基于大數據的計算機信息處理技術的應用

沈文浩

摘要： 計算機以及網絡技術的發展，使得信息量增多，也促進大數據時代的來臨。大數據時代下，計算機信息處理技術的難度提升，傳統的計算機處理技術難以滿足海量數據的處理要求，同時海量的數據處理中鑒別工作實施比較難，因此數據的獲取也存在較大的難度。本文主要對基于大數據的計算機信息處理技術應用情況進行分析。

關鍵詞： 大數據;計算機信息處理技術;應用

中圖分類號： TP3?? ?文獻標識碼： A?? ?文章編號： 1672-9129（2018）09-0037-01

Abstract： ?the development of computer and network technology has increased the amount of information and promoted the advent of the era of big data. In the era of big data， the difficulty of computer information processing technology is increased. Traditional computer processing technology is difficult to meet the processing requirements of massive data. Meanwhile， it is difficult to carry out the identification work in massive data processing. This paper mainly analyzes the application of computer information processing technology based on big data.

Key words： ??big data;Computer information processing technology;application

1 基于大數據計算機信息處理中面臨的挑戰

1.1信息安全性難以保障。大數據時代下，隨著網絡以及移動終端的普及，信息安全問題也受到人們的廣泛重視。無論是企事業單位還是個人對信息安全都提出了更高的要求。人們在日常網絡購物或者網上沖浪的過程中，都需要對信息的真偽進行鑒別，如果在這個過程中疏忽大意，極可能會被釣魚網站入侵，從而造成個人隱私被侵犯，導致信息被不法分子竊取，造成信息安全問題[1]。信息時代下，對信息的掌握是企事業單位以及個人成功的重要方式。因此，我國還需要針對大數據的信息安全制定相應的法律法規，提升計算機信息處理水平，發揮計算機信息處理優勢，注重對個人信息和隱私的保密，防止由于個人信息的泄露造成嚴重的損失。

1.2缺乏專業人才。大數據發展形式下，對計算機信息技術人才的要求也更高，但是由于大數據發展的速度快，而人才培養的周期長，因此針對大數據的新興行業中，專業人才缺口的情況仍然比較廣泛，特別是管理型人才尤為匱乏。因此當前企業還需要轉變思維方式和思想意識，要學會充分利用數據進行分析、思考和管理。隨著社會的發展，當前很多的管理人員仍然受經驗主義的束縛，導致管理能力工作實施難度大。比如，當前企事業單位很多的管理人員認為現代的“90”后員工越來越難以管理，傳統的激勵方式已經無法適應當前的員工管理。具體表現為上下級關系以及同事和下屬關系的溝通不暢通等，造成這種情況的原因主要是由于當前“90”后的成長環境所影響。管理人員必須要注重對自身知識數據庫的更新，并采用大數據技術方法，探尋合理的解決方式，進而滿足大數據時代的發展要求。

1.3數據價值分析難度加大。大數據技術應用中最關鍵的步驟為數據的分析。大數據技術的應用不是企事業單位以及政府等部門的目的，而是需要通過大數據對真實信息的了解和分析，進而為決策者提供科學、合理的決策、管理、評價以及應用的價值[2]。大數據技術的應用中，對海量數據的分析已經成為企事業單位當前重要的工作要求。大數據中數據不僅繁多而且為冗雜，所以在對數據進行分析的過程中，難以對無用的信息進行鑒別，導致虛假信息混入，因此必須要加強對信息的鑒別，這也導致信息的分析是一個巨大、系統的工程，一般的企業和個人都難以獨自完成數據分析的任務。大數據分析需要一個比較漫長的過程，比如對于百度詞條的搜索，需要經過億萬網民的搜索積累，進而形成當前的智能搜索平臺。亞馬遜平臺在美國的地位高于淘寶在中國人們群眾中的地位，通過亞馬遜的搜索可以對美國消費數據進行充分的掌握，并對企業的發展做出準確的預測和權威性的分析，保證商品的熱賣，而亞馬遜的成功就是來源于龐大的數據量積累。

2 基于大數據信息處理技術的發展預測

2.1信息獲取、處理以及傳輸技術發展方向。計算機信息處理的主要工作為對數據信息的獲取，所有的信息處理都需要基于對數據的獲取。而數據的獲取指的是對目標信息源的監控，然后將需要的數據進行收集，并將其存儲到數據庫，進而實行從不同軟件系統輸入信息的情況[3]。信息收集完成后，接下來需要對數據信息進行加工，將存儲到數據庫中的信息根據相應的標準進行分類和加工。最后，對處理好的數據信息進行傳輸，使數據信息能夠順利的傳達到用戶的手中，提升數據傳輸的質量和效率。

2.2數據信息的存儲技術。計算機信息存儲技術指的是通過一定的方式和手段將信息存儲到數據庫中，如果用戶在需要某些信息時，可以從數據庫中直接調取出相應信息的應用技術。大數據時代下，數據信息的量大，更新速度快，因此必須要保證計算機信息存儲技術的科學、有效應用，進而保證數據信息的穩定存儲。

2.3數據信息安全技術。大數據時代下，信息數據大量的發展中必須要注重對信息安全性的保障，促進信息安全技術的發展。具體可以從以下幾方面入手，首先構建完善的計算機信息安全體系，注重對計算機信息安全人才的培養;其次，加強對大數據信息安全技術產品的研究，傳統的信息安全技術軟件相對于大數據的發展來說顯得過于落后，因此必須要加強對數據安全技術產品的研究，為數據安全提供有效的保障。此外，加強對重點數據檢測的重視，大數據時代下，信息量非常大，要想對所有的數據都進行檢測顯然是不現實的，所以在檢測的過程中需要針對重點數據進行檢測。

綜上所述，當前大數據時代已經到來，“大數據”技術中數據的規模大，結構復雜，同時也導致計算機信息處理技術存在一定的挑戰。大數據時代背景下，計算機信息處理技術比較多，但是這些技術尚不成熟，所以還需要注重對工作人員能力的提升，加強計算機信息處理技術的完善，進而使其滿足技術的發展需求。

參考文獻：

[1]謝宗."大數據"時代的計算機信息處理方法闡述[J].電子測試，2018（10）：122-123.

[2]王明宇，戴蔚伯，張世琪.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].電子元器件與信息技術，2018（2）：1-3.

[3]楊柳.基于大數據的計算機信息處理技術研究[J].數字技術與應用，2018（3）：49，51.