銜接模式下的高職學生適應性問題及其影響分析

劉云波?耿悅

摘 要 通過對北京市2012年首批“3+2”中高職銜接試點項目進行田野調查，利用路徑分析發現：試點高職學生的總適應能力存在性別、專業差異，并受到母親教育水平的影響；試點學生的學習適應能力和人際關系適應能力均對學業表現有顯著的正向影響；在對就業預期的影響方面，學生的學習成績對預期工資未有顯著影響，即不存在學習成績的中介效應。此外，越認同學校環境和院校文化的試點學生，也即環境適應能力越強的學生對其預期工資也越低。因此，建議吸收美國社區學校成熟的“轉學”經驗，積極為試點學生提供學業支持服務，搭建信息交流平臺、引導其參與社團文化活動，并加強項目咨詢與后期就業指導服務。

關鍵詞 中高職銜接；高職學生；適應性；就業；北京市

中圖分類號 G715 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2018）10-0053-06

一、中高職銜接模式下的學生適應性問題

為實現“中國制造2025”的遠景目標，我國的職業教育需要為經濟發展提供一批合格的高素質高學歷技術技能人才。而中高職銜接是貫通職業教育人才培養體系的關鍵環節。目前，職業教育體系的銜接模式已在全國多個省市進行了廣泛試點，規模正逐步擴大，但面臨一些挑戰。例如，學生經歷由中職到高職的轉校，要經歷新的環境、新的群體等多方面的改變，而他們正處于從依賴走向獨立的青年期，心智尚未完全發育成熟，轉校沖擊會帶來潛在的競爭、就業壓力以及情緒與情感困擾等諸多不適應問題[1]。另外，中高職銜接下的學生學業基礎較弱，在學制時間較短的情況下兼顧理論學習和實踐學習[2]，對學生適應轉校銜接模式造成了更深層次的困擾。

對于參與中高職銜接項目的學生而言，能否順利完成從中職教育到高職教育的轉變，深刻影響著他們高職階段學習的效果、職業生涯規劃與未來發展；而高職院校是否了解中職學生的特點并為他們的轉校做好了充分準備，關乎中高職銜接項目的成敗。本研究基于北京市“3+2”中高職銜接項目①的田野調查，測量剛從中職畢業轉入高職學校的大一學生的適應性水平，并分析學生的適應性對其學業成績和就業期望的影響，旨在為已有的中高職銜接實踐項目的發展提供參考依據，進而推動現代職業教育體系的建立與完善。

二、學生適應性的相關研究

總體上，國內對“中職升高職”“專升本”等轉段模式下學生適應性問題的研究較少，但對大學生適應水平的研究并不鮮見，后者主要關注適應性水平的分類和量表的編制，以及探討不同要素與大學生適應性的關系。對“適應性”的研究較早開始于心理學，一般以專業的標準化量表作為測量和研究工具，如從人與環境關系的角度得出大學生適應性的“七因素相關模型”量表等。從心理學角度，“適應性”是指個體主動調整自己的機體和心理狀態，使自己的行為符合環境條件的要求，以及努力改變環境條件以使自己能夠獲得更好發展的能力傾向[3]。有關適應性的概念可以歸納為三個方面：社會適應、學校適應、心理適應，其中學生對環境、學業、人際關系及自我適應的有效性備受關注[4]。

大學新生的適應更強調學生轉換學校后對自身學習、他人交往和學校環境三者的協調，是學生通過自我調整、培養健康身心狀態，積極應對不良狀況，并不斷與學校環境進行交互作用的結果[5]。肖瑋等人使用總體幸福感量表及自編社會適應性問卷作為測量工具，對大學一年級學生適應性進行調查，結果表明大一學生社會適應主要包括人際關系、校園生活、學業狀況三個因素[6]；方曉義等結合我國國情和文化背景編制了《中國大學生適應量表》[7]，其中包含人際關系適應、學習適應、校園生活適應、情緒適應等維度，朱凌云等以此為測量工具，提出了高校深入了解新生群體特征、全面優化院校環境、構建多元化新生適應機制，促進學生多樣化發展等建議[8]。

