基于修正引力模型的云南省地市旅游目的地空間布局優化研究

何少琪

（云南財經大學 旅游與酒店管理學院,昆明 650000）

2010年至2016年期間，云南作為旅游大省，旅游產業不斷發展，競爭力顯著增強，旅游人數翻了十幾番，較西南五省（四川、貴州、云南、廣西、重慶）接待旅游總數同比增長最快，具有很大發展潛力。數據顯示，2016年云南省旅游總收入達到了4726.25億元，占當年GDP比重31.78%，接待旅游總人數4.33億人次，入境游客達到600.38萬人次，云南省旅游總收入處于全國中等偏上水平（全國排名12）。對于云南省而言，旅游產業帶來的經濟效益對GDP的影響越來越深，旅游業已經是云南省支柱型產業，并且對經濟增長具有強有力的帶動作用，但目前云南省各地市旅游發展不平衡。本文研究云南省近六年旅游經濟聯系的空間結構演變，希望對優化云南省旅游空間結構、促進云南旅游均衡發展具有借鑒意義。

一、文獻綜述

現階段，國外學者運用引力模型研究旅游空間已經進入一個成熟的階段，已探索到理論與實際、定性與定量等相結合的科學的研究方法，目前國外學者側重于對國際貿易和旅游量評估[1][2]方面的研究。國內學者于20世紀80年代將引力模型用于旅游學科，孫曉光運用引力模型介紹兩個城市數學模型[3]，張凌云總結了國內外旅游地引力模型的研究及旅游地空間的交叉彈性分析研究成果[4][5]。21世紀，引力模型開始頻繁在旅游貿易中引用，孫炯炯研究雙邊貿易游量關系[6]，張海森等對中國東歐農產品進行研究。近些年來國內學者主要是對主觀（感知）距離和客觀（地理）距離測試旅游目的吸引力[4]、高鐵開通的影響[7][8]、以及入境旅游的流量進行研究[9]，對旅游產業相關性[10]等問題應用引力模型進行探討。已有研究成果表明，針對空間布局，運用空間引力模型，探究其空間聯系的研究已經有所涉及，并有較多的研究成果[11][12]。引力模型不僅能夠較為直觀地表達區域之間存在的空間聯系，并且能進一步將其量化，測算出區域之間的聯系強度。本文運用了旅游經濟聯系修正引力模型，結合社會網絡法，借助Ucinet 6.0中文版軟件工具對云南省的十六個地市旅游經濟聯系網絡空間結構進行研究，分析云南旅游經濟網絡密度、中心度等。對比2010年與2016年的數據，研究其演變的過程，以便優化旅游空間結構，精準定位云南旅游。

二、研究數據與研究方法

（一）研究區域與數據的來源

本文以云南省昆明、麗江、大理、玉溪、楚雄、西雙版納、香格里拉、怒江、迪慶、紅河等十六個地市作為研究對象，旅游數據來源于2010年與2016年云南省各地市《國民經濟與社會發展統計公報》、《云南省統計年鑒》、云南旅游局旅游年報、國家統計局官網等，對于兩個城市之間的距離通過百度地圖自駕最快線路作為計算數據，云南省各地市的旅游總收入包括入境旅游收入。

（二）研究方法

1.旅游經濟聯系的引力模型

引力模型以牛頓經典力學的萬有引力作為基礎，最初是應用于分析和預測空間相互作用力能力的數學模型，其重要特點是可以保持基本形式不變，只要變換參數的定義，引力模型就可以用于各個學科[12][13]。本文將引力模型進行修正，計算公式為：

公式中Rij表示兩個城市之間的經濟聯系度，參數P/G定義為旅游總收入、旅游總人次，Pi、Gi為城市i的旅游總收入與旅游總人次，Pj、Gj為城市j的旅游總收入與旅游總人次，Dij為城市i駕車到城市j的最快公路距離。Ci為城市i與其他城市旅游經濟聯系總量。

