差異化服務，個性化服務，用以提升營銷部門的服務水平及市場競爭能力，能夠滿足現在國家的改革趨勢。

3.3 沒有形成專業的協同運作

造成大量數據形成了信息孤島，沒有真正達到信息的縱向集成與橫向聯合，沒有專門的運轉部門進行績效考核與實際可靠有效的合并機制，多年來一直單軌運行，數據更新不及時，工作平臺不共享，造成重復工作很多，難免形成數據疏漏，經常出現系統運行一段時間后，需要大量時間進行數據重新梳理，沒有形成日常化更新運作，人員變動頻繁，交接疏漏時有發生。

4 綜述與展望

《白皮書》中說過：對于電力行業而言，電力大數據將貫穿未來電力工業生產及管理等各個環節，起到獨特而巨大的作用，是中國電力工業在打造下一代電力工業系統過程中有效應對資源有限、環境壓力等問題，實現厚積薄發、綠色可持續性發展的關鍵。

通過“兩個轉變”實現電力的核心價值觀。通過大數據挖掘滿足自身需要，滿足市場與客戶需要，滿足電力改革需要，實現能源高效利用，實現電力市場的優化以及拓展，實現優質服務的延伸，實現靈活互動的用電服務，通過智能化平臺進行大數據應用，實現信息化的提升，客戶信用、生產調節、用電指導、電力調度與調節，節能推薦來滿足客戶，通過數據共享與及時更新滿足生產與營銷需要，不斷提升企業水平，在“建設世界一流電網，建設國際一流企業”的戰略目標基礎上更上一層樓。

參考文獻：

[1]中國電機工程學會電力信息化專業委員會.中國電力大數據發展白皮書[R].北京：中國電力出版社，2013.

作者簡介：劉長渤（1981-），男，河北青龍人，工學學士，工程師，主要從事電網規劃和項目管理。