計量分析方法學習與畢業論文質量關聯性分析
——以A大學社會學專業為例

譚靈芝

（重慶工商大學 社會與公共管理學院，重慶 400067）

黨的十九大報告提出要“加強應用基礎研究”“實現高等教育內涵式發展”作為高等教育的主要層次本科生教育是充分體現高校內涵式發展特征的主要實現形式，也是以培養人的學習能力和應用能力基本價值取向的教育實踐[1].因此，作為研究理論實現的研究方法的拓展和創新一直是學科發展和研究生教育的重要任務，也是佐證一個學科發展和進步的重要標志[2]，并成為衡量本科生教育成效的重要標準之一.

研究方法的學習是高校課程體系的有機組成部分.方法論的學習和方法學建構的知識結構旨在拓展學生對學科的認知，提高學生分析和解決實際問題的能力.因此研究方法的學習對保障學生培養質量，支撐整個學生的培養體系有較為重要影響.對人文學科的學生而言，既需要邏輯思辨為主要范式的研究思想，也需要運用質性和量化研究方法，夯實對社會問題變異以及對這種變異的前因后果的解釋的理論研究的基礎[3].盡管方法學的學習有非常顯著的基礎性作用，但日常學生培養過程多將其做為一門普通課程進行教學，也并未引起教學管理部門和學術界的關注.較少的研究也是討論各類方法學課程的教學改革，包括教學方法、教學模式、考試方式等，并提出相應的對策建議.對研究方法作為社會類學科基礎性作用是否能較好地提高學生培養質量研究較少，特別是定量研究更顯不足.本科生畢業論文作為學生培養質量的一個重要檢驗標志，方法學學習與其關系密切.所以本文嘗試以A大學社會學本科生學位論文最終成績為樣本，以計量分析方法為主要研究對象，通過對其論文研究方法的抽取和剖析，借助VAR模型研究二者之間的動態變化，從中獲得影響二者關系變化的方向和結果，其結果有利于為今后A大學教學管理部門和院系合理配置方法學的學習和教師授課提供參考依據.

1 基本情況描述性分析

A大學位于重慶市南部，該校在校大學生三萬余人，以經濟學、管理學和人文學科為主，因此研究方法的學習對學生質量的培養有極強的基礎性和方向性作用.

論文主要采用隨機抽樣的方法.A大學社會學專業自成立之初，即開展了《社會學研究方法》課程，即此階段以初步的質性方法學習為主.2002年在大三學生開始開設《SPSS與社會學分析》課程，即此階段開始了計量方法的學習.隨后增加了初級計量學和中級計量學的課程.因此以四年學制的本科生論文為基礎，選取了2004年第一批開展SPSS學習之后的本科生論文，時間范圍為2004-2018年，共隨機選取本科畢業生論文300本.

其次，對隨機選取的本科生畢業論文進行方法學抽取和匹配：對僅使用質性研究方法的本科生論文、以計量方法為主的本科生論文和同權重使用兩種方法的本科生論文分別與其最終成績進行匹配，建立基本分析數據集.表1是描述性統計結果.

從表1可以發現，2004年和2005年兩年，質性方法仍為論文使用的主要方法，如田野調查、口述資料等，該比例分別為79.3%和73.7%.但進入2006年之后，使用計量方法對社會現象進行分析的學生比例顯著增加，2017年和2018年分別達到了93%和94.7%.盡管使用的計量方法都比較簡單，例如簡單線性回歸、因子分析等，但質性方法已逐步處于從屬和補充的地位.同權重使用兩種方法尚未在學生的畢業論文中出現.

從畢業論文的綜合成績可見，較之單純使用質性方法進行社會現實問題分析的內容，以簡單質性方法為基礎，以計量手段為主要方法的畢業論文，其最終成績有一定的提高，且綜合評價成績提高也較為顯著.但二者之間到底如何變動的，仍需經過計量檢驗.

