電力系統自動化中智能技術的應用

左續梧

摘 要：現階段，隨著社會的發展，我國的電力系統的發展也突飛猛進。實踐研究表明，在電力系統自動化控制中合理應用智能技術，可以促使電力系統自動化水平得到顯著提升，更加科學地處理各種問題，較大程度上優化電力系統。在新時期下，需要深入研究智能技術，將其更加廣泛地運用于電力系統自動化控制中，促進電力系統的健康發展。

關鍵詞：電力系統自動化；智能技術；應用

引言

大家都知道由于我國的國土面積廣大，人口眾多，導致我國的電力系統成為了一個龐大的基建設施。但是正是因為電力系統過于龐大，且空間分布得極其廣泛，這就導致，我們的工作人員在對電力系統進行檢修和控制的時候就會出現很多比較麻煩的地方，并且，由于許多的人民群眾因為高壓線路的大范圍修建影響了他們的日常生活，便對大量修建高壓線路持反對態度，再加上電力系統里面的許多修建成本十分的高，而正是這些原因就導致了目前我國在對電力系統實施控制的時候所面臨的尷尬局面，所以，我國在對電力系統進一步發展的時候，不斷的引入智能技術的發展是十分有必要的。筆者在本文里面將會分析不同的智能技術能給我國的電力系統哪些不同的發展。

1電力系統自動化控制中的智能技術作用

目前，智能技術已經是電力系統中一個重要的組成部分，這對自身的自動化控制技術能夠起到規范作用，與此同時，也將整套的控制系統運行更加規范。智能技術已經逐漸融入到電力系統的自動化中，目前的智能技術既能夠提供準確的電力信息，同時能做到對電力系統的用電監測分析，這是電力工作人員控制用電的重要依據之一。通過智能技術還能將電力系統資源分配更加合理，使自動化和電力系統運行更加融合，既提高了效率又改善了電力系統的控制方式。

2應用

在目前的這個時代，伴隨著電力系統自動化發展的逐步變快，讓電力系統對合適的智能技術的急切需求大大增加。所以，隨著智能技術的不斷發展，我國的電力系統已經有了好幾種常用技術在投入使用了，而這些被電力系統經常使用的智能技術基本上有以下幾種：

2.1神經網絡控制

神經網絡自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世紀八十年代末、九十年代初才開始嶄露頭角，被人們確立為高新技術之一。從來源上來看，神經網絡是智能控制的一個分支，其目的是為了能夠解決復雜的非線性、不確定、不確知的系統控制問題。通俗的來講，所謂神經網絡就是使用許多且單一的電子神經元實行數列組合，然后組合成一個整體。而神經網絡控制對于目前我國的電力系統來說主要是運用其短期負荷預報和網損計算功能，這兩種功能可以的大大提高我國電力系統的工作效率，大大地減輕工作人員的負擔，為整個電力系統節省了許多的人力成本。

2.2模糊控制

一般來說，模糊控制是一種比較簡單易掌握的技術，特別是在一些日常家用電器中，其優越性非常明顯。大家都知道在當下的智能技術里面，更先進的方法已經建立了模型，尤其是常規會議的數學模型，但是這樣的方法在某些時候是十分麻煩的，而模糊控制的方式在建立的時候卻會很容易。因此，目前對于如何將模糊控制的有效性提高，已經成為了一項較為重要的研究了。當然，在目前的情況下模糊控制技術是經常被電力系統的工作人員所使用的，這對促進自動化的發展具有一定的作用，它可以有效地模擬某些項目員工的模糊推理和決策。并且，模糊控制技術可以有效，科學地指導現有的一些數據，或相關控制系統的模糊輸入量。反過來，模糊控制實現了有效輸出的目的。其中，該技術形式所形成的、輸出的固有成分主要包括模糊控制，模糊分析和模糊決策。模糊邏輯的功能特征和神經網絡的功能特征相組合的時候是可以投入較少的資源從而達到更加有效的結果的。其中，智能系統具有不可動搖的主體地位，比如說：當兩種不同的技術以不同的角度實現時，我們可以利用神經網絡的功能來處理一些低級計算；然后，在處理無法確定的非統計問題時，就能夠使用模糊邏輯來進行處理。其中，這些模糊邏輯的處理能夠看成是一種較高層次的計算和推理，所以當人們把這兩種技術有技巧性地結合起來的時候，它是能夠較為完美的地執行出來的，甚至還可以進行較為充分的查漏補缺。一般而言，神經網絡能夠比較有效的、合理化的、科學化的排列一些數據信息。同樣，模糊邏輯也是能夠較為及時的提供可靠和適合的應用框架。因此，當把這兩種智能技術運用相結合時，它們就能夠產生一加一大于二的效果。

