孫喜濤
摘要:隨著社會物質生活條件的不斷改善,人們的生活質量得以提高。與此同時,人們的出現方式也在不斷地發生改變,在出行方式上人們不斷地追求便捷化,因此,基本都是自己駕車出行。隨著車流量的不斷加大,使得道路交通承受著巨大的壓力。基于此,如何在最大的程度上保障交通出行的便利,成為了當前交通運輸之中的重點。在計算機技術快速發展的帶動之下,為計算機視覺技術提供了有效的技術基礎,并且逐步的在交通系統之中得以應用。
關鍵詞:智能交通系統;計算機視覺技術;應用分析
引言:
智能交通系統主要是一種新型的道路交通管理系統。在對該系統的應用過程之中融合了信息技術、計算機技術以及數據傳輸技術等。通過多種技術的結合,使得而實現對交通系統的管理,進而可以對道路交通的運行狀況進行有效監控和管理。計算機視覺技術是智能交通系統之中的關鍵性環節,要想使得智能交通系統得以有效地發揮作用,相關部門以及工作人員必須對計算機視覺技術給予高度的關注。與此同時,隨著對計算機視覺技術的研究與投入不斷地增多,也為智能交通系統的發展與完善提供了更多的發展空間與更扎實的技術基礎,同時進一步地促進了智能交通系統的靈活性與精確性不斷地提高。
一、計算機視覺技術的概述
計算機視覺技術主要是針對圖像進行分析、學習及處理的技術,其主要包括攝影幾何學、概率論、以及人工智能和圖形處理理論等。計算機視覺技術可以通過二維投影圖像來實現三維的投影效果,這種技術在當前被廣泛地應用,不僅能精準針對二維圖像的識別,而且還能夠將其應用到對三維物體的重構之中。通過對計算機視覺技術的有效運用,從而實現對三維信息的獲得。在獲取三維信息方面,其方法一般可以分為兩種,一種是直接對其信息進行獲取,一種則是采用間接的方式獲取。直接法主要是指通過對計算機視覺技術進行應用,通過其技術效果而獲取三維運動之中的各種參數。在間接法及其應用過程之中,主要是將其與單幅圖像攝像機的相關技術原理相結合,從而通過這種方式來獲得被測量物體的視覺信息。計算機視覺技術的關鍵就在于:針對不同的對象能夠有效地獲得其關鍵性的信息,并且,在一些特殊的情況之下,可以使用不同的攝像技術對其對象的信息進行有效性收集。與此同時,還能夠保障其收集的信息的精確性與有效性,這就需要在其使用的過程之中具備先進的技術作為支撐。在當前時期,計算機視覺技術還需要進一步完善和發展,這樣才能在復雜且特殊的情況之下,獲得精確、有效的信息,為智能交通系統提供有效的數據資源。
二、計算機視覺技術在智能交通系統之中的應用
為了更好地探究計算機視覺技術在智能交通系統中的應用問題,筆者通過本文對現階段我國智能化交通系統中的交通監控、車輛導航、車輛輔助駕駛、車輛智能化收費等計算機視覺技術的應用情況進行了較為詳細的分析和闡述,希望可以為其未來的發展前景和方向提供更多的參考建議,具體如下:
(一)交通監控之中的應用
通常意義上,行駛的車輛和人是整個交通系統的監控工作的重要內容,因而在我國的智能交通系統中應用計算機視覺技術這一形式首要關注的便是區分車輛與行人二者的運動時間,對此可以采取的方式主要包括光流方法和幀差方法,這兩種方法既存在一定的聯系,同時也具有差異性特征。其中,光流方法,其應用范圍相對較廣,而且能夠以映射參數的形式來實現每一個圖像內部的多個不同運動目標的合理化表述,同時也可以合理地、科學地分配光流量情況,從而使得整個的參數分割目標得以完整實現。此外,也能夠通過對所檢測的車流量的詳細分析和數據整理來確定參數,從而進行交通路線的科學規劃,以便于相關部門及其負責人及時、準確地掌握整個交通路況的實際情況,進而進行進一步地交通規劃,嚴格保證整個路況的安全性。