表1 描述性統計

2 實證研究

2.1 研究方法

本文擬采用VAR模型進行實證分析.除去研究方法之外，影響論文質量的因素較多，本文參考已有文獻，模型包括如下六個變量：Y為論文質量（以論文最終綜合評價值的對數值表示）；M為計量課程（二值變量：1=開設，0=否）；D為論文指導教師是否為博士（二值變量，1=是，0=否）；G為論文最終學分（二值變量，1=3分，0=其他）；L為開課時間（1=二年級及以上；0=一年級）；T為論文給予的準備時長（1=2個月；0=小于2個月）；C為論文審核方式（1=盲審；0=其他）.

首先構建VAR模型：

（1）式中，Zt為長期乘數，∏長期乘數矩陣.

數據主要來源于A大學教務處和學院教務管理辦公室（2004-2018）.此外，由于對數據進行對數處理不會改變數據原有特征，且因為減少異方差性而降低估計偏誤，因此，對部分數據以對數形式進入模型分析.

2.2 結果與分析

本文擬采用ARDL(Autoregressive Distributed Lag)模型進行實證分析.ARDL是由PESARAN等構建完成的協整分析方法，通過簡單的線性變換導出動態的誤差修正模型(Error-correction Model,ECM)，該誤差修正模型可以同時整合長期和短期動態.

2.2.1 平穩性檢驗

在運用ARDL協整檢驗前，需進行單位根平穩性檢驗.根據2014至2018年數據，用ADF對六個變量序列進行單位根檢驗.根據表2，單位根零假設無論水平值或對數水平檢驗都沒有超過臨界值，而一階差分也是平穩的.表明變量序列皆為非平穩（Ⅰ）過程.因此，可以進一步利用ARDL估計方法，其并不需要考察時間序列都是I（0）或I（1）過程.

表2 ADF單位根檢驗

2.2.2 ARDL模型和協整關系

從理論上講，如果一組非平穩的原始數據經過一階差分后變成平穩的，則該組變量可能存在長期協整關系.但這種長期協整關系在短期內可能產生失衡，Sargan等利用誤差修正模型（error correction mechanism,ECM）試圖糾正這種短期失衡關系.

根據公式（1），若Zt構成變量存在一個協整關系，此時VECM可以為：

隨后考察長期和短期動態系數變化，由于Zt=(yt,x't)'，使vt=(v1t,V'2t)'，則：

簡化分析，假定因變量yt與自變量xt之間僅存在一種長期關系，此處，自變量xt表征多個影響因素的集合.此時，方程（3）為：

此時，誤差項v1t和v2t同期因果關系特征可用如下回歸式表示：

δt-N(0,σi2).假定 δt和 v2t過程不相關，則將式（5）和（6）代入（4）：

式中，μ0≡α01-?'α01，μ1≡α11-?'α12，?≡A11，

φ≡A'12-A'22?，λi≡?11,i-?'?21,i，γ0≡?'，γi≡?12,i-?'?22,i

根據公式（7）可知，若?≠0和δ≠0同時存在，則yt和xt間存在長期協整關系，且：

其中，θ0≡-μ0/?，θ1≡-μ1/?，θ'≡φ/?，分別為長期影響因素向量，vt為均值為零的平穩過程.若??0，則存在長期穩定的關系.此時，誤差修正模型ECM表達式為：

根據公式(9)可知，若?=0被拒絕，則表明yt和xt之間存在協整關系.但在一定情況下，?=0被拒絕可能是有yt或者趨勢因素所導致，為了避免上述結果，本文參考Pesanran et.al(1996)[21]LM、LR和F統計量檢驗方法，以yt代表論文人均最終綜合評價分數均值，xt包含一系列影響因素（Mt；Dt；Gt；Lt；Tt；Ct），檢驗式（7）中?=0和φ=0聯合假設，據此可以較好檢驗變量之間的因果關系（表 3）.從表 3 可知，Mt、Gt和 Ct等三個變量與論文質量之間存在顯著的協整關系.