2.3線性最優控制

在目前這個時代里，在中國的電力系統里面，其線性最優控制方法已經長期以來被廣泛使用了，并且伴隨著時間的流逝和時代的發展，線性的最優控制還會繼續有著愈來愈重要的作用。然而，在最開始的線性最優控制的設計中，原始的設計是基于局部線性化模型的。因此，電力系統的工作人員應該要考慮到當電力系統處于非線性下的控制時，它的控制效果極有可能會非常不理想。在當前許多控制理論里面，線性最優控制是一個相對重要的控制理論，也是理論應用于現實的體現。在實際的環境中是有許多的、其他的控制理論的，而線性最優控制理論則是最廣泛使用的理論，所以在才會在電力系統中進行使用。在實際中，電力人員會經常將理論與其電力系統的現實結合起來，進行相互補充。有專家指出，當傳輸線距離較遠的時候，或傳輸容量達不到標準的時候，可采用最優勵磁控制方法來解決和改進。這可以直接解決傳輸容量弱的問題。目前，它既是應用最廣泛，也是最佳的勵磁控制方法。另一方面，在水輪發電機中，當其電阻的時間被最佳地控制時，通過使用最優控制理論將獲得很好的結果。

2.4綜合智能系統

研究發現，綜合智能系統有效融合了智能控制與現代控制，且將一系列智能控制技術融入了進來，使電力系統控制的精確性、可靠性、高效性得到了有效增強。進入新時期后，電力系統的規模不斷擴大，內部構造越來越多，增加了系統運行規律的復雜性，這就需要將綜合智能系統運用過來，以便全面控制電力系統。目前，一般會綜合使用模糊控制系統、專家控制系統以及神經網絡控制系統。這三種控制系統的組合使用，具有較大的優勢，通過模糊控制系統，能夠高效處理電力系統中的結構化知識，而結構化程度較低的信息則由神經網絡系統處理，組合這兩種系統，即可綜合處理與利用電力系統中的各類信息。

3電力系統自動化控制中智能技術的應用優勢

3.1電力系統發電過程智能化得到提升

通過應用智能技術，可以在較大程度上增強電力系統的控制能力，電源、電網結構問題得到優化和解決，促進光伏發電、風能發電的發展。通過應用智能技術，可以促使信息雙向交互傳輸效果得到增強，信息傳遞準確性、及時性得到提升。

3.2電力系統用電過程智能化得到提升

將智能技術運用于電力系統運行過程中，可以促使智能化用電目標得到順利實現。一旦有突發狀況出現于用電過程中，如降低了信息采集、設備智能化交互能力，智能技術的作用即可得到發揮，將智能化用電模式開啟，促使用電安全性、穩定性不受影響。再如，智能化雙向互動系統是智能技術的重要組成，其能夠將交互關系提供給電網用戶，這樣電網服務質量得到提升，用戶的多元化用電需求也可以得到滿足。

3.3電力系統調度智能化得到提升

運用智能技術之后，顯著提升了電力系統的調度效率。智能技術能夠對電網各個運行環節有效調度，通過智能電網運行模式的構建，保證電力系統運行的安全性、經濟性。數據采集系統、安全預警系統是調度系統的運行基礎，需要全面采集系統數據，一旦有故障出現于調度系統中，系統可以將報警信號及時發送出來，方便檢修人員維修處理工作的順利實施。

結語

隨著人們生活水平的提升，對供電質量與供電安全提出了更高的要求。這就需要將智能技術積極廣泛地應用于電力系統自動化控制當中，以此來更加科學地調控設備運行，高效應對和解決故障，保證電力安全和供電質量。

參考文獻：

[1] 蔣蔚.電力系統自動化控制中的智能技術研究[J].電子測試，2017（10）：123-125.

[2] 金濤.電力系統自動化控制中的智能技術應用研究[J].科技創新導報，2017（13）：88-90.

（作者單位：國網新疆電力有限公司塔城供電公司）