人工智能時代會計人員的機遇和挑戰

吳小寒

美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為： “人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”人工智能的基礎是，人類的思維方式和行為活動是可以被程序化的，可以按照特定的路徑進行模仿重現。最早，美國注冊會計師協會于1987年發布了一份關于在會計工作中引入人工智能的報道《人工智能和專家系統簡介》。這篇報告引導人們開始思索人工智能在會計領域的應用問題，積極研究人工智能與會計的結合點，運用人工智能強大的數據處理能力、圖像識別能力等來解決會計繁瑣的工作。隨著人工智能性能的提升，在會計中的一些應用已經比較成熟了。近日國際四大會計師事務所之一的德勤會計師事務所和Kira Systems公司達成合作，運用人工智能來處理會計、審計、稅務中的工作，如閱讀合同。之前需要耗費大量精力來處理的事物，如原始憑證等資料的合法性的核對、憑證資料等與報表的核對、審計中憑證的抽取、邏輯鉤稽的檢查等等，現在通過人工智能進行處理均可以精準又快速的達到要求。

一、國外研究

牛津大學教授Michael A.Osborne 和Dr CarlBenedikt Frey對英國和美國的近八百種行業進行分析，研究發現，在未來的二十年內，英國將會有35%的職位由智能機器人來替代，而在美國數據更加驚人，高達45%的職位會被替代。2018在《麻省理工科技評論》上專家稱，在2000 年為了使股票的買賣交易正常進行，高盛雇傭了六百名交易員來管理總部的股票交易柜臺。但是由于智能機器人的引入，交易員數量銳減至兩名。智能機器人代替了人進行勞動，大大減少了企業的運行成本，與此同時也帶來了就業難題。世界經濟論壇（ WEF） 的與會專家也稱，到2020年，由于智能機器人的運用，能夠提供的職位或許大約會減少七百萬。Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee（2012）在《與機器競賽》中寫道，人工智能帶來便利的同時，若資本家用成本更低的智能機器來代替昂貴的人力資源，人工智能帶來的危害也顯而易見，失業率將大幅提升。人工智能的應用也需要考慮企業的實際情況，合理安排人工智能的應用領域。Rajiv D.Banker（2017）表示為了更高效的幫助企業戰略的實施，可以利用人工智能高效精確的使用平衡記分卡。Banker認為，企業必須要綜合考慮自己的戰略方向，搜集與企業戰略定位相關的數據信息。比如當企業的成本控制非常重要，成本的控制能為企業帶來更強的市場競爭力，提升企業的經濟效益，那企業應該將管理重心更多的放在內部流程上，則人工智能需要著重處理的數據應該來源于公司內部的工序流程，搜集內部的各種數據，進行精準的分析，得到想要的數據。如果是客戶需求為中心的企業，則勢必要將分析的中心放在客戶的需求差異方面。Banker表示人工智能的使用應該是綜合企業的實際情況后，精準的運用在正確的方向，制定正確的方案。

二、國內研究

國內學者認為，人工智能能夠給會計工作帶來很多的便利。黃柳蒼（2017）認為人工智能能夠幫助人們處理許多簡單但是繁瑣的會計工作，例如審計中的應收賬款、銀行存款的函證等。如果人力來做這些工作的話，會花費大量時間來核對信息的一致性、編制函證。而人工智能能高效快速的提取需要檢查的信息，并進行精準的比對，自動填列信息。會計人員將從這些繁瑣的工作中抽出身來，致力于更多公司的經營管理的工作，大大提高了工作效率。張威（2016）認為，基于技術方面的限制。現在人工智能能夠取代的大多都是技術含量比較低的任務，比如核對資料的真實性和合理性，處理簡單的數據等。然而隨著科學技術的不斷進步，會計與之的不斷融合發展，人工智能將會進一步取代更加復雜的工作，例如證券市場的交易、根據歷史數據進行未來財務預測、根據數據發展趨勢的比對發現企業的經營風險以及財務風險以幫助企業及時發現并管控風險。

張威（2016）在文章中表示，人工智能能夠大幅減少會計工作中的人為失誤。在會計工作中由于數據繁多，資料復雜多樣，會計人員在處理的過程中經常出現失誤，導致數據處理錯誤，造成不必要的麻煩。人工智能的程序性則可以避免這一人為錯誤，對數據進行精準的處理。會計人員可能出現自利行為，為了謀求私利而人為的錯誤記錄處理數據，但是人工智能的引入，將會發現一些簡單的賬表、賬證、表表之間的鉤稽關系錯誤，從而發現人為失誤，避免了舞弊的發生。目前人工智能在這一方面的作用也還十分有限。當人工智能的技術進一步提高，人工智能在會計工作中更廣泛的運用，涉及到的數據和信息進一步深入，發現舞弊的功能將會更加的強大。

