科學家開發可“鉆”入眼睛的納米機器人

導讀：一個國際科學家團隊開發了一種納米級機器人，可以“鉆入”眼睛組織而不會損壞它。機器人的形狀像一個螺旋槳，只有5 0 0納米寬，覆蓋著不粘涂層，使其能夠穿過眼睛的致密組織并自由移動。

1 太空機器人：俄羅斯欲建造機器人月球基地

羅斯航天局Roscosmos計劃建立一個技術系統，聽起來好像直接來自科幻電影管理其最近宣布的月球基地。Roscosmos上周公布了建立月球基地的計劃，俄羅斯計劃在未來二十年內登陸月球表面。現在，機構管理員Dimitry Rogozin已經解釋說，用于管理長期基地的系統將涉及人類在地球上操作機器人在月球上的化身。據俄羅斯新聞頻道RT報道，該項目將大于美國阿波羅計劃。阿波羅計劃在20世紀60年代和70年代初通過一系列任務將宇航員登陸月球。Roscosmos已經制定了一項在月球上登陸宇航員的多步計劃。其最后階段設想人類利用當地資源建立月球基地的基礎設施。在載人登月之前，俄羅斯航天局將進行一系列任務，為人類返回月球表面做準備。正在與歐洲航天局（歐空局）合作開發其中一項稱為Luna 27的任務。它的目標是將著陸器發送到月球南極的未開發區域。

2 納米機器人：科學家開發出的納米級機器人可以“鉆”入眼睛

一個國際科學家團隊開發了一種納米級機器人，可以“鉆入”眼睛組織而不會損壞它。機器人的形狀像一個螺旋槳，只有500納米寬，覆蓋著不粘涂層，使其能夠穿過眼睛的致密組織并自由移動。少量的磁性材料意味著它可以利用磁場從身體外部轉向。研究人員將眼內的組織基質與雙面膠帶網進行了比較。為了避免納米螺旋槳卡住，他們開發了一種特殊的兩部分涂層：一層分子與螺旋槳表面結合，以及光滑的不粘涂層。馬克斯普朗克智能系統研究所的博士后研究員吳志光博士說：“對于涂層而言，我們是從大自然獲得的靈感。”最終，研究人員希望一大群納米機器人可以裝載藥物，并用于在需要的地方精確輸送藥物。

3 智能機器人：Furhat Robotics的新“社交機器人”給了AI助手一張臉

總部位于斯德哥爾摩的技術創業公司Furhat Robotics正在為我們與人工智能的互動提供一個面孔。Furhat是一個社交機器人，能夠在可定制的臉上展示人性化的表情和情感。該公司在WebSummit展示了最新一代的社交機器人。機器人使用投影系統在頭形顯示器上顯示漂亮逼真的臉部。社交機器人已被編程為具有各種動畫，其投影我們在任何人類身上識別的面部表情。據該公司稱，Furhat會說話，傾聽和做出相應的反應 - 同時保持目光接觸。機器人通過廣角，高保真相機和波束形成立體聲麥克風實現了這一目標，使其具有態勢感知能力。機器人公司建議Furhat可用于與客戶互動，培訓員工或教授語言。Furhat Robotics已經與迪士尼，默克和本田等公司合作，在工作場所尋找機器人的角色。

4 機器人研究：神經科學家借助機器人老鼠研究社會行為

研究人員今天在加利福尼亞州圣地亞哥舉行的2018年神經科學學會年會上展示了未發表的研究成果。研究小組之前創建了一個帶有手動控制的機器人老鼠。新模型看起來像一個大型計算機鼠標。機器人包含一個電池，電機和微型計算機，它們位于3D打印的外殼內。它的最高速度約為每秒3.2英尺。紅外深度感應攝像頭位于機器人和老鼠的上方。機器人的機載計算機指示機器人做出響應。根據它的設置，當老鼠靠近時，機器人可以表現友好，向老鼠移動。機器人具有有限數量的基本行為。到目前為止，它只能朝著或遠離活鼠移動。但希思的團隊正致力于為老鼠運動制定更精確的反應。圣地亞哥加利福尼亞大學的神經科學家對機器人進行特定的反應編程，以便研究人員可以用它來研究更復雜的社會行為。自閉癥研究人員可以在與機器人交互時研究自閉癥的大鼠模型。

5 智能制造：加州大學伯克利研究者通過youtube訓練機器人動作

據Science News報道，一個新的計算機程序能通過YouTube視頻教會虛擬角色新的全身動作，如舞蹈、雜技特技和武術動作。11月刊的《ACM圖像交易》中提到了這種系統，它可以為電影和視頻游戲提供更多身體協調的角色，或者作為機器人的虛擬訓練基地。這個新程序利用了一種被稱為人工神經網絡的計算機代碼，它模擬了人腦處理信息的方式，通過對照大約10萬張有不同姿勢的人的照片，對虛擬角色進行訓練。該程序首先整理了一個演員在視頻每一幀中的姿勢，然后，它教虛擬角色使用強化學習來依次做出演員的動作，并當角色與視頻演員的姿勢相匹配時，給它一個虛擬的獎勵。加州大學伯克利分校的計算機科學家Jason Peng及其同事將YouTube視頻輸入該系統，教會了虛擬角色做翻筋斗、后空翻、跳躍和其他特技。

6 人工智能：深度學習教會AI機器系統自己穿衣服

佐治亞理工學院的研究團隊利用深度學習算法，將布料模擬融入學習框架，教會了AI機器系統自己穿衣服。讓機器學會自己穿衣服一直是個難題，因為衣服的布料多種多樣，材質性質各不相同，而且在穿衣過程中，衣服和身體會發生頻繁而復雜的相互作用。研究人員設計了合適的獎勵函數和懲罰函數，獎勵正確的穿衣行為，懲罰可能導致衣物撕裂的行為，以便使其學習強大的穿衣控制策略。研究人員將整個穿衣任務劃分為可管理控制的多個子任務，比如“抓住T恤衫的邊緣”或者“拉袖子”，AI系統會單獨學習每個子任務，每個子任務都需要數小時的模擬和優化，最終組合起來完成穿衣服這一目標任務。研究人員表示，使AI學會模擬復雜運動的技能，適應不斷變化的環境條件，在一定程度上推動了機器人技術的發展。

7 服務機器人：機器人專家對機器人發展保持樂觀

邁克爾·霍洛維茨，賓夕法尼亞大學的教授，機器人武器化的最重要的專家之一，霍洛維茨說，由于經濟和人員原因，美國海軍正在設計減少水手數量的船只。與類似的戰艦相比，新型高度自動化的導彈驅逐艦USS Zumwalt與一半的機組人員一起運行，并部署先進的無人機來尋找目標，繪制地形并嗅出惡劣的天氣。如今，汽車行業每10個人類工作崗位就有一臺機器人，但這并不會影響員工的就業需求。美國勞工統計局1月份報告稱，汽車裝配線和零部件工廠的就業崗位增長了14%。Endeavour Robotics的約瑟夫史密斯說。“機器人只是人類手和人腦的延伸。”然而，招聘人員指出，年輕人需要認真對待他們的教育，遠離毒品，身體狀況良好，態度良好，著裝和行為恰當，并愿意努力工作并作為團隊成員學習他們要成功競爭可用的工作。

—— 轉自互聯網