藍天意
摘要:現代化的社會中,家庭是經濟活動的一個非常重要的單位,隨著社會的發展,家庭活動已經從生產轉向消費,家庭與消費之間存在著非常緊密以及廣泛的聯系。本文首先分析了子女數量對于家庭消費方式的影響,然后家庭子女的數量將其分為兩種:沒有子女的家庭、獨生子女的家庭,分別父母的年齡、性別、居住地區、收入、婚姻狀況以及子女對于家庭消費方式的影響。經過對不同家庭類型的消費需要對比得出,沒有子女的與有子女家庭在消費方式并不存在顯著差異。
關鍵詞:子女家庭消費方式 影響因素
一、研究背景
消費作為社會生產的最終目的,是一個重要的經濟領域。現階段我國對于消費者行為相關的研究還處于探索性的階段。家庭作為社會生活核心組織之一,與家庭緊密聯系的家庭消費是社會消費的基本單位,而家庭作為一個單位,是完成了大量的社會消費活動,即使是消費活動有單個消費者消費,常常也會受到家庭及其成員的影響。
二、子女對家庭消費方式的影響研究
(一)數據來源
本文主要為了研究不同數量的子女以及性別對家庭消費需求的影響,對于數據的要求最基本的需要提供家庭父母的年齡、性別、居住地區、收入、婚姻狀況、子女、是否有車、是否存款、現金消費以及信貸消費等。本文使用CHFS的2011年的家庭樣本作為數據的來源。在選取數據時,選取了沒有孩子的家庭和一個孩子的家庭,然后剔除異常值之后篩選出217戶家庭,其中沒有子女的家庭數量為128戶,獨生子女家庭數量為89戶,二孩的家庭數量為108戶,與我國現階段基本國情相符。
(二)變量
(1)本文被解釋變量是家庭消費方式。為了詳細的分析子女對于家庭消費方式的影響,將家庭消費方式分為四種,主要是是否有車、是否存款、現金消費以及信貸消費四大消費方式。
(2)重點解釋變量為子女。在一些文獻的相關研究中,很少從家庭類型方面來分析消費方式的,本文在研究過程中分為兩種家庭類型來進行分析,沒有孩子的家庭以及一個孩子的家庭對于消費方式的影響。
(3)家庭收入指標。收入作為家庭消費主要影響因素,多數文獻以及理論已經就此證實了,本文只選用CHFS作為家庭的總收入,沒有對其進行進一步的劃分。
(4)家庭成員父母特征。家庭中,父母作為家庭消費的決策者,雖然兒女對于家庭消費方式會造成影響,但是不同的家庭中居住的地區、收入等都會對家庭消費方式造成不一樣的影響,所以本文也將上述特征作為控制變量。
(三)建立模型
考慮到因變量都是虛擬變量,因此不能使用普通最小二乘法進行回歸,本文采用logistic回歸模型來分析不同子女的家庭家庭消費方式的影響因素。假設各個影響因素與Y的關系是線性的,建立模型見.下式:
(四)實證研究分析
1.家庭消費方式的影響因素分析
首先將全部觀測樣本納入到一個方程中,觀測孩子數量是否為消費方式的顯著影響因素,logistic回歸模型估計結果見表3-1。從表3-1看到,當因變量為是否有車y1和是否存款y2時,6個自變量中只有收lmincome變量系數統計顯著,并且系數為正,說明收入水平的提高會增加家庭購車和存款的概率,并且是唯一顯著因素,其他變量不存在影響;當因變量為是否現金消費y3和是否信貸消費y4時,6個自變量均在10%概率水平下統計不顯著,說明這6個自變量均不會影響家庭現金消費和信貸消費的概率。
2.無孩子家庭消費方式的影響因素分析
表3-2顯示了無孩子家庭樣本的logistic回歸模型估計結果,當因變量為是否有車y1時,6個因變量中只有收入變量統計顯著為正,說明收入水平的提高會增加家庭購車的概率,并且是唯一顯著因素;當因變量為是否存款y2時,6個自變量中只有年齡age和收入Inincome兩個變量系數統計顯著,age系數值為-0.053<0,Inincome系數值為2 966=,0,說明年齡增加會導致家庭儲蓄概率降低,而家庭收入增加會增加家庭儲蓄的概率,其他變量不存在影響;當因變量為是否現金消費y3和是否信貸消費y4時,6個自變量均在10%概率水平下統計不顯著,說明這6個自變量均不會影響家庭現金消費和信貸消費的概率。
3.只有一個孩子家庭消費方式的影響因素分析
表3-3顯示了只有一個孩子家庭樣本的logistic回歸模型估計結果,當因變量為是否有車y1和是否存款y2時,6個因變量中只有收入變量統計顯著為正,說明收入水平的提高會增加家庭購車和家庭存款的概率,并且是唯一顯著因素;當因變量為是否現金消費y3時,6個自變量中只有居住地區region和收入lnincome兩個變量系數統計顯著,region系數值為-0.632<0,lnincome系數值為2352>0,說明居住地越靠近城市,家庭存款的概率越低,而家庭收入增加會顯著增加家庭儲蓄的概率,其他變量不存在影響;當因變量為是否信貸消費y4時,6個自變量均在10%概率水平下統計不顯著,說明這6個自變量均不會影響家庭和信貸消費的概率。
4.多于一個孩子家庭消費方式的影響因素分析
表3-4顯示了多于一個孩子家庭樣本的logistic回歸模型估計結果,當因變量為是否有車y1和是否存款y2時,6個因變量中只有收入變量統計顯著為正,說明收入水平的提高會增加家庭購車和家庭存款的概率,并且是唯一顯著因素;當因變量為是否現金消費y3時,6個自變量中只有居住地區region變量系數統計顯著,region系數值為-0 648<0,說明居住地越靠近城市,家庭存款的概率越低,這和表3-6結論相同,其他變量不存在影響;當因變量為是否信貸消費y4時,6個自變量只有年齡age統計顯著,系數值為-0.047<0,說明年齡增加會降低家庭信貸消費的概率,其余變量則統計不顯著。
四、結論和政策建議
由以上結論,本文提出兩點建議:(1)實證得出影響家庭購車、家庭儲蓄的主要影響是家庭收入,這一結果符合現實。對于當今社會,汽車是家庭的主要交通工具,并且這一現象似乎并不因為孩子數量而影響,居民通過汽車消費增加了商業活動、生產活動、生活活動的便捷性。同樣,在我國傳統觀念下,節儉和儲蓄(居安思危)是良好美德,因此同樣不受孩子數量的影響。為此要提高家庭的購車和儲蓄概率,就要不斷提升居民的可支配收入水平,提高居民的生活質量和消費能力;(2)從現金消費和信貸消費的影響因素來看,目前主要影響因素是居住地區和年齡結構,居住鄉下的居民更多使用現金消費,同樣,年齡大的群體也不會使用信貸消費,這說明我國農村地區金融未達到普及化、年齡大的群體也缺乏現代金融概念,因此金融部門應該加強鄉鎮和農村金融建設,提倡信用消費和信貸消費。