大學生體育課運動情景下逆商量表的研制

杜冬陽,鄭海波

（廣州體育學院，廣東 廣州 510000）

逆商(AQ)，全稱“逆境商數”（Adversity Quotient,AQ）,是美國擁有組織交流和發展專業博士學位的保羅·史托茲（Stoltz PG）于1997在其《逆境商數》一書中提出，一般指個體面對挫折時忍受、擺脫和戰勝困難的能力[1]。在他的理論中，逆商包含4個維度、3個水平。4個維度分別是C（控制，表示面對逆境時，覺察到自己有多大把握去控制住逆境）、O&O（起源與擁有，表示誰或什么是逆境的起源，在多大程度上擁有逆境的結果）、R（影響力，表示逆境對生活的其它方面造成多大的影響）和E（持久性，表示逆境或逆境的起因會持續多久），也成CORE（核心）法則[1]。3個水平為高、中、低，水平越高者在面對逆境時越能夠表現出忍受較大逆境的能力，能夠在逆境中繼續攀登、奮勇前進，甚至逆轉逆境。逆商與情商的不同之處在于前者具有更強的后天習得性和養成性。因此，逆商具有相應的教育價值和意義[2]。

當代大學生正處在充滿競爭、充滿逆境的時代，大學生作為即將踏入社會的特殊群體，能否順利地過渡、融入到社會中去，不僅僅是學生或家長所關心的，更是社會全體所關注的。而體育作為提高學生身體素質的一種教育方式，同時也具有鍛煉學生心理素質的特殊功能。大學體育課能否有效改善大學生在運動時的逆商，目前還沒有一個專門的工具來測量。若直接采用逆境反應量表來測量(ARP)，結果無疑是不準確的。為此，筆者對保羅·史托茲博士的逆境反應量表(ARP)進行改編，希望得到能夠專門用來測量大學生在體育課運動情景中面對逆境時的反應量表。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象共調查了廣州體育學院、廣東體育職業技術學院、廣西科技大學、西南石油大學、湖北藥學院等多所高校的648名大學生，其中，男生327人，女生321人；專科生83人，本科生557人，研究生11人。

1.2 測量工具對美國保羅·史托茲博士于1997年出版的《AQ逆境商數》一書中的《逆境反應量表（ARP）》進行大學體育課情景下的改編。為與原有量表結構盡可能保持一致，改編量表設計出10個體育課常見情景，每個情景下4個維度各一題，初量表共40道題項。數據收集后經探索性因素分析，剔除跑錯維度、交叉負荷量大于0.4及因素負荷量低于0.6的題項，剩余量表共13道題項（圖1），由7個體育課堂情景、每個情景下1～3道題項構成，包括4個維度：起源與擁有（3題）、控制（3題）、持久性（4題）、影響力（3題），與逆境反應量表（ARP）的結構保持一致[1]。所有題目采用李克特5級量度測量，為了與逆商總分方向一致，從“非常符合”到“非常不符合”依次賦予1～5分。

圖1 修改后量表一覽

1.3 研究過程為了使樣本能基本代表大學生的人口特征，以性別和年級為類別依據進行隨機抽樣，樣本選取后，研究者于2018年1月采用網絡問卷星對調查對象進行問卷調查，回收問卷648份，經問卷審核和邏輯校驗，所有問卷均可用于統計分析。

1.4 數據處理與分析對收集到的648份樣本數據隨機分為2個部分：1）首先使用SPSS 24.0對其中一部分樣本數據(n=324)進行項目分析、探索性因素分析及信度分析，以探索量表的結構；2）使用AMOS 24.0對另一部分樣本數據(n=324)進行驗證性因素分析，以檢驗量表的結構效度。

