呂 虹
(貴州廣播電視大學(貴州職業技術學院),貴陽 550001)
在大數據時代下,人工智能作為國際上未來幾年、幾十年發展的重要方向,具有十分廣闊的應用空間,適用于各行各業,并且當今生產和生活中也融入了人工智能技術,特別是在計算機網絡領域中,應用人工智能技術有著重要意義。
簡單來說,大數據就是海量數據的集合體。“大”不僅僅是指數據的總量,同時也包括數據類型。大數據之所以成為了信息的集合體主要是因為其具備了一下幾個特點:一是數據存儲總量高達10TB以上;二是集合了所有的信息數據,是網絡中所有數據的組合體,并且隨著網絡的繼續應用,數據信息量還在增加當中,大數據會變得越來越復雜;三是如今所采用的數據處理技術跟不上數據增長速度;四是由于包含了所有的數據信息,因此數據質量良莠不齊,并且還有大量的虛假信息,要對數據信息的真實性進行辨認,隨著網絡中的數據量不斷增多,新數據層會一層層覆蓋傳統數據,數據類型也會出現改變,在確保數據信息安全的前提下,數據更新速度會越來越快,并且數據在處理中不會受到人為因素的影響。
從本質上來說,人工智能技術是計算機技術發展的衍生品,大數據可以對人類的行為、思維等進行模擬,并且還有可能處理人類無法或難以處理的各項復雜問題,同時還不受主觀影響,更顯得容易。人工智能具有較強的綜合性,其中整合了多項技術,模糊神經網絡是核心技術(如圖1)。人工智能是人工智慧、自然規律的有機結合,且此項技術的發展以計算機科學作為基礎,故人工智能的功能和性能會隨著學科發展而發展。從當今人工智能發展情況來看,人工智能已經具備了一定的數據分析和推理能力,在此基礎上通過引入網絡技術,連接大數據,還可以實現學習能力。例如人機對弈比賽中,美國采用了阿爾法狗和各種棋界大師對弈,阿爾法狗不僅能夠贏得最終比賽,同時也能夠在對弈中分析人類的思維,并實現自身的學習與升級。

圖1 模糊神經挽網絡結構
人工智能是計算機技術發展的衍生品,因此其本身就具備計算機基礎功能,也就是問題求解。在計算機當中應用人工智能,通過模糊神經系統可以讓計算機和人類大腦一致,對問題預測、分析,把有困難的分成幾個小問題,而且問題也是比較簡單的,之后采用計算機中央處理器進行求解。從生活實際上來看,當今的人工語音系統、AI算法、圖像智能識別等,都是人工智能的衍生技術,人們已經受到了人工智能的服務。
對于計算機網絡來說,網絡是一個開放性平臺,所以網絡安全問題是人們普遍關注的問題。將人工智能應用到網絡安全領域當中,即可提高網絡安全管理效果,具體可以表現在:一是入侵檢測。入侵檢測作為當今網絡安全管理中的重要技術之一,同時也是當今網絡防火墻技術的過程要素之一,并衍生出了智能防火墻,可以有效抵御外部病毒的攻擊,提高計算機資源的安全性。結合入侵檢測數據信息類型對數據網絡進行智能化處理,將不可信的數據程序過濾在內網之外,并向用戶反饋過濾信息,從而實現病毒防范。在此基礎上,還可以對于網絡實際情況進行動態監測,在保證計算機實際操作性能的前提下,加強病毒防護以及誤操作的容錯率。如今的入侵檢測在計算機中諸多領域都有所應用,包括模糊識別、人工神經網絡、專家系統等。二是智能反垃圾郵件。人工智能技術可以24 小時監測郵箱運行狀況,采用智能掃描識別技術,對郵件進行分解和劃分,從而辨別出哪些是垃圾郵件,如果判定為垃圾郵件系統會進行處理。很多惡意程序、病毒都隱藏在郵件當中,用戶只要打開郵件就會直接感染計算機,因此人工智能技術是方式垃圾郵件入侵的有效方法。
融合求解技術和專家數據庫,應用人工智能技術構建網絡管理系統。大數據信息無時無刻不在產生變化,這也提高了網絡管理工作的難度,智能化管理在此就顯得十分重要,通過采用智能化管理模式,讓網絡管理變得更加效率。人工智能和大數據技術下衍生出了專家系統,結合了大數據中的專家個人經驗、知識內容,對現有問題進行分析處理。經相關實踐表明,專家系統作為人工智能下的產物,將其應用到網絡管理系統當中,可以大幅度提高網絡管理效率,讓網絡一直處在安全、可控的狀態。
以人工智能技術為基礎進行代理管理,構建新型的代理軟件,內部含有代理通訊模塊、知識庫模塊、數據庫模塊,可以完成數據的整理分析,在指定時間內可以完成絕大部分的管理任務。在實際應用中,可以幫助用戶進行信息檢索,并將檢索數據傳遞到指定位置中,提供人性化服務。依托代理管理系統和用戶需求,向用戶提供信息,大大縮短了信息篩選時間。
綜上所述,在大數據時代下,在計算機網絡中應用人工智能技術,可以充分挖掘大數據信息,提高計算機的運行效率和質量。人工智能在很多領域已經發揮出了巨大價值,未來它勢必會成為主流技術,為人類社會發展提供更大支持。■