王妮
(西安培華學院 人文與國際教育學院,西安 710125)
英語教育本身是一項發展的教育系統工程,教育對象的年齡、知識基礎、學習目的等方面的差異在很大程度上決定了教育形式的復雜形。因此,英語教育的評估、選擇和判斷在開展教育的過程中發揮舉足輕重的作用[1]。評估、選擇和判斷終究是由人所做出的,決策的正確與否,優良差劣,與決策者的素質、經驗、才能有很大關系。所以對決策群體的管理、評估和遴選就具有十分重要的意義。而怎樣的決策群體最有益于決策呢?答案當然是專家群體。專家擁有專業的知識、判斷、經驗、方法以及運用這些技能提出建議和解決問題的能力。專家的工作是向基于知識的系統提供如何執行任務的知識。專家了解哪些因素是重要的,而且理解它們之間的相互關系。到目前為止,專家還沒有標準的定義。但是,一個人所擁有的知識水平以及決策績效是確定這個人是否是專家的關鍵標準。典型的專家具有一些一般的特征:首先,他們解決問題所達到的績效水平明顯優于一般人;其次,專家是相對的,某時某地的專家在其他時間或地點可能就不是專家了。所以針對這個標準,構建一個英語教育專家遴選系統,對提高英語教育績效具有十分重要的意義和價值[2]。
對于專家管理系統問題,目前缺乏一個可用并且適用的方法和遴選依據,一般是由評審者根據專家的研究方向、學術水平、名氣等選擇符合待評項目基本要求的專家,采用同行評議方法進行評估。由于客觀原因,同行評議方法本身存在一定局限性,在評估活動中暴露出一些缺點。近年來,國內外學術界對同行評議公正性表示了懷疑,認為評審專家的學術水平、學術態度和道德素養等方面的問題會造成同行評議公正性缺陷[3]。建立英語教學專家庫管理系統,對于提高英語教學項目評審質量,于理論研究和實際應用兩個方面,都具有十分重要的意義。對于專家庫管理系統的理論研究和應用實踐,國外己經有了一些研究。在類似于SCI(Science Citation Index)、SSCI(Social Science Citation Index)、EI(Engineering Index)等大型學術搜索引擎的中專家庫管理系統都得到了較為廣泛的應用。
專家的評價包括兩個部分,一部分是對專家所從事的科研活動和所取得的科研成績進行定性與定量有機結合的綜合評估,是現代人力資源管理中的一個重點和難點問題,它可以為獎懲、晉升、選拔等多種人力資源管理決策提供重要的信息依據。另一部分是跟科技項目評估活動緊密聯系在一起的業績評估,是針對評審專家在評估活動中所表現出來的評議工作水平、工作態度等,這對于評議專家的遴選、調整是很重要的。目前對于專家遴選系統的研究,不管是在理論還是應用方面,都有很多亟待解決的問題。比如評價體系的指標代表性和清晰度的問題、指標層級的嚴密性問題、指標的量化評價問題特別是對于定性指標的量化問題、指標權重的選擇方法和決策者權重的選擇方法問題、評價決策模型的選擇和評價決策過程的控制問題等等。另外,由于在專家庫建設中缺少必要的專家評價信用,因此在專家選擇時只能根據專家所填報信息進行主觀篩選,難以保證專家篩選的質量[4]。
專家遴選系統簡單來說是存儲專家信息、針對特定的教育內容挑選合適的專家對其進行評價、并根據專家評價的結果來管理專家的系統。總的來說,當確定某位專家進入專家庫時,首先根據其專業領域、技術職稱、工作年限等一系列指標對其進行定位,劃分到相應的層級中;當遴選出該專家進行項目評價后,需要對該專家的實際業務能力進行考核,判斷其業績水平的高低,以決定其后續被選擇的優先順序;最后如果該專家的業績一直偏低,而且其學術水平、名氣等也變化不大,就需要進行專家層級調整或將其從專家庫中刪除。因此,專家遴選系統的系統結構模型,如圖1所示。

圖1 系統結構模型
英語教學計算機專家庫管理系統應遵循奇數原則、隨機原則、更換原則。
(1)奇數原則。在選擇專家進行評價時,專家組人數應為奇數,以便在專家所持相反觀點持平時利于管理者做出決策。
(2)隨機原則。參與集體評價活動的評價專家組或專家委員會應從評價專家庫中依據要求和條件隨機遴選,體現不同學科、不同專業技術、不同單位和地區的代表性,并應當有一定比例的在一線從事實際教育工作的專家參加。
(3)更換原則。針對具體的教育教學項目進行方案評審等過程中,應根據項目不同進行專家的定期更換。
科學的應用模塊劃分是發揮計算機專家管理系統服務英語教育的基礎,英語教學計算機專家庫管理系統主要功能模塊包括用戶管理、專家管理、模型管理等模塊。
(1)用戶管理。系統的用戶主要包括3種:一是系統管理員,擁有系統的全部權限,能夠對所有的模塊進行操作;一個是普通管理員,除了不能對專家庫進行操作,不能調整專家層級,擁有其它功能模塊的操作權限;另一個是一般用戶,可以對專家信息和專家業務信息進行管理,主要是查詢專家信息和業務信息,進行專家遴選選擇專家[5]。