2.旅游經濟網絡結構分析

借助于Ucinet 6.0中文軟件進行分析，將2010年及2016年云南省各地級市旅游經濟聯系量作為原始數據。計算出點中心度、接近中心度、中間中心度以及網絡結構圖。

三、結果分析

（一）云南省十六地市旅游經濟聯系度分析

研究選擇了2010年及2016年兩個時間點，各項數據代入修正引力模型中的表一與表二，從地理空間分布角度測算出旅游經濟聯系度，反映了各經濟單元間旅游往來強度及相互作用力[14]。2010年云南省旅游經濟聯系總量最大的組合為昆明—玉溪，旅游經濟聯系總量為21.86;其次組合為昆明—曲靖，旅游經濟聯系總量為8.63。昭通—怒江、臨滄—西雙版納、臨滄—文山等多個地市組合，地理位置偏遠，發展落后，旅游經濟聯系度最低，其旅游經濟聯系總量等于或低于0.01。2016年旅游經濟聯系度最高的組合依舊是昆明—玉溪，旅游經濟聯系度為218.97；其次是昆明—楚雄，旅游經濟聯系度為101.10；再后為昆明—曲靖，經濟聯系度為82.92。經濟聯系度最低的組合依舊為昭通—怒江、臨滄—西雙版納、臨滄—文山。相比2010年旅游經濟聯系總量大幅度增強，呈現顯著的增長趨勢，近六年隨著“八出省五出境”、“十二五規劃機場建設”等多個規劃相繼完工，云南之行時間更短更為便捷，旅游人次急劇增多；另一方面，泰國、老撾、越南、柬埔寨等邊境游旅游熱度上升，云南成為國內游客出境中轉站。近六年云南省新增河口公路、麗江機場、勐康、都龍4個口岸，至2015年10月，云南省共有24個口岸。“七出省、四出境”的高速公路主骨架網絡基本形成，鐵路營運里程已近3000公里。目前，有13個機場，共開通始發航線366條，通航城市137個。新開通昆明至巴黎、昆明至浦東至溫哥華洲際航線。南北大通道全線貫通，北接成渝經濟圈、長江經濟帶，南通珠三角經濟區、北部灣經濟區。

從表3中得出，2010年云南省各地市旅游經濟聯系總量前五名分別是昆明、玉溪、大理、楚雄及曲靖，其旅游經濟聯系總量為53.89、27.22、14.99、12.96及 11.39，分別占全省比重32.45%、16.39%、9.03%、7.80%及 6.86%，五個地市占總比重72.53%，超過云南省旅游經濟聯系總量的三分之二，而其他11個地市旅游經濟聯系總量處于低水平。2016年云南省各地市旅游經濟聯系量排名較于2010年有所變化，前五名分別是昆明、玉溪、大理、楚雄及麗江，曲靖退出全省五強，其經濟總量分別為 617.25、279.88、207.73、172.53及135.08。昆明旅游經濟聯系總量依舊處于云南省首位，與其自身地理位置、交通便捷度有很直接的關系，昆明作為省會是重要的旅游城市，對其他地市發展具有帶動作用。2016年前五個地市旅游經濟聯系總量占總比重的67.11%，比2010年有所下降，其主要原因是其他較落后的城市交通便捷度增強，基礎設施完善，旅游發展速度加快，臨滄、普洱旅游經濟聯系量占比同比增長了246.27%、118.65%，增長比例最大。普洱市依靠普洱茶天然優勢打響了“天賜普洱，世界茶源”世界品牌，而臨滄地理位置偏僻、交通不便、基礎設施落后等等得到了大幅度改善而使得增長速度迅速。麗江從2010年排名第七上升排名第五，與曲靖相比，雖地理位置稍有劣勢，但是旅游資源豐富，旅游人次增多，經濟實力增加。