在大學生適應性影響因素方面，現有實證研究僅停留在分析人口統計學因素（性別、地區等）在適應性方面的差異。楊釙等人對首都高校新生進行實證調查，該研究選取了學習適應、人際關系和社會適應等指標，結果發現不同的新生群體在社會經濟背景、專業以及院校類型等方面適應情況表現出差異，其中強調了民辦和高職院校新生在適應方面障礙較多[9]。

針對高職學生群體，已有研究發現，同普通學生一樣，高職大一新生要適應學習與生活方式的轉換，在這個過程中易出現學習、生活、人際交往的不適應。劉紅春等人發現，高職學生適應障礙的主要表現為學習適應性障礙、生活適應性障礙、人際交往障礙[10]；也有學者將高職學生學校適應劃分為學習適應、人際適應、角色適應、職業選擇適應、生活自理適應、環境總體認同等六個方面[11]。

國外對職業教育銜接模式下學生適應性問題的關注早已有之。轉校生（transfer students）出現適應性問題被稱為“轉校沖擊”（transfer shock），這個詞第一次被Hills作為全球使用的術語，來描述在美國經歷從兩年制社區學院到四年制授予學位學生的大學平均成績（GPA）下降問題[12]。后來研究發現轉校沖擊不僅表現在平均成績一個方面，同時包括學業和社交等諸多方面，并且是一個普遍現象[13]。卡斯蒂略（Castillo）研究了轉校生社交參與、學術參與和社會適應的關系，社交、學術參與和他們在四年制大學的成績之間的關系，以及社會、學習適應和他們在四年制大學的成績之間的關系，把學術參與和社會參與對成績的影響建構成解釋社區學院轉校生越過“轉校沖擊”經歷的途徑[14]。不難發現，國外文獻更多是從具體的銜接項目出發，評估已有的教育實踐，從中發現具體問題并提出改進建議。

總之，目前國內的研究對于職業教育銜接模式中大學生適應性的實證調查較少，關注度不足。更為重要的是，缺乏從學生適應性所帶來影響的角度進行的研究成果，現有文獻對現實的指導意義不強，難以喚起學校及社會等多方面對職業教育銜接模式中學生的重視。本研究試圖利用一手的田野調查數據，分析學習、人際關系、校園環境等適應性能力對學業表現和就業預期的影響，以豐富職業教育銜接模式下學生適應性問題的相關研究。

三、實證研究

北京市從2012年開始實踐“3+2”中高職銜接模式，試點項目規模逐年擴大。自2012年首次招生以來，“3+2”中高等職業教育銜接從最初9所中職校與8所高職院校在10個專業開展辦學試驗。到2016年，改革試驗項目涉及34所中職校和18所高職校[15]，共計70個改革試點項目。本研究利用對北京市首批中高職試點學校的訪談資料和問卷調查，對試點學生的適應性能力及其影響效果進行實證分析。

（一）數據來源與初步描述

本研究的數據來源于2016年課題組對北京8所首批“3+2”銜接試點高職學校進行的問卷調研②，覆蓋了10個試點專業。這批試點學生2015年秋進入高職學校，經過1年至1年半的學習，然后進入頂崗實習，并于2017年夏畢業。共發放中高職銜接學生問卷516份，有效問卷504份，占到總體的97.7%。本研究在借鑒盧謝峰編制的大學生適應性標準化量表[16]的基礎上，結合國內中高職銜接項目的發展，修訂并完成了有關試點項目的學生適應性量表。該問卷中有15道題目是測量2015級學生的適應性水平，每道題目從“很不同意”到“很同意”，分值從1分到4分。

在研究方法方面，為降低題目的多重維度，擬采用因子分析方法對北京市“3+2”中高職銜接項目中大一學生的適應性能力進行測量和歸類。然后，利用路徑分析方法來探討大一學生的適應性能力對學生學業成績和就業期望的影響。