(2)專家管理。添加、修改、刪除和查詢專家信息。專家的信息除了一些的基本信息外,還包括專家的教學績效、科研項目、論文、著作、獲獎情況、專業領域、專業領域的工作年限、專家等級以及參與的英語教學項目等信息。由專家的各種信息和評價數學模型,系統可以計算得到專家基礎評價和項目關聯度的分數,根據分值的大小可對專家進行排序操作;制定分級標準,對專家進行分級,層級則分為頂級專家、優選專家、專家和候選專家4類。
(3)模型管理。模型管理分為兩個部分,一部分是專家評價指標和指標權重的管理,另一方面是綜合評價模型的管理。綜合評價模型通常包括灰色關聯綜合評價模型、數理統計因子分析模型等,其中灰色關聯綜合評價模型可以通過專家庫管理系統內部編程的形式實現,而數理統計因子分析模型等數理統計分析模型和智能化評價模型可以通過集成SPSS、MATLAB軟件的相關分析模塊的形式實現。
1)專家層級劃分依據。專家層級的劃分依據基礎評價和業績評價指標體系評價結果,將層級分為頂級專家、優選專家、專家和候選專家。其中頂級專家指那些在英語教育領域內享有卓越成績和專業威望那部分專家,占專家庫總數的小部分;優選專家和專家占專家總數的絕大部分,指那部分基礎評價得分較高且在具體的英語教育項目中業務成績優異的專家,這部分專家被遴選參與實際業務的幾率也較高;候選專家指那部分基礎評價或者業績評價得分較弱的專家,被遴選參與實際業務的幾率較低。
2)專家層級動態機制。為保持專家層級的合理結構和淘汰優選的動態機制,這四個層級專家人數的相應控制比例為優選專家以上20%、一般專家60%和候選專家20%,具體的控制比例以現階段庫內專家的總體水平為依據,可以有專家庫管理者靈活變動。
英語教學關聯度的評價是為了合理的判別出專家與某一特定英語教學項目的關聯程度,關聯度評價的結果是專家遴選系統中基礎評價和綜合評價的重要補充。關聯度評價的目標是為了建立評價對象和專家屬性關系,并定量化的表示出來。關聯度和綜合評價(或其它)作為同一層級的評價指標,在結果排序上關聯度應作為強相關關鍵詞,以此保證所需英語教學項目對應專家排序最前。同時應該注意的是,英語教學項目關聯度的評價結果(即關聯度排序)是動態的,當選擇不同英語教學項目時,對應的專家英語教學項目關聯度排序是不同的。關聯度評價的設計思路是基于專家所屬英語教學項目領域和對應的職務及任職年限信息來判斷專家與特定英語教學項目之間的關聯程度。評價中的關鍵信息包括:專家所屬英語教學項目領域和職務、任職年限信息,可表示為:關聯度=f(英語教學項目領域分類,專家職務及年限信息)。
英語教學專家庫初建時期依據基礎評價指標體系計算專家等分,結合專家四層級的控制比例將專家歸入不同級別,同時形成專家層級分割點。隨著系統使用和時間推移,會出現專家的增補的情況,對于后續入庫的專家依據基本信息評價指標以及相應層級分割點將其歸入不同級別[6]。
隨著專家信息增補,專家層級分割點也應做相應動態調整。在系統使用一定周期后(周期應大于信息變更和專家增補的周期),對庫內專家的基本信息進行重新評價,按照層級控制比例修正層級分割點?;A評價的動態管理一方面即時跟蹤專家基本信息中關鍵信息的變化,根據變動的程度對其目前所在層級進行調整;另一方面掌握庫內專家基本能力的總體水平,為層級劃分積累經驗判據,相應的層級分割點可作為新入庫專家的層級判定的依據。
英語教學計算機專家庫管理系統在具體參與教學模式或者教學方案設計的過程中可以采取以下步驟和方法:(1) 組成專家小組。按照課題所需要的知識范圍和未來的應用領域,確定專家,一般不超過20人;(2) 由項目的負責方向專家組成員說明本項目的概況以及該指標體系構建的背景和應用范圍及對象,使專家對指標體系的目的和特征有一定的了解;(3) 向所有專家提出指標體系論證的問題及有關要求,并附上有關這個問題的所有背景材料,即指標體系及其構建說明,專家做書面答復;(4) 各個專家根據他們所收到的材料,提出自己的意見,并說明自己是怎樣利用這些材料并提出的問題的;(5) 將所有專家的修改意見收集起來,匯總,再次分發給各位專家。收集意見和信息反饋環節經過三輪,專家給出的意見采用匿名方式;(6) 對專家的意見進行綜合處理,在會上公開討論。經過幾輪的信息反饋,專家對指標體系有了較深的了解,在此基礎上,將最終的意見公開,通過專家集體討論的方法,對指標體系存在的問題進行論證,并最終確定指標的優化方法。
決策支持系統的理論和方法在現實經濟社會生活中發揮了重要作用,在個人層面,企業層面乃至國家層面,決策支持系統的理論和方法在應對具體問題的解決中都發揮著重要功能。建立英語教學計算機專家庫管理系統,本身是決策支持系統的理論和方法在教育領域的具體應用,對于發揮英語教育工作的外部智力資源支持提高英語教學績效具有重要的理論意義和實踐意義。在后續研究和實施過程中,要加強英語教學計算機專家庫管理系統應用的組織領導和保障機制建設,將是后續研究的重點。