表1 云南省2010年各地市之間旅游經濟聯系量

表1 云南省2010年各地市之間旅游經濟聯系量（續）

表2 云南省2016年各地市之間旅游經濟聯系量

表3 云南省各地市旅游經濟聯系強度總量、比重及排名

表3 云南省各地市旅游經濟聯系強度總量、比重及排名（續）

（二）云南省十六地市旅游經濟聯系度網絡空間結構分析

將表1與表2數據輸入Ucinet6.0中文版軟件中。由于數值關系混亂，本文將多值關系數據轉換為二值關系數據，點擊transform(變換)-dichotomize(對分)，表1與表2中旅游經濟聯系度值大于等于1設為1，小于1的設為0[15]。以上操作轉換結果為圖1與圖2。

圖1 二進制轉換后2010云南省各地市經濟聯系量

圖2 二進制轉換后2016云南省各地市經濟聯系量

1.網絡密度分析及網絡結構構建

網絡密度指網絡中各組成部分之間的緊密聯系度，可以通過網絡中實際存在關系和理論上可能存在關系數相比得到，成員之間的關系越緊密該網絡密度越大[16]。運用軟件Ucinet 6.0的network（網絡）及Density(密度)功能，構建云南省2010年及2016年旅游經濟聯系網絡空間圖，顯示結果是圖3與圖4，并計算出當年的密度，結果顯示云南省2010年density=0.1333，連接密度較弱；云南省2016年density=0.6500，連接密度較強。由以上結果得出，2010年與2016年云南省16地市網絡密度由稀疏狀態趨密集狀態轉變，云南省旅游經濟聯系度網絡密度近六年來不斷加強，2010年呈現出兩極分化格局到2016年也有所改善，各地市之間經濟聯系日益密切。從圖3中觀察到2010年，昆明是云南省旅游經濟聯系網絡空間結構的中心，節點形狀最大，而對于西雙版納與普洱兩個相鄰地市由于處于云南省外圍，與其他14各地市之間的聯系并不緊密。與此類似的還有怒江與臨滄，屬于游離個體，與其他地市無經濟聯系度。到了2016年，網絡空間圖轉變更為集中，任何一個地市與其他地市都有關聯，從昆明為結構聯系中心點轉換為大理、昆明、楚雄為中心區，16個地市互相聯系，未有游離個體的出現，并且昆明、大理、麗江及楚雄節點形狀大小差不多，而其他的地市節點形狀較小。

上述分析表明，云南省近六來各地市之間的經濟聯系度明顯加強，2016年網絡密度是2010年網絡密度5倍，網絡更趨于密集，但是離構建一個相互關聯的成熟網絡體系還有一段距離，尤其是昭通、迪慶與怒江三地市與其他的地市旅游關聯度不高，有待加強。

圖3 云南省2010年16地市旅游經濟聯系網絡空間結構圖

圖4 云南省2016年16地市旅游經濟聯系網絡空間結構圖

2.網絡中心性分析

網絡中心性（centrality）是度量整個網絡中心化程度重要指標，在城市群網絡中處于中心位置的城市更容易獲得資源和信息，擁有更大權力和對其他城市更強的影響力。網絡中心度又可以分為點中心度、接近中心度、中間中心度三個指標[17][18]。使用UCINET6.0中文版軟件將2010年與2016年二進制后數據輸入，點擊network（網絡）-centrality（中心度）計算出點中心度、接近中心度、中間中心度三個指標如下表4。

表4 2010年和2016年點中心度、接近中心度、中間中心度指標

（1）點中心度（degree centrality）

點中心度主要含義是點中心度越高，其在網絡結構圖中的作用越大[19]。表4中結果顯示，云南省十六個地市點中心度都增加了，表明十六個地市之間旅游經濟聯系不斷加強，各個地區旅游吸引力逐漸增大。具體分析，2010年昆明在旅游經濟聯系網絡圖中，節點最大，點中心度最高，是云南省旅游經濟發展的樞紐，對其他城市具有帶動和輻射作用，與其他城市聯系密切，曲靖、楚雄、玉溪與昆明相鄰，地理位置具有一定的優越性，并且交通相對發達，旅游經濟聯系度較大。至2016年昆明、大理、麗江及楚雄旅游經濟聯系點中心度較大并相近，節點較大。四個城市毗鄰，城市產業關聯度較高，經濟實力位于云南省前列，交通通達度高，對于云南省其他城市輻射帶動能力穩定。迪慶、德宏處于云南省邊緣外圍，地理優勢不明顯，交通較為落后，與其他城市旅游經濟聯系度較低，故對其他城市輻射范圍不大。從2010年鐵路局開通昆明直達麗江的火車，以往是在曲靖轉車去麗江，麗江點中心度大幅度增加。至2016年9月滬昆高鐵開通，云南民航保持快速發展，云南省其他地市點中心度也有所增加，目前云南省有13個機場，共開通始發航線366條，通航城市137個。

