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大數據時代會計信息化的風險因素及防范論述

2018-10-23 08:15:26安露
財會學習 2018年28期
關鍵詞:防范對策會計信息化

安露

摘要:本文主要針對大數據時代會計信息化的風險因素及防范為重點進行分析,結合大數據時代會計信息化的風險因素為依據,從大數據時代會計信息化的防范對策方面進行詳細的闡述,其主要目的在于探索大數據時代會計信息化的風險防范對策,為全面提高大數據時代會計信息化的安全性奠定堅實的基礎。

關鍵詞:大數據時代;會計信息化;風險因素;防范對策

在大數據時代,企業會計的信息化能夠有效提高企業的發展動力,為現代企業的發展提供更加準確的數據信息。但在大數據的發展過程中,會計的信息化也為企業的發展帶來一定的風險,本文主要針對大數據時代會計信息化的風險因素及防范為重點進行分析,具體內容如下。

一、大數據時代會計信息化的風險因素

(一)信息共享平臺存在的風險

在大數據時代企業會計信息化的發展中,網絡信息的注冊并不嚴格,在實際的使用過程中,容易受到網絡攻擊。在信息化的發展中對會計信息化的數據保存也存在風險,沒有相對的安全防范措施,在大數據時代的發展中企業的財務信息非常容易受到威脅。在信息共享平臺的建設中并沒有設置相關的保護措施,使大數據時代的發展中不能對企業的會計信息數據進行合理的保護。

(二)相關會計人員的專業素質水平不足

在大數據時代的會計信息化的發展中,企業會計信息化的工作人員的專業技術不足,不能夠在大數據時代對會計信息化的專業技術靈活的進行使用。在會計信息化的發展中,會計不僅要熟練原本的工作流程,同時,要對大數據進行合理化的分析與運用,促進企業的發展決策。但企業會計對大數據的相關知識理解不充分,不能夠將大數據的信息進行合理的運用,提高企業發展中的風險。

(三)會計信息化的法律不全面

在企業的會計信息化的發展中,大數據為其提供更多的數據支持。但企業在會計信息化的發展中并沒有針對相關的運用設計統一的標準,企業在市場經濟的引導下,各自有各自的標準,導致大數據時代的會計信息化的發展呈現混亂的現象。在實際的發展過程中,沒有相關的法律對其發展進行支持和保護,大數據的運用中不能夠根據相關的知識進行合理化的設定,降低大數據對當前企業發展的使用效果。

二、大數據時代會計信息化風險防范對策

(一)提高信息共享平臺的安全性

在信息共享平臺的建設中,加強對信息共享平臺的安全管理。要求用戶實名制注冊,對賬號的申請數量進行控制,提高共享平臺的網絡安全性。同時對信息共享平臺進行安全建設,保障在發展的過程中,能夠對相關的信息進行保密,提高大數據時代信息化平臺的安全性。我國企業在發展的過程中,大數據能夠有效的對企業的發展決策進行數據支持,為企業發展提供更有力的支持。同時,在企業的發展過程中,保障信息化共享平臺的安全性,促進企業在大數據時代的經濟轉型,提高企業的發展動力。在信息化共享平臺建設中,加強信息的安全管理,建立相應的安全系統,避免信息受到不法分子的攻擊。信息共享平臺的建設過程中要對平臺的系統進行安全防火墻進行設計,從根本上保障信息的安全,促進大數據時代會計信息化發展。

(二)提高企業會計的專業素質

企業會計人員的工作素質和能力是企業順利發展的保障,在企業的發展過程中,要對企業中的會計進行不定期的培訓,保障企業會計在實際工作中的能力。企業的會計師是企業發展的核心,作為會計要充分發揮自身的職能,保障在工作中的相關數據的準確性,為企業的發展提供準確的數據支持,在大數據時代,為企業的發展提供更加有利的數據支持。比如在企業進行投資轉型的過程中,會計就要根據大數據的內容對相應的項目進行計算,保障企業的投資能夠更加順利,為企業的投資轉型提供數據支持,提高企業在市場經濟中的發展動力。

(三)完善相關的法律體系

對于大數據時代的會計信息化發展,國家要對其提供相關的法律支持,保障大數據在發展的過程中能夠有相應的法律文獻進行支撐。在大數據時代的會計信息化的發展中存在一定的風險,在發展的過程中要針對會計信息化發展中可能出現的問題制定法律條款,保障企業會計信息化在發展過程中,能夠得到相應的保護。比如對企業會計信息化的發展中,企業的數據被盜、企業的機密泄漏等問題都要受到法律的保護,提高企業在大數據時代企業會計信息化發展中的機密信息的安全。對大數據時代中的信息共享信息的安全設定相關的標準,提高平臺自身對相關數據的保護,確保在大數據時代的發展中,會計信息化發展的信息安全,促進企業在市場經濟發展中能夠有相應的法律對相關的內容進行保護。

三、結束語

綜上所述,在大數據時代會計信息化的風險因素及防范論述中,信息共享平臺中存在一定的風險,容易造成相關的信息泄漏。企業中的會計專業能力、素質不足,不能夠在信息化的發展中對相關的數據進行合理的運用,降低大數據時代企業的發展。相關的會計信息標準不全面,不能夠在發展中對相關的問題進行解決,使大數據在發展的過程中,不能夠對自身的發展進行合理的保護。

參考文獻:

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