對調研數據進行統計分析發現，504名學生中有約54%是男同學，約46%是女同學；83%是獨生子女，17%是非獨生子女；樣本中約40%來自北京主城區，60%來自北京郊縣。從家庭背景來看，42.5%的學生父親受教育程度在初中及以下，33.6%為高中或中專水平，并且39.3%的學生母親受教育程度在初中及以下，36%為高中或中專水平；學生父親的職業排在前三項的分別是工人（21%）、個體戶（16%）和商業與服務業人員（13%）；學生母親的職業排在前三項的分別是商業與服務業人員（19%）、家庭主婦（17.5%）和個體戶（13%）；樣本學生2015年的全年家庭總收入平均為6.9萬元。試點學生的家庭社會經濟背景總體較弱。

（二）試點學生的適應性水平分析

采用因子分析方法分析試點學生的適應性水平前，首先進行檢驗，發現KMO的值為0.899，Bartlett球形檢驗的p值為0，說明本次調研數據比較適合進行因子分析。

其次，進行因子分析時，采用主成分分析方法，利用最大方差旋轉，從而使每個因子具有高載荷，并用回歸方法得到因子得分。經SPSS軟件處理后，本研究得到三個公因子，總的累積方差貢獻率約為60%。三個因子均對適應性的方差貢獻19%～21%不等，說明這三類因子是大學生適應性的主要方面。

結合具體題目，課題組把這三類因子分別定義為環境適應能力、學習適應能力和人際關系適應能力，并分別對三類因子進行可靠性檢驗，得到克隆巴赫指數值在0.74～0.83之間，具有較高的信度，說明這三類因子信度較高。

分別對這三類因子在性別、生源地、家庭收入、父母受教育程度及父母職業類別等方面進行均值比較發現，試點學生的適應性水平除了在性別、母親受教育程度和專業類別方面存在顯著差異以外，在其他維度上并無顯著不同。見表1。

表1 試點學生的適應能力在性別、母親受教育程度和專業方面的差異

變量 環境適應能力 學習適應能力 人際關系適應能力

性別 男 0.073 -0.153 0.081

女 -0.018 0.058 -0.001

母親受教育程度 初中及以下 0.079 -0.191 0.009

高中或中專 -0.004 0.045 0.054

大專及以上 -0.022 0.014 0.093

試點專業類別 信息物流系 -0.316 -0.219 -0.132

城市軌道交通控制 0.157 0.079 0.221

工商酒店管理、航空服務 -0.148 0.341 -0.216

計算機網絡專業 -0.470 -0.155 0.300

學前教育 -0.003 0.253 -0.067

模具 0.841 -0.756 0.059

汽車檢測與維修 0.182 -0.590 -0.162

市場營銷、珠寶方向 -0.426 -0.072 0.380

數控專業 0.346 -0.31 0.447

園林技術 0.472 0.155 0.134

注：在性別方面，學習適應能力在0.05的置信水平上存在組間差異；在母親受教育程度方面，學習適應能力在0.1的置信水平上存在組間差異；在專業類別方面，環境、學習適應能力均在0.01的置信水平上存在組間差異，而人際關系適應能力則在0.05的置信水平上存在組間差異。

根據表1可知，女生的平均學習適應能力遠高于男生；母親受教育程度為高中或中專水平的學生，其學習適應能力均值顯著高于母親受教育程度為大專以上的學生，學習適應能力最低的是母親受教育程度為初中及以下的學生；不同專業的試點學生在三類適應能力方面均存在顯著差異。具體而言，在模具、數控技術和園林技術、汽車檢測與維修、城市軌道交通控制等偏工科、農林專業中，試點學生的環境適應能力均值較高，與計算機網絡技術、市場營銷、航空服務以及學前教育等偏文理科專業的較低水平形成鮮明對比。此外，在城市軌道交通控制和園林技術專業中，學生的三類適應性能力均值都較高，體現出個別試點專業學生整體素質的優異。

