大數據時代，我們還有何處可逃

近日，英美兩國的媒體，爆出了一則與Facebook臉書有關的大新聞。有報道稱劍橋分析公司通過為臉書平臺開發的性格小測試程序，掌握了超過5000萬的用戶數據，操縱了2016年的美國大選。他們針對每個用戶的特點，尤其是那些偏中立不知道投誰的選民，投放洗腦政治新聞，進而最終將川普推向大選勝利。

事實上，Facebook這種事，影響的不止是選舉這樣的大事件。大數據還在操縱我們每個人生活的方方面面。

當代人手機電腦不離手，只要連接了網絡，我們就在留下痕跡。搜索引擎成了我們聯通網絡的大門，每次搜索，都會被看門的數據公司，記錄下我們往哪個方向走。搜索過游戲，就給你推薦游戲;消費過護膚用品，就給推送同類型產品;轉發過汽車新聞，就給推薦汽車。

比如有東西加到購物車還沒結賬，再進入網站時購物車自動恢復;或者看的小說看到一半，再打開網站時自動找到上次讀到的位置。

本來這項技術是為了提供更好的客戶體驗，讓大家瀏覽網站時，不需要一次把所有的事情都做完。然而，這個技術被廣告商盯上了，掌握了我們網上的一舉一動。

通過讀取Cookie，廣告商可以知道我們看過什么網頁，看了多久，操作到什么地步。除了讀取Cookie，數據公司還會收集用戶的個人基礎信息、點贊、社交圈、消費習慣和生活習慣，也就是Facebook這種公司從我們身上拿到的資料。

集齊了他們需要的信息，這些公司就開始對這些數據進行分析。這個分析的過程，叫做用戶畫像。用社交網站上的各種資料，配合用戶在網上的瀏覽信息建立模型，用模型運算預測用戶可能發生的行為。廣告商根據這些分析結果，就可以預測我們可能會買什么，進行定向投放廣告。

它們不僅想知道我們搜索了什么，還想了解我們的各個方面。為了搞到數據，他們想出各種辦法，哄得用戶樂呵呵地自己奉上隱私數據。

像劍橋分析公司給每個用戶5塊錢，用戶不僅把自己的東西都交代了，還給了他們權限去了解自己的朋友們。想想我們，是不是也有曾經為了返券優惠，提供額外資料給某些App呢？

更讓人不寒而栗的是，還有些技術像是幽靈一樣，冷冷地監聽窺視著我們的生活。如手機權限。

手機系統設計的時候，為了避免用戶信息泄露，同時又防止限制過多，有些App不能正常使用，提供了“權限”這個概念。

照相的App需要使用攝像頭和存儲照片的權限，導航App需要定位的權限，由大家決定讓不讓App使用這些功能。

于是，就有些公司把搜集信息瞄準到了這些App上，他們做一個軟件，就想把用戶的全部信息都得到。授予手機上App一些本不需要開的權限之后，它可以隨時監測我們的位置，我們的通訊錄，甚至我們的短信和電話。簡單說，權限就是一把鑰匙，打開我們一切資料的鑰匙。

除了千方百計竊取用戶信息，定制個人推薦，精準投放，數據還在默默地把我們劃分為三六九等，無情殺熟。這種“大數據殺熟”，也就是經濟學上所說的一級價格歧視，廠商（壟斷者）知道每位消費者，對任何數量的產品，要支付的最大貨幣量，并以此決定價格，因而能夠獲得每位消費者的全部消費剩余。這曾經在經濟學上，被認為是不可能出現的情況。然而現在大數據，卻為一級價格歧視的發生，提供了技術支持。