石油企業信息化數據管理中存在的問題及其對策分析

劉鑫

[摘 要]石油行業作為我國較早開始使用信息化系統的企業，在對信息化系統進行應用的過程中取得了一定的成績，但也存在很多問題。本文通過總結石油企業信息化數據管理中存在的問題，針對性地提出了有效的解決方案，希望能夠為石油企業的信息化建設提供一定的參考。

[關鍵詞]石油企業；信息化；數據管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.16.035

[中圖分類號]F270.7；TP309 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）16-00-02

世界范圍內的各個領域共同進入信息化時代，尋求有效的數據庫管理工具對數據進行及時整理和處理是時代賦予各個企業的任務。石油企業作為技術密集型的高科技企業，數據已經滲透到生產過程中的各個環節，數據的應用和管理水平的提高已經成為提升企業競爭力和實現經濟增長的關鍵。數據信息化程度已成為衡量企業現代化水平和綜合實力的重要標志之一，傳統技術已經不能對當前復雜的價值關系進行有效的管理和分析。如何改善當前的數據應用和信息管理模式，是當前石油企業發展過程中需要解決的重要問題。

1 石油企業信息化數據管理概述

信息化的發展程度在一定程度上能夠反映石油企業的信息化程度，通過運用新的方法和技術對數據進行計算能夠在一定程度上降低儲存和分析的成本，在一定程度上也影響著石油企業在行業中的競爭力。目前，石油企業信息化數據管理工作主要從以下幾個方面開展。

1.1 以EPR為核心對綜合管理系統進行全面推進

在信息時代，數據總量增長迅速，信息管理方面的工作效果也基本上都達到了相應的要求，數據逐漸開始成為各個行業的重要生產因素，并且已經初步建成了較為完善的標準化信息體系以及服務平臺。我國石油企業的性質屬于數據密集型行業，目前主要以EPR為核心對綜合管理系統進行全面推進，通過這種方式能夠有效提升石油企業的戰略管理水平，并且還能夠提高企業的決策效率和管理工作的透明度，對于構建統一、高效、具有集成性的經營管理平臺具有極為重要的意義。

1.2 應用服務器和終端設備等硬件

目前，在基礎設施方面，石油企業主要通過應用服務器和終端設備等硬件對數據進行有效利用，能夠形成安全可靠的網絡體系。以數據中心和備份中心為基礎，對歷史積存和不斷產生的大量數據進行重新審視，能夠使挖掘出的價值大大超過預期。通過應用服務器和終端設備等硬件，石油企業能夠在一定程度上提高石油勘探開發決策的效率和決策水平，并且能夠形成與企業需求配套的基礎設施體系。

2 石油企業信息化數據管理中存在的問題

目前，在企業轉型發展過程中所面臨的一個重要阻礙，就是計算機數據的入庫率低以及管理較為分散，與當前信息迅猛發展形勢不匹配的情況導致無法實現科學管理的目標。這種情況就要求石油企業在管理數據庫的過程中一定要嚴格根據相應的需求，才能使數據成為企業的重要戰略資產。

2.1 標準執行管理手段缺失

由于標準執行管理手段缺失，導致無法開展定制化服務和管理，從而大大增加了信息化數據管理的執行難度，且由于當前移動互聯網絡和智能終端廣泛普及，在一定程度上造成信息系統標準不統一的情況。在數據的數量和類型不斷增加的過程中，傳統低效的工作方式得不到改變，從而會影響油氣合作開發過程中企業信息化管理工作的進程，且無法建立互動關系，導致數據容易出現多值性和歧義性。

2.2 軟件應用集成度低

目前，軟件應用集成度低，大部分數據管理軟件的功能大都側重于報表編制，需要和專業性較強的技術公司共同配合，進而對相關技術進行研究以及應用。軟件應用集成度低導致在變革過程中石油企業無法搶占先機，也沒法有效提高數據獲取的效率。

2.3 數據管理資源分散

由于存在數據管理資源分散的問題，所以必須對一些重點資源以及經濟動態進行有效的分析和把握，石油企業必須具備過硬的技術以及較高的管理水平，且還要認識到人才的重要性。同時，數據管理分散還會在一定程度上影響當前的搜索效率和效果，受信息綜合化水平較低的影響，企業之間很難實現信息共享。而當前時代對于信息的存儲容量和傳輸速率以及計算速度的要求都比較高，從而使石油企業的信息化進程受到了極大的影響，要想構建一個具有較高可靠性和較好擴展性的并行分布式的計算環境就變得極為困難。

3 石油企業加強信息化數據管理的方法

石油企業對信息化數據進行管理主要是對并行計算、網絡計算以及分布式計算進行整合和發展。石油企業的信息化復雜程度比大多數行業要高得多，這就需要用戶對信息的投放時間以及投放方式進行制定。石油企業要結合自身的實際情況，采用分步實施的方法，不斷提高自身在數據處理方面的能力，使信息化問題能夠切實解決，并且對這些問題進行積極跟蹤，在必要的情況下進行試點實施，通過保證所實施信息化戰略的科學性來提高計算和存儲能力。

3.1 構建相應的數據應用和信息化管理模式

數據作為信息化的源頭，對物聯網技術和移動等技術的應用已經較為成熟，如果沒有數據上層的應用就會變得毫無意義，所以石油企業要盡快建立相應的數據應用和信息化管理模式。第一，打破長期以來的部門壁壘，實現多處共享應用，進而構建能夠涵蓋企業全局的數據共享和服務合作機制，建立起較為完善的數據采集和上報管理制度，并且形成一個科學性更強的數據價值發掘與應用模式。第二，有效整合應用情況，構建跨地域、跨專業以及跨部門的數據應用中心。

3.2 建立數據模型以及數據抽取、轉換、清洗以及加載的機制

建立數據模型以及數據抽取、轉換、清洗以及加載的機制，是實現數據價值最大化挖掘的關鍵，對數據進行全局共享和專業應用，使共享效果更加明顯。第一，由于當前石油企業的管理機制與管理觀念存在一定的差距，這就要求將所有與數據應用有關的內容都納入管理過程中，盡快構建以數據管理為核心的管理系統，使自動化控制系統涵蓋多個學科以及多個領域。第二，建立石油企業信息化工作框架的同時，大力培養大數據專業人才。第三，盡量簡化石油企業內部各個部門之間的溝通流程，并且對當前石油企業的業務現狀進行深入分析，通過改變信息化管理模式進行不斷創新。

3.3 加強數據管理

技術屬于一種信息化的手段、載體以及實現形式，依賴具有數學、經濟學以及統計學專業知識的人才。要做好信息化數據的管理工作，就要加強數據管理，包括以下幾個方面。第一，通過有效的合作培養和對外交流等方式進行及時處理，在數據統計、整理以及審核階段找準合適的時機推出新的產品和服務。第二，通過規范數據管理的步驟，幫助石油企業對網絡輿情、國際形勢以及社會動態進行監控和分析，使企業的業務管理更加精細化，并且對信息化頂層架構進行持續優化。第三，進一步提升石油企業各部門之間的協作能力，使信息在不同部門之間更加暢通，并且有效地降低協作成本，更加充分地挖掘數據價值。

4 結 語

在信息化時代的背景下，對數據管理過程中存在的問題進行有效的分析和處理，是保證石油企業長期穩定發展的關鍵。近年來，石油企業開始重視數據信息化基礎建設，充分利用現代計算機信息技術，是解決石油企業信息化數據管理問題的有效手段。

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