2 結果與分析

2.1 項目分析對每個測量項目的特征進行評估，通過SPSS的描述性統計，考察了各題目的均值、標準差、偏度、峰度等。結果顯示所有題目偏度和峰度的絕對值均小于1，量表題目的回答數據分布滿足正態分布假設。題目的標準差有2道小于1，但最小為0.986，表示這些題目具有較好的鑒別度。對量表的信度主要考察了量表的內部一致性系數(克隆巴赫系數)，總量表的α值為0.888，各維度的信度系數在0.7～0.9之間(表1)，全部維度均具有一個很好的α值，表示量表具有很好的內部一致性[3]。

表1 各維度內部一致性系數(克隆巴赫系數)一覽

2.2 探索性因素分析由于是對原有成熟量表的改編，改編后題目反映的理論結構可能發生變化，所以，首先對測量題目先進行探索性因素分析。采用的方法是主成分分析法，分析時配合最大變異法行正交轉軸，因子分析的KMO為0.872,巴特利特球形度檢驗近似卡方值為4483.697（自由度78），顯著性達到0.000，總方差解釋達到73.151%，因此改編后得到的新量表題目十分適合進行因子分析[4]。

探索性因素分析結果見表2，當萃取條件設定為特征值大于1時，獲得了4個因子。改編量表的13個題項分布在4個公共因子上，全部題項的因子負荷值高于0.6的標準。從4個因子包含題目的內容看，與逆境反應量表（ARP）的分布與構成一致，采用原量表對各維度命名。從探索性因素分析結果來看，改編后量表的理論結構沒有發生變化，能夠測量大學生在體育課情景中逆境反應量表反映的測試內容和理論結構。

表2 改編后量表探索性因素分析結果

2.3 驗證性因素分析為進一步驗證大學生體育課情景下逆境反應量表的結構維度。根據探索性因素分析，得到四維度構成的四因素模型。運用AMOS 24.0進行驗證性因素分析，以確定問卷的維度結構和最佳模型。

圖2 標準化路徑系數

驗證性因素分析結果顯示（表3），四因素結構模型（圖2，F1：起源與擁有；F2：控制；F3：持久性；F4:影響力）的CMIN/DF＜3，RMSEA、RMR＜0.08，GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI等擬合指標都大于0.9，擬合度較好，數據與模型完全匹配，且各維度題項的因素負荷量均達到了0.5以上。這說明改編后的逆境反應量表劃分為4個維度是非常合適的，而且每個維度包含的題項也是非常合適的[5]。

2.4 信度分析對量表信度的分析，主要考察了量表的題目間皮爾遜相關系數、修正后的項、總計相關性系數與科隆巴赫系數。根據探索性分析和驗證性分析結果，采用SPSS對各分量表的系數進行統計。各構面信度系數（表4～7）分別為0.707、0.756、0.852、0.909，各個構面的題目間皮爾遜相關系數均大于0.3，修正后的項與總計相關性系數均大于0.5，科隆巴赫系數均超過了可接受的0.7的標準，符合測量學要求，這些結果表示改編后的逆境反應量表具有很好的內部一致性，即具有很好的信度[6]。

表4 控制構面信度分析

表5 起源與擁有構面信度分析

表6 影響力構面信度分析

表7 持久性構面信度分析

表3 驗證性因素分析擬合度

2.5 效度分析對量表效度的分析，主要考察了量表的收斂效度和區別效度。根據探索性分析和驗證性分析結果，利用SPSS 24.0得到構面之間的皮爾遜相關系數以及平均方差萃取量（AVE）。如表8，各構面的AVE值均大于0.5，說明各分量表均具有較好的收斂效度。各構面間的皮爾遜相關系數均在0.3～0.7之間，表明構面間具有中高度相關關系，而各構面的AVE的開根號值均大于該構面與其它構面之間的皮爾遜相關值，說明量表具有較好的區分效度。這些結果均符合測量學要求，因此改編后的逆境反應量表也具有很好的收斂與區別效度分析[7]。

