王靜
摘要:風能是一種清潔、資源豐富的自然可再生能源。在當前礦石能源面臨枯竭、環境日益惡化的情況下,無論是經濟上或技術上風能都是一項可以首選的替代能源。風能資源評估中對風速的討論與研究是不可或缺的。本文利用線性擬合、小波分析、Man-Kendall 方法,選擇甘肅省酒泉站點的常規氣象資料作為研究對象,對該地區過去59年內風速變化特征進行了分析。研究結果表明:1952~2010年,酒泉地區的風速呈緩慢下降趨勢,風速變化率為-0.008397,風速的降低過程集中在20世紀80年代;四個季節中春季風速降低趨勢最為顯著,遞減率也最大為-0.010130。
關鍵詞:風速;回歸分析;小波分析;酒泉地區
一、酒泉地區風速整體年際變化趨勢分析
為了直觀的描述風速的年際變化特征,利用最小二乘法原理對酒泉站點的年平均風速序列進行計算,得到該站逐年平均風速的一元線性回歸系數,分析年平均風速的變化速率。圖1給出了近60年酒泉地區風速整體年際變化曲線。
由圖1分析可知,近60年來,酒泉地區的風速整體呈緩慢減小趨勢。年平均風速的最大值出現在1955年,為3.703425,最小值出現在1991年,為1.228082。通過對年平均風速進行線性回歸并進行顯著性檢驗,利用傾向率來表示風速變化的趨勢,計算得到1952~2010年酒泉地區風速變化的傾向率為-0.008397。最小二乘法得到的回歸方程為:
x=-0.008397t+18.88134
(R2=0.09540809,n=59)
計算得到F= 6.011857>Fα(1,n-2),在α=0.05水平上顯著。
二、酒泉地區風速分段年際變化特征
由上節的分析可知,近60年來酒泉地區整體風速呈下降趨勢,但在不同的時期,該站風速變化具有不同的特征。圖2給出了近60年來酒泉地區風速分段年際變化曲線。
從圖2可知,在59年里酒泉地區的風速經歷了增大(?)—減小(?)—增大(?)的過程,具體變化過程為:1958~1976年風速的傾向率為0.05,為增大的過程,年平均風速在1976年平均風速達到最大為2.781421;1977~1991年風速傾向率為-0.072,為減小的過程,年平均風速在1991年達到最小值為1.393443;1992~2010年風速傾向率為0.038,為增大的過程。可以看出,1952~2010年酒泉地區風速經歷了三個階段,首先經歷了一段增長較快的過程,之后經歷了一個較長時間的減小過程,隨后風速持續緩慢增加。
三、酒泉地區風速季節變化特征
從1952~2010年間酒泉地區各個季節平均風速的變化趨勢來看,春、夏、秋、冬四季風速的年遞減率分別為- 0.010130 、-0.008613 、-0.006894和-0.007937。秋季平均風速的年遞減趨勢最不明顯;而春季、秋季、冬季平均風速的年遞減率較大,回歸方程相關系數也較大。
四、酒泉地區代表年風速變化特征分析
為細致了解酒泉地區風速變化時期的典型特征,將酒泉測站出現極大值、極小值的年份作為典型年份,在基本保持不變和持續變化的年份中截取一年作為典型年份,分別分析其日均值的年變化特征。為了使代表年風速變化特征更為明顯,并且選擇代表年前后連續3年進行分析。
結合酒泉地區風速的年際變化曲線,選擇1955,1961,1988,1991作為代表年進行分析,做出它們各自前后3年的風速日均值的變化曲線。其中1955年為風速的最大值年,1961年為風速持續上升過程中的一年,1988年為風速持續下降過程中的一年,1991年為風速的最小值年。
圖14為酒泉地區風速最小值年(1991)前后風速的變化情況,從圖中可以看出,風速日均值集中在5之下,而且風速的年變化規律較為明顯。其中1991年風速較1990年和1992年顯著下降,靜風出現的頻率明顯增多。1991年的風速從1月份開始增大,到4、5月份的時候風速達到一年的最大值,之后風速開始下降,8、9、10三個月風速較低,10月份之后風速開始再次增大。10月份之后風速的增加較1990年、1992年不明顯,風速的最大值對應寒潮、降水、沙塵和其它天氣過程,10月份以后北方冷空氣活動較頻繁,風速開始增大。1991年為風速的最小值年,可能是由于該年天氣背景較為穩定,天氣過程少,秋季、冬季冷空氣活動也較少的緣故。
五、結語
本文利用酒泉地區1952~2010年地面常規氣象資料對該地區的風速觀測時次、風速年際變化、風速突變、代表年風速變化特征進行了研究,得出以下結論:
從酒泉地區風速年際變化特征分析結果來看,酒泉地區1952~2010年風速整體上呈緩慢減小趨勢。分階段來看,風速變化經歷了增大—減小—增大的過程。從季節變化特征看,酒泉地區風速在春季遞減率最大,為-0.010130。
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