人工智能在計算機網絡技術中的應用探究

楊小蘭

摘 要 2017年6月，在中國浙江義烏舉辦的世界圍棋挑戰賽上，谷歌人工智能阿爾法連續兩次戰勝當前排名第一的中國棋手柯潔，這一事件過后，人工智能愈來愈被人們所關注，成為人們關注的重點。其實早在之前，人工智能已經在很多領域開始得到廣泛應用，比如計算機網絡技術、金融銀行、目標識別、醫療衛生領域等。本文主要介紹了人工智能在計算機網絡技術中的應用，從人工智能的概念和特點、人工智能在計算機網絡技術中的應用領域等方面展開探究。

關鍵詞 人工智能；計算機網絡技術；機器學習

1 人工智能的概念和發展

1.1 人工智能的概念

人工智能是當前科技領域研究的熱點。各個國家和公司都把大量的時間、精力和金錢投入到人工智能的研究之中。美國的微軟和亞馬孫以及谷歌等高科技企業在在技術研發上投入大量人力、物力和財力。考慮到人們對此感興趣的程度，來自于美國斯坦福大學的專家在報告中寫道：“人工智能將會應用到更多更強大的領域中，這些將會對我們的生活產生巨大的影響，一致延續到2030年”[1]；我們國家最近這幾年也非常重視人工智能的研究，2017年國務院下發了《新一代人工智能發展規劃的通知》，通知中寫道，“到 2020 年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，到 2025 年人工智能基礎理論實現重大突破，到 2030 年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平”，我們國家很多企業也正在致力于人工智能的研究，像阿里巴巴以及百度都在人工智能的研究和應用上取的可喜的成就。

“人工智能”（Artificial Intelligence、AI）一詞一開始是在1956年Dartmouth學會上被提出來。最早的定義是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。斯坦福大學教授吳恩達對人工智能別有研究，他把人工智能說成“新電能”。100年前，電能給每個企業帶來新的改變，而現在，人工智能也會給這個時代帶來新的改變，在這個時代，人工智能的應用已經延伸到越來越多的領域。

2 人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

如果要把人工智能技術主要的應用領域的細分，我們可以從機器學習、計算機視覺、搜索引擎營銷、智能交通、智能家電、智能機器人等領域中找到人工智能的影子。當然，對于在計算機網絡技術中的應用，主要是在深度學習、計算機視覺、搜索引擎推薦等領域發展較快，本文也著重從上述三方面入手研究。

2.1 人工智能在深度學習中的應用

深度學習的思想與人工神經網絡思想是一致的。總的來說，神經網絡是一種機器學習架構，所有的個體單元以權重的方式連接在一起，且這些權重是通過網絡來訓練的，那么它就可以稱之為神經網絡算法。人工神經網絡算法的思想來源于模仿人類大腦思考的方式。人類大腦是通過神經系統得到輸入信號再作出相應反映的，而接受外部刺激的方式是用神經元接受神經末梢轉換的電信號。那么，我們希望通過人造神經元的方式模擬大腦的思考，這就產生了人工神經網絡了。人工神經元組成了人工神經網絡的計算單元，而人工神經網絡結構描述了這些神經元的連接方式。我們可以采用層的方式組織神經元，層與層之間可以互相連接。以前受制于很多因素，我們無法添加很多層，而現在隨著算法的更新、數據量的增加以及GPU的發展，我們可以用很多的層來開發神經網絡，這就產生了深度神經網絡。

深度學習作為人工智能的一個分支，是一種實現人工智能的方法和技術。說到深度學習，大家第一個想到的肯定是本文摘要中提到的打敗圍棋大師的阿爾法狗，它正是通過一次又一次的學習、更新算法，最終在人機大戰中打敗柯潔和圍棋大師李世石。中國的百度也研發出智能機器人，這款機器人命名為“小度”，它多次參加人機大戰的比賽，獲得很多榮譽，這也是深度學習應用的展現。

2.2 人工智能在計算機視覺中的應用

人工智能在計算機視覺中的應用主要體現在目標的跟蹤和識別中。計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的應用，其中包括醫院用醫療成像來檢測和分析疾病；人臉識別被廣泛應用于支付系統及銀行賬戶管理中；同時在安防及監控領域，公安交警用高速攝像頭監控路面汽車車牌，民警利用天網攝像頭進行目標動態跟蹤等。基于人工智能的目標識別技術應用廣泛且較為成熟，例如公安機關偵破案件過程中，以監控視頻的犯罪嫌疑人為目標對象，通過特征值提取，人像識別，定位其行蹤，能幫助公安機會快速定位犯罪嫌疑人。

2.3 人工智能在搜索引擎推薦中的應用。

不知道大家現在上網有沒有這樣的體驗，那就是網站會根據你之前瀏覽過的頁面、搜索過的關鍵字推送給你一些相關的網站內容。這其實就是引擎推薦技術的一種表現。比如你在淘寶利用關鍵詞搜索過某類商品，在下一次打開淘寶軟件的時候網站會給你推薦很多此類型相似的商品，給我們展現我們想要看到的廣告。人工智能和大數據結合在一起，能幫助網站目的收集大量的用戶搜索和保存數據，這些數據可以被企業用來分析和利用。推薦引擎根據用戶的搜索歷史及搜索時產生的海量數據，通過數據提取、處理、分析用戶的搜索習慣，預測用戶個人的行為，主動發現用戶當前或潛在需求，實現網絡精準營銷。

3 結束語

隨著科技的進步，大數據技術、并行技術、機器學習技術等的快速發展，人工智能進入了新的發展時期，因為計算機網絡技術在人們生活中的應用越來越廣，所以人工智能技術在計算機網絡中的重要性也會與日俱增，未來將會是人工智能和計算機網絡并行為王的時代。當然，人工智能的迅速發展必然會帶來一些問題。比如有些個人或公司利用人工智能技術盜取用戶的信息，利用人工智能的標簽進行商業欺詐和信用盜竊，對國家的網絡安全造成不好的影響，計算機網絡安全的管理任務任重而道遠。

參考文獻

[1] 朱巍，陳慧慧，田思媛，等.人工智能：從科學夢到新藍海——人工智能產業發展分析及對策[J].科技進步與對策，2016，33（21）：66-70.

[2] 吳元立，司光亞，羅批.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用[J].計算機應用研究，2015，32（08）：2241-2244，2253.