宋肖苗
(北京化工大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院 北京 100029)
近年來,石化產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展,它在帶來經(jīng)濟(jì)效益的同時,也伴隨著巨大的安全隱患,對人民和社會的安全和健康產(chǎn)生了威脅。而常減壓蒸餾是原油的一次加工,而作為煉油廠的重要工序,常減壓裝置的安全性是重中之重。如何對常減壓裝置進(jìn)行有效的檢驗(yàn)和分析,對于保證整套石化裝置的安全、平穩(wěn)、長時間運(yùn)行具有重大的意義。因此需要我們做好裝置的危險性辨識、評估和控制,保證在初期就將事故的隱患控制及排除。
基于風(fēng)險的檢驗(yàn)(RBI)技術(shù)是近些年來對石化企業(yè)的設(shè)備等進(jìn)行科學(xué)有效的風(fēng)險評估方法,不僅能夠保證安全性,還可以在很大程度上降低檢修成本。通過對被評估單元進(jìn)行風(fēng)險分析,得出設(shè)備的風(fēng)險等級并進(jìn)行風(fēng)險排序,找出高風(fēng)險設(shè)備并針對其失效機(jī)理制定合理的檢驗(yàn)計(jì)劃,制定檢驗(yàn)策略。20世紀(jì)90年代,應(yīng)用于各類區(qū)域的RBI指導(dǎo)性文件首先是由美國機(jī)械工程師協(xié)會(ASME)頒發(fā)的[1]。
在之后的十幾年的時間中,RBI技術(shù)實(shí)施范圍增加,例如亞洲區(qū)域Singapore等國家和地區(qū)的工廠中[2];非洲區(qū)域南非的部分液化廠之中,都能夠有效的降低設(shè)備出現(xiàn)風(fēng)險的概率,由此可以大大縮減檢驗(yàn)維修的花費(fèi)[3,4]。隨著國外RBI技術(shù)實(shí)施的成功和逐漸成熟的技術(shù),國內(nèi)也開始在有關(guān)地區(qū)項(xiàng)目實(shí)踐,主要是在煉油石化產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用。例如獨(dú)山子石化利用RB.eye軟件對它的催化裂化裝置進(jìn)行了RBI檢測[5];還有其他石化廠通過對RBI技術(shù)的應(yīng)用,大大降低了裝置出現(xiàn)事故的風(fēng)險概率,使得安全性和經(jīng)濟(jì)效益都有了良好的提升和保障[6]。
本課題研究通過使用PCMS軟件來實(shí)施RBI技術(shù),以設(shè)備的失效機(jī)理和后果為切入點(diǎn)進(jìn)行風(fēng)險分析和評估,并在此基礎(chǔ)上制定有效的檢驗(yàn)計(jì)劃,并且對風(fēng)險檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行分析,對之前的風(fēng)險評估進(jìn)行驗(yàn)證、分析后進(jìn)行改善,最終取得完善的檢驗(yàn)結(jié)果。
工廠狀態(tài)管理軟件PCMS(Plant Condition Management Software,PCMS),由美國物理聲學(xué)公司(PAC)和北京化工大學(xué)聯(lián)合研發(fā),是一個專注于工業(yè)加工過程應(yīng)用的企業(yè)資產(chǎn)狀態(tài)管理綜合性軟件。它對企業(yè)資產(chǎn)實(shí)施有效的管理,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,為生產(chǎn)安全提供了保障并在一定程度上降低了成本,同時也增加了事故發(fā)生前的識別能力,減少了非計(jì)劃停工及其帶來的利益上的損失。
PCMS與RBI之間,建立了一種有機(jī)的聯(lián)系。這種聯(lián)系能夠?qū)崿F(xiàn)將檢測歷史和腐蝕速度直接輸入到RBI數(shù)據(jù)庫中,可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行RBI的定量檢測分析。首先自動識別每條回路中的腐蝕機(jī)理和腐蝕結(jié)果;通過識別潛在的腐蝕機(jī)理、推薦的檢驗(yàn)技術(shù)和檢驗(yàn)方法的有效性,自動制定檢驗(yàn)計(jì)劃;然后基于風(fēng)險的閾值,設(shè)定RBI目標(biāo)檢驗(yàn)日期,幫助制定檢驗(yàn)計(jì)劃;最后給出RBI風(fēng)險矩陣和參數(shù)(后果和可能性),并對每一種設(shè)備失效程度進(jìn)行排序。PCMS可自動更新檢測時間表,同時提供一個完整的檢測歷史描述和傳統(tǒng)基于風(fēng)險的檢測時間表。而當(dāng)RBI的評估數(shù)據(jù)發(fā)生改變時,PCMS可以同步更新事件和計(jì)劃,從而實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的更新,為新一輪的RBI分析循環(huán)奠定了基礎(chǔ)。PCMS和RBI之間的這種緊密鏈接,能夠共享和同步更新兩者的信息??梢酝ㄟ^簡單的操作,進(jìn)行選擇、校核和更新基于風(fēng)險的檢測信息。
本課題中采用PCMS對該常減壓裝置進(jìn)行基于風(fēng)險的檢驗(yàn)。該裝置的總設(shè)備數(shù)量為88個,腐蝕單元數(shù)為44個,腐蝕監(jiān)測(CML)數(shù)量為275個,每日停工損失為$150,000.00。安裝日期于1972年1月15日,下一次的停機(jī)日期為2016年1月11日,再下一次的停機(jī)日期為2025年1月1日。