黃杰（2016）表示人工智能中的數據挖掘，可以從龐大的數據中找規律，建立數學模型，擬合數據之間的關系。舉個簡單的例子，為了確定一個西瓜是否是甜的，我們可以找到西瓜的紋路、瓜皮的顏色、西瓜的大小等等，通過數據挖掘可以找到這些變量對于西瓜甜度的影響，以幫助我們選擇西瓜。應用在會計上也是如此，如果想要預測盈利水平，則可以建立模型，通過輸入變量，得到輸出量，則可以相對精準預測未來盈利水平。會計人員可以根據這些信息進行分析，及時做出恰當的決策，提高企業的核心競爭力。

秦玲（2014）表示，人工智能能夠有效的節省企業高昂的人力資源成本，會計工作中日常需要反復進行的基礎核算性工作可以被替代，縮減核算崗位，從而大大縮減企業的運營成本，也提高了工作效率。

人工智能給會計工作帶來便利的同時，也給會計人員帶來危機感。祝珊（2016）表示，人工智能固然能夠替代一部分的會計工作，但是會計作為企業決策的參與者，所做的決策有很大程度上會對企業的經濟利益產生影響。例如資產的確認，是否滿足資產的確認條件，需要考慮其未來是否能給企業帶來經濟利益的流入，這需要依靠會計人員對市場環境、企業的未來經營狀況等做出綜合的分析。又如企業的會計政策的選擇，需要會計人員依據政策、企業內部的經營業務性質、內外部環境等做出考慮，選取最恰當的會計政策。這些需要大量依靠會計人員職業判斷的工作在短時期內是很難被替代的。黃柳蒼（2017）認為人工智能始終無法模范人類的情感，無法像人一樣正常的與人交流、處理人與人之間的關系。人工智能也無法像人一樣在變化的環境下做出最有利的決策。秦玲（2014）表示會計人員應該正視這一挑戰，積極尋求改變。人工智能可以將會計人員從繁雜的基礎性活動中解放出來，把精力放在更高級的業務處理中。會計人員應該把精力更多的放在管理會計方面，提升綜合分析能力。管理會計中的經濟前景預測、經營目標的規劃、企業的經營決策等。會計人員可以積極將人工智能應用在工作中，把人工智能當作高效的工具，然而人工智能仍然難以替代人做出決策。向桂芳（2017）表示，會計人員面對快速的科學技術的發展，應該積極尋求改變，適應好人工智能環境下會計人員工作內容的轉變，積極運用人工智能，更好的進行工作。會計人員首先應該轉變傳統的思維，從傳統的會計核算轉變到更核心的管理會計。同時應該積極學習各種復合知識，學習各種有關的編程知識等，能夠做到熟練的運用人工智能工具，并且能夠處理管理軟件的故障等。并積極與人工智能方面的專家交流，使人工智能和會計進一步融合，讓人工智能更人性化的服務于會計工作。

三、結語

人工智能的快速發展，在會計領域的應用，給我們既帶來了挑戰也帶來了機遇。人工智能的圖像處理、數據挖掘、智能語言處理和專家能力分析等等，都可以應用在會計領域，讓會計人員從閱讀合同、核對資料、抽憑、函證等這些低級但是花費時間精力的工作中解放出來，去解決更需要綜合能力的決策問題。這就意味著會計人員必須在大的時代背景下主動尋求改變，轉變觀念，不僅僅局限于會計的基礎核算工作，應該積極學習更廣泛的知識，將業務和財務融合在一起，并學習計算機的操作和基本維修，以及相關的編程知識，以求為計算機專業人員設計、研究、開發財務核算及其管理軟件提供建設性的意見，使人工智能進一步適應會計核算和財務管理現代化的需要。會計人員必須不斷地繼續學習，充實自身的專業能力，在人工智能時代迅速的適應并進行熟練的工作，積極尋求辦法使人工智能更恰當、更精準的為會計工作服務，利用好人工智能這一工具，才能不被時代給淘汰，并享受人工智能帶來的高效率工作的福利。

（作者單位：江西財經大學）