云南省人口老齡化地區差異主要影響因素

陳習瓊

(曲靖師范學院 城市學院，云南 曲靖 655011)

2000年第五次全國人口普查云南省人口規模為42 360 089人，其中，0～14歲10 996 701人，占總人口比重的25.96%，60歲及以上3 883 702人，占總人口比重的9.17%，65歲及以上2 580 293人，占總人口比重的6.09%，80歲及以上317 222人，占總人口比重的0.75%，老少比為23.46%，老年人口撫養比為8.96%，年齡中位數為27.35歲，平均年齡30.14歲，長壽水平為8.17%，平均預期壽命為65.49歲，老齡化水平為6.09%〔1〕。2010年第六次全國人口普查全省人口規模為45 966 766人，其中，0～14歲9 526 792人，占總人口比重的20.73%，60歲及以上5 085 327人，占總人口比重的11.06%，65歲及以上3 505 474人，占總人口比重的7.63%，80歲及以上573 757人，占總人口比重的1.25%，老少比為36.80%，老年人口撫養比為10.64%，年齡中位數為32.14歲，平均年齡33.49歲，長壽水平為11.28%，平均預期壽命為69.5歲，老齡化水平為7.63%〔2〕。與第五次全國人口普查時相比較，人口總量增加了3 606 677人，增長8.51%，少兒人口數量減少了1 469 909人，減少13.37%，比重下降了5.23%，≥60歲人口數量增加了1 201 625人，增長30.94%，比重上升了1.89%，≥65歲人口數量增加了925 181人，增長35.86%，比重上升了1.54%，高齡老年人口增加了256 535人，增長80.87%，比重上升了0.5%，百歲老人增加了191人，增長32.59%，老少比增長了13.34%，老年人口撫養比上升了1.68%，年齡中位數上移了4.79歲，平均年齡增高了3.35歲，長壽水平升高了3.11%，平均預期壽命延長了4.01歲，老齡化水平提高了1.54%,云南省老齡化程度加深，發展速度較快。

由于受到人口自然變動、人口機械增長、人口年齡結構轉變及生產力發展水平等因素的影響和制約，云南省人口老齡化水平在地區之間存在著顯著差異，本文利用定量分析方法(灰色關聯分析和主成分分析)對云南省人口老齡化地區差異形成的主要影響因素進行深入分析。

1 云南省人口老齡化地區差異主要影響因素量化分析

1.1人口老齡化影響因素的灰色關聯度分析

1.1.1分析與計算人口老齡化地區差異影響因素指標的選取 本文從云南省實際情況出發，并參考相關研究〔3〕，選取三類影響因素指標體系對云南省人口老齡化地區差異進行灰色關聯度分析，人口類：老年人口比例(%)、少兒人口比例(%)、出生率(‰)、死亡率(‰)、人口密度(人/km2)、長壽水平(%)、城鎮化率(%)；經濟類：人均GDP(元)、人均消費水平(元)；社會文化類：文盲率(%)、城鎮居民基本醫療保險(萬人)、每10萬人擁有大專以上受教育人口(人)。參考序列為：X0-老年人口比例(%)，即≥65歲人口占總人口的比例，比較序列為：X1-少兒人口比例(%)、X2-出生率(‰)、X3-死亡率(‰)、X4-人口密度(人/km2)、X5-城鎮化率(%)、X6-人均GDP(元)、X7-人均消費水平(元)、X8-文盲率(%)、X9-城鎮居民基本醫療保險(萬人)、X10-每10萬人擁有大專以上受教育人口(人)、X11-長壽水平(%)。

1.1.2指標因素數據樣本來源 涉及云南省16個地州市人口老齡化地區差異影響因素的12個指標及相關數據(包括參考序列和比較序列)來源于：①依據云南省第六次全國人口普查資料整理、計算而得〔2〕；②云南統計年鑒2011〔4〕；③云南領導干部手冊2011〔5〕；④曲靖人口信息——曲靖市第六次全國人口普查資料匯編(2011年12月)〔6〕，見表1。

表1 云南省人口老齡化地區差異主要影響因素相關數據

1.1.3計算步驟 灰色系統的關聯理論是從系統內多因素中確定主要因素進行優勢對比的一種理論,是指系統內部主要因素隨時間而變化的同步程度,它定量刻畫了系統內部結構之間的聯系,是動態過程發展態勢的量化比較分析〔7〕。

首先，對參考序列和比較序列進行無量綱化處理，采用均值化法對變量數列進行處理，先求出各個序列(包括參考序列和比較序列)的平均值，即各個序列中所有數值相加求平均，再用序列中每一個原始數據去除以求得的平均值，得到各序列變量的無量綱結果，即為均值化數列。

