夏夢圓,王健行,戴梓軒
(北京交通大學,北京100044)
在冬奧會舉辦期間,舉辦城市將面臨短時間內(nèi)人口與食品需求量的大幅增加。本文對2022冬奧會冷鏈物流需求進行分析預測,為冬奧會食品冷鏈物流的實際規(guī)劃與運作提供理論基礎和參考方案。
蘭洪杰、汝宜紅[1]指出,奧運物流需求是指在舉辦奧運會的一定時期內(nèi)由于賽事及其相關活動對比賽物品等配置所產(chǎn)生的物流活動要求。本文提出,冬奧會食品冷鏈需求是指在冬奧會舉辦期間,由于賽事及相關活動對冷鏈食品的需求而產(chǎn)生的對冷鏈物流活動的需要。由于本文只研究冬奧會期間的冷鏈食品需求量,故需求客體為冷鏈食品,需求主體為冬奧會主要參與人員。
冬奧會需求主體有運動員、代表團其他成員、媒體記者、奧林匹克大家庭成員貴賓、國際與國內(nèi)貴賓、冬奧會觀眾、冬奧會志愿者和技術官員。其中,奧林匹克大家庭成員貴賓、國際與國內(nèi)貴賓和技術官員數(shù)量較少且會受到高水平的專門接待,所以本文只考慮運動員、代表團其他成員、媒體記者和觀眾。
本文選取消耗量較大的食品進行需求預測:肉及肉制品、蛋及蛋制品、乳與乳制品,其中肉及肉制品選取在中國生產(chǎn)量及消耗量最大的豬肉和需求快速增長的禽肉、牛羊肉進行預測。
本文預測思路如圖1所示。首先對本文所選擇的需求主體數(shù)量進行預測,然后結合人均食品消耗量預測需求客體的總需求量。

圖1 文章預測思路
4.1.1 運動員人數(shù)預測
灰色預測模型是以少量的、不完全的數(shù)據(jù)信息為系統(tǒng)研究對象,是一種不嚴格的系統(tǒng)方法。以灰色系統(tǒng)理論為基礎的灰色預測模型通過生成數(shù)據(jù)模型,對預測結果進行逆處理得到灰色預測數(shù)據(jù)。灰色預測模型具有對數(shù)據(jù)要求限制少、中短期預測精準的特點。由灰色預測法得出預測模型:

由此得到2006-2018年運動員人數(shù)預測值與實際值對比如表1,2022冬奧會運動員人數(shù)為3115.88人,其中國外3047人,國內(nèi)69人。

表1 2006-2018年運動員人數(shù)預測值與實際值對比
4.1.2 代表團其他人員及媒體記者數(shù)量分析
克里夫·格蘭杰(Clive W.J.Granger)在2005年諾貝爾經(jīng)濟學論壇上,對參加2008年北京奧運會的運動員人數(shù)進行了精確預計并提出,每1000個運動員將會有500名隨行人員。本文預測代表團其他人員人數(shù)為國外1524人,國內(nèi)35人,共1559人。根據(jù)1994-2010年間五屆冬奧會運動員人數(shù)與記者人數(shù)之間的關系發(fā)現(xiàn),冬奧會記者人數(shù)是運動員人數(shù)的3.6~3.9倍。本文使用1994年到2010年之間五屆冬奧會的倍數(shù)平均數(shù)3.787作為乘數(shù)計算記者人數(shù)。預計2022年冬奧會記者人數(shù)為11800人。

表2 1994-2010年間五屆冬奧會運動員人數(shù)與記者人數(shù)關系表
4.1.3 2022年冬奧會觀眾數(shù)量預測分析
本文以2018年平昌冬奧會的場次安排、2022年冬奧會場館容量為基礎,對冬奧會觀眾數(shù)量進行預測。

表3 2022年北京-張家口冬季奧運會場館及項目安排
按照往屆奧運會經(jīng)驗數(shù)據(jù),奧運會舉辦國的觀眾人數(shù)與國外觀眾人數(shù)比例為7:3,由表3可得觀眾數(shù)量為263.45萬人,國內(nèi)184.415萬人,國外79.035萬人。
由于國內(nèi)外對于豬肉、禽肉、牛羊肉、蛋類和奶類的人均消耗量有較大差距,本文分開計算國內(nèi)外人員的需求量。

表4 國內(nèi)外2015年人均食品每日消耗量(kg/人/天)
綜上所述,2022年冬奧會期間豬肉每日總需求量為269100.8 kg,禽肉每日總需求量為192753.9 kg,牛羊肉每日總需求量為120574.5 kg,蛋及蛋制品每日總需求量為124264 kg,乳與乳制品每日總需求量為717435.3 kg。
本文選取了冬奧會冷鏈食品中的部分種類進行需求預測,實際主體的需求種類更為復雜。2022年北京—張家口冬季奧運會將在北京、延慶和張家口三個賽區(qū)進行,運動員、代表團其他人員、媒體記者和國內(nèi)外觀眾也將分散到三個賽區(qū),每個賽區(qū)的需求并不相同。冬奧會冷鏈食品需求依然存在諸多不確定性。