中泰證券 李迅雷
這兩年來,國企的盈利增速高于民企,不少人都在驚呼“國進民退”。但是,從1-8月份固定資產投資數據看,民企的增速在持續上升,國企的增速則大幅回落。為何經濟增速下行背景下,民間投資反而逆勢而上呢?本文試從居民生活用電量增速異常上升為切口,探討“灰色經濟”現象。
今年年初,全社會用電量大幅度回升,當初大家的普遍判斷是,由于各地落實中央財經領導小組第14次會議上關于“推進北方地區冬季清潔取暖”的要求,導致原本通過燃煤取暖的方式,轉變為用電取暖,導致用電量大幅度增加。
但冬季結束后,全社會用電量的同比增速仍然高于工業生產的增速,這就很難用“煤改電”來解釋了。如果把時間拉長,其實從2015年底開始,全社會用電量當月同比增速見底回升,而工業生產始終保持平穩。甚至從2017年開始,全社會用電量當月同比增速超過工業生產的增速,也卻沒有帶動工業生產的回升。也就是說,更多是非工業的因素在牽引著全社會用電量增速的波動。
尤其是進入2018年以后,居民生活用電量的增速,基本維持在兩位數,如平滑后的8月份的增速為12.1%;而生產用電量增速則維持平穩走勢,與工業增加值的增速基本相當。
隨之而來的是“另一個背離”:為什么人均可支配收入的增速回落,但生活用電量卻持續高增長?從2010年到2015年,盡管城鎮居民生活用電的季度增速波幅更大,但基本與可支配收入增速保持類似趨勢,但從2015年下半年開始,二者之間的“喇叭口”則不斷放大。
這還是在電價始終在上漲的背景下發生的,也就是說,在居民收入增速穩中有落、居民生活用電價格走高的背景下,居民生活用電的增速不斷提升,這并不是一個短期“煤改電”能夠完全解釋。
由于經濟結構的轉型,從事經營活動的部分群體正使用生活用電而非生產用電,即所謂的“灰色經濟”。
首先,“灰色經濟”的參與者,或許來自于供給側結構性改革引發的就業結構轉換。2015-2017三年間,第一產業和第二產業合計減員3121萬,如果考慮到因為年齡原因自然退休的人口,根據國家統計局公布的數據,2014年底15-59歲人口是9.2982億,2017年底是9.157億,三年減少了約1412萬。2017年全國就業人口為7.76億,跟全國15-59歲年齡段人口的口徑存在明顯差異。
因此,三年減少的1412萬人中,只有一部分能算作退出就業人員,因為第一產業的就業統計中并沒有明確退出就業的年齡界限。即便把這1412萬人全算作退出就業的人員,根據人社部公布的數據,一產、二產就業人員合計占比約55%,那么一產、二產中由于年齡自然因素減少的人員約776萬。剔除這776萬,一產、二產因為非年齡原因減員2345萬左右。如果再加上這三年間從中等教育學校或高校畢業的學生約4500萬,則合計約6845萬,而第三產業就業人員三年共增員3508萬,也就是說,也就是說,還有約3337萬人并沒有實現在第三產業內就業。
其次,居民生活用電盡管經過“階梯電價”改革后逐步提價,但仍較一般工商業和大工業電價要明顯便宜。根據國務院網站2018年公布的資料,居民用電平均銷售電價水平為0.55元/千瓦時,僅約為大工業電價的86%,為一般工商業電價的68%。
再次,統計體系難以完全覆蓋“灰色”部分。這些經濟活動并未被納入官方統計的范疇。盡管經營成果不能反映,但用電量數據能夠反映其規模大小。
同時我國對城鄉居民收支狀況的調查,采用的是國際上通用的抽樣調查方法,會受“灰色經濟”的影響,對從事自由職業、兼職和零星勞動得到的勞動報酬存在數據低估的可能。
因此,如果考慮到超過3千萬人并沒有納入官方的第三產業就業統計中,但這些員工通過非正式的途徑,使用家庭生活用電來進行工作,同時這些工作也會帶動下游家庭生活用電的需求,進而推動了生活用電高增長。
典型代表是最近幾年火爆的直播、快遞、家政共享、出租共享。某統計平臺數據顯示,僅9月22日單個平臺單個項目的活躍主播數已經超過了1.6萬名,最高總觀看人氣已經超過了2.38億次。
有人把“挖礦”和電動車的高增長作為居民用電量增速的上升因素,這確實也可以作為部分原因,其中“比特幣挖礦”確實屬于灰色經濟的一個小行業,但畢竟耗電量占比很小,且大部分沒有納入到居民用電的統計中。此外,電動車的保有量基數也很低,盡管增長很快,但電動車的耗電量對居民用電量總量而言應該無足輕重。

圖:固定資產投資呈現“國退民進”
在經濟轉軌過程中,“灰色經濟”發展勢頭則更加猛烈,具體則表現為人均實際收入不斷下降的同時,居民用電量卻飛速上升。
從2015年底開始,不同所有制的工業企業利潤出現了明顯分化,規模以上國有工業企業利潤增速大幅反彈,而私營工業企業利潤增速明顯回落,但二者的分化能否用“國進民退”這種簡單的二分法來描述?
第一,“灰色經濟”繁榮背后反映了民營經濟的擴張。經濟轉型期往往會帶來“灰色經濟”不斷擴張,其中一些新技術、新業態、新模式,往往都由“民營”主導,只是由于“灰色經濟”本身的隱蔽性,既不能算“私營企業”,也不能算“個體工商戶”,更不能納入“私營工業企業”統計范疇,難以準確統計,但實質上反映了“民營版圖”的擴張。
第二,規模以上私營工業企業狀況缺乏“民企代表性”。如國家統計局公布的7月私營工業企業單位數約為21.67萬家,不到全國私營企業的1%。
第三,無論是國有還是民營,都處在行業內部大分化過程中。中國已經步入“存量經濟”主導時代,大多數行業都存在分化和集聚趨勢,無論國有還是民營都存在向頭部企業集中的跡象。如果把分化和集聚這一經濟轉型過程中必然發生的現象,單純地歸結為“國進民退”,就容易造成對當前經濟演進方向和投資方向的誤判。
把經濟分化和集聚現象總是歸結為所有制因素,那就很難解釋諸如房地產、家電等這些民營企業主導行業的“頭部集中”現象了。