試論統計技術在產品質量控制中的實際應用

(上海船舶電子設備研究所 上海 201108)

今天的質量領域，大量設計、制造、檢驗、營銷和服務活動都已經離不開統計數據。一方面，隨著科學技術和生產力的高速發展，人們對于產品的質量提出了更高的標準和要求，由此也決定了對于產品質量檢驗的要求亦更加嚴格，為了滿足需要，必須使用大量的統計數據和統計技術，然后通過對這些數據的科學分析來保證產品質量的穩步提高，滿足生產的要求。計算機技術和數控設備的數據采集技術的普及和發展也為數據化質量管理提供了可能，現在很多工作都在計算機上完成，高速運行的計算機可以在短時間內獲得大量的采樣數據，然后通過一些專門的計算機統計軟件對這些數據進行統計分析，使我們的質量檢驗工作獲得更大便利，現代企業的質量活動已經離不開統計數據和統計技術。

一、統計技術在質量檢驗中的實現方法

運用統計技術時首要工作是生產準備，即準備生產過程所需的原料、設備和測量系統等，并確保生產在各要素正常的情況下進行；然后收集過程數據，做直方圖、進行分析，分析過程是否處于統計穩態。

直方圖是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數據分布的圖。直方圖的作用是(1)顯示質量波動的狀態；(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息，既對數據分布的正態性進行粗略檢驗；3當人們研究了直方圖所示的質量數據波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確定在什么地方進行質量改進工作。

標準偏差s表示數據的分散程度。它越小，數據分散程度越小，加工精度越好；它越大，數據分散程度也越大，加工精度也越差。

在制造過程的質量控制中，為了便于質量控制的執行和檢查，往往需要將要求達到“質量要求”轉化為質量特性，這些質量特性應該用定量或定性的規范來表示。

二、統計技術在企業實際工作中的實現方法

1.確定數據的極差(R)R=Xmax-Xmin=38-13=25μm。

2.確定組距(h)根據表2，確定組距為R/k≈4

3.編制頻數分布表，見表3

4.繪制直方圖

從直方圖形狀來看，該產品屬正常型、富裕型。

通過對統計技術中的直方圖作出的分析，我們可以看到，這批陶瓷晶片樣本質量穩定，可以滿足生產研制的需要。

將統計技術應用到企業的質量控制中，可以對很多不同工作中所產生的數據樣本進行分析，以此來判斷產品的質量狀況。統計數據正確表征質量過程的能力，測量方法科學有序，取得數據的過程可控，以便質量控制和持續改進，這正是企業質量管理的目的之一。一方面可以充分利用現代先進的質量管理方法和手段，對企業的管理者提供更多的決策支持；另一方面利用科學的統計技術和計算機系統強大的數據處理和分析能力，能夠實時、高效地處理生產過程中大量的質量信息，為我們質量工作的開展提供了很多便利，便于我們更好、更有效率的工作。