1.1.4計算與測度結果 根據上述灰色關聯度分析與計算步驟，并利用云南省第六次全國人口普查或2010年與人口老齡化相關的人口數據進行灰色關聯度分析和計算，云南省人口老齡化地區差異影響因子的灰色關聯度分析發現，選取的11 個影響因子的灰色關聯度均大于0.5，說明各因子對云南省人口老齡化的地區差異均有影響，其影響程度各不相同，云南省人口老齡化地區差異受到多重因素的共同作用。其中影響最大的是長壽水平，灰色關聯度達到0.966，其次是死亡率和出生率，灰色關聯度分別為0.954和0.936，影響最小的是城鎮居民基本醫療保險人數，灰色關聯度為0.796，少兒人口比例灰色關聯度為0.932，人口密度為0.862，城鎮化率為0.930，人均GDP為0.880，人均消費水平為0.924，文盲率為0.875，每10萬人擁有大專以上受教育人口為0.891；人口類因素對云南省人口老齡化地區差異影響最為顯著，灰色關聯度平均值為0.930，其次是經濟類因素，平均值為0.902，最后是社會文化類因素，平均值為0.854。

1.2人口老齡化影響因素的主成分分析 主成分分析是把最初引入的具有一定相關性的所有變量用盡可能少的相關性低的新變量代替，以減弱自變量之間的相互干擾，達到簡化分析。主成分分析是一種具有降維思想的統計分析方法，可彌補灰色關聯分析的不足〔9〕。通過對云南省16個地州市與人口老齡化地區差異相關的11 個主要影響因子進行分析和運算，得到相關關系矩陣的特征值、主成分貢獻率和累積貢獻率〔9〕，見表2。結果顯示，前3個成分能代表全部特征，符合分析要求，從而得到主成分載荷矩陣〔9〕。在第1主成分中，人均消費水平、城鎮化水平、每10萬人擁有大專以上受教育人口、城鎮居民基本醫療保險人數、人均GDP和區域人口密度有較高載荷，人均消費水平所占載荷值最大。在第2主成分中，人口密度、長壽水平、少兒人口比例和出生率有較大載荷，人口密度所占載荷值最大。在第3主成分中，文盲率、出生率、少兒人口比例有較大載荷，文盲率所占載荷值最高。在三類影響因素指標體系中，各類均有一個方面的主要因素對云南省人口老齡化地區差異起著關鍵性作用，分別為人均消費水平、人口密度和文盲率，見表3。

表2 特征值和貢獻率

表3 主成分荷載矩陣

2 結 果

2.1人口自然增長 由于計劃生育政策的實施，長期的低生育水平導致云南省人口年齡結構發生實質性的變化，人口年齡結構的變動反過來又決定和制約著人口再生產水平，主要體現在人口出生、死亡和自然增長水平的波動方面，從而進一步影響著人口增長速度，產生不同的社會問題。當出生率上升時，人口總量膨脹，少年兒童比重上升，老年人口比重則下降，年齡結構趨于年輕化〔10〕，出生率下降，人口總量減少，老年人口比重增大，靜態趨于老年型人口，動態趨于老年化趨勢。出生率和少兒人口比例的灰色關聯度較高，且在第二和第三主成分中，均具有較大的載荷，說明人口出生率下降，少兒人口比例減小，是導致云南省人口老齡化的重要因素，且出生率和少兒人口比例在主成分分析中出現兩次重要載荷，同時也表明云南省人口老齡化地區差異受出生率下降、少兒人口比例減小的影響大于死亡率下降的影響。從死亡水平來分析，不同年齡組人口死亡率對人口年齡結構有不同的影響，各個年齡組人口死亡率下降，各年齡組人口保存率提高，人口平均預期壽命延長，人口趨于老化。其實，并非完全是人口死亡率下降，人口就老化，因為，死亡發生在各個年齡組，且幅度不同，要看高死亡率發生在哪一個年齡組。兒童死亡率下降幅度大，引起人口年輕化。老年組死亡率大幅度下降，人口平均預期壽命延長，老年人口絕對數量增大，高齡化趨勢加劇，長壽水平提高，人口傾向老年化的同時導致老齡化發展速度加快。在灰色關聯分析中，長壽水平的灰色關聯度最大，且在第二主成分中，長壽水平具有較大的載荷，而死亡率的灰色關聯度僅次于長壽水平的，同時又說明云南省人口老齡化地區差異和地區老年人口死亡率下降，長壽水平的提高密切相關。

