章鵬
摘 要:未來科技服務(wù)的發(fā)展需要更大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行支持,如今已有的科技平臺數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足,因此,未來科技平臺的穩(wěn)步發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的使用和管理。但是如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的處理并實(shí)施管理則變得十分關(guān)鍵。本文主要分析大數(shù)據(jù)這一概念,并對大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展下其解決措施以及科技信息資源共享平臺和大數(shù)據(jù)的共同發(fā)展。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代 科技信息資源 共享平臺
中圖分類號:TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)04(b)-0008-02
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,行業(yè)的變革也逐漸發(fā)生著變化,未來的前景無可限量,通過大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動科技的創(chuàng)新,使得科技工作更加有效率。建設(shè)和發(fā)展科技信息資源共享平臺,不僅使得科技信息實(shí)現(xiàn)共享,還能在資源共享的條件下推動科技的發(fā)展,為社會、城市化的建設(shè)和發(fā)展提供支持。換言之,科技信息資源共享平臺的發(fā)展對大眾具有重要意義[1]。本文主要就大數(shù)據(jù)時(shí)代科技信息資源共享平臺的發(fā)展進(jìn)行深入探析。
1 大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念
在19世紀(jì)末,著名的未來學(xué)家阿爾文托夫勒在《第三次浪潮》這本書中將大數(shù)據(jù)贊做“第三次浪潮的華彩樂章”,但實(shí)際上大數(shù)據(jù)是在20世紀(jì)初才被人們所重視。首先,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,人們處理數(shù)據(jù)時(shí)由樣本數(shù)據(jù)資料向全部數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)變;其次,當(dāng)人們需要從全部的數(shù)據(jù)資料中提取具有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)時(shí),會由于數(shù)據(jù)的冗雜性而放棄了追求數(shù)據(jù)的精確性;此外,人們在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)放棄了對數(shù)據(jù)因果關(guān)系的追求,向其相關(guān)性予以關(guān)注度。展望未來時(shí),我們不難想象——大數(shù)據(jù)的使用范圍之廣,因此,我們只有掌握了收集、整理并處理大數(shù)據(jù)的手段以及工具,才能在激烈競爭中占有一定優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)中隱匿著我們尚未開發(fā)的大財(cái)富,其不僅能夠幫助社會在管理、運(yùn)作過程中減少摩擦成本,還有益于調(diào)高使用者的滿意率。
2 科技信息資源共享平臺實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)化的方案
大數(shù)據(jù)具有特殊意義的專有名詞,通常情況下也就是我們理解的一種解決問題的途徑,換言之就是以收集生活中各方各面的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對其進(jìn)行歸類整理、深入分析研究,從而提取具有價(jià)值的信息,這也就是大數(shù)據(jù)的一般解決方案。對大數(shù)據(jù)處理的解決方案分為如下幾個(gè)方面。
(1)在現(xiàn)有的基礎(chǔ)平臺的支持下,為我們可以遺棄那些分布式的服務(wù)器,運(yùn)用大型的服務(wù)器在現(xiàn)有的基礎(chǔ)平臺上整合主存儲、I/O吞吐以及處理能力等,如此有益于把原有的成百計(jì)的分布式服務(wù)器整合至個(gè)位數(shù),使得空間和資源得以充分利用,達(dá)到節(jié)省的目的,實(shí)現(xiàn)綠色且環(huán)保的新時(shí)代理念;眾所周知,各個(gè)分布式的服務(wù)器之間具有具有互通互聯(lián)的特征,因此對于其所處的狀態(tài)以及互通等特征不納入考慮的范圍,以及其自身負(fù)載的調(diào)配、均衡等情況,由此我們可以在很大程度上節(jié)省了一定量的人力資源;除此之外,工作負(fù)載適合使用大型的服務(wù)器,以便利用其自身端的管理作用,再加上基于策略的平臺框架,有助于信息中心對信息數(shù)據(jù)的集中監(jiān)控,推動高性能目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
