關于社會網絡分析在反恐中的應用探討

陳星興　陸朝陽　劉方毅

摘要：隨著互聯網的普及，恐怖分子也從線下的恐怖行為向網絡延伸，呈現網絡化的特點。利用所謂“暗網”進行信息情報共享和交換，為反恐工作帶來較大的難度。本篇文章基于社會網絡反恐的角度，首先介紹恐怖組織網絡化的問題，然后再提出相應反恐措施。希望本文的研究能夠為讀者提供有益參考。

關鍵詞：反恐；網絡化；恐怖分子；關系矩陣；網絡模型

前言：

自美國“9·11”事件以來，各國開始加強反恐力度，隨著對國際恐怖勢力的打擊，以及互聯網的普及。部分恐怖組織呈現網絡化的趨勢，利用此平臺進行恐怖主義宣傳，又利用互聯網海量數據作為掩護，進行情報信息傳遞，提升了我國打擊恐怖主義的難度，同時對于我國的安全威脅等級也由此提升。

一、恐怖組織網絡化

傳統的恐怖組織結構呈現為金字塔狀，即在相應等級的成員具有對應的權力，等級越高權力越大。位于組織頂端的成員不需要執行恐怖行為，主要策劃和指揮恐怖襲擊以及其他行為，而處于組織底端的成員，則執行由上級傳達的命令。這種自上而下的管理模式，隨組織成員人數增多，增加了暴露的風險。為了改善指揮、管理方面的弊端，部分恐怖組織嘗試在組織架構上進行網絡化改造，利用先進的通訊技術以及互聯網平臺，進行隱蔽程度更高的指揮，制定恐怖計劃。

進行網絡化改造的恐怖組織具有小世界網絡特性，即兩個陌生人間隔不大于六個人。由于成員之間具有相同的宗教信仰、政治訴求，小世界網絡的特性在恐怖組織尤為明顯，對于網絡節點分布遵循著power-law規律，這種節點設置能夠讓20%的人數掌握80%的資源，強化了恐怖組織領導的控制能力。此外在此網絡基礎上，還下分各單元網絡，形成松散但是互相連接的網絡結構。

二、社會網絡分析在反恐中的應用

（一）反恐情報搜集整理

反恐組織會利用互聯網散步恐怖信息，透露的內容為組織成員構成等，甚至有的恐怖組織建立專門的網站，或在社交媒體建立官方發聲渠道。按照這些透露出來的信息類型，可以分為公開信息、社會信息和秘密信息[1]。

如ISIS在推特、臉書等社交媒體發布的信息就是公開信息，進行宣傳，炫耀他們的“戰績”，鼓動價值觀尚未健全的青少年跟隨他們進行“圣戰”。從這些恐怖組織的“官方媒體”，可以進行情報信息搜集和整理，但是這些信息量大，并且干擾項較多，需要進一步驗證才能用于反恐。ISIS在社交媒體發布的信息如圖1所示。

對于社會信息，主要與恐怖組織所在國、地區的具有社會管理屬性的商業、行政職能部門，以及和恐怖組織有所接觸的團體進行合作，從中獲取有益情報信息。通過這些信息，基于某個恐怖組織成員展開分析，從而判斷和甄別人、事、物的聯系。例如，恐怖組織所在國的戶籍部門合作，得到某個成員的戶籍信息，然后針對他的親屬關系進行分析和調查；然后再與電信公司合作，得到其通話信息，了解監視人員一段時間內的通訊聯系，采取相應方法進一步驗證信息準確性。社會信息的來源主要有當地政府部門整理，因此準確性比公開信息更高。

關于秘密信息，主要是情報部門通過秘密手段獲取的信息，常規的技術手段如監聽、監控；針對人員采取的手段，如線人、臥底、收買等。前者獲取的信息準確性相對更高些，并且暴露的風險小。后者的信息來源受人為因素影響，有較大的風險，在采用某項信息前需要仔細甄別信息真偽[2]。

（二）建立關系矩陣

限于反恐組織、機構人力、物力資源和技術條件，應選取有監視價值，且對社會危害程度大的人員，關于監視和分析對象考慮，選擇標準可以參考以下幾點：1、監視曾經策劃過并成功實施恐怖計劃，人員、技術、財力完備，并且還有可能再次實施恐怖活動的恐怖組織；2、在某個時間節點，如重要節假日、紀念日等，或舉行相應活動（大型賽事、文藝活動等）時，頻繁活動的恐怖組織；3、根據情報分析，有大量可疑跡象指向的恐怖組織。

基于以上3個特點，選定潛在危害性高的恐怖組織，然后基于此展開成員分析，以單個恐怖分子作為切入點，圍繞他在社交、經濟往來等方面的內容進行分析，利用監聽等技術手段，確定與之交往的人是否為同伙。調查范圍主要為與監視對象有親緣關系，共同居住在某一家旅館，或共同乘坐某一交通工具（飛機、火車等），社交媒體頻繁聯系的對象，再由此延伸曾一起參與宗教活動、服刑、上學的人。完成上述操作后，再根據小世界網絡特性以及六度分離定律，找到該恐怖組織所有成員。

為了更清晰、明確地指導各監視人員之間的關系，可以采用excel軟件制成簡易的鄰接矩陣，然后以“1”表示恐怖組織成員之間有聯系，“0”則表示沒有聯系。

（三）構建網絡模型

將上文提到的恐怖組織成員關系矩陣，導入到分析軟件中，由此得到恐怖組織的網絡模型。這種反恐方式，是基于新的算法，提高情報分析的效率和質量。目前反恐組織、機構采用的分析軟件有幾十種，較為常用的軟件有UCINET、Pajek、Net-Miner等[3]。

首先是UCINET軟件，它能進行一維、二維數據分析，同時隨著技術人員的開發和完善，還具有三維數據分析功能，此外它還集成了網絡分析功能。其次是Pajek軟件，它具有可視化工恩能夠，主要在海量數據基礎上進行分析，還能同時處理多個網絡。最后是Net-Miner，它的應用優勢是可以與其他軟件配合使用，如將其運用在社交媒體上，找出監視對象的潛在模式和結構。

使用分析軟件后，能夠得出恐怖組織各的各項指標，如人員聯系密度。了解到個體恐怖成員在該組織的中心性，根據相關算法可以得知該成員所掌握的組織資源和對他人的影響力，由此進一步確定其監視價值。

結論：

綜合上述，隨著各國政府加大對恐怖組織的打擊力度，使恐怖組織呈現網絡化的特點，這提升了反恐的難度。本文主要提出了反恐情報搜集整理、建立關系矩陣、構建網絡模型三項措施，以此強化反恐的力度。

參考文獻：

[1]梅傳強.我國反恐刑事立法的檢討與完善——兼評《刑法修正案（九）》相關涉恐條款[J].現代法學，2016，38（01）：37-48.

[2]柴瑞瑞，孫康，陳靜鋒，等.連續恐怖襲擊下反恐設施選址與資源調度優化模型及其應用[J].系統工程理論與實踐，2016，36（02）：464-472.

[3]魏海亮，王振華.我國安全形勢與反恐情報戰略構建——基于國際恐怖主義的視角[J].情報雜志，2015，34（04）：13-18.

作者簡介：

陳星興，男，重慶人，1993年2月出生，研究生在讀，研究方向為社會網絡分析。

陸朝陽，男，河南人，1976年出生，副教授，碩士生導師，研究方向為社會網絡分析。

劉方毅，男，湖南人，1994年出生，研究生在讀，研究方向為武警通信。