2.2生產力發展水平 在灰色關聯分析中，城鎮化率的灰色關聯度僅次于少兒人口比例的，另外，在第二主成分中，人口密度所占載荷值最大，表明城鎮化率和人口密度對云南省人口老齡化地區差異影響也較大。一般情況下人口密度大的地區處于同一年齡組的人口相對密度小的地區要多，從而增加了競爭壓力，社會整體生育水平會相對低一些，從而老年人口比重會高些〔3〕。相反，根據云南省第六次全國人口普查相關數據顯示，昆明市人口密度最大，達到298.0人/km2，但老年人口比重為8.37%，分別低于人口密度比其小的玉溪、保山和楚雄3個地州市0.41%、0.33%和0.13%〔2〕，分析其原因，主要還是由于其生產力發展水平較高，經濟發展速度較快，城鎮化進程加快，從而吸引了大量的青壯年勞動力人口遷入，導致人口年齡結構傾向年輕化，老年人口比例有所下降。此外，昭通和曲靖兩個人口大市，其人口密度僅次于昆明市，位列第二、三位，分別達196.1人/km2和226.5人/km2，但老年人口比重分別為6.81%和7.42%，低于昆明市1.56%和0.95%〔2〕，究其原因，主要還是因為這些地區生產力發展水平低下，經濟發展速度滯后，城鎮化進程較慢，且多為國家級貧困縣，出生率偏高，少兒人口比例雖有所下降但數量仍然龐大，致使這些地區老年人口比例相對降低。

人均消費水平的灰色關聯度僅次于城鎮化率，且在第1主成分中所占載荷值最大，另外，人均GDP在第1主成分中也具有較大載荷，表明經濟發展水平同樣對云南省人口老齡化地區差異產生影響。經濟發展水平越高，城鎮化水平高，生產條件優越，生產力發展水平也高，醫療衛生保健水平提高，城鎮居民參加基本醫療保險人數增多，人口生命質量提高，預期壽命延長，長壽水平提高，老齡化水平也較高，加之社會保障機制較為完善，重男輕女意識淡薄，人口轉變也較早，出生率降低，少兒人口比例下降，老年人口比例上升，老齡化程度加深。經濟發展水平越低，城鎮化水平低、生產條件差、經濟收入水平低，出生率較高，少兒人口比例雖有所下降，但數量眾多，致使老年人口比例相對下降。

在第3主成分中，文盲率所占載荷值最高，在第1主成分中，每10萬人擁有大專以上受教育人口有也較大載荷，說明文化教育水平的高低同樣制約著云南省人口老齡化水平的地區差異。生產力發展水平高，文化教育水平較高的地區，人們的生育、養老觀念均發生轉變，伴隨著婦女地位提高，其參與社會競爭的機會增多，加之撫養和教育小孩費用問題的考慮，導致這些地區出生率下降，少兒人口比例減小，老年人口比例相對上升。生產力發展水平低，文化教育水平落后的地區，受到傳統生育觀念的影響，男尊女卑意識存在，認為男子是家庭的主要勞動力，擔負著贍養老人的重擔，致使對生育男孩的偏好較強，加之這些地區科教文衛發展水平較低，社會保障總體能力薄弱，覆蓋面狹小，致使這些地區重男輕女、養兒防老思想根深蒂固，出生率普遍較高，性別比也隨著孩次的增加而增高，少兒人口數量持續增加，老年人口數量相對減少。

2.3其他影響因素 人口的機械增長對人口老齡化有重要影響，參與遷移人口的年齡結構影響著遷出區和遷入區人口的年齡結構，一般情況下，遷入地傾向年輕化，而遷出地則趨于老齡化，受到結婚狀況影響，就生育率而言，遷入地呈現上升趨勢，而遷出地呈現下降趨勢。楚雄彝族自治州在2010年“六普”時，人口密度僅為91.7人/km2，但老年人口比重達到8.50%，高出昆明市0.13%，生育率為11.7‰，低于昆明市0.1‰〔2〕，與該地區居民為了增加經濟收入，改善生活條件，大量青壯年勞動力外出務工有一定聯系。

3 討 論

人口老齡化問題是當今世界上普遍關注的社會問題，科學分析人口老齡化的主要影響因素，對于認識人口老齡化的客觀規律，提出應對老齡化的合理化方案具有重要的理論意義和現實意義〔11〕。人口的自然增長和生產力發展水平是導致云南省人口老齡化地區差異的重要影響因素，適時調整人口生育政策，合理安排人口再生產，優化人口年齡結構，提高生產力發展水平，大力發展地方經濟，實現區域經濟均衡發展，健全和完善社會保障體系，提高社會保障水平和能力，不僅是社會發展的需要，也是積極應對人口老齡化地區差異問題的關鍵所在。