趕上互聯網“紅利”

羅成

十九大報告中提出的“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，可以說把人工智能提升到國家戰略層面。

我現在是清華大學計算機系智能技術與系統國家重點實驗室的博士后研究員，研究興趣主要是Web上的信息檢索、過濾和推薦等技術，即如何利用深度學習、大數據等技術，能夠更好滿足用戶的搜索需求。

互聯網的發展拓展了人們的活動空間，不斷積累形成了海量的數據，這些為人工智能的發展提供了基礎。以我的研究為例，基于“用戶需求的理解”“資源質量的評估”和“搜索結果排序的優化”三個方面的研究，不斷提升廣大搜索引擎用戶獲取信息的效率，進而帶來良好的社會效益和經濟效益。

Web搜索的研究和社會息息相關，例如一個地區關于某種疾病和癥狀的搜索頻率變多，這個區域很可能接下來會爆發流感；同樣，一個地區關于房價相關的搜索次數變多，那么就能得出房價走勢的發展指數。

清華大學與企業在2007年成立了搜索技術聯合實驗室，企業最了解市場需求，而學術界更擅長研究工作。兩者互補，一方面可以提升企業的競爭力和學校的人才培養水平；另一方面，可以幫助用戶更加快速地獲得信息，采用多模態、對話式、交互式如渠道進行信息搜索。

黨的十九大報告還提出，“加強應用基礎研究，拓展實施國家重大科技項目，突出關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術創新”。而AI+各行各業都可能帶來顛覆式的改變，比如智慧交通、智慧城市，利用馬路上的攝像頭，通過計算機視覺技術，可以很好地規避“堵車”問題，極大地提升城市交通運行效率。

在未來幾十年有可能實現，更多的人工智能應用幫助人類改善日常生活、協助工作，這類似于電影《鋼鐵俠》中的人工智能助手賈維斯。但從研究角度，我們還有很長的路要走。

在實體經濟的發展中，科技永遠都是第一驅動力，同時也要認清科技的發展需要一定過程，很多問題不是一下子就能解決的。事物都是螺旋式發展，過去的兩波人工智能熱潮基本上是“熱五年、冷十年”，所以希望人工智能不要被社會和媒體“捧殺”，尊重事物發展的正常節奏，讓這波人工智能的發展持續更久一些。

我接觸計算機比較早，1997年那會，還是dos系統，當時覺得挺酷的，后來本科上大學就學了計算機專業。我2008年來到清華，互聯網還沒有現在這么火，我運氣比較好，趕上了這波互聯網發展“紅利”。不過快速發展的同時也帶來了競爭壓力，哪怕坐在實驗室也能感受到產業的緊迫感，技術變革得太快，我們有時也像創業公司一樣緊張。清華大學計算機系的系友在這波人工智能的浪潮中也取得了一系列的成績。我們系的幾位師兄聯合成立了Face++，提供人臉識別相關技術的應用，發展速度驚人（2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017年度全球50大最聰明公司榜單。）

我現在選擇留在清華做博士后，個人還是想更專注于學術研究。不可否認，中國和一些發達國家的人工智能發展水平還存在一定的差距，現在國內很多的開發框架都來自國外。在我的研究領域，Google還是世界最好的搜索引擎，在智能意圖理解、相關性匹配等方面都有值得學習的地方。我想這很大一部分是因為歷史原因，美國、日本等國家在二戰后非常重視人才積累和創新發展。目前，我們國家也把人才放在第一位，派出很多學者出國交流學習，近年來中國“人工智能”的科研水平飛速進步。

責任編輯：樸添勤