“互聯網+交通”下的交通網絡一體化出行

摘 要： 以“互聯網+交通”下 的大數據分析為背景，建立一種將現有的三種主要交通運輸方式（航空—鐵路—公路）進行融合的大交通網絡模式。在大交通網絡模式下，以“公交—地鐵—步行”基礎建立小交通網絡，打造超級運輸網絡，滿足人們的出行需求，提升對人們的出行服務。

關鍵詞： 互聯網+；大數據；交通網絡；人流物流

1引言

現如今，“互聯網+”是當今技術發展的主流，再在此背景下，各種交通運輸方式都得到了迅速的發展，給人們的生產和生活帶來了極大的便利。“互聯網+交通”的在社會中的主要體現有網絡購票，網約車，共享單車，衛星地圖實時導航等。2013年，北京晨報的一則消息引起了對于交通的思考，一博士生為了能夠及時回家過年，買了8張車票，中途換乘7次，最后比直接回家節約了13個小時。我們為何不能將所有的交通方式融為一體，構建一個將各種交通運輸方式結合的超大型交通網絡。通過實時的線路網數據和交通流數據，為乘客自動推薦最優的出行和換乘方案，節約出行者的時間，提升整個社會交通資源的利用效率。

2當前交通出行面臨的問題

2.1 人流，物流需求的增長

快節奏的社會生活使得人流和物流的需求量變得無法想象，交通堵塞成為我國亟需解決的問題。

如圖1所示，隨著經濟社會得發展，我國得出行用戶規模一直維持在較高得增長率，因此如何將現有的交通基礎設施發揮出最大的效用便成為一個亟需解決的問題。同時在物流運輸方面，我國的物流成本占國家GDP總額的18%，而美國只占8%。如此高昂的物流成本也從側面反映出我國物流運輸的低效率。每年我國的物品在運輸中的損失數量驚人，特別是農產品，每年的損失超過3 000 億元。隨著網上交易和電子商務的快速發展，2015 年大陸的快遞服務業務量總計206.7 億件，年增48%。不同的物品在運輸線路和運輸方式上都有著多種選擇，因此，我們需要建立一個更為合理的交通運輸網絡來提高物流運輸中的效率，同時減少物流運輸的時間成本和運輸成本。

2.2 單一交通領域的弊端

交通運輸的快速發展為人們提供著愈來愈多的出行選擇方案，并且汽車，火車，公交，地鐵等各種運輸方式也都開始趨于完善，但是每種單一的運輸方式都有著自己的弊端。例如，汽車的通達性強，但是比較容易受到路面交通狀況的影響。地鐵雖然準時，但是其通達性較差，只能針對集體出行，覆蓋的范圍較小。輪船較為經濟，但是其通達性較差。不管是居民的出行還是貨物的流動，都需要交通運輸行業有所突破。雖然現在“互聯網+交通”已經開始進行一定的應用，但是其針對的都是單一的交通方式，比如人們可以在網上購買兩地之間的火車票或機票，但是其他行程中的其他運輸方式需要另外購買，這無疑降低了交通運輸的效率，同時也浪費了人們的寶貴時間。單一的出行模式已難以滿足人們對快捷、經濟、舒服、安全的出行要求，人們經常自己分析各種交通運輸方式后，再及逆行換乘。

3“互聯網+交通”新產業

2015 年3 月5 日，李克強總理做政府工作報告，報告中直接提到“互聯網”多達八次，具體為“互聯網+”、“移動互聯網”（2 次）、“以互聯網為載體”、“工業互聯網”和“互聯網企業”（2 次）。與2014 年政府報告進行對比，結果發現，互聯網的重要性和基礎性明顯提升，這既表達了政府對互聯網的理解加深，也表明了互聯網在政府心目中已經升級為國家級主導產業。

交通運輸行業的發展是我國經濟和社會發展的一個必要保障，互聯網與交通的郵寄結合將會在這個大數據時代形成智能交通，同時借助云計算等新理念與新技術，推動整個交通運輸行業的革新與發展，形成線上資源分配合理，線下運輸高效運行的嶄新格局。現目前，“互聯網+交通”在國內已經有了較為廣泛的應用了，例如出行線路導航，使得用戶不用再擔心外出迷路的問題，同時優步和滴滴的出現，也為人們的生活出行帶來了極大的便利。

4交通一體化

在這個“互聯網+”的時代，時代要求我們必須要最大限度的開發數據，發揮數據在各行各業的重要作用。“互聯網+”在交通領域應用的一個重要基礎就是數據分析。通過對大量數據的挖掘，比如各路口實時的車流量，人流量以及各條線路的交通狀況，擁堵情況，從大量的數據中通過機器學習識別獲取有效的信息，為相關機構提供城市擁堵排行，商圈擁堵狀況排行以及堵點分析等服務。同時采集全國所有的線路情況，交通方式的運行時刻表，各地區的實際距離，公交的發車班次等，通過Python等語言和數據爬蟲技術在各大網站上爬去我們所需要的數據，對數據進行過濾，分析后，建立一個交通運輸網絡數據庫。

大交通網絡的構造，其主要是以城市為節點，與各領域進行有機的結合，每個城市都有自己的航空，公路和鐵路站點，我們將其作為主體，相鄰城市與城市之間采取最短路徑法畫圓，在圓內表示城市之間能否直達，否則兩城市之間便不能直達。當兩座城市之間不能直達是，我們調用地圖軟件API，分別以兩個地點的圓心畫圓，對圓內能夠到達圓心的的點及進行保留，再從保留的這些點里選取能夠到達另一個圓的城市，這個點就可以作為中轉城市，獲取中轉城市，就可以對不可直達城市進行換乘方案的設計與選擇，通過比較不同的換乘線路，同時對票價，時間，票數進行分析，構建相應的價格函數，就可以設計出最佳的出行換乘方案。用戶便可一鍵支付整個出行過程中的費用，同時享受鏈式服務，既節省了用戶的出行時間，同時也最大程度的利用了現有的交通資源。

5結束語

我國的交通運輸行業正處于挑戰和基于并存的關鍵階段。基于互聯網+交通構建交通一體化模式，將各領域進行綜合協調，可以最大限度的利用現有的交通資源，為人們提供最優的出行方案。

參考文獻

[1]汪光燾.城市交通與信息化[J].城市交通， 2015（3）：1-4.

[2]唐要安.大數據在交通中的應用[J].交通世界（ 運輸車輛），2013（12）：126-127.

作者簡介：劉怡，（1997-02-04），男，重慶人，重慶交通大學交通運輸學院本科在讀，研究方向：交通運輸。