2.6 大學生體育課運動情景下AQ得分的性別差異通過改編后的量表測得大學生體育課情景下逆商總體得分見表9。采用獨立樣本t檢驗統計分析并比較了男、女大學生體育課情景下逆商的差異。如表9結果所示，男女生在逆商總分中呈現出顯著性差異（P＜0.05），差異性具體表現在控制、影響力2個維度上（P＜0.01），且男生要優于女生；而在起源與擁有、持久性2個維度上不具有顯著性差異。

3 討 論

3.1 大學生體育課運動情景下逆商量表的評價成熟的逆境反應量表(ARP)用來測量人們面對生活中無處不在的逆境，共包含30個情景60個條目，雖然具有很好的信度和效度，但過多的條目增加了受試的負擔。本研究通過問卷調查，對得到的數據進行整理，經探索性因素分析和驗證性因素分析，得到了可以用來專門測量大學生在體育課運動情景中面對逆境時反應的新量表。該量表在保持原有量表結構的基礎上，大大縮減了題目的數量，包含4個維度，共13個題項。各維度間呈中等程度相關，存在一定關聯且相互影響。

從本次調查數據的分析結果來看，新量表保留的題目具有較高的鑒別度，能夠較準確地測量大學生在體育課運動中面臨逆境時的反應；新量表每個維度的題目間相關性均大于0.3、科隆巴赫系數均大于0.7，修正后的項與總計相關性均大于0.5，具有較好的信度。量表的收斂效度和區分效度也得到了證實；總的來看，研究編制的《大學生體育課情景中逆境反應量表》的整體框架設計及編制符合心理測量學和教育統計學的要求。

但本研究僅是對逆境反應量表（ARP）改編的首次嘗試，今后的研究還需要增大樣本量（尤其是不同專業、不同年級、不同運動情景下的大學生），以進一步探索《大學生體育課情景中逆境反應量表》的信、效度及其應用于其他運動情景下的可行性及穩定性，為今后合理應用此量表提供科學依據[8]。

3.2 男女生逆商差異的討論男、女大學生在體育課運動情景中的逆商總分上是有顯著性差異的，而且男生要優于女生。這說明在大學體育課中，男、女生參與體育課的動機不同，男生比女生更愿意主動克服運動中的逆境。大學體育課程是學生的必修課程，但科目可由學生自由選擇，大部分男生會選擇自己喜愛或者擅長的運動項目，而女生則更愿意選擇休閑、放松、運動量小、能有效塑身和體現美的個人運動項目。這與陳善平的研究一致[9]。

維納（B·Weiner,1972、1980）在研究學生學習動機水平時發現，男女生學習成敗的歸因有不同的模式，男生多把成功歸因于能力，把失敗歸于努力；而女生則多把成功歸因于努力或運氣，把失敗歸因于能力，從而得出女生學習的自信心水平不足的結論[10]。從維納的歸因理論來講，在面對逆境時，女生比男生更害怕失敗，自信心也更易出現不足，因此不容易對造成逆境的原因進行有效地控制。另外，在面對逆境時，男生比女生也更容易擺脫逆境的困擾，男生認為失敗源于努力不夠，只要自己想做，就一定能戰勝逆境；而女生認為失敗源于自己能力不足，并非通過自己短期努力就可以提高這些能力的，因此女生受到困境干擾的時間要比男生更長，這與本研究具有相似之處。

表8 構面信度、收斂與區別效度分析

表9 大學生逆商及各維度得分及性別差異

4 結 論

1）《大學生體育課情景中逆境反應量表》的信度、效度達到了心理測量學標準；量表用更少的題目反映測試內容和理論結構，在測量大學生逆商時是一個效率更高的測量工具。

2）就本次調查結果而言，男、女生在體育課情景中表現出來的逆商總分具有顯著性差異，具體表現在“控制”和“持久性”2個維度，而在“起源與擁有”和“影響力”2個維度并無顯著性差異。

3）此次量表的修訂在測量大學生在體育課情景中的逆商時表現出較好的信度、效度，但在其他方面筆者尚未做出嘗試，這也將是筆者下一步研究的主要方向。