淺談電氣自動化控制系統中智能技術的應用

馬文軍

摘 要 近些年來，隨著這人工智能的快速發展，也給電氣自動化的發展帶來了新的挑戰和機遇。由于電氣自動化領域人工智能的廣泛普及與應用，使得企業中的生產過程逐漸趨于完全自動化，一方面極大地提高生產效率與產品質量，另一方面生產過程得到有效實時在線監控，極大地降低了人的勞動強度。總的來說，較為深刻地研究電氣自動化控制系統的設計方法，對于電氣工程以后的發展有著深遠的意義。

關鍵詞 電氣自動化；控制系統；智能技術；應用

前言

人工智能技術主要是計算機科學與技術的一個重要分支，其原理主要是依靠計算機系統編程進行相關算法與指令的發布，使得執行機構做出相應的智能化動作。從目前的形勢來看，智能技術已經在自動化領域中得到廣泛的使用，實際解決了傳統控制系統中很多難以解決的問題，很大程度上提高了自動化控制系統的安全性與穩定性。因此，積極推廣智能技術在自動化中的應用，可以有效加快我國電氣發展的進程，這是一項很有意義也很值得做的工作。

1 智能技術概述

人工智能是當前較為先進的科學技術，它是指通過對計算機的設計與操作，使得生產工作像人類工作那樣運行，從而不僅提高生產工作的效率，同時還降低了現場安全事故的發生率。目前隨著人工智能技術快速的發展，許多行業都對其產生了較高的重視，并將其應用到實際工作當中，例如醫療研究事業、電子行業等。將人工智能應用到電氣化自動控制當中時，主要有以下幾個方面的優點。首先，抗干擾能力比較強。將人工智能技術應用到電氣自動化控制當中時，不需要設置非常精確的參數，只要按照以往的工作經驗，將參數設置到一定范圍內就可以，從而使電氣自動化控制采集到大概的數據就可以自動的對相關設備進行相關控制。其次，參數調整較為便捷。傳統的電氣自動化控制中主要由人手動設定參數，而人工智能電氣自動化控制當中，可以自動的對尚需信息進行分析，自動的對參數進行調整[1]。

2 智能技術運用效益的評價

由于智能技術的成熟運用使得生產過程中的一級基礎自動化以及二級過程控制可以很好地實現遠程監控功能，從而進一步實現電氣控制系統的實時在線監控功能.正是有了電氣控制系統智能技術的成功應用，才使得自動化建設的投入成本相對大大減少，而且運行效率也明顯得到提高，正因為如此，智能技術已經在各領域開始廣泛應用。此外，因為計算機控制系統近些年來也得到快速的發展，使得人工智能技術在自動化控制系統中發揮得淋漓盡致。一級基礎自動化是設備運行的監控與執行部分，正是計算機中智能技術的應用，使得控制更加有效精準；在二級過程控制系統中，整個數據的采集與存儲，適當應用智能技術中的相關算法，使得生產運行效率大大提高，并且可以針對大數據進行分析、對控制參數可以進行相應的補償與修正，使得產品質量得到保證。而且在工業生產中如果能夠及時發現相關的生產過程中的問題，并且及時把問題提交給相關部門，將設備安全隱患消除在萌芽狀態，避免不必要的人力浪費和財力耗費，可以不斷地提高企業的經濟效益。正是因為這樣，在電氣自動化控制系統中較為廣泛地應用智能技術，有利于促進企業健康穩定持續的發展[2]。

3 電氣自動化控制系統中人工智能技術的應用

3.1 電氣自動化設備

主要體現如下：①在電氣自動化設備中，通過硬件連接計數機，與計算機通信，利用計算機編寫用戶程序，實現人工智能技術對設備的智能化控制，對計算機程序進行設計，達到設備控制要求，就能夠非常方便地對電氣自動化設備進行相應的操作，從而實現了對人腦勞動操作的替代，進而提高了工作效率，降低成本投入；②利用人工智能技術使電氣自動化系統的設計變得更加合理，保障設備在生產運行中的可靠性與科學性，極大地優化設備運行的現實環境。

3.2 電氣自動化控制

主要體現如下：①模糊控制，人工智能技術充分運用了模糊控制原理，借助計算機構建反饋通道，并通過信息與指令的反饋與傳輸來完成一系列的控制過程；②專家系統控制，通過將專家系統理論與控制理論進行有機結合，靈活選擇控制系進行，并根據不同的工作環境對調控器中的參數進行相應調整，使電氣自動化控制過程的穩定性與安全性得到提高；③網絡神經控制，它能夠對人腦神經元的活動進行模擬，并以此建立相應的控制模型。

3.3 電氣設備操作中的應用

電氣設備作為涉及面廣，內部結構復雜的機械設備，運行的過程中，設備連續性高，往往需要操作流程非常煩瑣，只有確保所有環節操作流程的準確性，才會使電氣設備正常的運行下去。在以往的生產工作中，電氣設備都是由人進行相應操作的，受到人員自身因素的影響，經常由于操作不符合規范會等原因導致電氣設備無法創造出預期的價值，嚴重的甚至會發生安全事故，這樣不僅影響了企業的經濟效益，而還會對工作人員的生命安全造成嚴重威脅。在電氣設備操作中，應用人工智能技術，操作人員只需要設置相應的參數，電氣設備就會按照設置的參數自動的運行，使得操作更加簡單，并且避免了由人員失誤所引發的問題，從而確保了電氣設備安全、可靠的運行。同時，應用人工智能技術后，還可以達到遠程控制的目的，工作人員無須進入到生產活動的場所對設備進行現場管理，使工作人員在安全區域進行管理，減少了對危險因素的接觸，提高了人身安全。

3.4 故障診斷

在電氣自動化控制的故障診斷方面，人工智能技術也有著較為重要的應用價值。因為電氣自動化控制系統的構造非常復雜，這也使設備檢修的難度變大，增加故障診斷時間，影響生產效益，特別是一些變壓器等精密構件，設備出現故障，不僅檢修困難，還會危害設備安全。正是因為故障檢修難度的加大，必然會消耗大量的人力、物力與時間成本，從而阻礙工業領域的發展。而通過人工智能技術的應用，則能夠通過計算機對運行設備進行實時監控，監控設備運行時狀態，便于檢查維護。設備出現故障時，通過智能系統檢測電氣設備各部位信息，傳給計算機，維修人員利用各部位的數據，分析故障部位，故障類型及造成故障的原因，減少了故障排除步驟，縮短了故障處理時間。

4 結束語

正是有了智能技術在電氣自動化系統中的不斷應用，才使我們的生產生活也發生了巨大的變化，進而加速了社會現代化的發展。此外，智能技術就目前來看仍然還是一門新興的科學技術，而且具備極高的應用價值。他不但轉變了傳統控制方式，而且降低了勞動強度，提高了工作效率。綜上所述，在電氣自動化控制系統中應用智能技術是具有極為廣闊的發展前景的。

參考文獻

[1] 徐典友.淺析人工智能在電氣自動化中的運用[J].信息通信，2015，（01）：127.

[2] 王海杰.論工業生產中電氣自動化重要作用及趨勢展望[J].科技展望，2015，（03）：107.