宜賓市耕地面積變化及其驅動力分析

(成都理工大學 四川 成都 610059)

關于耕地面積的動態變化及驅動力研究一直受到國內外學者的廣泛關注，本文以宜賓市為研究對象，根據2000-2015年宜賓市耕地面積數據和社會經濟統計數據，分析2000—2015年耕地面積數量變化的趨勢特征，并運用主成分分析法分析研究宜賓市耕地面積變化的主要驅動力，根據這種面積變化的趨勢以及驅動力分析，可以對宜賓市經濟發展規劃和土地利用規劃提供相關理論依據。

一、宜賓市耕地面積變化

宜賓市地處四川盆地南部，全市土壤總面積約107.33萬公頃，占宜賓市土地總面積的80.5%。根據宜賓市統計耕地面積數據，從2000—2015近16年來宜賓市耕地面積經歷了急劇減少——保持穩定——快速增長——緩慢減少的動態變化過程。

2000—2004年，宜賓市耕地面積急劇減少，共減少11851.6公頃，年均凈減少2370.32公頃。2004—2007年，宜賓市耕地面積總體上保持穩定趨勢，從總量上看耕地面積僅減少了224公頃，耕地面積年變化率為-0.023%，變化率極小，表明在該段期間內耕地面積總量情況趨于穩定狀態。2007—2009年，由于耕地保護意識的增強，宜賓市耕地面積總量開始快速增長。2009—2015年，宜賓市耕地面積總量從總體上看呈現緩慢減少的趨勢，該期間內耕地面積總量共減少1781.1公頃。

二、宜賓市耕地面積變化驅動力分析

(一)驅動指標選取。本文主驅動因子的選取主要側重與經濟、社會等相關的驅動因子進行驅動力分析，根據宜賓市現有的基礎資料情況和主成分分析研究的基本要求，選取了分別代表經濟、人口、農業和城鎮化水平等4個方面的15個指標進行分析。這15個指標分別是：X1(地區生產總值)、X2(第一產業產值所占比例)、X3(第二產業產值所占比例)、X4(第三產業產值所占比例)、X5(農村居民人均純收入)、X6(社會固定資產總投資)、X7(戶籍總人口)、X8(非農人口)、X9(農村常住人口)、X10(人口自然增長率)、X11(糧食作物播種面積)、X12(糧食產量)、X13(農業產值占農林牧漁業產值比例)、X14(農作物播種面積)、X15(城鎮化率)。

(二)驅動指標因子主成分分析。根據主成分分析法，通過SPSS 22軟件對宜賓市2000-2015年統計數據進行分析，得出影響宜賓市耕地面積變化的15個驅動因子之間存在不同程度的相關性，這也說明影響宜賓市耕地面積的各驅動因子之間相關性較大，信息存在重疊，需要進一步進行主成分分析。

從表1可知，前2個主成分的特征值大于1，兩個最大特征值即12.169和1.703，均大于1，與之相對應，主成分貢獻率分別為81.129%和11.352%，前兩個主成分累計貢獻率達92.482%，表明已包含原來15個指標92.482%的信息量，完全符合分析要求；第一主成分與第二主成分的特征根相差10.466，貢獻率相差69.777%，表明第一主成分包含信息最多，是影響宜賓市耕地面積數量變化的主導因子。

表1 特征值及主成分貢獻率表

表2 主成分荷載矩陣

從主成載荷矩陣(表2)可知，第一主成分與影響宜賓市耕地面積變化的13個驅動因子均有很大的相關性，其中：①X1(地區生產總值)、X2(第一產業產值所占比例)、X3(第二產業產值所占比例)、X5(農村居民人均純收入)、X6(社會固定資產總投資)與第一主成分的載荷分別達到0.987、-0.962、0.955、0.949、0.949，表明經濟發展水平對宜賓市耕地面積數量變化的影響較大。②X7(戶籍總人口)、X8(非農人口)、X9(農村常住人口)、X10(人口自然增長率)與第一主成分的載荷分別為0.995、0.981、0.969、0.916，反映了人口數量變化對耕地面積變化帶來較大程度的影響。③X15(城鎮化率)對第一主成分的載荷為-0.995，表明城鎮化發展對耕地面積變化具有明顯影響。④X11(糧食作物播種面積值)、X13(農業產值占農林牧漁業產值比例)與第一主成分的載荷為0.975、0.992，且第二主成分與X12(糧食產量)、X14(農作物播種面積)的相關性最大，因此，農業生產發展也是影響耕地面積變化的一大因素。由此可見，宜賓市耕地面積變化的驅動力可歸納為4類:經濟發展水平、人口數量變化、城鎮化水平、農業生產發展。

三、結論

(1)通過對宜賓市耕地面積總量變化情況進行分析，分析表明近2000-2015年宜賓市耕地面積經歷了急劇減少——保持穩定——快速增長——緩慢減少的動態變化過程。2000—2015年宜賓市人均耕地面積從整體上看呈下降趨勢。

(2)利用主成分分析方法對宜賓市耕地面積變化進行驅動力分析，通過對15個主要驅動因子進行歸納總結，結果表明經濟發展水平、人口數量變化、城鎮化水平、農業生產發展是影響宜賓市耕地面積變化的主要驅動力。