(2)通過對現(xiàn)有的基礎(chǔ)平臺進(jìn)行充分整合后,可以使用“云計(jì)算”這一框架對其開展虛擬化的設(shè)計(jì)。該策略可以讓用戶擁有和分布式架構(gòu)一致的性能,甚至較之更為優(yōu)越。眾所周知,基礎(chǔ)平臺可以具有任意數(shù)目的虛擬機(jī),其是通過虛擬化的手段實(shí)現(xiàn)的。在進(jìn)行統(tǒng)一的云管理軟件URM完成配置以后,能夠?yàn)槭褂谜哒故揪哂邢嗤问降墓芾頇C(jī)制以及視圖效果,因此,在多套的異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境中進(jìn)行運(yùn)營、維護(hù)的各個(gè)工作系統(tǒng)會變得更加簡化。但是在該策略中,存儲部位是通過性能優(yōu)先、運(yùn)行穩(wěn)定且技術(shù)純熟的SAN網(wǎng)絡(luò)加以架構(gòu)的,其具有良好的穩(wěn)定性,可以很好地為前端各個(gè)應(yīng)用軟件、系統(tǒng)搭建一個(gè)十分可靠、高效的數(shù)據(jù)儲存庫,除此之外,在SAN的總體網(wǎng)絡(luò)中均配置了雙冗余的組件,確保任意部件發(fā)生損傷時(shí)皆不會影響整體系統(tǒng)的正常運(yùn)行,且在重要數(shù)據(jù)儲存庫中,全部的數(shù)據(jù)都經(jīng)過了一系列的科學(xué)化、合理化的備份操作,全部的存儲數(shù)據(jù)在進(jìn)行定期的備份操作后都被存儲于組件中的物理磁帶內(nèi),提高了重要數(shù)據(jù)存儲的安全性。
整體來說,現(xiàn)有的基礎(chǔ)平臺在進(jìn)行一系列的科學(xué)整合、“云計(jì)算”框架設(shè)計(jì)后,使得系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境更加穩(wěn)定、可靠、安全且綠色,實(shí)現(xiàn)了政府大數(shù)據(jù)的資源管理。由此可知,大數(shù)據(jù)的解決策略和純粹的云計(jì)算解決措施不盡相同,盡管云計(jì)算使得存儲技能、處理手段變得更加便宜,但是相對具有一定數(shù)量的大規(guī)模數(shù)據(jù)來說,在基礎(chǔ)平臺框架的限制下開展巧妙、合理的整合,從另一方面保障了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性以及綠色環(huán)保性[2]。
3 大數(shù)據(jù)結(jié)合科技信息資源共享平臺的實(shí)現(xiàn)
3.1 大數(shù)據(jù)在科技平臺中的應(yīng)用情況
科技信息資源共享平臺的發(fā)展主要趨于實(shí)現(xiàn)平臺內(nèi)資源共享的目標(biāo),貫徹“科技創(chuàng)新”的指標(biāo),落實(shí)“共建、共享、服務(wù)、合作”的宗旨,重要的是其解決了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技資源發(fā)展無法匹配的概況,促進(jìn)了科技資源的豐富性。通過建設(shè)科技信息資源共享平臺可以使得有限資金得以合理化、有效化地被集中、分配并投入。
3.2 大數(shù)據(jù)推動了科技信息資源平臺的發(fā)展
“4V”是大數(shù)據(jù)本身具有的一個(gè)明顯特征:容量(Volume)、種類(Variety)、速度(Velocity)以及價(jià)值(Value)。其中,容量指的是巨大數(shù)據(jù)的體量和完整程度,數(shù)據(jù)量由TB這一個(gè)級別提升至PB級別;種類即是指類型較多,通過分析大量、種類較多的數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其存在的內(nèi)在聯(lián)系;速度即是大數(shù)據(jù)對處理速率的要求;價(jià)值是大數(shù)據(jù)自身隱匿的巨大財(cái)富,需要使用者通過對數(shù)據(jù)的分析從而提取有用信息,并運(yùn)用提取的信息進(jìn)行決斷。
大數(shù)據(jù)社會學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多門科目結(jié)合的產(chǎn)物,因此其涉及的范圍較廣。當(dāng)下,科技信息資源共享平臺涵蓋了人力、財(cái)力以及物力等新內(nèi)容,并通過科學(xué)的途徑加以管理,最后以數(shù)據(jù)作為展現(xiàn)的形式,并加以管理、存儲、分析且利用,顯而易見,大數(shù)據(jù)對于科技信息資源共享平臺的建設(shè)具有的關(guān)鍵性。在該共享平臺中,除了含有較大結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外,還包含了與其具有重要關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)信息。
在科技信息資源共享平臺中,以管理層次作為基準(zhǔn)點(diǎn),可區(qū)分為:數(shù)據(jù)層、處理層以及應(yīng)用層。存儲層主要是存儲非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化等相關(guān)的數(shù)據(jù),并存儲于平臺指定的載體內(nèi)。處理層即是通過收集、融合以及分發(fā)存儲層中的數(shù)據(jù),并運(yùn)用ETL工具加以管理。應(yīng)用層是充分地利用、挖掘、分析數(shù)據(jù),并從中提取決策,以此為智能服務(wù)提供支持。上文中提到的三層,數(shù)據(jù)層是基石,處理層則是分析手段,而對數(shù)據(jù)的挖掘和分析則是最終目標(biāo)[3]。
4 結(jié)語
未來科技信息資源的共享平臺發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)后臺提供的服務(wù)平臺,只有通過進(jìn)一步的分析、研究,才更有助于我們認(rèn)知世界的全面性,對未來預(yù)測的準(zhǔn)確性,而大數(shù)據(jù)也勢必會在未來變革世界范圍內(nèi)的社會、經(jīng)濟(jì)以及生活。
參考文獻(xiàn)
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