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網絡安全分析中的大數據技術研究

2018-10-10 11:11:16陳娟陳海東吳慧敏黃耿軍
數字技術與應用 2018年7期
關鍵詞:技術研究網絡安全大數據

陳娟 陳海東 吳慧敏 黃耿軍

摘要:結合網絡安全內容,對大數據技術進行研究,認識到大數據技術在網絡安全運行中存在的限制,旨在通過技術使用方案的完善,進行網絡安全環技術的構建,為現在網絡技術的運用及發展提供支持。

關鍵詞:網絡安全;大數據;技術研究

中圖分類號:TP309 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)07-0218-02

1 網絡安全分析中大數據技術運用的必要性

在網絡信息技術發展的過程中,通過網絡信息技術的處理,可以結合數據資源形式,進行網絡信息的整合,并結合維度資源,融合傳統的技術構架以及結構化數據內容,進行數據資源的存儲及分析,在這種網絡信息技術運用中,不僅會增加網絡新數據的儲存成本,而且也會發生信息數據資源丟失的問題。結合大數據技術,可以對網絡安全問題進行分析,通過針對性技術的運用,進行網絡數據資源的整合,提高網絡新利用的整體價值。

2 網絡安全中大數據技術的作用

2.1 數據采集

在大數據技術運用的過程中,通過Scribe、Flume等工具的運用,可以實現對網絡信息資源的安全處理,并結合分布式的采集方法,提高數據采集的效率,而且,大數據技術運用中,可以在每秒內完成百兆數據的采集,充分發揮網絡信息技術使用的優勢性[1]。

2.2 數據儲存

通過對數據儲存技術的分析,在網絡安全分析中,需要對系統的安全運行狀況進行確定,結合大數據技術形式,可以明確不同的數據類型,逐漸提高數據查詢以及數據儲存的序列性。對于一些查詢數據中存在的信息資源等,采用序列性的處理方式相對良好,而且可以有效提高數據的查詢系統,保護數據分析的標準化,提高數據分析處理的整體價值。而且,在大數據技術運用的過程中,結合產生結果分析的狀況,可以進行列式的儲存,提高數據儲存的價值性。在對即時數據分析中,可以通過流式計算方法的運用,進行數據的分析處理,將所產生的列式進行部分存儲。

2.3 數據查詢

在大數據技術運用的過程中,可以將系統中的MapReduce作為技術,構建基礎性的信息數據查詢模塊,并在數據查詢中進行指令的設置以及節點信息的處理。而且,在數據信息完成之后,可以結合各個節點的處理結果,進行查詢方式的分析,提高數據查詢的有效性,為數據信息安全整合提供參考[2]。

3 網絡安全技術分析中的大數據技術運用

3.1 結合大數據技術,構建安全性的云服務平臺

在網絡安全環境營造的過程中,應該將網絡局域網的安全問題作為重點,通過對強大數據安全云服務平臺的構建,進行大數據安全運營方式的確定,實現網絡系統的實時性監測。在網絡異常問題分析中,應該及時切斷網絡電源,構建針對性的解決方案。云平臺監理之后,可以實現對網絡信息的監控、分析以及預警處理,并將網絡信息進行統一性的融合,展現網絡安全使用的價值性。一般情況下,在網絡云服務平臺構建中,可以結合網絡使用的性能,進行檢測感知系統、分析研判系統以及決策制定系統的確定,提升網絡系統運行的安全性。而且,在云安全平臺中,可以通過后臺運行,進行網絡安全事故數據的收集,通過與數據模擬方法的對比,及時發現網絡安全問題,實現網絡安全事故的在線解決。

3.2 智能終端日志信息上傳服務

網絡安全新技術處理的過程中,在安全云后臺數據處理中,大數據不能離開智能終端日志數據,而且,在云后臺系統運行中,為了逐漸提高智能終端信息系統使用的有效性,應該對智能終端進行授權,授權結束之后,會在單位時間內向云后臺上傳流量日志,而且,在云后臺監控中的智能終端發現異常行為時,可以及時進行應急方案的處理,及時尋求最佳的解決放啊,提高智能終端日志上傳服務的有效性。網絡安全網絡系統構建中,可以結合大數據服務理念,進行系統運行狀況的分析,而且,在單位時間內會進行大數據服務日志的上傳,及時發現異常數據,提升數據監控的安全性、有效性,為網絡安全事故應對措施的構建提供參考。網絡安全系統中,各個終端網絡端口確定中,可以對網絡終端的流程數據進行記錄、分析,當發現異常終端流量數據時,會將信息發送到大數據安全服務平臺之中,大數據通過對安全服務內容的分析,判斷網絡安全事故,并采取針對性的解決辦法[3]。

3.3 構建智能化的在線解決方案

所謂智能在線解決方案,主要是將基礎算法、先驗知識庫、機器學習等方案進行結合,然后利用大數據方案進行數據資源的分析,保障信息資源查找的快速型、有效性,并結合在線智能解決理念,進行流程圖的設計。具體的設計過程如圖1所示。

通過對智能在線解決方案流程圖的確定,可以將大數據技術作為重點,通過安全云后臺以及智能終端日志上傳服務的分析,監理攻擊特征庫、行為模型庫等,然后通過智能終端上傳系統,進行數據資源的結構化確定,保證數據分析的有效性。而且,在數據信息分析以及提煉之后,進行完了安全事故的驗證,及時分析出智能化的網絡安全事故,結合網絡完全事故特點,進行緊急措施的構建,提出最佳的解決方案,實現在線自動安全事故的有效處理[4]。

4 結語

總而言之,在現階段網絡安全分析的過程中,應該結合大數據技術的運用特點,進行網絡安全環境的創設,保證網絡信息數據確定的合理性,提升網絡資源的使用價值,為人們營造安全性的網絡運營環境,促進網絡信息技術的創新發展。一般情況下,在網絡安全分析的過程中,需要結合大數據技術,進行網絡環境的創設,結合網絡技術的優勢性,進行安全問題處理策略的構建,使人們在網絡使用中實現對信息資源的保護,并提升網絡運用的價值性,為現代網絡信息資源的項目優化提供參考。

參考文獻

[1]王穎.網絡安全分析中的大數據技術應用探究[J].電腦知識與技術,2017,13(33):20-21.

[2]鄧毅.基于大數據時代下的網絡安全問題分析與研究[J].科技風,2015,(15):219-219.

[3]寧建創,楊明,梁業裕.基于大數據安全分析的網絡安全技術發展趨勢研究[J].網絡空間安全,2017,(12):21-24.

[4]李詩旸,沈軍,劉東鑫,等.基于大數據架構的安全分析技術研究與實踐[J].廣東通信技術,2017,37(11):2-7.

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