周 玲 李 飛 黃淵軍 王明榮
(貴州電網有限責任公司,貴州貴陽550002)
智能電表和低壓集抄全覆蓋是2018年貴州電網三大攻堅戰之一,需完成220萬戶智能電表更換和894萬戶低壓集抄改造。全覆蓋實現之后,希望將各種監控指標進行集中顯示,構建一個高效便捷的信息交流平臺,滿足實時展示、調度、決策及信息反饋等需求,促進各單位“兩個全覆蓋”工作全面落地。
單相/三相電子式費控電能表(通信模塊-CPU卡)通過低壓電力線載波通信將數據上傳到集中器,實現全載波低壓集抄方式。最終,集中器通過遠程通信通道GPRS/CDMA無線公網模式將數據傳輸到供電局計量自動化系統主站。
平臺可視化展現部分提供直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表。創新的拖拽重計算、數據視圖、值域漫游等特性大大改善了用戶體驗,賦予了用戶對數據進行挖掘、整合的能力。
更小體積的文件,能滿足更輕便的使用需求;更靈活的打包方式,可自由選擇所需圖表和組件;良好的自適應效果,專屬的移動端交互體驗,更豐富的可視化效果,新增更多圖表類型,能更好地滿足不同數據的處理需求;更多的搭配方案,能讓數據呈現方式更加個性化和完美。
系統采用三層(多層)B/S結構的方式進行架構設計,將業務規則、數據訪問、合法性校驗等工作放到了中間層進行處理。展現層利用信息化手段,對智能電表覆蓋率、電子化結算率、低壓集抄覆蓋率、自動抄表率、站線變一致率、戶變一致率6個關鍵指標進行信息化跟蹤。
信息可視化、互聯網絡以及多媒體技術的發展推動了電力行業信息化展示技術的發展,依托大屏幕的硬件展示條件,有效集成集團系統企業相關數據信息,構建符合現代電力系統發展水平的大屏可視化展示系統,充分體現集團信息化管理和精細化管理水平。
可視化的設計流程主要有分析數據、匹配圖形、優化圖形、檢查測試。首先,在了解需求的基礎上分析我們要展示哪些數據,包含元數據、數據維度、查看的視角等;其次,我們利用可視化工具,根據一些已固化的圖表類型快速做出各種圖表;然后優化細節;最后檢查測試。可視化的設計流程如圖1所示。

圖1 可視化設計流程
想要清楚地展現數據,就要先了解所要繪制的數據,如元數據、維度、元數據間關系、數據規模等。我們明確了需要展現的元數據是智能電表覆蓋率、電子化結算率、低壓集抄覆蓋率、自動抄表率、站線變一致率、戶變一致率6項關鍵指標,維度有場景數量、營銷數據、計量數據、指標分析、排名分析等,查看的視角主要是宏觀和關聯。
為了方便管理各個展示場景,項目提供可視化展示系統管理功能,實現多用戶操作管理、網絡遠程遙控管理,并能與集中控制系統一起實現一體化操作管理。系統采用B/S(瀏覽器/服務器)架構,允許多臺工作站同時對顯示器進行操作,并可設定權限分級,按工作性質對每個用戶賦予不同權限等級,用戶在進行系統操作之前都需進行權限查驗;可定義不同級別的使用人員對包括信號源、模式預案、外圍設備等系統資源不同權限的操控權,也可在顯示屏上限定不同操作人員的可操作區域,使操作人員只能在經授權的范圍及區域內進行相應操作,確保了多用戶操作的安全性。
2.3.1 畫面切換
展示系統在場景變換時應做到同步、快速地切換。畫面響應的時間要求:頁面切換時間小于2 s。
2.3.2 動畫連貫性
展現平臺應能夠支持動畫的表達方式,動畫在屏幕上能夠較平滑地運動,無明顯的停頓或跳幀。
2.3.3 數據實時性
對于實時數據的顯示,需要定時、較高頻率進行刷新,以反映真實情況。圖形上的實時數據刷新應采用局部刷新技術,避免頻繁地對整個屏幕進行刷新顯示。
預測優化從多個數據源分析數據,同時提供建議措施,從而幫助用戶做出明智的決定。預測優化實現過程如圖2所示。

圖2 業務預測優化
應用業務分析要將當前的數據快照記錄到源系統并進行分析。目前的數據分析都需要與歷史數據進行關聯,從中找到數據趨勢并構建預測模型。要根據當前和歷史數據進行相關性分析,必須將分析解決方案與源系統中的數據實時集成,并更新分析數據庫和歷史數據。通過數據采集、指標展現、調度、決策及信息反饋,最終實現業務預測優化。
雙覆蓋指標移動應用每天定期從營銷系統、計量系統、數據比對平臺抽取“兩個全覆蓋”6個關鍵指標展示,形成橫向排名、縱向共享,成功實現省、地、縣、所各級人員隨時隨地通過互聯網查看全省10家地區、88家縣局、685家供電所“兩個全覆蓋”工作的開展情況、指標排名,實現低壓集抄“兩個全覆蓋”指標可視化,是低壓集抄“兩個全覆蓋”攻堅戰的千里眼,有效推動了各單位“兩個全覆蓋”工作落實落細。