（2）接近中心度

接近中心度主要是反映網絡中某一地市與其他地市之間的接近程度，主要考量的是每一個節點到其它節點最短平均長度，一個地市離其他地市越近，其中心度越高[19]。數據顯示，對于云南第一落腳地其接近中心度比較高，比如昆明、大理。表4中結果顯示，云南省十六個地市旅游經濟聯系接近中心度總體呈上升的趨勢，說明云南省十六地市旅游經濟發展更加均衡，昆明、大理、麗江、楚雄在兩個時間點都位于前四位，與其余的城市相比較大。這說明昆明、大理、麗江、楚雄位于云南省旅游經濟聯系網絡的中間位置，與其他地市相隔較近，屬于游客選擇度高的城市。昆明作為云南省省會，麗江、大理作為旅游知名度高的大市，楚雄位于三市中間，楚雄打造的彝人特色小鎮，吸引了眾多游客，是我國一流的特色小鎮，這四個城市經濟實力強勁、基礎設施完善、交通條件優越，前往云南省其他城市便捷度相對較高。

（3）中間中心度

中間中心度是指一個地市作為橋梁擔任其他兩個地市之間的次數，一個地市作為中間橋梁的次數越多，其中間中心度越高[19]。表4結果顯示，對比2010年與2016年的中間中心度數據，前四名昆明、大理、麗江、楚雄2016年較2010年有所下降，昆明下降的幅度最大，這說明以往以昆明為中心橋梁的格局被打破，云南省的旅游發展對于昆明、大理、麗江、楚雄的依賴度在降低，其他城市之間的旅游經濟聯系正逐步加強，完成由零到非零的轉變，這在一定程度上反映了云南省旅游經濟發展呈均衡化趨勢，具體來說，昆明、大理、麗江、楚雄的旅游經濟聯系網絡中間中心度相對較大，說明云南省旅游經濟在很大程度上依賴于這四個城市，而其他城市之間的旅游經濟聯系都以這四個城市為中介進行，楚雄對比2010年與2016年，變化最大，其原因主要是改變城市定位，依托特色旅游資源，打響“中國彝鄉—楚雄好地方”旅游文化品牌，使楚雄迅速崛起[20]。但昭通、迪慶、怒江、文山四個地方2010年與2016年變化不大，依舊屬于較落后地區。

四、研究結論

從兩個時間點觀察得出，云南省旅游經濟朝著均衡的方向發展，網絡空間結構更加緊密，但昭通、怒江與迪慶與其他地市的經濟關聯度不強，應該更重視昭通、怒江與迪慶的旅游建設，均衡云南旅游發展。怒江州貧困率為云南省之首，地理環境特殊，怒江扶貧進行緩慢，其公共基礎設施落后，旅游資源有待開發，而發展旅游是怒江州脫貧致富的有效路經之一。從各項數據分析，大理有與昆明并駕齊驅之勢，本文研究發現交通是影響旅游經濟空間結構的重要因素，隨著高鐵、飛機等交通設施完善，云南旅游人次快速增多[21]。昆明從2010年至2016年由單個核心輻射帶動發展演變為以昆明、麗江、大理、楚雄的核心區聯動發展，近六年，云南旅游發展迅速，旅游資源豐富，政府宏觀調度方便，政策方向統一，為云南旅游創造一個有利的條件。