圖1 裝置基本概況Fig.1 Basic condition of the device
本裝置在PCMS中所得出的RBI分析結(jié)果如圖2和圖3所示。

圖2 風(fēng)險矩陣Fig.2 Risk matrix

圖3 風(fēng)險比例Fig.3 Risk ratio
我們可以看出,在整個裝置一共41個評價單元中,處于中高風(fēng)險等級的有30個,處于中風(fēng)險等級的有8個,處于低風(fēng)險等級的有3個,整體風(fēng)險水平較高。
裝置的回路風(fēng)險等級排序如圖4所示。

圖4 回路風(fēng)險等級排序Fig.4 The risk ranking of the circuit
裝置的風(fēng)險等級排序報告中包括設(shè)備的編號,回路編號,風(fēng)險后果的總數(shù),可能性等級以及現(xiàn)役設(shè)備的損害機(jī)理,后果的等級,后果總數(shù)以及目標(biāo)日期。我們從報告中可以看出,罐、塔的頂、中,殼體和管處于高風(fēng)險較多,所以在這些地方我們可以根據(jù)設(shè)備的風(fēng)險等級,針對高風(fēng)險的設(shè)備著重進(jìn)行檢修,合理分配檢修資源,避免過度檢驗(yàn)的浪費(fèi),節(jié)約檢修成本。
下面是PCMS程序?yàn)樵摮p壓裝置提出的檢驗(yàn)計(jì)劃,包括資產(chǎn)單元編號,設(shè)備類型,描述,下次檢驗(yàn)日期,再下次檢驗(yàn)日期,P&ID圖編號,是否存檔以及針對這個單元所提出的檢驗(yàn)計(jì)劃檢驗(yàn)計(jì)劃包括回路編號,損傷類型,檢查有效性,事件類型,事件基礎(chǔ),期限日期,目標(biāo)日期,損傷機(jī)理,篩選依據(jù)以及期限日期與目標(biāo)日期的對比(本文僅放兩個例子)。

圖5 檢驗(yàn)計(jì)劃例子Fig.5 Examples of the inspection plan
該裝置的管理總結(jié)與統(tǒng)計(jì)情況如下圖6所示。

圖6 管理總結(jié)與統(tǒng)計(jì)Fig.6 Management summary and statistics
通過管理總結(jié)與統(tǒng)計(jì)報告我們可以很容易的看出裝置的檢修情況,包括全部的設(shè)備數(shù)、全部回路數(shù)、所有腐蝕檢測回路數(shù)、未超過退役日期的回路數(shù),超過目標(biāo)日期的回路數(shù)以及是在30天內(nèi),30天到1年,1年到3年的日期的數(shù)量,可以對檢修日期有清晰直觀的了解。
本課題通過對常減壓裝置的組成、工藝流程、腐蝕特征和RBI的基本概念方法進(jìn)行學(xué)習(xí),對PCMS程序和RBI模塊的計(jì)算方法進(jìn)行研究后,利用PCMS程序?qū)δ吵p壓裝置進(jìn)行了實(shí)施。依據(jù)實(shí)施結(jié)果提出了檢驗(yàn)計(jì)劃,集中對中高風(fēng)險的裝置重點(diǎn)檢修,合理配置檢修資源,節(jié)約維修成本,為科學(xué)檢修奠定了基礎(chǔ)。