(二)在車輛導航之中的應用
一般來說,車輛的智能導航系統主要是應用于計算機實際技術的發展過程當中,它具體可以被分為兩個方面,即提供駕駛員在駕駛車輛的過程中所需要的路況信息、了解道路界限并據此來引導駕駛車輛。與此同時,在智能化車輛導航的具體運行環節,其主要運用計算機視覺技術來創設計算機視覺效果,從而實現科學的、合理的、有效的路況信息監測,并對所監測的內容進行及時的記錄和分析,以此更加科學、規范地引導車輛司機進行安全駕駛。并且,通過這種形式還有助于保證車輛之間的距離始終處于合理的間距,使其速度控制在最優的范圍之內,并且能夠為車輛司機的安全導航提供更多的技術支持。
(三)在車輛輔助駕駛之中的應用
近年來,隨著我國交通運輸行業的穩定發展,交通系統的各項技術運用也不斷向著科學化、成熟化方向發展。在交通系統中通過運用計算機視覺技術來輔助駕駛這項工作已經在原有的工作基礎之上進行了完善和發展,更加適應現階段的社會發展趨勢,因而其應用程度也隨之不斷加深。當前,在全世界范圍內應用車輛輔助駕駛技術的最先進的形式是人機交互模式,這種形式在極大程度上提升了便捷性和安全性,同時提高了工作效率。通常意義上,在車輛輔助駕駛之中應用計算機視覺技術,主要是通過信息化技術為關鍵依托,并且對車輛周邊的環境、路況、路旁的標志性物質等因素進行識別和數據信息的獲取,進而有利于對所獲取的數據信息進行科學分析,最終得出相應的結論以供相關車輛駕駛人員參考和借鑒,以此來嚴格地避免交通事故的發生,提升交通運輸駕駛工作更具安全性和穩定性。
(四)在車輛智能收費之中的應用
計算機視覺技術在諸多方面均具有重要的應用價值,不僅僅局限于車輛的駕駛和路況信息的獲取,同時也可以在車輛的智能收費之中加以科學、合理地運用,以此來促進交通系統中收費工作的科學性和高效性。同時,由于收費這項工作對于整個交通公路運行來說相對關鍵,針對其收費復雜、工作效率低、收費形式陳舊等不足,通過運用車輛智能收費可以有效地解決這些問題,并不斷提升收費工作的實際效率,促進我國現代化交通行業得以快速、穩定的發展。
三、結束語:
隨著對計算機視覺技術的研究不斷地加強,以及相關的資金與技術投入不斷地增多,將會在智能交通系統之中發揮更大的作用,并且,在其發展的同時也將會逐漸地解決智能交通系統之中的更多難題。通過對該項技術的不斷應用,不僅能夠實現基本的車輛監控功能,而且還能夠實現對車輛的導航與收費等,同時,還可以對行駛過程之中的障礙物進行提示,這樣就在一定程度上提高了車輛行駛的安全性。但是,在對該項技術的使用過程之中也存在著一定的缺陷,即價格成本較高、系統的設計不夠精小、處理的速度還不能完全滿足現實的需要等,這是在未來的發展過程之中需要不斷進行克服的。
參考文獻:
[1]茅正沖,韓毅.計算機視覺技術的車型識別應用研究[J].單片機與嵌入式系統應用.2017(06)
[2]胡智禎,萬晉廷,王毓瑋.論計算機視覺技術在自動化中的應用[J].南方農機.2017(05)
[3]姚彬.計算機視覺技術在智能交通系統中的應用[J].電子技術與軟件工程.2016(16)
[4]張雨滋.計算機視覺技術在果園除草機上的應用研究[J].農機化研究. 2018(03)