根據表4可知，存在長期因果關系的變量間其方程式檢驗的統計值皆穩定.LM檢驗結果證明變量間并不存在自相關的現象.表3、4的結果表明，對于A大學，開設計量經濟學課程對畢業論文綜合評價成績增長的彈性效應最大，為0.7634，而論文學分和論文評審方式的彈性系數為0.6163和0.5213.說明因為各類計量經濟學課程的開設是引致A校社會性大學生畢業論文質量的最主要影響因素.而較高的學分和盲審方式也會驅動學生主動提高其論文質量.

表3 論文最終綜合評價分數均值與影響因素間的協整關系

表4 基于ARDL的人均碳排放值與影響因素相關系數估計

表5誤差修正模型ECM（-1）主要說明了A校大學生學位論文與六個主要影響因素間長期均衡對短期變動率的調整結果.從表5可知，在論文最終綜合評價分數與計量經濟學是否開設、論文學分和論文評審方式之間存在顯著的調整過程，且變量數值較小，說明對于上述三個變量而言，短期內論文分數波動可能造成的長期失衡關系必須通過較長時間的調整才能逐漸恢復到均衡狀態.表明對于A大學社會學專業的學生，論文成績對計量課程的開設、論文學分和論文評審方式反應十分敏感且迅速，從而表現為論文成績發生變化.而一旦論文質量形成提高的去數，則在相當長時間內論文質量多會提升而非下降.另一方面也說明，若能通過增加計量經濟學課程，調整學習方式，可以更為合理地提高論文成績.

表5 誤差修正模型（ECM）估計結果

2.2.3 短期動態關系及因果關系分析

通常對經濟變量因果關系統計意義上瞬時或短期動態影響的分析，多會采用Granger因果檢驗[4].而Miller認為，若因變量yt和自變量xt之間存在長期協整關系，此時需要借助誤差修正模型進行短期因果關系檢驗十分必要（表5中EMC（-1））.此時，變量間短期方程表示如下：

其中，Zt-1為誤差修正項，ρ1為短期彈性系數.若ρ1?0，則變量間存在短期因果關系.若不能拒絕零假設：μ21=μ22=…μ2k=0和ρ1=0，則說明各類影響因素的變動并不能引起論文成績發生變化.

另一方面，如果變量間不存在長期協整關系，則在因果檢驗中就不存在誤差修正項，此時檢驗方程為：

在（11）式中，若不能拒絕零假設：μ21=μ22=…μ2k=0，則表示各類影響因素的變動并不引起論文的變動.

檢驗結果見表6.從表6可知，論文綜合評價成績與是否開設計量經濟學課程、學分和評審方式之間存在顯著的短期因果關系.說明無論長短期，論文綜合評價成績和上述三個因素密切相關.

表6 變量向量自回歸分析結果

3 研究結論及政策含義

3.1 本文所得出的A校社會學本科生畢業論文成績變動與影響因素的關系分析結果與現階段A校事實相符.說明多變的社會現象僅靠一種方式難以解決，借助更為精確的計量分析和檢驗能較好地提高學生論文質量.而高學分也有動力促使學生更好地書寫論文，論文盲審增加了論文成績的不確定性，從風險偏好角度，學生也更傾向于降低這種不確定風險，最合理的選擇就是更好地提高論文質量.而綜合性方法對社會學問題的分析都有助于提高最終評價分數.可以預見，只要持續增強學生方法論學習，未來較長時間內，學生的論文質量會繼續提高.

3.2 本文的政策含義體現在：綜合性多學科的方法學學習，有助于提高學生對其他學科的學習，有助于更好地為后續學習和論文寫作服務.因此，現階段，應該加強方法學的學習，通過多層次多類型的計量方法，提高學生學習能力.采用幕課、微課和網絡課程學習的方式，提高計量經濟學和其他方法學的拓展性和前沿性學習.課程管理部門應該加強方法學的課程建設，并強調方法學習的學分比重和學時量.