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木雅人與爾蘇人6項頭面部指標與身高的相關性

2018-10-24 02:26:56張興華宇克莉包金萍楊亞軍王子善鄭連斌

胡 瑩 ,張興華 ,宇克莉 ,嚴 實 ,包金萍 ,楊亞軍 ,王子善 ,鄭連斌 ,

(1.天津師范大學 生命科學學院,天津 300387;2.天津師范大學 天津市動植物抗性重點實驗室,天津 300387;3.復旦大學生命科學學院,上海 200438;4.復旦大學 現代人類學教育部重點實驗室,上海 200438)

木雅人與爾蘇人均可能為西夏時期黨項羌人的后代,南遷進入康巴藏區.這兩個族群是我國西部民族文化走廊的活化石,其居住地以松林河為界,松林河以北居住著木雅人,松林河以南居住著爾蘇人.木雅人和爾蘇人都有專屬于本族群的語言,有學者認為兩種語言均屬于漢藏語系藏緬語族羌語支[1].

法醫學中身高的估計是鑒別人體遺骸的重要內容之一,身高或人體某部位高度可以作為個體識別的有效工具.法醫人類學常通過一些未識別的人體骨骼遺骸來推斷個體的年齡、性別、種族和身高等,如利用手足[2]、脊柱[3]、上下肢[4-5]等身體部分的長度來推測身高.利用頭骨來推測個體的身高也有報道,如Chiba等[6]和Ryan等[7]根據頭骨的測量指標建立推測身高的回歸方程,這些方程的建立常與族群及性別有關.在其他證據缺失時,面部測量指標能夠有效估計身高,尤其是在局部面部遺骸僅存的情況下該方法更實用.如Krishan等[8-9]在北印度混合族群中利用回歸分析方法根據頭面部測量數據估計身高,推導的回歸方程表現出良好的可靠性和適用性;Patil等[10]發現在中印度族群中根據側面頭長來推測身高的回歸方程具有高度的可靠性與穩定性.本研究根據木雅人與爾蘇人的頭面部測量數據,分別利用直線回歸方程與倍增因子方法推測2個未識別族群的身高.

1 研究對象和方法

2015年9月赴四川省雅安市石棉縣,隨機測量157例木雅人(男性77例,女性80例)與120例爾蘇人(男性 69例,女性51例)的身高(Stature,S)、頭長(Head length,HL)、頭寬(Head breadth,HB)、額最小寬(Minimum frontal breadth,MFB)、面寬(Face breadth,FB)、下頜角間寬(Bigonial diameter,BD)、形態面高(Former surface height,FSH)7項頭面部指標值.木雅男性年齡區間為20~78歲,平均年齡為(45.9±13.6)歲;木雅女性年齡區間為20~84歲,平均年齡為(46.2±13.3)歲.爾蘇男性年齡區間為20~76歲,平均年齡為(48.9±13.1)歲;爾蘇女性年齡區間為20~76歲,平均年齡為(51.9±14.2)歲.遵循知情同意原則,被測量者身體健康,均為世居當地3代以上的本地人.

按照文獻[11]中規定的方法測量木雅人和爾蘇人的頭面部指標.采用Excel 2007、SPSS 16.0對數據進行統計和分析.

2 結果與分析

2.1 木雅人與爾蘇人的身高和頭面部特征

木雅人與爾蘇人男性和女性的身高及頭面部指標測量結果如表1所示.

表1 木雅人與爾蘇人身高及頭面部特征測量結果Tab.1 Measurement results of stature and cephalo-facial characteristics of Muya and Ersu people cm

由表1可以看出,木雅人和爾蘇人男性的身高、頭長、頭寬、面寬、下頜角間寬和形態面高均大于女性數值,性別間差異均具有高度統計學意義(P<0.01).2個族群男性的額最小寬均與女性相近,性別間差異不具有統計學意義(P>0.05).

2.2 木雅人與爾蘇人頭面部指標與身高的關系

木雅人與爾蘇人頭面部指標與身高的相關系數如表2所示.