（三）學生適應能力對學業表現和就業期望的影響

本研究主要采用結構方程模型取向的路徑分析，這是一種將觀測變量間的關系以模型化的方式進行分析的一種統計技術，它可以測量變量間的共變情形，同時估計模型中所有的參數，并檢驗理論模型與觀察所得適切性，找出最佳的模型[17]。

結合前人的研究和本文所關心的問題，提出如下假設，其路徑模型圖見圖1。

圖1 影響就業預期的路徑模型圖

假設一：適應性能力影響試點學生的學業表現。

假設二：適應性能力和學業表現影響試點學生的就業預期。

需要說明的是，本研究用學生自我報告的班級成績排名來衡量其學業表現，該變量數值越小，表示其學習成績越優異，因此適應性能力與成績排名應為負向關系；用學生可接受的預期月工資收入來衡量其對未來就業的期望，因此，適應性能力與預期工資應為正向關系，而成績排名與預期工資應為負向關系。

利用Mplus 7.0軟件進行路徑分析，采用單一插補的方式處理缺失值，并用Bootstrap法[18]作為中介效應檢驗估計方法，得到研究結果見表2。

表2 大學生適應性對學業表現的回歸分析

自變量 學習成績排名

β 標準誤 p

環境適應能力 0.046 1.083 0.308

學習適應能力 -0.187*** 1.141 0.000

人際關系適應能力 -0.112** 1.065 0.015

R2 0.048

注：*代表p<0.1，**代表p<0.05，***代表p<0.01；β指Mplus中標準化回歸系數（路徑系數）。

表2顯示了大學生適應性對學習成績排名的回歸分析結果，回歸方程顯著（p=0.017）。其中，學習適應能力因子對學習成績排名呈顯著負相關（β=-0.187，p<0.001），人際關系適應能力業余學習成績排名呈顯著負相關（β=-0.112，p=0.016），而環境適應能力與學習成績排名之間的關系不顯著（β=0.046，p=0.308）。這一結果基本驗證了假設一，即試點學生的學習適應能力越強，人際關系適應能力越強，其學業表現越好；而環境適應能力則對試點學生的學業表現無顯著影響。

表3的模型使用bootstrap法分析結果顯示，模型擬合良好：模型卡方值接近0，顯著性水平小于0.001。模型近似誤均方根RMSEA值為0，擬合有度指標CFI/TLI值為1，模型達到精確擬合的標準。結合圖2和表3的結果，可以發現，首先在適應性能力對預期工資的直接效應中，只有環境適應性能力對畢業后的預期工資有顯著影響，且為負向關系（β=-0.102，p=0.015）；而學習適應能力和人際關系適應能力對預期工資的影響都不顯著。其次，盡管學習適應能力和人際關系適應能力對成績排名有直接影響，但由于成績排名對預期工資的預測力不足（β=-0.076，p=0.112），因此學生的各項適應能力無法藉學習成績來間接影響預期工資，即以學習成績為中介的間接效應不顯著。因此，對于適應性能力對預期工資的影響而言，整體效應即為唯一的直接效應（-0.102），無間接效應的存在。該值表示每一標準差單位所有自變量的變動對于預期工資所造成的整體變動量為（-0.102）個單位。針對上述研究結果，結合對教師和學生的實地訪談資料以及測量題目，可以作出如下分析：

表3 試點學生的適應性對預期工資的直接效應和間接效應

β 標準誤 p

直接效應 環境適應 -0.102** 0.043 0.017

學習適應 0.064 0.053 0.227

人際關系適應 0.020 0.043 0.645

間接效應：以學習成績為中介 環境適應 -0.004 0.005 0.449

學習適應 0.014 0.010 0.168

人際關系適應 0.009 0.007 0.229

注：* 代表p<0.1， **代表 p<0.05， *** 代表p<0.01

圖2 路徑分析參數估計圖

首先，在對學業表現的影響效應中，學習適應性能力的影響作用較強。這印證了目前試點項目教師工作中遇到的問題，即試點學生從中職學校升入高職學校時，一方面，要在語數外等課程基礎較差的條件下適應高職學校理論部分相對較多、較深的課程安排，由以實際操作技能為主的學習轉向以理論知識延伸為主；另一方面，要在學習習慣、學習紀律方面適應從中職學校封閉式、家長式嚴格的制度化管理到高職學校開放式、自主式的管理。這些方面的適應性都會影響到試點學生的學業表現。

其次，試點學生的人際關系適應性能力對學業表現的正向影響作用，可能主要體現為良好的同學關系對于學業成績的促進作用。訪談發現，首批試點學生由于規模較小，基本上都是從中職開始整班編制，且進入高職學校后仍單獨編班。班級同學間比較熟悉，會自發形成一些“小群體”。在此環境下，感受到“同學容易相處”和“班級學習氛圍較好”的學生可能受益于融洽的同學關系和正向的“同伴效應”，在學業成績方面表現較好。

再次，代表學生適應高職學校食宿、體育設施、圖書館資源等辦學條件和校園文化的環境適應性能力對學業表現并無顯著影響。實地調研發現，部分試點專業的學生實際在高職學校就讀的時間僅有一年，較短的學制導致一些學生反映“很難同普通班的學生一樣，建立起對學校的歸屬感”，受訪老師也認同試點學生很難融進學校的校園環境，“與學校文化的一種適應，生活的一種適應，他們（試點學生）覺得這是一個難點”。這可能是環境適應能力對學生成績未發揮影響作用的原因。

最后，從學生畢業后的預期工資來看，其影響因素和路徑可能比較復雜，但從本文的研究結果來看，學生的在校成績表現對工資預測的效果不強，盡管在校成績越高的學生對工資的期望也越高，但這一影響作用并不顯著。而從學生的適應能力來看，只有環境適應能力與預期工資呈現明顯的負向關系，即越認同學校環境和院校文化的試點學生，其對畢業后的預期工資也越低。這可能是由于試點學生的自我期許不同，對高職學校環境適應能力較低的試點學生其自我期許平均較高③，對未來的預期工資期望相對較高；而環境適應能力較強的學生，其自我期許平均較低，在對自己未來的工作定位方面比較務實，工資期望相對較低。這一點也被文獻研究所證實[19]。

四、結論與政策建議

（一）主要結論

基于前文的數據分析結果，可以得出如下結論：利用因子分析方法，試點學生的適應性能力可以分為環境適應能力、學習適應能力和人際關系適應能力。并且，結合學生的特征分析發現，參與該改革項目的試點學生普遍來自家庭社會經濟較弱的群體。一般而言，女生的平均學習適應能力遠高于男生；母親受教育程度為高中或中專水平的學生，其平均學習適應能力顯著高于其他兩組學生；不同專業的試點學生在三類適應能力方面均存在顯著差異?？梢姡圏c學生的適應能力存在性別、專業差異，并受到母親受教育程度的影響。

利用路徑分析方法并結合實地訪談發現：首先，試點學生的學習適應能力和人際關系適應能力均對學業表現有顯著正向影響。前者可能主要表現為對高職課程設置與學習習慣的適應對學習成績的影響較為重要，后者則可能主要體現為良好的同學關系對于學業成績的促進作用。其次，試點學生的環境適應性能力對學業表現并無顯著的影響作用。這從一個側面反映出學制較短的試點學生很難在短時間內融入高職學校的環境中。再次，試點學生的成績表現對其畢業后的預期工資并無顯著的影響效用，因此學生的適應能力無法通過學習成績來間接影響預期工資，以學習成績為中介的間接效應并不顯著。最后，試點學生的環境適應能力與預期工資呈現明顯的負向關系，這可能是學生的自我期許不同的緣故。