表2 木雅人與爾蘇人頭面部指標與身高的相關系數Tab.2 Correlation coefficients of cephalo-facial indexes and stature of Muya and Ersu people

由表2可以看出,木雅與爾蘇男性均是頭長與身高的相關性最大.木雅男性面寬與身高的相關性次之,形態面高與身高的相關性最小.木雅男性的6項指標均與身高呈正相關,其中,頭長、頭寬、面寬、下頜間寬與身高的相關性具有高度統計學意義(P<0.01).木雅女性的面寬、下頜角間寬、形態面高與身高呈正相關,面寬、下頜角間寬與身高的相關性具有高度統計學意義(P<0.01),面寬與身高的相關性最大.爾蘇男性的頭長、頭寬和下頜角間寬與身高呈正相關,其中,頭長和下頜角間寬與身高的相關性具有高度統計學意義(P<0.01).爾蘇女性的額最小寬和面寬與身高呈正相關,額最小寬與身高的相關性最大.

木雅人和爾蘇人頭面部6項指標與身高的直線回歸方程如表3所示.

表3 木雅人和爾蘇人頭面部指標與身高的直線回歸方程Tab.3 Linear regression equation of cephelo-facial indexes and stature of Muya and Ersu people

由表3可以看出,2個族群男性的6項指標中,頭長與身高直線回歸方程的估計標準誤差最小,因此用頭長可以更好地推測男性的身高.木雅和爾蘇女性則分別是面寬和額最小寬與身高直線回歸方程的估計標準誤差最小,因此可以分別用這2個指標推測二者身高.

木雅人與爾蘇人頭面部指標與身高的倍增因數如表4所示,根據直線回歸方程和倍增因數估測的身高值如表5所示.

表4 木雅人與爾蘇人頭面部指標與身高的倍增因數Tab.4 Multiplication factors for cephalo-facial indexes and stature of Muya and Ersu people

表5 直線回歸方程身高估測值與倍增因數身高估測值的比較Tab.5 Comparison of mean estimated stature calculated using linear regression and multiplication factors cm

木雅人實際平均身高男性為164.1 cm,女性為153.5 cm.爾蘇人實際平均身高男性為164.3 cm,女性為152.9 cm.由表5可以看出,木雅人和爾蘇人均是通過直線回歸方程估測的身高值比通過倍增因數估測的身高值更接近實際測量值,即直線回歸方程更適合估測木雅人和爾蘇人的身高.

根據木雅人與爾蘇人的6項頭面部指標建立頭面部特征與身高關系的多元回歸方程,系數分別如表6和表7所示.

表6 木雅人多元回歸方程的系數Tab.6 Coefficients of multiple regression equations of Muya people

表7 爾蘇人多元回歸方程的系數Tab.7 Coefficients of multiple regression equation of Ersu people

由表6可以看出,根據木雅人男性1~6個頭面部指標建立的回歸方程,其相關性均具有統計學意義(P<0.01),通過6個指標建立的多元回歸方程的估計標準誤差最小,因此利用此方程估測木雅人男性的身高更準確.根據木雅人女性4~6個頭面部指標建立的回歸方程,其相關性均具有統計學意義(P<0.01),但是通過4個指標(頭長、頭寬、額最小寬、面寬)建立的多元回歸方程的估計標準誤差最小,因此利用此方程估測木雅人女性的身高更準確.

由表7可以看出,對于爾蘇人男性,也是根據1~6個頭面部指標建立的回歸方程相關性具有統計學意義(P<0.01),根據5個測量指標(頭長、頭寬、額最小寬、面寬、下頜角間寬)建立的多元回歸方程具有最小的估計標準誤差.對于爾蘇人女性,通過4個測量指標(頭長、頭寬、額最小寬、面寬)建立的多元回歸方程具有最小的估計標準誤差,但是相關性不具有統計學意義(P>0.05),即不能根據多元回歸方程推算身高值.

3 結論

(1)木雅人男性的6項頭面部指標與身高均呈正相關關系,頭長與身高的相關性最大;木雅人女性的面寬、下頜角間寬和形態面高與身高呈正相關,面寬與身高的相關性最大.爾蘇人男性的頭長、頭寬和下頜角間寬與身高均呈正相關關系,頭長與身高的相關性最大;爾蘇人女性的額最小寬和面寬與身高呈正相關關系,額最小寬與身高的相關性最大.

(2)對于木雅人和爾蘇人,采用直線回歸方程估測的身高值均比采用倍增因數估測的身高值更接近實際測量值.

(3)頭面部指標與身高的多元回歸方程中,根據木雅人男性6項指標建立的回歸方程估計標準誤差最?。桓鶕狙湃伺灶^長、頭寬、額最小寬、面寬建立的回歸方程最適合推測身高.根據爾蘇人男性頭長、頭寬、額最小寬、面寬、下頜角間寬建立的回歸方程最適合推測身高;對于爾蘇人女性,不適合用多元回歸方程推測身高.

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