（二）合理建議

我國中高職銜接辦學模式改革正處于興起階段，針對其中的學生“銜接”適應性問題，不妨借鑒國外相對成熟的經驗。例如，美國綜合性社區學院的核心目標之一是讓學生做好進入到更高一級學院的準備。通過評估轉校的項目實踐，研究者發現想要轉校生更好地適應并成功融入大學系統中，需要在第一學期為轉校生提供額外的學術支持，并鼓勵管理人員為轉校生提供支持和幫助[20]。更有借鑒意義的是，社區學院紛紛通過建立大規模的校際間學習社區促進學生與同伴、老師建立廣泛聯系，并且配備專門人員提供轉校咨詢服務和學習支持，建立家校合作的社會支持網絡等措施來緩解轉校學生在過渡階段的不適應問題，促進學業進步及獲得成功[21]。

在借鑒國外經驗的基礎上，結合前文的研究結論，提出如下建議：一是加大對試點學生學習適應能力的關注，重視“補差教育”課程的建設，為試點學生提供學習評估和學習計劃等支持服務，幫助其盡快適應高職學習方式的轉變。二是搭建學習信息交流平臺，促進人際關系適應能力提升?？梢岳帽憬莸木W絡平臺，建設學習社區和生活論壇，在社區中共享信息和學習資源，促進試點學生與其他學生、教師等溝通交流，構建良好的同學和師生關系。三是在入（高職）校之前，為試點中職學生提供項目設計等方面的相關咨詢服務；升入高職以后，引導試點學生積極參與學校社團、文化建設等活動，并為家庭經濟困難的試點學生設置專門的助學金和獎學金，增強學生對高職學校的歸屬感和集體榮譽感。四是加強對試點學生的職業生涯規劃等就業指導服務。幫助學生樹立對自身的明確認知與合理期許，為其提供與其專業相關的行業最新發展信息；在了解行業相關就業現狀與職業發展前景的基礎上，幫助其制定適宜的就業目標，做好職業生涯規劃，培養腳踏實地、刻苦鉆研的技術技能人才。

參 考 文 獻

[1][3][16]盧謝峰.大學生適應性量表的編制與標準化[D].武漢：華中師范大學，2003.

[2][11]劉薇.自我概念對高職生學校適應的影響研究[D].武都：四川師范大學，2008.

[4]張英，劉志軍.學生適應性研究的現狀和展望[J].湘潭師范學院學報：自然科學版，2008（2）：156-158.

[5][8]朱凌云，李健.大學新生適應特征與影響因素的實證分析[J].東北大學學報：社會科學版，2015（4）：416-421.

[6]肖瑋，肖瓊.大一學生適應性差異初探[J].中國心理衛生雜志，2006（9）：586-587.

[7]方曉義，沃建中，藺秀云.《中國大學生適應量表》的編制[J].心理與行為研究，2005（2）：95-101.

[9]楊釙，毛丹.“適應”大學新生發展的關鍵詞——基于首都高校學生發展調查的實證分析[J].中國高教研究，2013（3）：16-24.

[10]劉紅春，杜卉.高職學生適應性障礙的成因與對策[J].遼寧高職學報，2009（1）：89-91.

[12]Hills， J. R. Transfer shock： The Academic Performance of the Junior College Transfer[J]. Journal of Experimental Education， 1965（3）：201-215.

[13][20]Stewart J， Martinello F. Are Transfer Students Different？ An Examination of First-Year Grades and Course Withdrawals[J]. Canadian Journal of Higher Education， 2012（42）：25-42.

[14]Castillo C. Community College Transfer Student Involvement Experiences at a Selective， Private Four-Year University[M]. 2011：116-119.

[15]北京：“3+2”中高職銜接新增41專業[EB/OL].（2016-03-08）[2017-04-04].https：//gaokao.chsi.cn/gkxx/gzzk/zsdt/201603/20160308/1524753710.html.

[17]邱皓政，林碧芳.結構方程模型的原理與應用[M].北京：中國輕工業出版社，2012：198-199.

[18]溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發展[J].心理科學進展，2014（5）：731-745.

[19]張思.大學生就業期望值問題分析[J].西南科技大學學報：哲學社會科學版，2004（3）：114-118.

[21]Strempel E. Fostering a Transfer Student Receptive Ecosystem[J]. Planning for Higher Education， 2013（41）：12-17.